有哪些值得推薦的Python學習網站？

01-05

推薦6個網站：

1. The Hitchhiker』s Guide to Python。 requests作者創建的網站，對於Python的方方面面都有指導作用

2. Python 3 Module of the Week 和 Python Module of the Week。Python 3 Module of the Week系列文章，每篇介紹一個 Python 標準庫的使用

3. Welcome to Python for you and me。作者是CPython的代碼貢獻者，這個項目面對初學者，介紹 Python的語法，項目經驗等。

4. CheckiO is a code game coders。今天整理筆記想起來的，相當於你學會編程之後用它做一個闖關遊戲，就是補充代碼實現對應遊戲要求，蠻有意思的。

5. Python ? r/Python。Reddit上有大量關於 Python 的鏈接，同時這個節點有很多人會回答Python初學者和高級開發者的問題。

6. Good to Great Python reads。收錄了網上關注於 Python 語言本身細節和差異的中高級文章。

【自問自答】

學習和關注python有兩年多的時間。收藏了一些不錯的網站和資源，和大家分享。希望對即將學習或正在學習Python的你們有幫助。

#*******Python 入門進階教程*******#

【Python2.7 菜鳥教程】

鏈接：Python 基礎教程

簡介：基本入門級教程，另外附了簡單的進階教程，比如操作mysql , xml, json, smtp,多線程等實用教程。

【Python2.7 教程--廖雪峰】

鏈接：Python 2.7教程

簡介：廖雪峰老師的教程很不錯，相對來說講的比較深入，算是進階教程，有講底層原理，高級面向對象編程知識，錯誤調試，單元測試，多進程，協程，網路編程等高級知識點。後面還提供了一個16天的結合Python開發webapp的實戰演練，也是很不錯的乾貨。

【Python正則表達式指南】

鏈接：Python正則表達式指南

簡介：內容淺顯易懂，知識結構清晰。　python正則表達式入門，此篇足矣。　

【老運維創e】

鏈接：創e

簡介：一個運維工程師的python自動化運維實踐。

【Python程序員課程】

鏈接：Python課程
| Python程序員

簡介：截至2015年9月30號，上面發布了7個相關視頻教程，內容覆蓋了面向對象知識體系， Flask入門， Django入門，多線程開發，文件處理，網路爬蟲，圖形開發的內容。

【Python項目構建實踐】

鏈接：軟體構建實踐 0.1

簡介： Python項目構建最佳實踐。用Python開發項目的童鞋可以看看別人的實踐，有一些指導意義。

【Python指南（英文）】

鏈接：The Hitchhiker』s Guide to Python!

簡介： Python開發最佳實踐。老外寫的。內容涉及如何編寫優雅的代碼，有哪些值得借鑒的代碼和項目，如何部署自己的代碼以及選擇合適的編輯器等。

【PythonTip】

鏈接：PythonTip

簡介：提供python入門教程，技術交流，在線實踐等一條龍服務。

【Python教程（google出版，需自帶梯子）】

鏈接：https://developers.google.com/edu/python/

簡介： google 提供的python 入門教程。

#******Python 框架*********#

【Django Book 教程】

鏈接： http://djangobook.py3k.cn/2.0/

簡介： django 入門必讀。

【Django 官方文檔（英文）】

鏈接： Django documentation

簡介：最全的知識還是在官方文檔。　收藏備用，　需要的時候就當手冊翻。　

【Flask 教程】

鏈接：歡迎使用 Flask

簡介：Flask 入門。中文版。

【Tornado入門教程】

鏈接： Tornado入門教程

簡介： Tornado入門，O『relly 出品。中文譯版。

各種官方網站、官方文檔
訂閱Pycoder『s weekly

http://pycoders.com/archive/

warmingup遊戲網站（利用python編程來通關）

warming up
（附攻略）Python Challenge 全解

python中文學習大本營（Flask資料大全啊！）

Python 中文學習大本營

最後，知道創宇技能表（推薦按照這裡來學習和規劃python之路）

http://blog.knownsec.com/Knownsec_RD_Checklist/

我推薦一個吧：

Full Stack Python：Full Stack Python

該項目的中文版本：Full Stack Python

一個自學編程的在職程序員告訴你：document！document！document！

除了document沒有其他的！

原因？

任何教程都沒有官方document更新速度快，正確性、完整性都無法保證，唯有document大法！

@hack stoic 已經回答得很全面了

我稍微補充一下。

1.擼代碼的形式學習Python

鏈接：LearnPython

這個github非常不錯，基本上包含了python所有的基礎用法，以及一些進階的使用場景，對於初學者非常有幫助，建議可以fork一下，自己照著寫寫或者修改一下相關代碼。

2.Python公眾號

Python中文社區，Python之禪等等

另外像一些機器學習相關的公眾號也會介紹一些python在ML中的應用：DeepTech深科技，機器之心，量子位等等

3.簡單的電子書教程

簡明 Python 教程

4.Python爬蟲相關（出了可以關注例如：路人甲等知乎用戶以外），有以下已有的一些案例：

10行代碼爬取微信公眾號文章評論
多線程爬取斗圖網站
一小時爬取百萬知乎用戶信息
Python爬蟲之豆瓣音樂及糗事百科

還有很多相關的示例，我就不一一列舉了

5.機器學習、深度學習相關

如何用Python在10分鐘內建立一個預測模型
今年GitHub排名前20的Python機器學習開源項目
利用Python進行深度學習的完整入門指南
使用Python一步一步地來進行數據分析
文本挖掘之特徵選擇(python 實現)

大致列舉這麼多，如果想要通過python進一步做深度學習建議可以關注一下tensorflow這個框架

6.其他

用Python進行數據可視化的10種方法
如何用Python繪製JS地圖？
Python 調用百度翻譯API,實現自動翻譯
使用 Python 獲取 Linux 系統信息
如何用Python製作電子書

補充差不多也就這麼多了，希望有點幫助~~

馬克筆記 - 一個自由開放的學習社區

學習氛圍不錯

Python 這個網站就夠了

http://www.python.org

現在真感覺任何書都沒有自帶的幫助文檔好用啊

今天剛開始自學

用的是coursera, 使用感很棒啊

imooc