第一份Data Scientist(PhD)工作，FG vs. E輪startup怎麼選？

01-05

統計類PhD即將畢業，拿到了F家data scientist(not core ds)，G家quantitative analyst，和H家（某E輪公司）的offer。package還在談，H家的現金收入肯定偏少，給的也是期權。FG就當package大小差不多。
在知乎上看swe方面這樣的比較已經很多了，ds由於工種還算比較新，變數更大。從第一份工作側重個人成長，提高視野，已經現金流等方面分析，選offer的考慮跟swe有什麼異同呢？
有沒有ds屆的大佬現身提點一下吶？

謝 @Detian Deng 邀（題主？嘿嘿）。

根據題主提供的信息

F 家 data scientist (not core ds)

那麼基本上就是 Data Scientist, Product Analytics 這個職位的了。

利益相關，我現在做的就是這個職位，大概一年半時間，所答僅代表個人意見，受個人經驗和見識所限，肯定會有不足之處，供參考。

考慮到題主拿的 G 家的是 quantitative analyst，那麼默認 H 家的也是偏數據分析（analytics）這一塊的了（應該是 Houzz 吧）。

沒辦法，叫 Data Scientist 的太多，說得清楚一點可以避免誤解。

選 F 家的好處

【1】對於新人有很多學習的機會

F 家文化極其開放，基本上可以接觸到很多別人和別的組是怎麼做數據分析的，大家都很願意分享自己的想法、分析過程、代碼等等，甚至這也是自身影響（impact）的一部分，做得好的話是可以放到 performance review 里去的。

這對於剛畢業進入這個行業的人來說，或者是從別的行業轉換到這個行業的人來說，用處非常之大。因為在學校學的東西，跟實際公司里做的，還是有一定的差別的，而且這個差別不小。有人手把手帶著當然最好，如果沒有人帶著需要自己從著摸索的話，是一件非常辛苦的事情。而且即使有人手把手帶著，也不如有這樣一個機會，可以基本上看到全公司各個組在做什麼，是怎麼做的（當然，一般是沒有時間全部看完的）。

【2】一個良好的平台

跟 startup 相比，F/G 這類公司的一個好處就是提供一個良好的平台，干兩三年之後如果想換公司，至少面試還是比較好拿的。startup 的優勢在於如果公司發展狀況好，個人會跟著平步青雲（前提是能跟上公司發展的腳步）。風險在於如果公司發展不行，再要跳槽相對要麻煩一點。

所以一方面在於，公司的前景發展發何；另一方面在於，如果公司發展的好的話，自己能否跟上。

如果覺得自己能力非常突出，那不管是去 F/G 還是 startup，都有發光的機會；如果覺得自己能力不溫不火，那可以考慮去 F/G 這樣的大平台，藉助一下平台的力量，減少一下風險。

【3】作為一顆螺絲釘參與搞一個大新聞的機會

這點分兩方面來看，首先 F/G 發展到現在這個階段，產品細分是不可避免的局面，比如 F 的數據分析方面的 Data Scientist 應該已經有四五百個了。通常情況下就別想著獨當一面，一個人負責整個產品線了，即使是新推出的產品也不太可能。但是另一方面，龐大的用戶基數其實是一件很興奮的事情。相對來說 F 對國人吸引力不那麼大，畢竟大部分社交網路還是在微信上。但是 F 對中國以外市場的重要性，從 20 億月活大致還是能看出來一點的。

【4】報酬

現有市場下，做數據分析的基本跟 SWE 還是會差一截，即使 F 每年都招不滿做數據分析的。。。

那麼 F/G 跟 H 對比的話，如果 H 給的期權不是多出很多的話，基本吸引力不大，除非你能看到 H 有什麼潛力把這個市場做得非常大。怎麼兌現分幾年兌現也是個問題。

所以如果算起來差不多，那 F/G 是個總回報不錯，現金流也會寬鬆點。

另外如果抽不中 H1b 的話，F/G 都有辦法，H 家不知道有沒有。

不過統計 PhD 或許可以搞 EB1 之類，或者 STEM 抽三次怎麼著也抽中了。

話雖如此，我們組的確有三次都沒抽中的，攤手。

【5】跳槽

F/G 這樣的大廠有一個好處是可以有很多潛在的 connection，獵頭找起來也方便，不管是在美國跳槽還是回國內，機會都很多。H 可能稍微麻煩一點，未必所有獵頭/HR/招人單位都聽說過，可能還需要解釋一番。

【6】work life balance

F 家還是有點忙的，不過好處是並不太看重工作時間，而是看結果。

不過既然題主連 startup 都在考慮之列，那 work life balance 應該不是什麼問題。

【7】F 家中國人多

做 Analytics 的相對還不是那麼多，SWE 就海了去了，尤其是所有跟 ranking 相關的，基本都是一大推中國人，做到中高層的也有一些。這點我覺得還是不錯的。

題主還有什麼問題不方便公開說的話也可以私下聯繫。

E輪的期權估計算算期望不見得比FG的股票多多少吧？

你給的信息太少了。H是哪家，你去的話對應的業務是啥，給你多少股票。這些都沒有真沒法比。但是薪水不給match感覺可能期權是不是也跟你說的估值比較高？有多大概率能兌現呢。。。

我覺得和software engineering沒啥太大的區別。但是感覺data scientist可能還是先去大公司，有成熟的流程讓你鍛煉一下比較好。

而且你統計系的，去互聯網公司也算是一點點換到CS，感覺去大公司做幾年再說會比較好？幾年後要是想去創業公司也可以去一個稍微早期一點的。

你這給的信息太少了，特別是H家的情況，業務啥的，隊伍多大。

剛畢業了最好還是去大公司鍛煉一下，學一學正規開發，分析工作流程。在G F工作兩年你想去哪裡，待遇都會很大提高。

而且Google, Facebook以後加薪，stock refreshing的機會很多。

都E輪了，startup公司薪水match不了，也沒啥太大意思。

這個帖子討論的方面挺多的，可以參考一下：Big Company vs. Startup Work and Compensation。

最後強調了一下，編程能力很重要，這個其實和swe一樣。此外data scientist要特別注意培養的能力：表達溝通，推廣自己的idea和從業務角度出發思考。

G家的work life balance太好了點，而且你作為偏統計的analyst進去終究是想能離decision making近點吧？這方面G遠遠不如F。建議你如果想去大公司的話還是從了FB吧。

我估計你說的e輪初創應該就是Houzz吧？Houzz的好處是技術團隊中國人非常多你可能比較容易適應，並且起碼挖那一波中國flag員工的時候很捨得給錢。不過老實說我覺得business model有點飄逸（歡迎H家的同學來解釋下）。看你對他們有多大信心了。他們剛拿了四億融資，不過目前披露的2.3B估值是按照上一輪融資算的。建議你仔細問清楚這輪稀釋了多少新的估值怎麼樣再決定。

G應該是各種數據分析，尤其是廣告業務，marketing sales revenue stuff，跟G的各種fancy stuff距離還是蠻遠的，因為那些都有swe team做。所以看你對廣告營銷之類的業務有木有興趣咯。

fb的ds更像是data analytics.

先看哪家的工作內容或者產品你更喜歡，然後結合考慮公司的待遇與前景。這幾個選擇都不差，如果可以，所以盡量選你可以發揮更大影響的。

如果沒身份，就無腦選擇壓。你是打短工，還是要申請H1-B,然後走綠卡，走公民。 Startup 是沒有身份拿的。 F和G，個人推薦G. 畢竟,你不希望第一份工作就成為你事業的頂點，學習理論的實際應用，學習office politics,還是很重要的。大不了，2年後跳呀。前面損失的就當交學費了。

旱的旱死澇的澇死。隨便選吧差別都不算太大，說白了不就是多掙少掙那幾十萬美元的事么，你若真心喜歡這個行業，你一定會選擇最適合你的工作，或者最nice的工作環境等等。而這些東西都是問別人問不來的。

然而上知乎提問，給的信息還這麼少，連個houzz都不敢直說，你確定你不是在裝個甜蜜的逼？

可以考慮你未來的職業發展方向:

1. 偏analyst 的ds, 那麼F首選，G其次，H不清楚；

2. 偏machine learning 的ds, 那可能g和f都相對難一些，因為兩家都有專門做machine learning 的swe，H不知道機會是不是多一些.

大公司吧，先去大公司，再跳到小公司，這樣以後身價各方面都不一樣。或者說小公司容易去，去難進的地方。