python numpy 數組如何對每個元素進行操作？

01-04

python filter 如何應用在numpy array中，比如我有一個二維numpy數組，想將數組中小於0的置零大於零的保留原值，但是不想用for循環，有沒有比較高效簡潔的方法

答主總結了四種方式，都沒有直接用到循環，希望有用。

&>&>&> import numpy as np &>&>&> a = np.random.randint(-5, 5, (5, 5)) &>&>&> a array([[-4, -4, -5, 2, 1], [-1, -2, -1, 3, 3], [-1, -2, 3, -5, 3], [ 0, -3, -5, 1, -4], [ 0, 3, 1, 3, -4]]) # 方式一 &>&>&> np.maximum(a, 0) array([[0, 0, 0, 2, 1], [0, 0, 0, 3, 3], [0, 0, 3, 0, 3], [0, 0, 0, 1, 0], [0, 3, 1, 3, 0]]) # 方式二 &>&>&> (a + abs(a)) / 2 array([[0, 0, 0, 2, 1], [0, 0, 0, 3, 3], [0, 0, 3, 0, 3], [0, 0, 0, 1, 0], [0, 3, 1, 3, 0]]) # 方式三 &>&>&> b = a.copy() &>&>&> b[b &< 0] = 0 &>&>&> b array([[0, 0, 0, 2, 1], [0, 0, 0, 3, 3], [0, 0, 3, 0, 3], [0, 0, 0, 1, 0], [0, 3, 1, 3, 0]]) # 方式四 &>&>&> np.where(a &> 0, a, 0) array([[0, 0, 0, 2, 1], [0, 0, 0, 3, 3], [0, 0, 3, 0, 3], [0, 0, 0, 1, 0], [0, 3, 1, 3, 0]])

可以採用象徵索引，在索引中寫入布爾面具。

如果原數組為a，則 a[a&<0] = 0，就可以實現小於零的值賦值為零。

np.where 一行代碼實現

樓上已經回答了你的問題，我再推薦給你一本書《Python for data analysis》，裡面有一章講numpy的，看一看應該很有用。

設m是numpy的一個array：

你要的結果=（m&>0)*m

恩，用布爾數組可以直接實現啊

import numpy as np

from numpy import random as nr

x = nr.randint(-5,5,(5,5))

y=x.copy()#複製一份出來

booly = y&<0 #小於0的部分是TRUE 大於0是FALSE boolx.shape 等於x.shape

y[booly]=0#y就是你要的數組

這個需求還是挺好實現的，但因為要遍歷，加上我本身不是做Python的，有點外行，所以只會循環。簡單的Demo如下：

#一個二維數組，元素按照題主的要求有正有負。

list1 = [[1,1],[-2,2],[3,-3],[-4,-4]]

#一個空數組，用於接受需求轉換以後的數據。

list2 = []

#for循環，遍曆數組中的元素。

for i ,j in list1 :

#按題主要求，負數變成0，非負數保留自身。樓上說條件索引的方法，大概也是在這一步的操作。

但因為是二維數組，所以想來太抽象，不適合大我這樣思維能力一般的人。所以我用了絕對值求平均數的笨方法。

[i,j] = [(i+abs(i))/2,(j+abs(j))/2 ]

#把轉換後的數組元素追加到新數組。

list2.append([i,j])

#查看結果，[[1, 1], [0, 2], [3, 0], [0, 0]]，複合題主需求。

print list2

一共五行代碼~ 也算簡潔吧。

不知道題主學來Python做什麼，如果和是數據分析的話，推薦Coursera上南京大學的基礎課程。