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自學python和openstack達到怎樣的水平能夠去雲計算公司上班？

01-05

雲計算，換工作

之前參與公司面試和出部分校招題，談談個人看法吧，這裡我格外強調個人看法，因為這確實就是我的個人看法，不代表所有人，更不代表我公司。說實話，在公司校招的這個問題上還產生過爭議。

關於編程語言問題，其實我覺得編程能力和解決問題能力更重要。OpenStack是基於Python語言實現的沒錯，掌握Python是作為OpenStack開發的基本功。但Python需要掌握到什麼程度呢？我個人並不認同死摳語法（諸如空字元串、空列表、"False"、[False]...，轉化成bool類型哪個是True，哪個是False)，掌握基本的語法、熟悉debug以及常用的Python庫就夠了。OpenStack連lambda表達式其實都很少用，相對高級的語法也就裝飾器、反射機制了。編程語言大多是共通的，如果熟悉C、Java，轉向Python並不需要花很多的學習精力，僅僅需要一個適應的過程而已。相對編程語言本身，我認為演算法能力、數據結構、建模能力、設計模式、編程藝術、代碼規範更重要，花費大量時間在摳語法上，不如多學點方法論。當然為了考察Python的基礎，也會問幾個Python的相關問題（本人隨意列舉，與實際面試無關），比如：

  • Python是否支持重載？
  • Python的屬性和方法是否支持許可權訪問控制？
  • Python是否支持運算符重載？
  • range和xrange區別是什麼(何謂生成器)？

關於第二個問題，OpenStack需要達到什麼樣的水平？這個沒有絕對的評判標準。因為OpenStack不僅包含一個龐大的項目集（計算服務Nova、塊存儲服務Cinder、對象存儲Swift、編排服務Heat、裸機服務Ironic、容器編排服務Magnum...)，還涵蓋了龐大的技術生態（數據中心、運維、高可用、虛擬化技術、存儲、網路技術...)，要想精通OpenStack的所有方方面面，難度較大。所以，首先得明確你想要做什麼，才好有針對性的學習什麼，而不是鬍子眉毛一把抓。

當然從事OpenStack相關的任何工作，對OpenStack的基本感性認識是必須的，不可能精通每個項目，但至少得熟悉OpenStack的幾個核心項目(Keystone、Glance、Nova、Cinder、Neutron、Swift)，知道它們都是幹嘛的，包含哪些服務，各個服務是什麼作用，服務之間是如何通信的，最好能理清各個服務的數據流。下面針對不同工作進一步細分：

  • OpenStack開發：主要參與社區開發或者內部patch。除了以上提到的Python語法，還需要掌握OpenStack項目的代碼結構，可參考int32bit/openstack-workflow。追蹤焦點項目的社區開發進度和新特性，參與社區討論並貢獻代碼。打開一個模塊的一個方法，需要快速地定位是在哪個組件運行的(nova-api？nova-conductor?nova-compute？)。OpenStack的項目結構還是相對統一的，掌握了一個項目，其它項目的骨骼也就基本清晰了。以上是OpenStack開發的通識基礎。當然如果你對Nova感興趣，則還需要對Nova的架構和原理非常熟悉，掌握調度演算法和常用的filters，熟悉libvirt以及虛擬化技術。如果研究Cinder，Cinder通常都會使用Ceph作為存儲後端，因此通常還需要學習Ceph的知識，Cinder如何支持多存儲後端？為什麼cinder-volume不支持AA高可用模式。而如果是Neutron的話，其實更多的知識是網路技術，對ovs的熟悉是必要的。其它的高級服務，比如Sahara，當然還需要對Hadoop/Spark有一定的了解，尤其是CDH的部署，而Magnum則需要對K8S以及Swarm有一定的了解。
  • OpenStack運維: OpenStack的實現原理、架構，熟悉OpenStack的API。還有一些傳統運維相關的技能，如排錯、資料庫調優、網路故障、服務監控等。
  • OpenStack部署實施: OpenStack的部署架構、配置優化，通用技術如網路規劃和配置、自動化部署（如Puppet、Ansible）等。
  • 架構師：OpenStack服務和組件原理、高可用技術、故障恢復、異地容災等。
  • OpenStack測試：測試是所有項目都必須的，並不是OpenStack所特有的，測試方法和場景也類似，包括功能測試和驗證（PoC驗證）、集成測試、性能和壓力測試等，測試方法如monkey測試、冒煙測試等。OpenStack測試相關的項目如Tempest、Rally。
  • OpenStack產品設計：熟悉OpenStack所包含實體的概念以及作用，比如server、volume、flavor、stack等。熟悉OpenStack的API。其它產品設計的通用技術，比如UI設計、用戶體驗和交互、前端技術等。
  • OpenStack方案、售前、售後：對整個OpenStack生態有基本認識，OpenStack有什麼優勢，市場情況如何，前沿技術調研，與別家產品有什麼差別等等。

以上是針對OpenStack直接相關的，還有與OpenStack生態相關的技術，如存儲相關技術（分散式存儲原理、數據一致性、對Ceph有研究等）、網路相關的SDN技術等。除了以上的硬實力，其它的諸如心理素質、溝通能力、學習能力以及對技術熱愛、開源社區貢獻、對前沿技術敏感等也是十分有用的。

新手的話，建議從手動部署開始，推薦按照官方文檔一步一步執行Ocata Installation Tutorials and Guides，安裝文檔還包含對各個服務的功能介紹，這是非常不錯的入門學習資源，最好能夠從頭到尾過一遍，順便還能熟悉OpenStack的CLI。安裝完成後，好好折騰折騰，先把OpenStack玩溜。

另外可參考從職業規劃方面考慮，openstack的就業前景如何？ - int32bit 的回答 - 知乎。

你們要認識到，自學面前的面試門檻，不是技術，是HR。。。

1、首先要請問你一個問題，你能寫代碼解決問題嗎？

看看下面的題目能不能寫出代碼，如果不能，需要認真學習編程，從基礎訓練起。

Python習題：Python 判讀是不是等差數列，要求演算法時間複雜度為O(NlogN)

Python習題：Python 判讀是不是等差數列，要求演算法時間複雜度為O(NlogN) - 知乎專欄

Python 練習題：走迷宮

Python 練習題：走迷宮 - 知乎專欄

Python列表元素分組

Python列表元素分組 - 知乎專欄

Python 面試題：相同字母異序詞。

Python 面試題：相同字母異序詞。 - 知乎專欄

python剪刀石頭布編程思路

Python剪刀石頭布編程思路 - 知乎專欄

2、如果自己會編程了，將運維中需求，以前用shell 寫的，全部用Python實現。

運維過程中，有很多需求，用Python 實現自動化。

3、自己寫一個cmdb 系統，就可以去找運維開發的工作了。

4、openstack 會配置，能二次開發等等。

吶上班之前簡答一發

入職雲計算公司一年多了, 雲計算這個東西其實是個很大的範圍, 從提供的服務分類來說的話就有Iaas, Paas, SaaS, 不知道題主對哪個感興趣.

和Openstack相關的就是Iaas.然而, Iaas又可以粗略分為三大塊, 即就是:計算虛擬化, 網路虛擬化,存儲虛擬化.其實雲計算/OpenStack的系統底層基礎不就是虛擬化嗎?

如果你對計算虛擬化感興趣,可以去看看kvm, Qemu.

如果你對網路虛擬化感興趣, 可以先去看看傳統網路,然後就是openVswitch, Openflow,還有什麼"軟體定義網路啊(SDN)", 比如,openstack中的Neutron組件就是軟體定義網路的一個實現.

如果你對存儲虛擬化感興趣, 還是要先了解看看傳統的存儲,推薦&<存儲技術原理分析：基於Linux_2.6內核源代碼&>這本書,前幾章可以對傳統存儲有個了解, 然後可以去試著了解Ceph.畢竟Ceph是Openstack後端存儲最流行的解決方案了.當然Ceph也可以不結合Openstack,單獨使用也是可以的.當然, Openstack中的Cinder或者Swift就可以算作是Ceph的前端了.

前後兩份工作都是雲計算的，最簡單的一個標準是看看你能不能給openstack提個有意義的補丁？不是那種注釋或拼寫錯誤的補丁。

雲計算涉及很多方面，如虛擬化，網路，存儲，最好選一個方向深入。面試時大都也在這些方面，例如虛擬化原理qemu是怎麼模擬CPU/內存/IO的？三次握手是怎麼回事？簡述下文件系統的簡單實現？

對於安裝devstack而不能的同學，推薦使用 OpenStack Docs: Quick Start

openstack/openstack-ansible

順便貼一下我去年怎麼裝devstack的，不保證現在還能用。

adduser stack
sudo visudo
#Find the part of the file that is labeled "User privilege specification" #and change it to the following

# User privilege specification
root ALL=(ALL:ALL) ALL
stack ALL=(ALL:ALL) ALL
#Close the file, exit and log in as "stack". Download devstack and create #/opt/stack

cd /home/stack
git clone https://github.com/openstack-dev/devstack -b stable/liberty
sudo mkdir /opt/stack
#Create your local.conf file under /home/stack/devstack and give the #following permissions.

cp /home/stack/devstack/samples/local.conf /home/stack/devstack

sudo chown -R stack:stack /home/stack/devstack
sudo chown -R stack:stack /opt/stack
sudo chmod 770 /home/stack/devstack
sudo chmod 770 /opt/stack
#then run
./stack.sh

－－－－－－－－－－－－

直接去互聯網吧，不然辛辛苦苦混了這麼久還得回互聯網公司上班，何必那？女怕嫁錯郎，男怕選錯行。後悔三年前拒了灣區的offer來了什麼勞么子云計算。

順便打個求職廣告。

openstack contributor, leetcode 出題人. COA(certified openstack administrator) reviewer, n年職業老碼農，3年多openstack，干過相當規模的私有雲(osic)，熟悉部署，熟悉定製，熟悉linux bridge和各類存儲後端。位於美國，現在誠心求職國內，手下少打工的大牛們請給我介紹工作，謝謝。要求真不高.

自學到什麼程度，能夠去雲計算公司上班，自己能夠面試成功，這是大多人的目標，也是短期的夢想，雲計算公司，主要是提供資源計算，這和大數據、人工智慧具有一定的關係，互聯網產生了數據、雲計算和大數據成就了人工智慧。

自學Pyhton有什麼用，為什麼學會了Python能夠去雲計算公司上班呢，主要還是因為Python與大數據、人工智慧之間的關係，相互依託，互為支撐。

其實，首先要對自己有一定的定位，前期肯定是數據公司，數據是智能革命的驅動，個人建議，自學Python,Hadoop、實時計算，然後去BAT,這些大公司上班，都是有可能的，不過，在此之前，一定要知道，大數據時代，在各行各業的具體應用是什麼？ - 大數據 多智時代

更直接的，找一個小型的公司，在實踐中學習

本人28，國企it運維4年，計算機小碩，現在的工作看不到希望且枯燥乏味，考慮通過自學，轉型雲計算運維，甚至是開發。或者知友有其他出路建議，請知友指點和幫助，謝謝。

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