認知神經科學的博士在畢業轉行時，有哪些可以考慮的不錯的去向？
後年畢業，剛剛回國，目前在國內幾家互聯網公司投了簡歷，想聽聽大家的想法。
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謝邀，本來想過關於這個寫一篇專欄的，現在直接借著回答樓主放在這。
我看了一圈已經發的答案，心裡不免有些悲涼。什麼『讀到博士了，不後悔么』『不忘初心，方的始終』『你的初心是什麼，你自己想要什麼？』『人工智慧的未來是你們的』『做出神經元晶元』，這些答主明顯不是認知神經科學方向的博士，估計都不算認知神經科學從業人員。題主顯然是遇到了職業瓶頸需要建議，外行知道的話就給點建議，不懂就不要冷嘲熱諷好么？
在具體回答之前，我需要給樓主幾條心理上的建議
轉行請忘掉自己的PhD
轉行請忘掉自己的PhD轉行請忘掉自己的PhD說三遍。不要管什麼『不忘初心』，世界上轉行的人多了去了，不要被這四個字心理綁架，想清楚了就做。不要管什麼『但行好事莫問前程』，做好自己職業規劃。不是只有科研才能為社會創造價值，很多行業都可以。科研只是萬千行業中的一種，既不要上綱上線，也不要過分貶低。最後正式回答樓主的問題，我理解樓主的轉行的意思是不想繼續做科研了，放棄了大學教職這條路，想去業界。那麼一下幾個方向我很推薦而且我知道不少成功案例。
首推數據科學家(data scientist)
數據科學家可謂是最近幾年在大數據背景下最火的新興職業，非常講究交叉背景。之前有位碩士說什麼人工智慧那一定是水平尖深的計算機畢業生才能做得，我實名反對。可以說，做認知神經科學的人去搞data science有明顯的優勢。人工智慧包羅萬象，google或者百度深度學習研究院等確實需要非常頂尖的計算機視覺，自然語言處理，大規模機器學習人才。但是還有廣大別的公司啊。而且，就算專業學計算機的，也不一定懂機器學習。因為計算機有很多方向，比如軟體，網路，架構等等，機器學習只是其中一個分支。一般公司的data scientist職位並不需要你非常熟練C++，java，關鍵是演算法的理解度。認知神經科學的人，很難去做頂尖的機器學習研究，因為在編程技能，軟體操作等技能上缺乏訓練。可是，難道所有公司都向google，facebook一樣追求最頂尖機器學習技術么？不是，大部分公司其實就是能用就行。認知神經科學的人起碼matlab你會耍吧，如果R還有python很熟練更好。其餘的嘛，來來來跟我念， 線性回歸，邏輯回歸，主成分分析，K-mean聚類。。。這些在認知神經科學的paper裡面處處可見，反倒是別的工程以及非機器學習方向的計算機領域見的不多，所以為什麼我說我們『有優勢』。什麼？你都沒聽說過？導師沒教？那麼我懷疑你專業paper都沒看懂，導師也沒法幫你找工作的，靠自己吧。我身邊PhD畢業的人做data science的人不要太多，兩位實驗室里的直系師兄都去了，前幾屆系裡畢業生至少一半是data scientist。NYU那邊我聽說心理系的PhD和博後甚至有個求職小團體，專門幫助師弟師妹們去做data science。。
簡而言之，認知神經科學出身的人可能沒法做頂尖機器學習研究，但是轉行找工作還是完全有機會的。
其次推薦用戶體驗工程師（User Experience Engineering）
這個國內相對容易一點，BAT都在招，曾經本科的時候就有好幾個師兄去微軟研究院實習。微軟研究院其中用戶體驗組一個組長也是北大心理系畢業的師姐，本科有好幾位同學也在百度和google做這個方向。這個需要對互聯網真的有興趣，且有實習經歷，所以早作打算把然後推薦認知神經科學相關公司
比如我知道的兩個，（也知道這兩個，絕非廣告）布雷英諮詢，神經營銷http://www.brain-intelligence.cn/六六腦康復系統，科學健腦 六六腦利益相關，和後一個創始人認識且給過一些建議。個人覺得往後認知神經科學相關公司只會越來越多。但是創業需謹慎，各位量力而行。最後推薦腦科學相關諮詢
這條路不是很容易，但是我也知道成功的，簡單來說，腦科學對應的生物醫藥行業在歐美已經非常發達了，所以麥肯錫等知名諮詢公司也需要真正懂專業知識的行業分析員。雖然說我們沒有經過金融以及商業訓練，但是有些大公司懂金融的人不要太多，懂science的人就真的太少了。但是做這個機會不多，內推比較重要。我也知道兩個人轉行成功的。
最後推薦廣義上的一些商業分析，金融公司
最近身邊很多比如學物理和學BME的朋友也面了很多紐約比如安永，畢馬威四大或者金融公司，其實我們這些理工科面對的困惑都差不多。據他們反映，其實這些公司需要的還是數學好的人，所以尤其偏愛理工科phd，數學基礎好，工作勤奮，耐操，面試現在也都是講什麼統計，數據分析，身邊不少同學拿到offer。簡而言之，很多認知神經科學的人都是心理學背景，忽視了數學和編程的訓練，但是真要找工作包括做研究，這些東西太有用了，希望各位同行自己留點心眼，技多不壓身，別只想靠導師和大學心理系教得那些東西。博士轉行不是什麼可怕的事情。來這裡聽取建議是一種非常積極的心態，通過弱關係獲取新信息。
交流是雙向的，只有提供更多的學術背景和工作興趣，別人的意見才能更有針對性。
這裡先簡單說幾句。首先，除了@Ruyuan Zhang 所列寫的選項，社交網路，遊戲公司，市場營銷，教育類的公司等都有職位可選。其次，不同職位對技能要求不同，有的偏量化和演算法，有的則需要很深刻的社會學和心理學理論。認知神經科學博士讀心理學文獻應該不困難。當然，作為受過博士階段訓練的人，量化能力不可缺。第三，轉行不意味著完全丟掉過去，東西學通了，特別是方法論和優秀的思維方式其實可以伴隨自己一輩子。最後，人生有迷惑有挫折的階段，與年齡和學歷沒有完全關聯，因為迷惑的事情大小不一樣。只要優秀並且勇敢實踐，終將有所收穫。
／／回來補充一點：您可以看看國內外大公司的實驗室的相關研究方向，例如Yahoo！Labs，取決於研究背景和興趣， 有幾個方向可能合適：https://labs.yahoo.com/research-areas。看看每個方向下發表的論文和研究人員背景，他們會來自四面八方：社會學，語言學，心理學，數學，計算機，電子工程，等等。
還沒畢業……我也在考慮轉行。冷嘲熱諷的可以休矣。你們沒讀過博士就不要瞎說。說什麼沒有工作經驗，你們以為讀博搬磚寫代碼不是工作么，只有喝酒送禮陪客戶才算工作？沒什麼值得不值得的問題，好像這幾年不讀博去創業，就可以升職加薪當上總經理出任CEO迎娶白富美走向人生巔峰了一樣。
認知建模，偏大數據，人工智慧的領域，都可以看作是認知科學的應用，不過需要數學和計算機背景
認知神經科學家轉行三要素：
1、認清「學科」和「行業」的區別，在自身研究領域尋找應用突破點；
2、提前貯備相關知識；
3、忘記做過的所有研究，包括研究思路、方法和邏輯。
記住：當你轉行的時候，你就不是一個博士了！不是一個博士了！不是一個博士了！
你只是一個大齡本科畢業生而已。認清現實，比什麼都重要。
我覺得取決於編程水平的高低。
不太理解【轉行】的具體意思，是指不想做學術了，但繼續從事心理學相關的工作，還是說丟掉所學進入新行業呢？
認知神經科學最對口的去處莫過於高校的認知所、腦所繼續做研究，熬資歷，熬paper，熬職稱。
一些大型的醫院也可以看看有沒有類似的機會，不過還是偏研究性質的。企業對口的不多，之前尼爾森招過認知神經方向的，但只是收集數據，碩士就夠用了。市場研究、用戶研究都是心理學大方向下的，招的也是偏應用心理學方向的。如果從事不相關的職業，讀完博士基本近三十，無工作經驗，轉行相當於從頭再來，壓力很大，要考慮已經付出的成本啊。
還是要弄清楚自己的核心價值觀，想成為什麼樣的人，想過什麼樣的生活，擅長和不擅長什麼，順著自己的優勢走，應該會走的更好一點。
演生活大爆炸。
認知神經科學內含諸多交叉學科，在此範圍內轉比較可觀，如果目標是互聯網單位，則它們的深度學習研究院或許是最好的選擇；研究單位的話，中科院自動化所有一個類腦實驗室，如果你學的偏生物且編程能力很強，則許多醫院的研究院都可以考慮，例如中國康復研究中心，它們很缺這種人。當然，針對國家的十三五規劃，環境神經科學在接下來的一些年會如火如荼，研究環境對人的影響，衛生部。如果扯地再遠點，神經法學，可以去律師事務所，例如北京大成；神經管理營銷，一些廣告公司或者只要是大公司都會有......培訓類機構，如何開發人的智能，提高認知能力，balabalabala
知乎熟人太多，先匿了。雖然不是神經生物的phd，但是好歹也在馮唐的母校畢業的一名小碩，當年所在的研究所專業排名全國第一。現在是在美國的一家Tech公司做供應鏈。不知道樓主是要完全轉行，從事和神經生物完全無關的領域，還是僅僅是不做科研而已。如果是完全轉行，可以嘗試各種諮詢公司的consulting的職位。諮詢公司的人背景十分多元化，簡單的說，他們就是要招最聰明的人。樓主只需要好好複習各種case interview，以及面試技巧，應該還是有機會。還有就是各種investment fund或者VC，尤其是有投相關領域的，需要這種專業背景的人來做項目評估。不過這種可能就需要花點時間把CFA的一級教材看一遍，會計的基本知識，還有一些金融分析的名詞搞搞清楚。時間做久了，可以往不同的方向去轉。如果是還想在這一行，我會比較推薦做專利代理，還有就是各種和神經生物相關公司的售前服務。這種都需要有research的功底還有對於這個行業的熟悉。希望能幫到你。
個人建議，大體考慮一下方向，然後多投簡歷多面試，面試的時候多和面試官聊天，好好地開闊眼界。等你面試一二十家公司之後，你對未來怎麼轉行應該有個較為清晰的認識了。
水平太低，負能量太多，所以把答案刪除回去面壁思過了。艱難和困惑的日子裡也不能放棄樂觀向上。祝題主早日找到好工作。
什麼扯淡答案，全是誤導。認知神經科學和人工智慧有什麼關係？還有什麼晶元。。。前幾天和一個認知神經科學方向的小碩聊天，其一句認知神經科學為人工智慧未來點上了明燈，當時差點笑翻，或許就是無知無畏吧。認知神經科學，神經科學，人工智慧，這都是不同學科下的方向，非得有人抓住共性這一點試圖建立關係，這他媽是對自己的學科多大的不自信啊。認知神經科學目前的問題就是缺乏一套有效得理論體系，自己的方向要完全依託於其他學科的成熟理論作為支撐才能繼續走下去，可謂夾縫生存，產出更是一種奢談。什麼，你給我談認知對阿法爾狗的貢獻？那我來給你探探量子對金融的貢獻吧。（逃：）
時間線上突然推送了這個問題，感覺一陣窩心。組裡去年進來兩個phd，一個物理背景，一個計算機，吃飯時問他們為何轉認知，回答大意是在他們專業領域混不下去了。。。扎心，大認知淪喪成傳統理工科收容所了，好歹也是文科生眼中的理科啊。說正題吧，如果題主要轉行的話，建議去金融企業做數據分析，而不是IT企業，兩者區別很大，一句話就是認知期間所積累的演算法深度很難支撐前者，畢竟現在機器學習遍地開花。再者也可以轉行去一些搞腦科學的創業工作，這主要就是做市場了，說白了就是把公司產品在邏輯上和研究結論進行耦合後推廣，主要針對那些家裡有錢又對本領域缺乏深入理解的特定寶媽媽群體。最後，祝題主好運。
題主看來不了解俺們這個行當。專業聽起來很厲害，一看研究也是一頭霧水。那麼我可以判斷這個人是個文科生。這個行當特殊的地兒在於讓人以為什麼都會，但其實什麼也幹不了。寫代碼，一做複雜項目就露餡，搞數據分析，和數金統比起來幾乎沒有優勢。進軍醫學，壓根不認可。你能幹的人家專業比你乾的更好。為啥要你呢？出來轉行業銷售，創業，考公務員可以成為一個很好選擇。
別給雞湯好吧，都是認知神經同行，何必自欺欺人？（又沒外行丟不了面子）上不去下不來的學科能幹啥？轉行銷售吧，話難聽，但真實。
作為一個什麼都不懂洒洒的我，硬生生看成了「旅行」，還想說現在畢業旅遊還跟專業有關了吶～
回國幹嘛？下海經商？互聯網賺？轉智能硬體！
這個跨度太大了吧
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