計算機科學/工程和機械工程誰更有前景？

01-04

前幾天看到collegeboard發布的圖表說機械工程是最有潛力的專業。那麼，在未來五十年內計算機科學/工程（CS/CE）和機械工程（ME）誰更有潛力？更具影響力？

謝邀。

要說誰更有前景，那就先看時代的發展趨勢是怎樣的。人類在過去的兩三百年間已經經歷了三次工業革命，每次工業革命都深刻地影響了每一個行業，也顯著地改變了人們的生活。第一次以蒸汽機為標誌的機械革命極大地釋放了重體力勞動者，第二次以電燈電話等為標誌的電力革命又極大地釋放了輕體力勞動者，第三次以計算機、互聯網為標誌的信息革命產生的控制、自動化等技術極大地釋放了輕腦力勞動者。按照每次工業革命的持續時間來預測，第四次工業革命已經悄然開始，只是它所帶來的標誌性事件是否有引起人們的足夠重視。

那麼第四次工業革命是什麼？作為一次工業革命，它必須極大地解放生產力，也就意味著要把大量的從事簡單低級勞動的人們解放出來，或者說是讓他們現在從事的職業消失，用機器完成這些簡單低級的勞動，使得人們必須從事更加複雜高級的勞動，從而產生更大的生產力。

哪些職業的勞動目前最可能被機器替代？像富士康那樣的生產裝配線的一線工人，將被自動化裝配線和工業機器人替代；汽車司機，將被無人自動駕駛替代；外語翻譯，將被機器自動翻譯替代。。。凡此等等，雖然目前工業機器人、無人駕駛、機器翻譯還沒發展到很成熟的狀態，但都在快速進步。

這些未來技術的核心是什麼？處理複雜多變的信息問題，替代中低度腦力勞動者，也就是現在炒得很熱的「人工智慧」。如果未來人類書寫第四次工業革命——人工智慧的發展史，我想很可能會把「Alphago打敗人類圍棋冠軍」作為標誌性事件。所以我認為第四次工業革命已經悄然開始。

人工智慧會帶來哪些影響？作為一次工業革命，它必然將深刻地影響到每一個行業和每一個人，絕不遜於電腦和手機（第三次工業革命的信息技術所產生的）給人類社會帶來的影響。不僅僅是從事研究人工智慧這一領域的人，而是每一個行業的人都有機會利用人工智慧改變他們所在的領域，就好比今天的手機和電腦深刻地影響到了每一個行業。

寫到這裡，未來是計算機工程還是機械工程更有前景，答案已經很明朗了。首先，目前的計算機工程更靠近人工智慧一塊，有機會直接參与到這一領域中，機會和變革都會更大；但是機械工程也不能說沒有前景，如果利用好了時代機遇，從事智能製造等領域也是很有前景的。但是，如果不努力追趕時代潮流，只是從事傳統的計算機工程埋頭編程，或是只學習傳統的機械工程，都是沒有前景的。

記得當年我填報志願的時候，那時特意避開跟計算機搭邊的專業，當時的我不知從哪來的自信認為這種爛大街的專業，應該去最牛逼的學校學習才有前途，而我這點高考分數還是去最一般的專業好了，如果去學什麼計算機或者軟體畢業後肯定會成為炮灰

上學那幾年機械確實行業很火，特別是四萬億的政策出來之後，工程機械迎來了一波高潮，客戶排著隊搶購車輛，因為只要買到就穩賺、大賺；

然並卵畢業參加工作前，工程機械行業就已經開始走下坡路了，現在看來那一撥高潮更像是馬上風死掉之前的刺激~

這幾年很多同行（工程機械、重工業）轉行，原因很簡單不轉行就得收緊褲腰帶艱難度日過不知道幾年的苦巴巴的日子；而且很多人選擇首先選擇進入互聯網

畢竟IT行業的確是太來錢了，合租的室友應屆生（BAT之一）畢業第一年工資就是18K，第二年就二十幾K的工資，而我在名校讀研的非IT的專業同學畢業後只能找到9K的工資且很難漲工資~

轉行進入這個IT領域，回報真的是太誘人了

比如大X，在石家莊工作了4年工資也才4000不到，一怒之下花了半年多時間去學了iOS APP開發，然後殺入北京起薪18K，前段時間聽說進入百度上班了

再比如小X，本來是學數控的，實習時發現去做數控機床工人工作都很難找，意外發現寫代碼工資非常高，於是乎畢業前自學了Android跳了幾次槽之後現在的收入也很滿意

再比如R兄，雙985研究生跟我同一年入廠，同樣是做結構，去年聽說他自學的Java，然後轉入了這個行業，薪資不詳；

去年我也考慮過是不是去報個培訓班寫代碼，仔細權衡之後我認為沒必要非得拋棄現有的經驗和技術積累去寫代碼，這樣的話你真的只是一個碼農跟搬磚的沒什麼區別，我並不是說碼農不好，只是如果我想好些人那樣報一個速成培訓班就殺入IT的話很難做到較高的技術層次；

大家如果想轉行，並且你有勇氣跳出來是很好的，但是並不一定去IT公司寫代碼，為啥不嘗試一下去IT公司做結構、做機械設計呢

自動駕駛、智能硬體、可穿戴設備、新能源、物聯網、工業自動化深入……很多領域都亟待發展，都有你我的用武之地

以我自己為例，同樣做結構設計，但是從工程機械行業跳到消費電子公司，工資和工作環境大為改觀

如果是在重工業、造船業想轉行，可以考慮進入汽車製造、消費電子、智能硬體、VR、新能源、外企等方向，我也舉幾個例子：

K哥，碩士生跟我同一年入廠，辭職去的外企，做材料領域，薪資待遇工作環境非常滿意，在三線小城市月薪有10K的水平

Y工，碩士生，液壓工程師，在同一家單位工作了5年，辭職進京，在一家中外合資的液壓行業的公司做技術銷售，很是滿意

還有一個做結構件設計的老員工，去英語培訓班培訓了幾個月之後投簡歷去的Bosch

住在我樓下的L辭職去的比亞迪

交大的一個哥們兒，回來家辦培訓班去了，雖然很艱辛但是總歸自由一些~

還有去開飯館、去開設計公司的，很多很多

以上，基本上可以大家都是去了工程機械之外的其他行業類別，寫代碼的還是少數~

每一個行業新興的時候總會造就一批富起來的人，就像當年做外貿的、之後搞電子的、汽車行業和裝備製造業的都曾經輝煌過，IT行業現在的情況是這樣

現在IT行業是火爆，可是又能一直維持這樣的動能多久呢？

假設IT行業能夠很久的火爆下去，但是當各行各業的人都湧入進來的時候，而你恰好是這樣拋棄自己的專業進來的一員的話，因為不是科班出身只靠速成訓練進入這個行業的你很難爬到金字塔的中部，由於湧入底層的人越來越多，你在金字塔的底層賺到辛苦錢會越來越難賺

我覺得這很是個問題

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關於工程機械行業現狀的看法及求職建議，請移步

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謝邀，

21世紀是生物學的世紀。

毫無疑問，這個時代CS是應用最廣的專業，無論是哪個行業都會信息化. 期間會需要大量的演算法開發人員，UI/UX人員，交互開發人員，資料庫管理開發人員，Business Analyst， Quality Assurance, 數據分析員，產品經理....

機械也是不錯的選擇，智能設備的實現，演算法設計固然重要，沒有硬體的也是白搭. 當然現在不管學ee還是機械都會學編程.

選什麼看自己喜歡什麼！

為了不被噴明年再來答

看到好多人的答案啊，自己既不是計算機專家又不是機械專家，只是帶過一些這兩個專業的學生申請出國罷了，是個聽過一些名詞的純門外漢。

我覺得機械工程像是我們的手臂，腿腳，計算機像是我們的大腦。離了哪個都不能幹活。前幾年我們啥也不會幹，通過鑽研和複製先進的生產方式，做出東西來了。後幾年我們越來越動腦子了。

計算機和機械工程肯定有很多交集的。據之前學員說，現在在美國學機械工程，比較好找工作的方向也是機械偏控制的方向了，就是把計算機知識用到機械上。而計算機、人工智慧也是火爆的不行，同樣是把先進的演算法等運用在實物上完成最終效果。

既然是結合，可能意味著項目會越來越多，既有自己的專長又知道如何跟其他學科的人交叉共事的人的需求量也會越來越多。可我只能看到最多5年，題主問的50年我還是看不到的。

謝謝邀請啦！

今天從某知名互聯網公司hr那兒得知，互聯網行業最近較冷……嚇得我啥都不敢說了，比較是學生我不知道就業情況。

謝邀。請容我掐指一算。

算好了，機器人最有錢途。

謝邀，這兩者並不矛盾。

機械工程師現在也要求學習計算機方面的課程，才能拿到工程師資格。個人認為這是墜吼滴。

更牛的話當然是工程類專業了，但是畢業出來找工作還是要看基本法的，面對就業市場你再能談笑風生也不能解決吃飯問題啊，可以預見的是未來十年，還是CS更好。

一個是年薪百萬美元，掌管幾十億市值的項目，但是工作職位只有金字塔尖的一個，再往下就是幾十個年薪五六萬的搬鋼管職位。

一個是平均年薪十萬，隊伍大到一望無際的百萬個搬磚工，naive都知道要選哪個吧？

說說志願填報和職業規劃的心得

一般來說決定專業（職業）「含金量」有5點

1、學校：同樣的專業不同的學校差別是天上地下的

2、地域：同樣的專業就業地域不同差別也是天上地下

3、個人綜合素質

4、學歷整體來看學歷越高收入越高

5、行業比如同樣學中文的進互聯網行業做編輯和去傳統媒體做編輯待遇差別也很大

所以不是選個「好專業」就萬事大吉

選學校選專業這事說簡單也簡單（半小時都不用），說複雜也複雜（可以是一門課）

這個問題和跟很多因素都有關係，就看你看重哪個因素了。一般來說填報志願最要注意三點，重要程度不分先後，因人而異。

1、城市（地域）：學校所在地城市對視野開闊，提高綜合素質，特別是就業和保研有著重要的決定因素。為什麼北上廣成為就業地首選？為什麼北上广部分211甚至一本也比部分外地985錄取線還高，不就是地域優勢嗎。在北上廣你可以獲取更先進的理念，更廣闊的視野，尤其是更多更方便的實習和保研機會。學IT就業地首選北京（其次是深廣杭），學金融就業地首選上海（其次是京深）。

2、專業（地域）：如果你以讀個好專業為第一目標，那麼就不一定把目光放在北上廣了。比如吉林大學的車輛工程，電子科技大學的信息工程，西南財經大學的金融學，山東大學的數學等專業都名列前茅，且分數不是太高，可以成為非北上廣的選擇。

3、畢業後的打算（未來規劃）：這個容易被忽略，如果你畢業後考慮保研、出國、考研等，考慮綜合類大學，偏遠地區的985考研成為選擇之一，比如蘭大吉大川大等學校，這些學校的保研率和國外的知名度和認可度肯定比錄取線超高的上財央財外經貿高很多。當然也要注意專業選擇，理學基礎類專業出國相對容易（數學
物理化學生化等）。如果想本科就業，那就選擇專業性學校，比如財經類，工科類（特別是電子信息類）。兩財一貿（上財央財外經貿）甚至南審、東財、江財、天財。兩電一郵（成電西電北郵）甚至杭電，這類學校目前就業形勢不錯，起薪也挺高。

特別注意（理性看大學排名）：現在學校排名基本依據綜合實力和學術能力等，有時候對部分本科就想就業的同學參考意義不是特別大。比如中南大學、吉林大學、山東大學、四川大學等排名很靠前（10—15），但是錄取線卻在25—35之間，為什麼呢？因為這些學校門類齊全，比如文理法工農醫都有，綜合實力比較強，因此得分較高。但這些專業很多都是冷門，就業不太有優勢，因此錄取線不是特別高但排名很高。不過有一點害的還要注意，雖然這些學校錄取線不太高，但優勢專業錄取線卻依然很高，比如電氣工程錄取線為380分（江蘇），機械工程可能才359分（江蘇），所以不能因為最低錄取線而輕視優勢專業的錄取線。

選專業這事說大可大（可以算是一門學問），說小可小（比如聽鄰居說誰學了什麼專業不錯就填了）。個人覺得雖然有那麼一點點的運氣成分，但如果想把握精確一些還是需要做一些功課的，可以劃分步驟。

第一步就是了解有哪些專業（不一定都要了解，可以縮小範圍在你感興趣的範圍內查詢），這些專業大致學什麼，幹什麼的。這裡有個資料講的有點參考價值。注意區分名字相近但其實差別很大的專業。

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NjkzNDk1NA==mid=402735570idx=1sn=39a30ec6d522e6a6ff4587fd46ebdec7#rd

第二步就是確定方向（比如是財經法學管理等），確定這個主要依據幾個因素

1、
本科是否就業：如果想本科就業，可以考慮實用性比較強的專業，比如會計、車輛工程、電氣工程。如果是想深造和出國，可以考慮理學（指基礎學科數學
物理等自然科學，大氣科學等）這些專業相對來說申請學校容易些。

2、
個人秉性：比如如果熱情活潑開放能吃苦可以考慮銷售、管理類專業，如果內向，熱愛技術可以考慮計算機軟工電子類專業。女孩一般適合文科類專業，語言類也不錯。

3、發展方向：比如將來想進高校研究所等，可以考慮理學類。

第三步了解具體專業（行業）

可以看看類似這種資料（知乎：不同行業的真實工作是怎樣的）

https://www.zhihu.com/question/19965010#676601

我覺得做完這功課可以基本上對專業有個把握了，避免讀了大坑專業，或者孩子完全不喜歡的學起來很痛苦還要轉專業的專業（轉專業也不容易的，不同學校要求不同）

專業選擇鐵律15條

人們常說一個人只有做自己愛做的事，才能發揮出真正的創造力，做自己不喜歡的事，學習成本和代價都是很高很高的。應該說，沒有學不會的東西，只有學會這個東西付出的代價大小有區別。而人的精力和時間有限，選擇好專業所以才顯得特別重要。

(1)先排除你絕對不會想學的。你可以不知道自己特別喜歡什麼，但一定得知道自己不喜歡什麼，一定不要選擇自己完全不感興趣的學不下去的所謂熱門專業，不要相信什麼「不感興趣無所謂，努力就好」這種鬼話。

(2)沒有明確興趣愛好，但是潛意識裡想要賺錢，只想要畢業後賺大錢，那麼從商這條路比較適合。分數理想自然想選什麼選什麼；分數不理想的話，選學校不如選地點，儘可能選擇北京、深圳、廣州和長三角地區。

(3)依據秉性選擇專業，如果熱情活潑開放能吃苦，可以考慮銷售、管理類專業；如果內向、熱愛技術可以考慮機械類、計算機、軟體工程、電子類。

(4)注意專業的不可替代性：不可替代性越強，進入門檻越高，工資相對越高（比如技術類崗位，金融行業門檻比文職工作門檻高一些）。

(5)注意專業的就業面：技術性越強，就業崗位越窄，比如本人本科專業是發電方向，多數本科同學去了發電廠電建，有利有弊。

(6)注意專業的前景：現階段與互聯網+行業相關聯的專業都有市場需求。比如技術崗（IT碼農、物流專業、市場營銷、策劃設計類工作）以及嫁接在互聯網上的傳統行業等。

(7)要選擇行業院校的對口專業，在一個農業工程學院你去讀經濟，在一個醫科大學你去讀金融，可想而知師資力量。有些學校就是為了吸引生源開設專業的，選擇需謹慎。

(8)千萬別因為一所工科院校是985或211就想著它文科肯定也不會差到哪去。差的很遠，師資力量可能不差，但是氛圍會和你格格不入。

(9)認清不同專業拼的是什麼，看清自己。比如金融，拼的真不是基礎知識，而是綜合能力。家庭條件不好自己又比較內向的慎選。

(10)本科不要學太虛的專業。市場營銷，人力資源，企業管理等等，沒有會計實用好找工作。

(11)如果家裡條件不是很好，打算一畢業就能找個好工作的，儘可能不要選擇基礎學科，大部分理科專業就別選了，太基礎的就別選。

(12)家庭經濟不是很好的可以優先選擇能迅速回現改善生活的專業。

(13)如果學計算機，一定要去北上廣深杭成！二線三線城市資源少，要啥沒啥，幾乎是互聯網荒漠，很多大公司連宣講會都不來，實習找工作還得去一線城市找。

(14)如果本科想就業，選擇實用性比較強的專業，比如會計、車輛工程、電氣工程。

(15)如果想深造出國，可以考慮理學（數學、物理、大氣科學等），這些專業相對來說申請學校容易些。

以上為個人見解僅供參考

機械是曾經的「高科技」，代表著當時的先進生產力，但都是曾經了；相比之下，肯定計算機更有前景了。

已經機械轉IT了。。市場會告訴你的，優秀的cs畢業生剛出來，可能已經比幹了7、8年的機械工程師的工資高。。當年在製造企業上班時，領導給我們這些年輕人談得最多的是，情懷！！！！

機械做為個長久的行業，不會死，但是不會有好的發展

計算機科學做為新興產業，現在發展是很好看，但長期就是不知道會到達什麼極限

未來比較好的是幾個學科的的匯總，但在China又是另一回事，實業是不會有特別好下場的

謝邀。

個人認為兩者差不多，軟體和硬體工程都還有很大的發展空間。

謝邀。本世紀是計算機學的世紀，下世紀是生物學的世紀。

PS：該結論對大於等於20的任一世紀有效。

瀉藥，當然計算機，計算機所實現的各種先進演算法。現在的機械也是因為計算機科學的進步而越來越先進，建模和優化設計和控制哪樣離得開軟體和演算法？這個時代仍然屬於半導體革命時代，各行各業都在用半導體替代人處理數據做出決定。

謝謝邀請。

兩門學科五十年後是否還存在都不好說，遑論孰好孰劣，恕本人愚鈍。

50年後.....

這個世界在你眼裡是有多靜止。

我覺得你說的這些在50年後都沒什麼前景，就像現在那些什麼工作一樣，我就不說哪些了。

本人中級機械工程師，以我淺薄的職場經驗，勸告各位學弟學妹:

一定不要學機械啊！

當然，如果你不幸學了機械，那麼，我還是衷心地勸告你：

轉行要趁早啊！！！