除了美帝的學校，哪些國家的哪些學校CS的ML,CV方向的PHD值得去讀？為什麼?

01-04

強推日本東北大學的兩個研究室

乾岡崎研究室(NLP相關)

東北大學乾?岡﨑研究室 / Communication Science Lab, Tohoku University

最近幾年有幾篇ACL，EMNLP，IJCAI，NAACL等頂會的paper，而且教授拿到理化學研究所新成立的AIP的funding，所以博士進來了有各種補助，不愁錢。個人覺得在日本NLP界是前三名的存在吧。

岡谷研究室(CV相關)

Image Analysis Lab :: Publications

岡谷教授比較厲害，寫的一本深度學習的入門書在日本很有名，幾乎學深度學習的人手一本。可惜是日文的。

深層學習 (機械學習プロフェッショナルシリーズ) | 岡谷貴之 |本 | 通販 | Amazon

研究室也有發CVPR、ICCV，ECCV的頂會。

岡谷教授也是理化學研究所AIP的兼職成員。所以估計也有AIP的 funding。

理化學研究所AIP的話，參看下面這個網站。簡單說是一個研究人工智慧的國立機構。

革新知能統合研究センター | 理化學研究所

牛津：

VGG, 專註於人臉，姿勢，手語，還有一些其他的方向。

Torr vision: 方向很廣。。。

AVL, active vision lab. 專註於3D重建，slam，計算機視覺在手機上的應用。帝國理工的Andy Davison，hololense, oculus, 矽谷做3d的大壁江山都是這個組出來的，對了， Torr group的leader也是這個組出來的。

抽空答答法國的。

首先是巴黎高師的幾個組：

- Stephane Mallat (小波領域的領軍人物之一，和2017年阿貝爾獎得主Meyer是好基友)

- Willow: Jean Ponce (偏Geometry, 不過年底要去NYU了), Josef Sivic (牛津Zisserman組出來的), Ivan Laptev (Action Recognition, CVPR"18的一個chair)

- Sierra: Francis Bach (Jordan派ML，偏統計), Alexandre d"Aspremont (Boyd弟子，主做優化)

- Jean-Philippe Vert

Inria的一些組：

- 格勒諾布爾的Thoth組: Cordelia Schmid，Julien Mairal

- 波爾多的Manao組: Vincent Lepetit (3D object recognition)

- 里爾的幾個組做增強學習的，graph的

此外，還有：

- 巴黎路橋Ecole des Ponts的IMAGINE組

- 巴黎中央高電CentraleSupelec的Center for Visual Computing

- 圖盧茲LAAS所的Gepetto組，研究humanoid robot, motion planning, optimal control

- 巴黎Facebook AI Reseach

歡迎補充

香港中文大學多媒體實驗室

作者 @Robin Shen 系美國克萊姆森大學運籌學碩士，Ph.D. Candidate，後跳槽至歐盟瑪麗居里博士項目，德國海德堡大學交叉學科計算中心攻讀組合優化、計算機視覺方向博士。期間前往義大利IBM Cplex實習半年。
歡迎關注我的運籌學（優化）專欄，會陸續發布運籌學、人工智慧相關乾貨：
[運籌帷幄]大數據和人工智慧時代下的運籌學 - 知乎專欄

本文的擴充版，已發佈於[運籌帷幄]專欄：

美國以外國家CS/ML/CV等人工智慧方向碩博項目精選

這個問題是我在知乎見到的質量很高的幾個問題之一。

首先讀博考慮最重要因素應該是導師，其次項目/系/機構，其次學校，其次城市。

能上美國TOP3的，其他不用考慮了。就算跟個年輕教授，Top3帶來的光環和資源就可以秒殺其他一切了。上不了Top20，建議可以考慮以上建議，和美國以外。畢竟生源遠比不上美國，相同背景可以申請到排名更高的學校或項目，或更好的教授。

導師可能是陪伴你3-5年最重要的那個人；項目排名高首先至少代表教授多，這樣課程offer會非常全面，另外seminar以及邀請世界大牛報告的機會也會非常多，還有生源會很好；學校排名高生源相對也會好；城市選對了，去其他學校訪問，或所在城市科技公司、研究院實習合作的機會便增多。另外同一個城市的高校通常會聯合開課，共享所在城市所有大牛教授資源（如巴黎、柏林等）。

選博士項目最重要的便是選一個好的導師，這個需要自己花點功夫搜索，看導師論文的引用率,最近幾年導師頂級期刊和會議的發文情況，讀paper發現好導師、詢問了解導師的人此導師的人品等等；項目排名推薦CS排名，因為AI通常設置在CS下面，另外需要關注各國的研究院，例如德國馬普所，因為排名通常不把他們納入，但就像中科院，他們的科研實力非常強；選擇城市建議考察此城市是否有科技巨頭，是否有研究院等等。

1，深度學習三大金剛都出品於加拿大，美國之外加拿大理應是首選。

Home Page of Geoffrey Hinton所在的多倫多大學，以及他所在的Vector Institute for Artificial Intelligence（目前僅招博後，預計日後會聯合培養博士），都可以關注。即使根不到此大牛讀博，上一上他的課以及聽聽他的seminar，和他沾上點關係以後應聘不論工業界還是學術界，都是極好的。當然拉著老闆與之合作發paper就更好不過了。

同樣道理適用於Yoshua Bengio所在的蒙特利爾大學以及深度學習中心，蒙特利爾和多倫多在爭搶加拿大「矽谷」的地位。另外Goolgle已準備在蒙建立研究院。

2，英國

牛劍以及UCL人工智慧的實力都不可小覷，另外Google（DeepMind）、微軟等科技巨頭在英國都建有研究院。

另外強烈推薦英國的圖靈實驗室，與牛劍、UCL、愛丁堡等高校都有緊密合作，聯合培養博士生。

Apply for a Turing Doctoral Studentship with access to brilliant minds and tech - The Alan Turing Institute

3，歐洲大陸

首先歐洲博士申請通常需要碩士學位（英國除外），其次少有美國一樣的研究生院申請制度，通常需要一個個教授套磁聯繫，教授權利大於一切。

首推德國馬普所計算所Max-Planck-Institut für Informatik: Home和人工智慧所Max Planck Institute for Intelligent Systems，其次法國Inria和CNRS，然後荷蘭的CWI研究所，都是類似中科院的機構，如果世界大學專業排名把他們併入，絕對世界前五。

以德國為例，馬普所所在地的大學相關專業排名通常很高，例如薩爾和圖賓根。另外入學這倆所學校碩士、博士論文都可跟著馬普所的教授做。

其他的推薦查全球CS排名，排在前面的通常是瑞士的ETH和EPFL，然後可能就是TU慕尼黑、TU亞琛等德國的幾大TU，以及荷蘭的幾大TU。比利時KU魯汶以及法國的巴黎高師、巴黎綜合理工也是非常不錯的學校。總的來說歐洲大陸教職稀少，同一個專業或方向一所學校通常只有2個左右教授，因此當存在5個以上教授時，就可格外重視，例如海德堡大學圖像處理中心Heidelberg Collaboratory for Image Processing (HCI)，6個教授。原因是工業界贊助。

另外歐洲有很多企業贊助的PhD，例如微軟、Google贊助，德國本土的拜耳、Bosch、SAP等等，可以有幾乎一半的時間在公司辦公室。敬請關注。

例如荷蘭阿姆斯特丹大學和Bosch AI Lab聯合深度學習實驗室，由機器學習大牛Max Welling（Hinton博後）主導，以及荷蘭計算機視覺大佬Arnold Smeulders參與。

最後歐盟大家庭，因此存在眾多歐盟項目。例如圖賓根和ETH以及牛津，有倆個聯合PhD項目。除此之外，老闆參與到歐盟項目中，很有可能有機會去名校訪問，因此申請時也可關注。（比如我同事最近去牛津訪問三個月，因為和那邊合作一個歐盟項目）

Bonus：歐洲博士需要有碩士學位，通常不需要再修額外學分，比起美加澳可以「節省」前倆年的修課時間；博士和老闆全英語交流，並且申請歐洲通常不需要GRE；另外歐洲很好工作簽和移民。

4,亞洲

香港幾大高校以港科為代表，新加坡國立和理工，日本東京大學以及國立情報研究所等等都可關注。畢竟同在亞洲，大家的了解程度預計高於歐洲吧？

5，澳洲

澳洲國立、墨爾本大學等，還是推薦CS排名。另外可關注NICTA, 貌似改名成Data61 了。Who we are - Data61。又一個國家研究院。

6，中國

Again，按照CS排名。在中國城市非常重要，例如在北京，你會有很多機會和微軟亞洲研究院合作。聽說騰訊AI研究院招收聯合培養博士了，國內的小夥伴可以關注一下。工業界和學術界合作會是趨勢。

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為啥沒人說UCL的蓋茨比，幾個學校合的阿蘭圖靈。。。

無，去不了top30去top50，等你找工作的的時候你就明白了

瑞士的ETH, EPFL 都是CS的牛校，大牛多，研究強，環境好，薪水高，個人覺得算是除美帝名校外的最好選擇之一了。。

英國的Alan Turing Institute 也是非常棒的選擇，這是一個國家機構，由英國好幾個名校組成，包括牛劍，studentship競爭激烈，不過以題主top 2的碩士可以一試。

樓主是因為想讀博士還是單純只是因為機器學習火才讀的？

答個最近知道的。Yoichi Sato

據說東大搞CV的那派有意推Sato做接班人。

瀉藥，不是這個領域，不懂，謝謝。

multimedia laboratory(the chinese university of hongkong)

lamda(nanjing university)