如何系統的學習深度學習？

01-04

1.感覺深度學習涉及的東西好多，怎樣才能更好的理解並應用呢？
2.如何使用caffe和tensorflow？怎麼讀源碼？

如果只關於深度學習，按照下面的順序來看吧

深層學習為何要「Deep」（上） - 知乎專欄

深層學習為何要「Deep」（下） - 知乎專欄

YJango 的 Live －－深層學習入門誤區

串講線性代數、概率、熵 - 知乎專欄

TensorFlow基本用法 - 知乎專欄

Tensorflow代碼演示LV1 · 超智能體 (看不了gitbook請看代碼演示LV1)

Tensorflow實現神經網路（2） - 知乎專欄

Tensorflow實現深層學習完備流程 - 知乎專欄

循環神經網路（Recurrent）--介紹 - 知乎專欄

循環神經網路--實現LSTM

循環神經網路--scan實現LSTM

循環神經網路--雙向LSTM、GRU

卷積神經網路--介紹

先從官方材料開始，官方文檔無論如何得先看一遍。代碼不著急看，如果碰到實驗中急於弄清楚文檔又解釋不了的地方再去翻代碼。

最直接的辦法就是去看公司裡頭深度學習到底需要掌握哪些技能：上市公司深度學習演算法研發實習生心得

深度學習進階資料

Tensorflow進階學習

可以看一下這個博客匯總：

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裡面有如下主題：

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