2017年會是手機人工智慧（AI）元年嗎？
2017年開始，人工智慧（AI）這個詞逐漸進入大眾視野。隨著麒麟970和華為mate 10的發布，人工智慧（AI）的百度指數開始超越虛擬現實（VR）和增強現實（AR），成為焦點。2017年會是手機AI元年嗎？
先上答案。
我認為是的。而且不僅僅是手機人工智慧的元年，對於人工智慧的成熟和普及也是非常重要的一年。
這裡拋出一個個人看法，未來人工智慧針對大眾的成熟普及和應用必然是以手機為初步入口的。當然，也可能會是以各種可穿戴設備、無人設備為載體，但是在目前看來，普及人工智慧技術到大眾應用級別的第一載體應該還是非手機莫屬，從目前可預見的範圍內，它可以讓AI在語音、語義、圖像識別等基礎應用層面切實幫助到用戶
所以隨著2016年年底，榮耀提出「智慧手機」(智能手機+AI)的概念並發布了Magic手機，蘋果在今年9月發布採用人工智慧晶元A 11的iphoneX，華為Mate
10系列搭載了全球首款集成專用神經網路處理單元(NPU)的人工智慧晶元麒麟970，三星的Bixby人工智慧助手也即將上線中文版……這些跡象都表明，2017年可能是一個手機廠商發力AI的起跑點。我認為人工智慧在手機行業發展下去的關鍵點在於能否切實提供給用戶看得到的便捷體驗，並且前提是保證用戶的個人信息安全，同時也不難理解就是為什麼很多人的觀點都在說是否會出來一個牛逼AI應用或者APP才算是元年——畢竟是否能真正「體驗」得到才是關鍵。
而能夠提供給用戶優質的體驗，有幾個關鍵點非常重要：
1、對廠商而言，需要真正在基礎層(算力)、技術層(演算法)和應用層(AI應用)均帶來好的體驗，而能系統的解決這些問題，晶元成為最有效的辦法之一。也就意味著，未來AI晶元可能成為分辨真假AI手機的關鍵。所以這也是為什麼華為、榮耀、蘋果、三星紛紛發力AI研發投入的原因。整體來看，目前蘋果自研的人工智慧仿生晶元A11 Bionic已在iPhone X上投入使用用以提升AR功能以及人臉識別技術。華為最新的麒麟970晶元也創新設計了HiAI移動計算架構，並在傳統的配置和參數之上增加了神經網路單元(NPU)，可以通過深度學習統籌手機的硬體，讓手機在處理某些特定場景中的任務時提升速度，可用於全局應用的優化。全局應用的優化例如拍照時自動識別美食鮮花文字動物不同的拍攝對象並根據對象不同而優化拍攝效果，如自動識別使用者是否處於駕駛狀態並自動轉為駕駛模式，自動識別地點適時提醒用戶回家等……該晶元已在華為Mate 10系列手機上應用，而即將推出的榮耀V10也極有可能採用該晶元。此外，業內盛傳三星已經開始研發專用人工智慧晶元，並計劃在未來三年內自家智能手機中都採用人工智慧晶元。
2、晶元計算能力是基礎，通過演算法將人工智慧應用到交互層級才能帶來智能體驗。例如榮耀推出的首款採用智慧系統的手機榮耀Magic，它通過自然語義解析、計算機視覺、深度學習、決策系統和推薦系統共五大系統實現了用戶級的人工智慧。其中比較另類的概念是計算機視覺。榮耀Magic內置了前置紅外攝像頭、光線距離感應器、內置陀螺儀、GPS等眾多感測器，藉助這些感測器可以令其獲得「視覺」能力，系統通過獲取感測器數據，分析出用戶所在位置、時間、動作等信息，最終通過決策、推薦等步驟，給予用戶最佳的選擇。簡單來說，就以一個使用場景為例，榮耀Magic支持人臉識別功能，當機主拿起手機查看鎖屏通知時，可以直接顯示出微信和簡訊的詳細內容，可非機主拿起手機則只會顯示收到了一條微信和簡訊，並不會直接顯示內容。
3、數據越豐富，學習越深入，體驗越優質。若想讓手機變得更智能，那麼必不可少的就是需要手機不斷的去了解用戶，收集用戶的使用習慣、用戶的周邊信息，這樣才能推算出更加合理的解決方案。所以，信息數據安全就是人工智慧領域不得不去深入探討的話題。前段時間，榮耀與騰訊就微信數據問題發生了爭執。騰訊認為榮耀Magic可以根據用戶的微信聊天內容，自動載入電影影評、訂票信息、地址、天氣、時間等信息，但根據榮耀所說，在系統進行數據收集之前都是需要用戶進行許可的。目前多數廠家或者APP提供商採用的是雲計算方式實現，數據需要聯網上傳雲端實現大數據分析。而榮耀Magic利用手機自身運算能力，並未將數據上傳雲端，都是存儲到本地，保證了用戶的信息安全。
目前人工智慧在現階段還處於初期發展的狀態，手機廠商、數據方、用戶三者之間仍需一段時間來權衡利弊，得到共識，以達到在不損害用戶利益的前提下提供更加便捷的交互體驗。而這個過程不會太長，相信2018年會是人工智慧手機的爆發年，明年發布的手機不帶人工智慧，都不好意思稱智能手機。
以上就是我的看法，我認為2017年確實是手機人工智慧發展的元年，但既然是元年，就肯定還存在很多不甚完善的地方，現在用戶對於「人工智慧」手機在體驗上的感知還非常弱，據說榮耀即將發布一款人工智慧新品V10，不知道這款產品在人工智慧上是不是會有更好表現。
先說結論，是的。 AI(人工智慧)並不是什麼新東西，廣義的AI在手機上已經有大量的應用了，比如指紋識別，美顏，面部識別，訊飛語音輸入等等，當然還有傻瓜一樣的語音小助手，比如大家熟悉的Siri，在我們不經意間AI其實已經在改變我們的生活了。 AI技術不是今年才用於智能手機的，但是就像iPhone4不是第一台智能手機，卻讓2010年成為智能手機元年一樣。手機AI元年也是需要標誌性事件的，而這個事件就是今年前三大智能手機商蘋果和華為都不約而同的發布了人工智慧手機晶元並推出了相應的手機產品。9月華為推出了首款添加了人工智慧晶元NPU的麒麟970，同月蘋果推出了其首款人工智慧晶元A11 Bionic，以及基於A11 Bionic的三款手機，10月華為發布基於麒麟970的年度旗艦Mate 10系列手機，本月底榮耀也將推出基於人工智慧晶元麒麟970的榮耀旗艦V10。此外谷歌pixel 2系列也宣稱軟體和AI才是它希望勝過競爭對手的方面，三星在S8發布時也花了大力氣宣傳其人工智慧的成果一個叫「Bixby」的虛擬助手，目標是「所有以前需要觸控來操作的現在都可以換成語音」。
2016年，大數據的發展促使機器學習和人工智慧又一次成為熱點出現在我們眼前。今天所說的AI，涉及了人類社會的各行各業，人工智慧（AI）的百度指數開始超越虛擬現實（VR）和增強現實（AR），成為時代焦點。隨著AI的發展，AI應用開始出現在金融和醫療等領域。
在金融領域，金融屬於服務行業，是一種關於人與人服務價值交換的業務，人是核心要素。而人工智慧的發展使機器在很大程度上模擬人的功能，使金融行業服務模式更加主動，加之通過運用人工智慧的深度學習系統，金融大數據處理能力將大幅提升。在醫療領域裡，AI 在醫療服務的核心應用是解決優質醫療資源不足的問題，通過助力疾病的診斷、預測、治療和管理服務，幫助醫生進一步提高生產效率。
而2017年，AI越發走入了普通人的視野，又出現在一個新的熱點——手機行業。AI能否成為引領手機行業變革的中堅力量呢？回顧一下手機的發展史不難發現，從早期功能單一的功能機，到可以安裝豐富應用的智能手機，這是手機行業一次顛覆性的變革。而隨著用戶消費升級，智能手機的發展已經越來越難滿足消費者的需求，人們迫切需要一款功能上極具顛覆性的手機，就像當年智能手機顛覆了功能單一的功能機一樣。手機廠商巨頭們也確切地看到了用戶需求，因此蘋果推出了iPhone X，華為緊跟其後推出Mate10，而三星在鞏固全面屏的同時也推出了更多智能化服務的Bixby2.0新版本，紛紛布局AI手機。
表面上，手機廠商巨頭們在AI領域上的各種嘗試，如iPhone X的刷臉、華為Mate 10的麒麟970、三星Bixby2.0的智能化等，引爆了一場史無前有的AI手機大戰。但這種種熱鬧背後，少有人注意的是，早在2016年已經出現了首款手機涉足AI領域——榮耀Magic，開啟了手機AI時代。
大概是榮耀清晰地認識到，儘管現在的手機都叫智能手機，但這些所謂的「智能手機」不過可以安裝更多的應用，更像一部Mini版的電腦，卻少了幾分智能元素。因此，在手機功能嚴重同質化的格局之下，榮耀跳出了智能手機的死胡同，開發了全球首款人工智慧手機榮耀Magic，迎合消費者在人工智慧方面的需求。
榮耀Magic外在八曲設計，內設智慧系統，在它尚未正式發布之前，網路上預約的人數已經突破了375萬，可見該機關注度和人氣都相當驚人。而它發布之後，更是引起了網友的稱讚。今日iPhone X的人臉識別功能早在去年榮耀Magic就初步實現了——通過Face code。除此之外，榮耀Magic運行Magic Live，被稱為智慧系統，加入了諸多如感知主人、感知環境、生活助手、旅行助手等等人性化的功能，如對複雜場景進行自動識別——手機可以感知你開車的狀態，然後自動切換到駕駛模式，可謂是手機用戶的小管家，把人工智慧發揮到新高度。看來AI技術應用到智能手機後，智能手機的功能會有突破性的創新。
在智能手機越來越成熟的今天，坦白說，AI技術讓智能手機的功能有了更大的遐想空間。為此，手機廠商都在做AI布局。蘋果在A11處理器中集成了神經網路引擎，而華為Mate10搭載的麒麟970處理器，集成了神經網路單元NPU，是全球首個獨立AI人工智慧專用NPU神經網路處理單元的晶元。相比之下，三星的步子有點緩慢，僅僅推出了基於智能手機的AI功能，硬體層面沒有像蘋果和華為那樣做硬體層面的布局。
行業里，前端供應鏈已經開始布局人工智慧，後端人工智慧雛形機器也已經發布。AI手機大戰已經打響。從以上方方面面看，毋庸置疑，AI已成為掀起手機行業又一次革命的中堅力量。
一枝獨秀不是春，百花齊放春滿園
你以為我要說「不是」？ no no no~，畢竟人工智慧是未來的大方向，應用在手機也只是時間的問題。
我傾向於 2017是手機人工智慧元年，2018是爆發年
我們先來看一下2017年手機行業的旗艦處理器，驍龍835、蘋果A11、麒麟970、三星8895、聯發科好像沒有旗艦...
高通驍龍835發布最早，缺少硬體支持
,今年上半年發布的驍龍835，商用最早。除了性能強勁之外，並沒有在真正意義上面向人工智慧技術的內部構件。然而，這並不意味著高通沒有動作。2017年7月高通放出一個神經處理引擎 SDK（軟體開發工具），支持 TensorFlow 和 Caffe/Caffe 2，開發者可以利用它來優化應用，使其在高通處理器上運行 AI 應用程序。
2017 年 8 月，高通宣布收購專註於前沿機器學習技術的阿姆斯特丹大學附屬公司 Scyfer，相信明年的驍龍845會在人工智慧方面有大突破。
麒麟970，藉助外力先行一步
今年9月份發布的麒麟970，用上行業最新10nm工藝，晶元最大的特徵，是設立了一個專門的AI硬體處理單元—NPU（Neural Network Processing Unit，神經元網路），用來處理海量的AI數據。
其中NPU是中國科學院計算基數研究所旗下的寒武紀公司所自主研發的「寒武紀 1A 深度學習處理器」（Cambricon-1A Processor），寒武紀方面對它的介紹是「國際上首個商用深度學習處理器產品，在人工智慧應用上達到了四核 CPU 25 倍以上的性能和 50 倍以上的能效。」。
為了配合 NPU，華為也在麒麟 970 中採用了 HiAI 移動技術架構，來使其性能最大化。而華為也在推出麒麟 970 的同時推出了一個開放 AI 生態環境，支持 Tensorflow/Tensorflow Lite 和 Caffe/Caffe 2 這兩個比較主流的神經網路編程框架，方便開發者更好地在應用中調用 NPU。
11月份，寒武紀又發布了三款處理器產品，型號分別為1H8、1H16 以及1M。與1A 處理器相比，三款新品在功耗、能效比、成本開銷等方面進行了優化，適用範圍也擴展到包括圖像識別、安防監控、智能駕駛在內的多個應用領域。
相信麒麟處理器和寒武紀會是長期，雙贏的合作。
蘋果A11，買出來的移動AI晶元
蘋果秋季發布會上，iPhone 8/8p和iPhone X都搭載了蘋果自研的A11 Bionic（仿生）晶元，集成了專用於機器學習的硬體——「神經網路引擎（Neural Engine）」。
A11的神經網路引擎採用雙核設計，每秒運算次數最高可達6000億次，相當於0.6TFlops（寒武紀NPU則是1.92TFlops，每秒可以進行19200次浮點運算），以幫助加速人工智慧任務，即專門針對Face ID，Animoji和AR應用程序的ASIC（專用集成電路/全定製AI晶元）。
早在2008年，蘋果就陸續收購了PA Semi、美國德州半導體邏輯設計公司Intrinsity，以色列快閃記憶體控制器設計公司Anobit、加州半導體公司Passif Semiconductor...
除了晶元之外，從2010年至今，蘋果已經陸續收購了四五十家創企，包括語音識別、圖像/面部識別、計算機視覺、AR、數據挖掘、機器學習、地圖、定位等等。
如果你覺得三家也不算百花齊放，可以看下圖：
夠百花爭艷了吧，明年的手機不帶人工智慧晶元，都不好意思說是智能手機。
當然，榮耀2016年發布的Magic是首款人工智慧手機，八曲面號稱代表未來的手機。身邊有朋友使用榮耀Magic，使用感受就是時刻有個偷窺狂在盯著他，而這個偷窺狂就是手機。你能感覺到它在讀取你的消息，它對數據非常敏感，自動生成備註，你哪天哪裡要做什麼，時間一到，它像小秘書一樣提醒你，對於健忘上班族簡直貼心，當然也會有後背一冷的感覺。
榮耀Magic可以讀取屏幕信息，比如他買一張車票，系統會自動查詢列車信息，在根據路況和他距離車站的舉例計算他上車時間，隨時提醒他安排好時間。
每次微信聊天出現電影、電視劇、音樂、書的推薦，Magic就會馬上顯示相關作品的具體信息。
網上購物，Magic會記住我的快遞單號，並在快遞即將到達時自動出現頁面顯示快遞信息，而不用打開購物APP。雖然都很基礎，但是已經有人工智慧的雛形
感興趣的，可以移步看之前的評價。
如何評價華為榮耀2016年12月16日發布的榮耀Magic？
榮耀 Magic的實際使用體驗怎麼樣？
如何評價榮耀 Magic？
2017年5月份，人工智慧方面的核心代表Alphago與圍棋領域最後的「柯潔」一戰終於在萬眾矚目下塵埃落定，柯潔惜敗Alphago。
2017年6月，一台名為Al-Maths的人工智慧機器人參與了考試，考卷得分為105分，而滿分是150分，對這台機器人來說，解答一道題目的時間最快不到一秒。
毫不誇張地說，2017年是人工智慧徹底爆發的元年也不為過，幫大家盤點一下2017年人工智慧大事件！
國務院印發新一代人工智慧發展規劃 中國將人工智慧上升為國家戰略
國務院近日印發《新一代人工智慧發展規劃》（簡稱《規劃》）。《規劃》提出了六方面的重點任務和一系列保障措施，要求到2020年人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元；到2030年，我國人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平。
中國人工智慧大會22日舉辦 關注行業新機遇
中國人工智慧大會（ccai）將於7月22日-23日舉辦，大會由中國人工智慧學會、阿里巴巴集團螞蟻金服主辦，是國內級別最高的人工智慧大會。
楊元慶：聯想移動即將扭虧為盈 為AI已賭上身家性命
7月20日，2017聯想Tech World大會在上海舉行，主題為「讓全世界充滿AI」，圍繞人工智慧領域的創新成為最大看點。聯想集團董事長兼CEO楊元慶表示，聯想已經看到，AI是信息產業的未來，聯想已經賭上身家性命去押注AI。
無人機送快遞？京東聯手聯想打造AI驚喜
眾所周知，目前京東在逐漸的推進無人機送貨的業務。此前，京東已經在國內多個城市開展無人機送貨方案，而京東的無人機送貨也確實帶來了不少便捷，更快更方便更省成本。因此，此次京東聯手聯想達成Ai戰略夥伴，相信未來會在無人機送貨方面帶來更智慧的體驗。京東將在四川建185個無人機機場，24小時達全國。
英特爾與美團雲開啟戰略合作攜手加速人工智慧創新與普及
7月20日,英特爾與美團雲人工智慧戰略合作發布會在北京舉行。英特爾與美團雲開展人工智慧戰略合作，將攜手拓展在人工智慧領域產品、應用、生態等多個層面的合作。英特爾將提供產品測試用硬體、軟體及相關技術專家資源，為美團雲公有雲平台提供開發及創新所必須的技術專家支持，並協助美團雲構建人工智慧/機器學習公有雲服務平台。美團雲將提供軟體開發及相關技術專家資源，及時反饋開發、測試的進度和結果。
百度AI開發者大會——百度是一家「人工智慧公司」
7月5號，百度舉辦了一場規模宏大的 AI 開發者大會，據說 4000 名開發者參加了這次大會。在這次大會上，百度展示了過去數年間在人工智慧領域的研究成果和重大進展，宣布了 DuerOS 和 Apollo 兩個開放平台，並再次向外界宣示了 All in AI 的決心。百度AI開發者大會，並沒有太多能讓人「wow」一聲的東西。但是，它至少鄭而重之地給百度貼上了一個新標籤——「人工智慧公司」
華為：2017年度IFA麒麟970晶元，專用人工智慧元素的手機晶元
9月2日，華為在2017年度IFA柏林國際消費電子產品展上公布其最新的麒麟970晶元，世界首款帶了專用人工智慧元素的手機晶元。隨後，率先獨立推出了AI晶元麒麟970運用到華為mate10系列手機上，而AI晶元麒麟970也將運用榮耀新機V10上。
不會的。這概念從有Siri以來就開始炒，一直到現在，也沒看出來有多厲害。最少再有個一兩年等全面屏的熱度過了，才有可能會有大的變化。手機的外觀創新減少，在手機內部做文章的可能性才會大。
在某個平行宇宙，大家燒開水喝了很多年。突然有個人跳出來說，我這是人工開水，大家快來買啊
明明是16年，16年年底發布的magic我覺得是比mate10更加符合人們對於人工智慧認知的一部手機。
榮耀magic應該是第一個明確的主打人工智慧的手機？如果還有別的更早的機型歡迎指出，我想不到別的了
雖然很不成熟，我的使用體驗也不怎麼樣，但是magic確實是實打實的玩人工智慧了，我在之前發的一個magic的體驗文裡面說過，特么的這個手機是真的能夠做出來一些不可控的操作。
借用赫總的一句話，你養過孩子嗎？以後的AI手機，就像是你在養小孩一樣，你會教他說話，教他看東西，教他認識人。。。
想想還有點可怕呢ai其實一直都有，大家都在用，只是今年都開始炒了，不甘人後而已。你玩遊戲打人機的時候就是ai，刺激不刺激啊？今年最成功的ai產品就是ai美顏，除此之外其他的手機ai沒啥存在感，用戶根本感受不到。ai這個東西跟vr一樣，當時vr鬧得紅火，結果生態渣渣還不是嗝屁了。一個技術，資本家再怎麼抄作，也需要有開發者去做，用戶去用，這些才是落到實地的東西。目前來看，包括ai美顏都很難讓人有直觀的感覺，現象級的ai產品還沒有出現。各大廠宣布自己的ai硬體出現，與其說是說給消費者聽的，不如說是說給開發者聽的，就像最近的小米iot大會一樣。我希望ai可以開出花來，但現在看來還是優化的作用多一些。
呵呵在某為的AI在超過Bixby這個8890都能搭載的語音助手之前我暫且不認為所謂的NPU和AI有什麼卵用
人工智慧這一股浪潮席捲全球，手機圈成為AI應用的前沿陣地。不過，A11、麒麟970的到來，就意味著AI元年的開啟，似乎也不見得。因為還需要更好、更實用的產品承載體。
無需動輒上萬，來享受科技的先進。普通人就能夠享受人工智慧手機帶來的福利，並且好用不貴。我想，這才是一個檢驗「元年」的唯一標準。符合這一期待的，我更看好即將發布的榮耀V10。
就拿目前手機圈的熱詞「全面屏」來說，比起動輒幾千上萬的價格，榮耀推出的第一款全面屏榮耀暢玩7X，使全面屏進入千元時代，以首戰雙十一的戰績和口碑變說明了這才符合一個「元年」的基本訴求：普通人期待的「好用不貴」都滿足，也使「全面屏「很難再被超越。
再看榮耀V10,作為榮耀手機V系列的新一代旗艦機型，目前官方宣傳的核心是「我AI的快」、「AI速度革命」，AI 則顯現了其勢必會搭載了麒麟970，速度則是延續了V系列對極致科技的理念追求。想想榮耀V9的怪獸性能、良好的市場口碑，榮耀V10似乎更符合用戶對新品的期待值，這似乎也就滿足了很多消費者對「AI」的期待。
想必榮耀V10一出，普通人幻想的AI手機從「高不可攀」變成了「觸手可及」，AI手機大戰才剛剛揭開面紗，分水嶺顯現，由它掀起的「AI速度革命」的潮流才能開啟「 AI手機元年」，更多驚喜還有待它去揭曉。誒
2016年不是VR元年嗎現在VR去哪了蛤蛤蛤除了用它看個小電影
弱弱的問一句，手機有顯卡嗎。手機圖像元年是哪一年呀。
謝邀，手機ai元年這個說法咋這麼耳熟呢，vr元年是哪一年來著，笑我覺得手機ai真正派上用場應該是在明年下半年，那時候soc中的npu應該會成為旗艦機標配，並且會下放到一部分中低端手機中間，明年穀歌和蘋果應該都會開放深度學習api給開發者，手機上會出現很多深度學習應用，至於那之後消費者買不買賬那還不好說。
這要到真正的AI普及之後人們回顧歷史才能評價了。
就今年的發展情況來看，距離真正意義（擁有自主思維）上的「人工智慧」還有不少距離。如果我們把評判標準放的松一些，那麼siri的面市是否就代表著人類開始向了AI前進了呢？
我個人的觀點是對於AI元年的說法可能還為時過早，從今年的只能手機產品來看依舊是主打一些概念性的東西比如「全面屏、雙攝」等等，有部分廠商開始嘗試一些生深層次的市場需求，在智能手機時代，相比傳統的音樂、拍照等功能，其實人們對遊戲的需求反而更高了。許多人會為了玩遊戲而更換一款性能更好的手機，也許多年之後現在會被評價為「遊戲手機元年」也說不定呢
21世紀是生物的世紀。
本題里米粉強答的太多了。連打遊戲算AI都說出來了還好沒說helloworld是AI
沒殺手級應用出來之前，不是。
就手機來說，完整的解決了自然語言識別了再說吧。
否則AI也就能做些修修補補，錦上添花的事情。2016年是AI元年，手機屆總是慢半拍，鑒於A11、970、Pixel2在今年集體爆發，這樣說也沒有錯。但是，這個問題有什麼特殊意義嗎？反正元年不元年的，我也不是很清楚~
我不認為2017是手機AI的元年，個人認為，判斷是否是AI元年，不是來自於是否今年某廠商在手機里加了個NPU，而是今年是否出現了重量級的AI應用或者標誌性的App，可惜今年沒有。而且我認為明年也不會有。現在手機生態，用到AI（DNN）的很少，需要在線使用AI技術的更少，如果說有，也有，例如語音識別、機器翻譯、手寫識別，這些都已經在手機上廣泛應用，不用NPU，當前手機也可以做到，而且用戶體驗也不錯，以後的AI應用，我認為會集中在圖像、音頻、視頻搜索上邊，但是現在這部分研究在實驗室里做出來第一效果不滿意，第二需要的算力手機那個NPU又滿足不了，我想不出是否還有其他應用需要NPU加速的，所以我認為，最近幾年都是很尷尬的幾年。
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