怎麼用通俗的語言解釋大數據和雲計算？

01-04

最近在做雲服務平台的報告，今天一個文科生問我到底什麼是大數據和雲計算？我竟然不能通俗的幾句話快速解釋出來，哎。。。求高人的理解

1 收集足夠大的數據。

2 找出規律。

3 預測未來可能會發生的事 / 識別正在發生的事。

4 以上大部分工作都是通過計算機完成的，而不是人腦。

5 大數據的關注點是「規律是什麼，將會發生什麼」，而不是「為什麼會發生」

大數據時代 (豆瓣)

里講了，通過機器識別「手寫沙井蓋維護記錄」，分析後，預測了紐約曼哈頓高危沙井蓋。

汽車領域的應用等等

PS：一般大數據從業人員，基本都沉浸在學習/使用大數據的「解決方法」中了，這些提綱挈領的描述性的東西，反而是「文科生」更能解釋清楚。

微信推送的寶馬廣告也是傳說中的「大數據」應用。

Google廣告、亞馬遜賣書都是。

百度推廣會不會使隱私泄露？ - 匿名用戶的回答也是

如果你還需要再通俗一點的。

你的例子不是已經很好地說明了大數據和雲計算嗎——「沒人知道是什麼，但大家都在談論演講作報告」

大數據 vs 傳統數據 = 全省排名 vs 班級排名

雲計算vs傳統計算 = 電動車污染模式 vs 汽油車污染模式

「大數據就像青少年性愛：每個人都在討論，但沒有人真正知道怎麼搞。每個人都認為其他人正在做，於是大家都說自己在做……」 By 丹·艾瑞里（Dan Ariely）

雲計算就是共享伺服器，大數據就是對許多的數據統計分析。

大數據：海量數據採集、分析以及可視化運用

雲計算：從實體到虛擬，分散式

「雲計算是工業時代的電，大數據就是福特生產線，雲存儲就是鋼鐵工業。也就是說，沒有鋼鐵，就沒有電，就不會有大規模工業化生產。沒有雲計算，大數據不會出來，如果雲計算沒有解決雲存儲的問題，也不會出來。大數據，是我今天能想到的，那條能起來的福特生產線。到了最後，大家應該會忘記了雲計算，只記得福特了。所以我說，看得見的前端，看不見的後台。」——阿里CTO 王堅

一有人談論大數據，我就知道他要裝逼了。忘了這話是誰說的了，我覺得大數據是個分析模型，收集一堆亂七八糟的玩意，然後通過很「科學」的數學模型，分析出一堆有用的東西。雲計算是個鬼，其實我也不知道。醫生叫我去吃藥了

對巨大的統計樣本進行分析，獲得自己感興趣的內容。

原本單機完成的工作任務分散到多個伺服器上完成。

大數據就是量很大的數據，雲計算就是在雲上的計算

對於文科生我現在發現大數據還是很好解釋的：

想像一下柏拉圖的理型世界和感官世界，柏拉圖認為必有一個理想模型去描述感官體驗到的東西。我們可以感官體驗到一大堆數據，大數據主要就是從體驗到的這堆數據抽取出一個理想模型（或許也不一定就是非常理想的），從而為後續的預測分析提供服務。舉個栗子，我們通過一大堆動物的數據中識別出了馬這個模型，然後我們以後就可以通過這個模型所提供的概念去輕易分辨出那些沒見過的動物個體究竟是不是馬。

雲計算還是很好解釋的，就是將多台伺服器封裝起來協同做計算任務，讓他們理解成團結就是力量好了……（當然雲計算的真正定義並非如此，這個更像是分散式計算的定義，不過如果人家是隨口一問嘛……）