Python numpy，scipy，pandas這些庫的區別是什麼？

Numpy是以矩陣為基礎的數學計算模塊，純數學。

Scipy基於Numpy，科學計算庫，有一些高階抽象和物理模型。比方說做個傅立葉變換，這是純數學的，用Numpy；做個濾波器，這屬於信號處理模型了，在Scipy里找。

Pandas提供了一套名為DataFrame的數據結構，比較契合統計分析中的表結構，並且提供了計算介面，可用Numpy或其它方式進行計算。

NumPy：N維數組容器

SciPy：科學計算函數庫

Pandas：表格容器

Pandas： 是原AQR Capital Management出來的人開發的，屬於一款很適合做數據分析的框架，可以理解成表格+時間戳。目前AQR Capital Management 和 Man Group AHL 量化基金都很支持Pandas使用，屬於不少對沖基金標配數據分析。

NumPy: 可以理解成Python的矩陣處理器，但目前隨著Pandas更新，大部分功能已經直接和Pandas融合了。

SciPy: Python的各種數學計算庫，同樣可以和Pandas一起調用。

NumPy 是基礎的 數學 計算庫，包括 基本的四則運行，方程式 計算，微積分 什麼的，還有很多其他數學方面的計算，我也不是很清楚

SciPy ：是在NumPy基礎上，封裝了一層，沒有那麼純數學，提供方法直接計算結果

Pandas 就是上層做數據分析用的，主要是做表格數據 呈現

如果不是純數學專業還是從 Pandas 入手比較好。