如何評價Sony新出的深度學習庫NNabla？

01-04

Neural Network Libraries by Sony
GitHub: sony/nnabla

粗看了一下，API跟chainer很像，也是動態構圖自動求導的設計。都是日本人搞的，估計有不少交流吧。

其實pytorch的API也是跟chainer基本一樣，但是chainer沒人知道，pytorch火了，心疼chainer小哥1s。。。

個人認為chainer的API設計挺不錯的，過一陣mxnet也會推出一個類似chainer的高級封裝，敬請期待。

學術信仰兩不誤

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大致看了下API，NNabla一套API同時支持動態靜態兩種寫法，幾個內置的常規操作挺方便（monitor，image_augmentation），預留了兩個函數給GUI network design（難道是圖形編程？），不過動態圖前者有pytorch、chainer所以也沒有讓人感到特別驚艷的地方，並沒有去學的動力。

Nabla又讓人想起了?運算元。

感覺跟pytorch好像…

當然，百花齊放是好事。只不過，這個框架感覺真的沒啥特別驚艷的地方，沒有用的必要。現階段弄好TensorFlow和PyTorch就行了，不管搞研究還是找工作都足夠了。除非有革命性的新框架出來。並不知道索尼在搞什麼鬼，也許是代碼維護不下去了，想讓他的工程師去干別的才開源出來的吧。

不看好。但如果sony是為了佔位倒挺有必要的。

說點別的日本本土框架chainer現在在日本火的不要不要的，好幾個lab都放棄tf全程用chainer，（日語）社區支持好。sony要搶這塊挺難的。

從生態佔位的角度來說倒是很有必要。畢竟更多的大型日企對於deep learning的態度就是我們拍個廣告說我們有就行…

試了一下，目前功能比較欠缺，連多gpu訓練也不支持，好像自定義介面也沒完全確定。但是單gpu跑convnet的確快，算一個優點。

C++介面編譯和使用起來很方便，幾乎不依賴其他庫，比tensorflow 的介面方便多，GPU 內存利用率也高很多，我的硬體很落伍，能省就省

圍觀

感覺日本的很多東西都推廣不出去，力不從心，最終還是閉門造車。。人家tf pytorch各種安利。。其實說白了就是日企不行。。人家fb google的自帶安利加成。。