如何評價搜狗在清華建立的「天工研究院」?
搜狗捐贈清華大學1.8億打造天工智能計算研究院
據悉,天工研究院將致力於研究人工智慧方向,研究成果也將直接應用於搜狗的相關產品及服務中,這是否是搜狗進軍人工智慧領域的一次大動作?
大新聞!
感覺這是在國內非常新的企業和高校合作的嘗試。我個人表示非常激動,excited!
先給搜狗土豪跪了... 搜狗這一下就要出差不多兩千五百萬美刀,真是大手筆... 而且還說只是開始... 再考慮到國內博士的成本之低,這些錢能包養多少博士啊!而且生活費可能還能漲價了!在食堂吃飯又可以加蛋了!感謝老闆!
雖然這個錢很多,但是我覺得其實這種互聯網企業和高校的合作意義要遠大於僅僅多包養一些博士。
我個人看來更重要的意義是,這次合作給了學校的科研人員更多的從搜狗獲得真實數據的機會。
21世紀的AI是海量數據(big data)和複雜模型(比如deep learning)的時代。借用Andrew Ng今天下午在我們學校講座上做的比喻,如果把AI研究比作造火箭,那麼複雜模型就是火箭發動機,大數據則是火箭燃料。
學術界總是不缺搭建複雜和漂亮模型的能力,很多時候數據反而成了瓶頸。知乎某著名男神曾經說過,deep learning牛逼很大程度是因為imagenet牛逼。確實,如果沒有imagenet的數據量做支撐,當年dropout那個革命性工作不知道要晚多少年。而實際上學術界要獲得這種量級的數據是非常難的...標數據實在是太痛苦...做過的人都懂...而搜狗和清華的這次合作給同學們提供了一個很好的,獲得搜狗各個產品中海量用戶生成的,無限的數據的機會。這個機會,在我看來,比單純的捐錢意義要大的多。而國內諸家一線公司裡面,搜狗一直是有很好的樂意給學術界分享數據的歷史記錄的。從很早的搜狗輸入法數據,到之前的搜狗搜索各種數據,都是非常難得和有用的來自真實用戶的公開數據集。所以在這一點上我很喜歡和看好這次合作。另外從更廣義的角度講我也一直建議高校里的AI科研人員多去和工業界合作。工業屆的可以給高校很多實際的問題來研究。從實際產品和用戶需求出發的research, 能夠很容易就定義好問題,做起來也舒服,發起論文來那是杠杠地。
更不要提給作者們的滿足感了:"你們那些toy data有啥意思,看咱的research, 也就影響了幾個億的用戶吧。"
而且再也不怕回家沒法給媽媽解釋自己到底是在幹什麼了!"媽媽我不是修電腦的,來你看這個搜狗這個產品,背後就有我博士論文的功勞。"想想還真的有點小激動呢。搜狗與清華大學計算機系早在2007年就成立了聯合實驗室,有非常深厚的合作基礎,這次升格為研究院,可以說是水到渠成的事情。這屆系領導的目標是蓋大樓,請大師,辦大事,可以說通過這次大額捐贈,終於有望實現。接下來應該還會有一些大新聞,可以期待一下,會請到哪些大師回來。
我想那10%的承諾這輩子也不會實現了
北大的靖仙司估計也要快成立了
1、人工智慧13個細分領域及代表公司:
3、具體能研究出什麼成果,在商業上有哪些應用,不知道。谷歌的阿爾法狗怎麼商業應用同樣不清楚。
4、天工智能計算研究院,以為人工智能計算研究院錯別字。
5、搜狗一季度營收近10億元,同比增35%;凈利同比增42%。作為對比,搜狐營收同比下滑10%,凈虧損2200萬美元。搜狗發展勢頭大大好於搜狐,Boss張朝陽是怎樣的體驗?推薦閱讀:
※如何評價在計算機主導的經濟環境里行為經濟學的意義?
※如何評價在AlphaGo大戰李世石之前突然出現的「異構神機」?
※蒙特卡洛樹是什麼演算法?
※年薪百萬的機器學習專家,到底產生了什麼價值,專門搞機器學習演算法研究的出路在哪裡?
※怎麼評價科大訊飛這家公司?