求較好的numpy scipy 資料推薦？

01-04

數據分析需要

@周則禹推薦的 Python for Data Analysis 這本書，我之前就靠這本書入門，原先是用 R 做統計分析，為了工程實現，才開始使用 python ，主要技術棧是 numpy，scipy，panda，ipython notebook！講的比較易懂好上手，挺適合入門的！見下面封面！

這裡有個線上版本 readthedocs 可以看一下

Welcome to Python For Data Analysis』s documentation!

推薦個ML的庫，最近稍微研究了下

scikit-learn: machine learning in Python

不過，推薦一些還可以的博客（有時間再整理）：

Introduction to Python for Statistical Learning

http://www.datarobot.com/blog/introduction-to-python-for-statistical-learning/

Up and Down the Python Data and Web Visualization Stack

http://nbviewer.ipython.org/gist/wrobstory/1eb8cb704a52d18b9ee8/Up%20and%20Down%20PyData%202014.ipynb

Python - Toolz - 流式分析（Streaming Analytics）工具

Python - Toolz

瀉藥，本人學習python是為了做計算，numpy和scipy是基礎。

學習這兩個庫的最好的書個人覺得是官方文檔了SciPy.org — SciPy.org，可以使用ipython方便查看文檔。

如果是書籍的話，推薦Python科學計算 (豆瓣)，用Python做科學計算，這本書寫的比較多，前幾章講了一些numpy，scipy，sympy，matplotlib等用法，其中可能是專業相關原因書里信號處理的部分比較多。可以看一遍學習一下庫基礎的以及自己要用到哪些函數, 哪些庫, 然後再去查閱相關的文檔.

學了一段時間Python用於科學計算的感想

還有一本利用Python進行數據分析 (豆瓣)，這本應該更針對數據分析，numpy，pandas，matplotlib等。

根據需要自己選擇學習就好了，應該說是共同學習

個人發現最有用的是cookbook：Cookbook -

其實檔案寫得都不錯，直接上手用沒什麼問題，無非就是開始慢點，多用用就熟練了。

還有本書，感覺不錯，沒仔細看。

python for data analysis by Wes McKinney。

http://scipy-lectures.github.io/

python科學計算不錯，有電子版哦