一點資訊與今日頭條的區別在哪裡?各自有什麼優缺點?

都有在用,想聽聽大家的看法


一點資訊的前景看低,這個平台我認為會在之後的激烈競爭中失敗

年初時有人詢問我自媒體的平台選擇,當時我的建議還是微信頭條一點資訊百家號各個自媒體平台都開了先做起來

而現在,我的建議是,可以專註微信公眾號企鵝號和今日頭條 剩下的都戰略放棄

為什麼呢,我從沒有見過這麼搞笑的平台

我從6月申請到11月 都無法通過原創標籤和第三方同步功能

原因是什麼呢?我的內容他們平台上都收錄了,所以我拿不到原創

已收錄?意思是已經有人轉載去了嗎?

我查了一下,還真有,我的幾個萬贊回答和過5K的,基本都被全網轉載的,他們上面也掛了很多

(這幾個標題不同,但點進去全是我的文章)

那麼現在問題來了,根據一點資訊平台的規則,只要這些內容還在,我就拿不到原創標籤和三方同步功能,因為他們認為我的內容都是平台已經收錄的

我嘗試去申請把這些下架,但平台的答覆是必須要手動申請發送郵件,我隨便搜了一下我的內容,有1000多個結果。。。

重點是。。。到目前為止,我的內容還不斷出現在他們平台上。。。

意味著這個情況還會繼續

而原創標籤對創作者的意義,我想各位作者都懂

總結一下就是,只要你有什麼高質量的內容被大量轉載過,那麼你基本可以不用想著去他們平台了

是不是很不可思議很好笑?

但事實就是如此


兩者都是新聞2.0的產物。

先來說說,什麼是新聞1.0和新聞2.0,新聞1.0的時候,大家的對決在於是否有很強的采寫和編輯能力,誰擁有了話語權,誰就是壓倒性的優勢,大家的模式都差不多,看誰擁有大量優秀的記者和優秀的編輯,新浪這麼多年一直牢牢的把握住話語權,即便微博產品爛成渣,收入和變現被搜狐碾壓,但是不妨礙其成為中國新聞的TOP1.這一點懂了,也就明白網易為啥要不要臉的在標題上那麼持之以恆了,因為沒話語權

再來啰嗦一句,新聞客戶端的評判,最核心的是話語權的爭奪,不是看什麼打開率,裝機量,也不看誰有多少用戶,這裡面最不重要的就是產品,咳咳我才不是故意來黑產品經理的。

到了新聞2.0開始,世道就有點變了,新聞的核心依舊是話語權,但是編輯和采編卻可以被代替了,對了,就是演算法有代替采編和編輯的趨勢。

又來一個問題,為啥老牌新聞廠商沒有產生新聞2.0的東西,因為龐大的記者和采編是新聞機構的內部利益固守者,就像微信出在騰訊,而出現早的飛信沒啥事,搜搜守著巨大的QQ裝機量,卻沒做成,每一個新的機會實際在老牌企業中的成長都是充滿阻力的,這一點太有趣了。

各位在感慨一點和頭條不尊重版權,抄抄抄的時候,我覺得這事過幾年就好了,等新聞2.0完全打倒了新聞1.0他就會自我凈化,慢慢規範,歷史總是驚人的相似。

那再來說說點兩者不一樣的。

頭條是推薦機制,一點是訂閱機制,兩者都拋棄了采寫和編輯,但是選擇代替采寫和編輯的卻不一樣。

運營過一兩個頭條號,起先也是戰戰克克,如履薄冰,但是後來發現,所謂演算法,機器比起人的智商還是差了不少。

當時試了試一個汽車領域,裡面的內容就不丟人現眼了,全TM抄的,瞎編亂造的,把握一下之前其他新聞客戶端的標題和內容尿性,我一個月發了十幾篇,累積200多萬閱讀,這一切在其他平台基本不大可能的。

至於秘訣嘛,我才不說呢。

今日頭條的核心在於興趣演算法,你喜歡啥,我就推薦給你啥,你愛看啥,我就給你啥。

再來看看一點資訊,同樣在一點資訊上做過諮詢號,發現頭條的那一套,在一點諮詢上不是完全適用。

一點資訊的模式是推薦+訂閱的模式,你愛看啥,我推薦給你啥,你喜歡啥,對不起,自己搜索找去。這就是兩者最大的區別。

就醬紫,兩者都在嘗試取代新聞1.0用機器和演算法來替代掉記者和編輯,今日頭條選的是完全依靠演算法,而一點資訊用的是演算法+訂閱。

再說一點演算法的區別,今日頭條是完全的演算法推薦,依靠大數據,而一點資訊的演算法加了一些人為的興趣劃分,前者更像搜索引擎,後者嘛,有點像網址導航。


 隨著移動互聯網的迅猛發展,網友在閱讀習慣上也在逐步發生著改變,從早前的PC端逐步向手機、平板燈構建的移動端轉化,因此手機上的APP軟體逐步走紅,目前根據獵豹全球智庫發布的最新一期新聞類APP排名顯示,今日頭條穩居排名第一,騰訊新聞、一點資訊緊隨其後排名第二第三。

  2016年開始,新聞類的APP競爭也愈發激烈。根據今天獵豹全球智庫發布了安卓端2016年1月新聞類APP排行榜。

  從排行榜可以看出,新聞類app總體有下降的趨勢。但與此同時,今日頭條仍然保持了迅猛的上升勢頭,在體量龐大的基礎上,同比上月增加13%,令人驚嘆。

  面向用戶的內容推薦上,一點資訊以用戶的搜索動作為線索,定義「用戶的主動搜索關鍵詞是用戶尋求的關聯資訊入口」;而今日頭條則是以用戶的瀏覽閱讀為線索,定義「用戶瀏覽過的信息是用戶的興趣」

  在面向用戶的方面,這裡舉個未必恰當的例子。如果一個年輕人想娶媳婦,他在網上搜索心水女性的相關資訊,這種條件下,一點資訊推送了以他搜索的關鍵詞為標的的內容。在一定程度上說,這種推薦是有效的,是用戶確實想要的,一定時期後,如果用戶不再搜索相關信息了,說明他可能已經找到女朋友或者媳婦了,一點資訊將不再推送相關信息給他。

  一位年輕人,在今日頭條瀏覽了幾張美女圖,以今日頭條的推薦邏輯,會認為該用戶對美女圖很感興趣,會不停的推薦信息給他,這種情況下,用戶或者下意識的不得不接受點擊推送的信息,這種推薦有可能才一定程度上浪費用戶的時間,存在主導用戶瀏覽的嫌疑。引導用戶瀏覽他不需要的信息,在內容分發層面,是一種潛在的硬傷。

  在面向自媒體人的方面,一點資訊的寬進嚴出和今日頭條的嚴進寬出,呈現的理念有點像是國內外大學的差異。今日頭條比較像是國內大學,高中時候必須學習成績很好,否則你進不去,進去後只要能考試過關,就能拿到畢業證,學位證,至於你在大學真學到什麼東西,和學校無關。

  而一點資訊更像是國外的大學,進來反正都挺容易的,但是你要勤快寫稿,勤快發稿,寫得好,發的多,就給更多的曝光和流量。當然最後是不是能夠成為真正的合格的有影響力的自媒體,那要看最後的質量和數量。

  通過我個人的經驗來看,也確實是這樣,今日頭條的文章審核尺度要比一點資訊寬鬆。一點諮詢只要四次違規就直接封禁,而且這個違規是發文時候直接提示的,文章還沒發出去,有可能就被封禁了。

更多資訊請關注微信公眾號:jixueaqun

http://weixin.qq.com/r/DUy0rJ3E_MCHrdnP9xkf (二維碼自動識別)


一點資訊的圖沒有今日頭條的黃,於是我刪除了一點。


其實我感覺,區別不大。


正在做一點和頭條的自媒體

一點和頭條的差別不可謂不大,從做自媒體的角度來說。

1.頭條作者可以直接從頭條拿到收益而且收益不菲,一點卻沒有(不過最近聽說一點也準備發收益),現在很多優質作者更傾向頭條。

2.一點大部分內容都不是自己生產的,而是從別的新聞網站摘取(其中有大量頭條文章,未經作者同意擅自轉載),頭條雖然也有這些,不過比較少。

3.頭條現在對於原創內容要求非常高,一點以前對這一類要求很高最近也變得不太嚴了。

4.一點內容也確實沒有頭條那麼豐富,這一點算是前三條的影響吧。

這兩個網站平時看個趣就好了,因為自媒體太多門檻太低,所以胡扯的比較多,一般都是來消磨時間的。


今天第一次聽「一點資訊」,然後上去一搜索,我擦,我們已經入住了?!

這事我們怎麼不知道?!


最近研究了兩款產品,就是一點資訊的黑科技實在是牛,不僅僅是今日頭條推出的千人百面,而是給你千人千面的內容,每一個的人行為:搜索 瀏覽 評論 訂閱等等都會抓取進行興趣推送,而今日頭條是偽興趣。一點資訊在技術方面遠超今日頭條,還有一點資訊的營銷傳播都很新穎,不是今日頭條政府化的做派啦~~~~ 不過今日頭條目前量很大,目前一點資訊還在趕超。哈哈哈,個人是比較想看到一點資訊趕超的那天,來驗證自己的欣賞啦哈哈。


這是我在一點號後台的截圖……亮點自尋吧……我也不知道為何這麼牛逼近期的文章閱讀量都是個位數(一臉懷疑人生相),嗯,可能是我水平不行,我的鍋請讓我來背!!!!

頭條號感覺比一點號更有人氣一些?


【一點資訊】超越了【網易新聞】說明時代已變了

70後80後噴子時代已結束 (愛好炒作、攻擊對方弱點、自大自吹,攻擊政府等行為)

90後00後的二次元時代興起(更加意淫和煽情,從「自吹自擂」到「顛倒黑白」)


一點資訊小編全是標題黨啊 看了標題挺吸引人 沒有什麼內容啊


好久沒來,居然沒有人邀我(?¬3¬)沒辦法卸腰了都!

本來想長篇大論的寫的,but鄭朝暉博士正在和一點菌上火,所以就長話短說:

從技術理念的角度講,一點資訊的興趣引擎是推薦技術+搜索技術的有機融合,給它點陽光它就燦爛。要是不給陽光,那就慢慢探索你的興趣唄~~想深入了解興趣引擎的概念,自行谷歌吧。

從用戶直觀體驗角度上,就是給那些明確知道自己想看什麼的用戶以選擇權——搜索訂閱分組管理。誠實的說,這樣的體驗有一定的操作門檻,主動型用戶也未必比只是想消遣下或者看熱點的用戶有商業價值,但有想法總是值得鼓勵,我們每個人不都是期待被尊重被滿足擁有選擇權對不對?

滾去工作了。


一點資訊就是百度+頭條。搜索能力很牛。主打訂閱功能,可以訂閱任意喜歡的頻道。其實比如你對一個領域感興趣的話,你都可以訂閱成一個熱門的頻道到自己首頁。


區別在於:

根據易觀數據,今日頭條App月活躍用戶近2.2億,一點資訊1800萬。

今日頭條是一點資訊的12倍以上。

互聯網721格局,一點資訊怎麼看就是那個1……還不如。

還有,知乎還跟一點資訊合作了,知乎App月活躍用戶1300萬,一點資訊沒多多少,兩者合作,可謂弱弱聯合。


今日頭條一天推送些竟是沒用的東西,浪費用戶大量時間精力,看些沒用的東西,裡面很多東西很多人都是做號黨,全是一大抄,沒有一點意義所在,以後也不會好在哪裡去,我看好大魚號!


今日頭條是推薦型新聞客戶端的代表,注重新聞時效性,用戶可以第一時間看到新近發生的新聞事件,這一點由其產品名稱「頭條」便可見其本意。

一點資訊特點鮮明,融合了搜索引擎和推薦引擎的雙重優勢,因此能深入挖掘用戶的興趣長尾,打造圍繞興趣的集「搜索 推薦」於一體的全新的閱讀模式,立足為下一代的興趣門戶,對於用戶來講,在這裡除了能夠實現自身對興趣閱讀內容的掌控,還能帶來閱讀範圍的拓展,代表了資訊閱讀平台的一大發展趨勢。

但是後來我發現一點資訊比今日頭條的推送更快,但是可能因為出來不久吧,知道的人並不是很多,沒有今日頭條知名度高,今日頭條的推廣更好點吧,兩個客戶端我都用過,感覺一點資訊的新聞定位更加準確,不過今日頭條的段子不錯……


一點資訊可以訂閱很多很多感興趣的內容,就像以前的谷歌資訊,沒有各種亂七八糟的版塊功能,尤其是評論區。

一點資訊同樣也存在資訊過量的問題


一點資訊可以訂閱標籤,這個很贊,所謂個性化推薦就是要給用戶充分的選擇權,它不僅僅是新聞客戶端,更是一個信息過濾裝備。不過今日頭條的優勢在於先入為主,已經積累的很大的用戶量,短期內地位難以撼動。


  一點資訊和今日頭條都是非常全面的新聞資訊類軟體,不過一點資訊和今日頭條在理念、內容等不盡相同。今日頭條是推薦型新聞客戶端的代表,注重新聞時效性,用戶可以第一時間看到新近發生的新聞事件,這一點由其產品名稱「頭條」便可見其本意。一點資訊特點鮮明,融合了搜索引擎和推薦引擎的雙重優勢,因此能深入挖掘用戶的興趣長尾,打造圍繞興趣的集「搜索

推薦」於一體的全新的閱讀模式,立足為下一代的興趣門戶,對於用戶來講,在這裡除了能夠實現自身對興趣閱讀內容的掌控,還能帶來閱讀範圍的拓展,代表了資訊閱讀平台的一大發展趨勢。

  面向用戶的內容推薦上,一點資訊以用戶的搜索動作為線索,定義「用戶的主動搜索關鍵詞是用戶尋求的關聯資訊入口」;而今日頭條則是以用戶的瀏覽閱讀為線索,定義「用戶瀏覽過的信息是用戶的興趣」

一點資訊和今日頭條的區別:

一、界面

  今日頭條的主界面,與網易新聞客戶端相似,只是少了焦點圖的設置,新聞內容同樣可以下拉刷新。主界面左上角進入服務交互頁面,可通過綁定社交媒體賬號進行登陸,同時提供收藏內容閱讀、內容離線下載、活動參與等交互行為。主界面右上角為動態展示頁,展示用戶對新聞的評論內容,用社交媒體賬號登陸後,可以關注通過該社交媒體登陸的達人或好友的評論內容,並進行交互。

  一點資訊的主界面同樣摒棄了傳統門戶移動端焦點圖的元素,首頁採用國際流行的新聞信息流模式,通過用戶的不斷下拉刷新更新內容。首頁左上方為內容及服務交互的入口,集合了內容的管理及一些服務選項,用戶可以在這裡輕鬆的對內容進行操作;首頁右上方「發現」按鈕,除了不同興趣頻道,還可以進行搜索操作,如果推薦頻道不能滿足用戶的閱讀需求,用戶可以主動去搜索相關關鍵詞並訂閱,可以看出一點在這裡的用心是為了給用戶主動表達興趣的權利,僅從這一點上來看,筆者認為一點資訊更人性化、智能化一些。同時,一點資訊整體界面清爽、布局清晰,由於其還沒有商業化,不像諸如今日頭條等客戶端首頁中充滿了各類廣告;同時一點資訊為了滿足用戶個性化內容需求,還有卡片形式,方便用戶閱讀。

二、內容

  今日頭條是一個內容的集合,同時追求新聞的時效性,在內容推送上第一時間將重大新聞事件推送給用戶,表現出「頭條」兩字的根本意義,其App的包裝也特別體現了這個詞。

  一點資訊基於對用戶興趣的關注和挖掘,首先採用綁定用戶的社交賬號建立用戶的初步興趣模型,通過綜合分析用戶的年齡、性別、職業、收入、所在城市、婚姻狀況等身份「密碼」,以及社交網路上的交互行為和內容,如自發微博、轉發、評論、分享等進行數據建模,解析用戶的興趣方向。比如筆者微博的關注內容側重科技、互聯網領域,綁定賬戶後則收到相關內容的推薦;如果是二三線城市的全職媽媽,那麼她收到的內容則可能更多的偏重育兒、生活資訊。上面提到

「發現」按鈕,讓用戶根據個人愛好,主動搜索、訂閱喜歡的內容和頻道,從而真正做到用戶信息獲取的個性化。

  同時一點資訊也有獨立的熱點新聞頻道,對於有這類需求的用戶也能完全滿足。相較來說,一點資訊的內容在豐富性和滿足個人獨特需求上優勢更明顯。

三、頻道設置

  今日頭條在頻道管理頁面先期共設置了44個頻道,通過對頻道的拖拽功能,總共可以選擇24個頻道作為關注的頻道,所有關注的頻道入口在首頁最上方得以展現。設置關注頻道後,每個頻道下方今日頭條都會按照時間倒敘將最新的資訊展現在用戶眼前。

  一點資訊的頻道設置在幾個客戶端中最為豐富,目前共建立了超過100萬的興趣頻道,如此海量的基於用戶長尾興趣的頻道,與一點資訊長期在內容上的持續積累和深耕不無關係。這些興趣頻道可以滿足不同用戶各種長尾興趣閱讀,顆粒精細到如太極拳、圍棋、寵物訓練等不同細分領域的內容,如果這樣還不能滿足用戶需求,用戶可以直接搜索關鍵詞進行訂閱見下圖(筆者搜索凍頂烏龍),創建專屬用戶自己的興趣頻道,以後這類新聞就會直接推薦給用戶。

四、搜索

  今日頭條的搜索入口從主頁面左上方進入後可以看到,筆者以

「二戰」為例進行搜索,與網易新聞客戶端類似,今日頭條按照時間的倒敘將相關資訊以新聞文字鏈入口的形式提供給用戶,但同時完全基於關鍵詞進行匹配,在理解關鍵詞字義及內容抓取上稍有落後。

  一點資訊的搜索絕對是三款App產品中體驗最好、最特別的,從主頁面右上方的「發現」入口進入到搜索界面後,便可以搜索你感興趣的頻道或關鍵詞。筆者分別以「apec、二戰、何炅」為例進行搜索,發現一點資訊搜索功能的幾個亮點:

  1、搜索的顆粒更細、理解字義的功能更強,比如搜索「apec」,一點資訊同時也給出「世界貿易組織」、「聯合國」、「上海合作組織」等內容的推薦;而搜索「何炅」,會有「內地男主持」、「李維嘉」、「謝娜」等相關頻道推薦;搜索「二戰」,也會有「世界近代史」、「希特勒」等相關推薦,這其實是在搜索引擎中融合了推薦引擎的結果所致。如果一個用戶搜索「二戰」,機器會智能分析此用戶可能也關注希特勒或者世界近代史,並通過演算法更精準的匹配出結果。與此同時,用戶主動的搜索表達,也能更進一步加深產品對用戶興趣的理解和細化,進而不斷調整優化,讓內容更符合需求。

  2、搜索的結果會綜合考慮文章的時效性、相關性及熱門程度等多種維度,並會結合用戶的閱讀喜好來進行個性化排序,讓用戶在第一時間看到他最感興趣的、最關注的資訊內容。更讓人驚喜的是,一點資訊已經建立了APEC的頻道,可以直接點擊右上角的「

訂閱」進行訂閱,即可輕鬆獲取相關內容。

  3、與其他兩款產品不同的是,一點資訊搜索資訊展示頁面留出了圖片的顯示位置,圖文結合的展現形式豐富了用戶的感官體驗,讓閱讀不那麼枯燥。

五、用戶交互

  今日頭條的用戶交互形式包括資訊點擊閱讀、推薦、社交媒體賬號登陸、評論等方式,由於其產品定位注重新聞時效性,很多的交互產生的效果都是按照資訊時間倒敘展現資訊內容,即便是通過社交媒體登陸,也是對重點關注內容的時效性推送,展現頭條的最大特徵。

  一點資訊的交互包括社交媒體賬號登陸、點擊閱讀、頻道訂閱、搜索、分享評論反饋等方面,從其資訊的提供來看,其用戶交互凝聚了智能化的分析,在其用戶興趣圖譜構建中舉足輕重。如筆者關注科技、IT領域,機器便通過點擊、閱讀、搜索、訂閱等形為,使這方面的內容成為產品端推薦的重點;同時,如果是一位剛剛懷孕的女性,由於之前並不關注孕期相關內容,也直接通過搜索

「孕期」等關鍵詞,直接訂閱相關信息,等寶寶出生後用戶可以取消「孕期」頻道,或者接著續定「寶寶」的相關信息,機器通過用戶的持續使用及交互行為進一步學習和了解用戶的興趣,從而進行更精準的推薦內容,給到用戶最想看到的內容,這種智能化的交互模式,無疑能為用戶帶來更方便碎片化的移動閱讀。

  今日頭條是推薦型新聞客戶端的代表,注重新聞時效性,用戶可以第一時間看到新近發生的新聞事件,這一點由其產品名稱「頭條」便可見其本意。

  一點資訊特點鮮明,融合了搜索引擎和推薦引擎的雙重優勢,因此能深入挖掘用戶的興趣長尾,打造圍繞興趣的集「搜索

推薦」於一體的全新的閱讀模式,立足為下一代的興趣門戶,對於用戶來講,在這裡除了能夠實現自身對興趣閱讀內容的掌控,還能帶來閱讀範圍的拓展,代表了資訊閱讀平台的一大發展趨勢。

一點資訊與今日頭條PK,優勢何在?

  一點資訊在拿到鳳凰新媒體、小米等公司的投資之後,不斷被拿來和定位相似的「今日頭條」對比。

  與今日頭條類似,一點資訊在用戶興趣挖掘上同樣基於等社交平台的數據分析,而不同之處則在於會添加用戶的身份角色,從身份判斷用戶喜好,比如愛等。

  實際上,基於興趣導向的新聞閱讀應用的模式已不再新鮮,但時常被業內定義為小眾工具,無法覆蓋主流用戶群,是否興趣挖掘類應用都註定是小眾應用?

  一點資訊的優勢在於採用了融合推薦+搜索的演算法,對產品理解比較深刻。從數據上來看,過去半年在沒有大規模投入的前提下,一點資訊總活躍用戶數近4000萬,日均活躍量近600萬的用戶增長和留存,用戶覆蓋量漲幅高達1950%。

  搜索能力對一點資訊的重要性,「用戶可以個性化定製自己的頻道,可以滿足自己對很多個性化的需求。而這種搜索的定製也會體現在每天的個性化推薦內容裡面,這都是超前的下一代產品。」

  鳳凰媒體資源+小米龐大用戶群體和硬體+一點資訊專利化技術的多維度資源組合優勢也是對一點資訊的信心來源。


2014年有幸與一點資訊的做溝通合作,感覺一點資訊可以有更多的信息流給到合作方,更開放一些。那時今日頭條已經和新浪戰略合作了,一點資訊還有很多空間去合作。


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