轉專業申請美國計算機博士該如何規劃？

01-04

是這樣的，之前問了一畝三分地版主W大神留學諮詢的問題，他說我這個問題電話諮詢最少30分鐘，讓我把關鍵內容寫給他，後來就給我報了個價，要幾千元。我問他會針對哪一點展開，我去做點功課，他沒有回復。我就把信件複製上來，看看知友的想法。後來看到的回答基本是覺得我是為了移民去讀的CS PhD。實際上我是對機器學習這個領域很感興趣，也有志去研究機器學習對於經濟管理以及語言學習的應用(畢業後的工作主要是這兩塊，和生物已經沒有關係，只是唯一的SCI是本科生物的畢業論文)方面的應用，而且最好是能繼續做科研和教師，可以做自己的事情，不是很想再做公司派的重複性業務內容和營銷策劃相關的業績壓力大的管理工作。最近一直在學習中，打算用4年時間學精通了CS和數學，做些項目，寫些論文再去申請。至於EB1B，我不知道對計算機領域這麼難，貌似在生物圈子裡，EB1B好像做幾年博後的都能拿到，可能是生物比較好出成果吧。對了，可以問一下CS PhD申EB1B很難的原因嗎？想了一個晚上，大概想出3個理由，一個是業界薪水好，CS博士去業界拿H1B的多，另一個是現在做科研工作要綠卡，因為怕拿到綠卡就走人，浪費經費，最後一個是計算機的科研崗比生物要少很多，博士大部分要去業界。請問美國真實的情況是哪個？
後記:後來想想還是不去花錢做留學諮詢了。其實移民和留學還是其次，自己是真想學機器學習，數學和外語。生了寶寶可以藉機在家做全職媽媽，基本上寶寶都是老人輪流帶，也就是說寶寶給了我一個借口可以全職在家自學，最近在家刷Mooc和國外教科書。算了下時間，1年可以刷12門，4年可以刷接近50門。50門IT，數學，經濟管理類的公開課，也是一筆財富。至於選擇，我想如果被機器學習的PhD錄取就去學，被碩士錄取就畢業後再申PhD，都沒錄取自己做個independent developer也挺好。沒想過去國內當碼農，如果去國外，可能會去工業界學點東西，畢竟之前做過管理對國外企業的管理模式很感興趣。也許未來不是創業就是科研，就當整個計劃用運籌學的思維，移民和好學校CS PhD是最優選，W版主那麼貴的收費不問最優選挺可惜的。當然，任何思路和意見我都樂意聽取，越多信息意味著越多參數和變數，模型越具體就意味著夢想越清晰。所以謝謝你們的各種回復，我會解釋和請教討論，但是我的初衷仍然是學習機器學習。
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原文:

本科生物，SCI論文一篇，本科畢業後工作了8年，工作內容主要是輔導機構英語教育相關的（主要是教師和管理類工作），結婚生完寶寶想有新的目標，主要目的是想EB1移民美國沒風險，而且我覺得科研這種事都是投入精力不停讀文獻和論文探索課題點就會有所收穫，而且一直想去大學工作，但不排斥業界工作。所以想去美國讀計算機博士，計算機方面研究生院列出的的pre course還在讀，因為想等寶寶可以讀美國小學時出去留學，所以願意花2～4年時間在家做準備工作，請問留學整體要如何規劃？我想了一些方案，不知道哪個最好或者可行性高，希望能給我一些指點。
方案1.除了GT, 準備GRE sub math,相關論文和作品（如app應用等）後去美國找導師聯繫然後直接申請博士？
方案2.先讀國內計算機碩士，有相關成績和學術背景後再申？
方案3.或者說直接去國外名校讀碩士然後拿學分轉名校博士（這種情況是申請研究碩士還是授課碩士？或者說研究碩士會要非科班本科的嗎？）？

謝邀。

題主對科研的熱愛和生了孩子後還如此敢想敢幹的精神十分少見，值得敬佩。以你這股衝勁，無論走什麼路徑，早晚都是會成功的，即使不是在你最初設想的領域。就你具體的三個方案而言，方案2（先讀國內計算機碩士，有相關成績和學術背景後再申）看起來是最靠譜的。站在你想申請的學校的位置考慮，他們憑什麼相信只有生物背景的你能做好機器學習呢？你應該先進入這個領域，一邊學習實踐，一邊評估自己是否真的這麼感興趣（「不識廬山真面目，只緣身在此山中」的事也是常有的）。等到你做出一定的成績，信念也更堅定，那時再申請博士就水到渠成了。祝你成功！

去國內大實驗室做一年生物信息學學士後，然後看老闆賞識情況及文章發表情況決定是否申請生物信息學。

直接走名校cs博士難度比較大，名校碩士難度略小但是成本太高，而且cs名校與否實際上並不重要。不如去匹茲堡大學之類有大鄰居又好進的學校讀個生信，畢業出來去醫院或者大學工作，非盈利機構工作的H1B不受名額限制不用抽籤。期間看情況申博士掛NIW。niw開始排隊以後就可以無限期延長H1，配偶也可以工作了。

今年美國開始大力推癌症的個人定製化治療，需要大量生信工人。醫院的薪資福利都比較厚道（特別是考慮到生活成本），而且給辦EB2也比較積極。

因為你讀cs博士的目的只是為了辦工作簽證和綠卡，可以用其他方法繞過去的話最好就繞過去。

謝邀

題主如果擔心這麼多移民和綠卡的東西，問個移民律師較好

雖然美國讀個計算機博士留下應該說不是什麼大問題，確實如果不是做教職的話，從h1b到綠卡是漫漫長路，如果可以走特殊人才另算

題主可以考慮一下楓葉國，在機器學習上有很好的學校，博士讀完留下拿楓葉卡比美國輕鬆簡單

博士不好申先申請個碩士吧，讀完再轉

直接申請計算機博士會有些難，你需要補很多科，甚至直接叫你多讀一個master。

你要看好被申請學校的要求。

謝邀。樓上諸位說得很全了。我說說自己的感受：

1：想通過來讀書當跳板，然後在美國就業的話，計算機碩士是最佳最佳最佳的選擇。只要你有錢讀，GT和GPA不太差，有點相關課程，肯定有學校要你，當然至於學校怎麼樣就不好說了。讀書期間，多做項目，瘋狂刷題，多半會有公司會接收你，給你提供H1B。

2: 至於讀計算機博士，這裡有幾點個人的建議：

1）如果不知道自己讀博的動機夠不夠強烈，不要讀。PhD要求的是self motivation。如果沒有這個，除非你是天賦過人，否則多半會堅持不下來，太苦了。把博士學位拿下來的難度，比申請博士，要難太多太多。

2）如果五年PhD期間只是碌碌無為的話，建議也別讀了。這樣的PhD不如讀個碩士，有五年的時間碩士畢業也可以做得很不錯了。沒必要耽誤這五年來讀博。

3）讀書期間還要帶小孩子的話，建議也別讀了。一方面耽誤小孩子成長，一方面耽誤自己科研和畢業進度。我實驗室的哥們和他老婆，一面帶孩子一面讀博，累得半死，科研進展也不是很順利。

周末加班有點拖延症，於是第一次嘗試在知乎上認真回答問題...

話題經驗：本科在 THU 軟體學院，在 UC Santa Cruz 讀了 CS PhD，最近剛抽中 H1B 工作簽證

一直對創業很感興趣，所以難免牽扯到外國人在美國創業的身份問題（F1，H1b，O1，EB1a/b, NIW, EB2），跟不少朋友律師都交流過這些問題，所以也還算了解情況吧。

結論：

以我現在對樓主背景的了解，我認為最好的路徑會是：(a) 首先在國內得到機器學習業內的專家、教授的認可，(b) 等自身具備一定專業實力後，(c) 再想辦法申請美國的相關博士、博士後。

一旦 (a)，(b) 實現，跟國外的交流機會其實很多的，短期的訪問學者，國際會議，去美國大公司工作、實習等等，再實現（c）會相對容易一些。直接做到（c），不是不可能，太難了。

理由：

首先，樓主的問題是一個非常複雜的優化問題：

看標題是 轉專業申請美國CS博士，實際上牽扯到 畢業後出路，移民，生娃育娃，等等。

這樣的問題基本沒法回答，因為每個人的具體家庭背景，經濟實力情況都太不一樣了。

因此，如果樓主真的是 對機器學習非常感興趣，立志在這個領域有所建樹 的話，我的建議是專註於提升自己的機器學習專業知識，尋找一切機會提升自己在機器學習上的硬實力，其他的一切都會水到渠成的。舉個例子吧，假設你在頂級機器學習會議（比如 NIPS）上發出論文，你所求的很多東西都更容易得到。

具體的提升自身實力的手段有：

0. 在線自學機器學習相關課程（樓主已經在做的）

1. 比如在國內多認識一些搞機器學習的人，向他們學習，和他們一起工作（比如 BAT）；

2. 在國內的高校找教授做相關課題

（比如可以先結合自己的生物背景，找 Bio + Machine Learning 的項目做）；

3. 多參加關於機器學習的線下活動，產業會議，學術會議等等

* 其實樓主的生物背景，未必是一件壞事，畢竟現在很多搞 Computational Biology 的項目都十分需要交叉學科的合作，需要很多具備兩邊背景的人來共同努力。

客觀事實：（以我的了解）

1. 直接申請名校 CS PhD / Master 難度非常大

PhD 就不用說了，中國大陸每年在斯坦福估計就錄取不到5個博士，都是神一般的存在，我不是說樓主申不上 top 20 CS PhD，只是概率極低。如果真的想申請上，也必須先提升自己的背景實力。名校 CS Master 難度也不小，你想想，全世界多少計算機本科畢業生都想進好的 CS 項目，不是說不可能，但是必須付出巨大的努力，所以還是離不開做「提升自己實力」的事情。

2. 美國名校 CS PhD 畢業後，綠卡不是問題

其實只要你的學術成果牛逼，不管你是哪國的博士，申請美國綠卡都不是問題。

EB1-a 不需要僱主支持，自己可以申請，快的話兩周就批下來

EB1-b 需要僱主支持（大公司都可以做），也是兩周，一個月的事

O-1 簽證，需要僱主支持，可以直接去美國工作，不需要抽籤，批准也就幾個月的事

EB2 + NIW，不需要僱主支持，綠卡批准快，但是排期長。

3. 美國名校 CS Master 畢業後，工作身份不是問題

雖然這段時間 IT 沒有前兩年那麼火，但是矽谷大公司對人才的需求仍舊強烈

H1B 肯定會支持，即便抽不中籤，還是可以放到海外分部工作一年再以 L-1 簽證回美國

* 總之，只要你有實力，剩下的問題都不是問題。

我的經驗是，關於人生的複雜優化問題太難求解，一旦想太多就很容易迷失自我。

專註在當下，專註於提升自己的實力吧，自己有實力了，在世界任何角落都可以生活的很好

不知道你主要的目的是什麼？如果是移民，那麼用你現在的專業和學術界的認可來做移民申請應該是最快捷省心的做法。不過看起來你好像有不是移民的想法，或者移民不是最主要的想法，那麼又另當別論。話說理想很可貴，而且什麼時候開始都不晚。下面是我對你的想法的零碎的回復。

美國留學申請應該不需要什麼留學顧問和諮詢。所有的信息都是公開的，你有什麼問題可以直接問國外大學的留學生辦公室或者系辦公室。如果能夠認識那些大學裡的中國學生的話那就更方便。

如果你在國內有個相關的計算機的學位會比較好，比如碩士學位。否則的話如果你沒有一點可資證明的學術背景之類的紙片或印刷品或成就之類的東西，我想你的一腔熱血是沒有辦法說服別人的。

就靠你在中國或美國的博士學位申請移民是不現實的，當然你如果在讀博期間取得卓越的學術成就，有業界大老皇家院士之類的推薦則另當別論。其實我覺得你最好去問一問那些申請EB1B成功的人士，他們會給你更合適的建議和提醒。

最後，養寶寶是非常非常需要時間和責任的付出，家裡的老人的照顧是替代不了你作為母親的責任和愛的。說實話，沒有什麼能夠比給予自己的寶寶幸福的童年和健康的成長更有成就感的事情了。

謝邀。

移民沒辦過不知道，先說說申請吧。

首先，申請是一個綜合的判定，除了個別的Top校，其餘任何揪住一點下的絕對結論都是扯淡。

先唱個黑臉，大家都喜歡捧一畝三分地捧Warald，恰好我這俗人不識趣，就是要扯幾句，不匿。Warald這個人也不是盛名之下其實難副，但是也別把他太神化了。其實為了質量和成功率，他的做法也無可厚非：接綜合條件非常強的去沖牛校，有短板的在定位上往下打壓，條件一般或是有明顯短板的，壓不下去就不接。站在他的角度，這個做法當然是沒問題的，可殊不知人家找中介就在於在有較大短板的情況下花錢讓人搭把手往上沖而不是往下走。何況這事不是說你看著條件「差」就byebye的。舉個例子，剛好當年有三個同學跟這吐過槽，W大神給他們定位全是80-90名的學校，他們不服，自己去申請，一個去了密歇根安娜堡，一個去了西北，一個去了UCLA。所以，諮詢聽聽沒啥，但定位這事別太當回事，主要去了解哪個學校哪個教授做的東西你感興趣，然後有針對性地申，畢竟你不是剛畢業的本科生了，不能說單純為了出去而將就讀個什麼，說真的，美國這地方有好有壞，來了之後慢慢就能體會到，站在國內是看不到的。你這都當媽了，來這邊再做你自己不太樂意做的，或是去自己不太願意去的地方，作為你來說我覺得真沒太大必要。看你描述里的意思，應該也不是完全站在孩子的角度考慮問題，所以說更沒必要過於將就。

至於業界和學界，我是做硬體的，對CS的東西了解極其有限。但是現在業界有兩點是in general的：1、經濟不景氣導致人員精簡，這個是實情，至於某些大公司不斷在拉人來面試，更大程度上是對外擺個強勁的姿態；2、大家都在搞新的增長點，也在憋黑科技，雖說machine learning不算新東西，但現在我們系裡面搞硬體的大老闆也想插一腳，說明現在這東西還是比較熱的。至於現在AI，還有EDA的迅猛發展，CS業界還是挺熱的。研究的話真不太清楚，說起來搞科研，不是三代本土美國人的話，很多地方還是不能去的。個人認為在應用科學的範疇，美國的主力還是在工業界，公司RD是一體的。當年大名鼎鼎的貝爾實驗室，都是業界扛著呢，經濟基礎決定上層建築。各大公司里的黑科技那多了去了。

再說回PhD申請，其實就兩個點，GPA是硬杠，但不要低於要求就好，不然教授看上了也無能為力，估計你不存在這問題。有的學校是教授說了算，有的要委員會討論，如果是教授說了算的，套磁套好了，GT什麼的都不是事。第二，別的都不重要，一封大牛寫的推薦信，掃平一切（所謂大牛，要業界全球知名或是某領域元老這種級別）。

說起來，PhD純看老闆，看學校本身沒太大意思。如果有名校情結的話，很Top的都喜歡直博，有些牛校都不太招自己的master（比如斯坦福），有的基本就不給master（比如MIT）。過來讀master就是能夠深入了解系裡的老師和他們乾的事情，中間談攏了基本就差不多了。這個就要注意去個funding多的地方。

另外，你出來之後，跳出了以往的圈子，想法也是有可能變化的，所以不要過於拘泥。規劃這東西就是個大體，具體東西不用想太多，這是一個動態的過程。

我從懷孕到現在娃九個多月了，一直想重新充電，以備不時之需～～

留學也諮詢了正準備移民的同學

基本功還是需要自己打

先有前提條件，再考慮能不能畢業的問題

可能個人能力有限，總會有些客觀原因阻攔

產假三個多月掛喂娃，上班後就出差

從今年一月開始的複習計劃又因為娃疑似白血病給中斷了

我想這些可能真的只是我混日子的借口

每當在工作中想有改變的時候，也蠻恨自己這塊鐵不成鋼，爛泥扶不上牆

謝謝被邀請來向題主學習

（之前也問過類似問題，還是執行力最重要）

對了經歷好相似,佔個坑,有時間好好跟你說.

首先我覺得 @Timothy提供了很多有價值的信息可以參考.

其次,結合我個人的申請和讀PhD經驗,針對你的三個方案,我有以下觀點:

方案一,可行度低.考GT很好,無論早晚都是要考的,但是專業背景不對口CS的話,競爭力不足,很難申請到全額獎學金.

方案二,可行但效率低.在國內讀碩士的最大的成本是時間,而且有準備考研的時間可以考一套不錯的GT了,相當於用考美國碩士研究生的時間考了國內碩士研究生.

方案三,可行,效率高.但是需要調整到切合實際的目標. 因為過來讀碩士是一種消費,所以申請成功率高很多.如果你背景很好,或許能申請到很好的學校. 不過,只要申請到一般的學校,比如TOP100的CS碩士,你就可以一邊修學分打基礎,一邊聯繫本校或外校的老師讀PhD或者幫忙做Machine Learning,這樣成功率極高.退一萬步,你CS碩士畢業了也沒找到,這時你再找比你畢業學校排名高20~30左右的學校的PhD職位,成功率也是相當的高. 這個修正過得方案相當於每次邁進一小步,但都很穩.

祝題主好運,我非常能理解你的狀態,所以我百忙之中給你提供一些支持.因為我也曾工作,準備申請,轉專業,辭職,我也喜歡數據分析和Machine Learning,目前也在研究讀這個方向的PhD.之前走了很多彎路,但是現在的感覺是棒極了,簡單地說就是,如果不給錢,我也願意做現在做的工作.所以,向自己熱愛的方向前進吧.

對了,修課碩士和研究碩士一般是最後一學期選擇上兩三門課還是寫一篇thesis,這個申請的時候不影響的.你可以讀一段時間後,選擇一個你喜歡的專業方向跟一個老師做thesis,這更加增加了你獲得相關專業PhD全獎的概率.

發一兩篇論文做一兩個項目搞定幾個老師給你寫推薦信然後準備幾個月時間和兩萬塊錢（主要是買機票考試和雜費）去做吧沒多難。學校不行的話就好好搞科研，對了國內的計算機論文就別看了，只看美國學校發的第一梯隊的論文。項目別亂搞，找一篇新的經典論文，然後找個點改進或者創新下就可以了。

這年頭什麼時候都可能發生的，今年看到一個學材料的沒有文章，沒有相關課程還申請到好幾個計算機博士的，學校還不錯，三觀都毀了

本來編輯了很多後來想想都刪了，建議你自己動手搜集信息。推薦你一畝三分地論壇，除非你條件驚人，讀博士和名校碩士都基本不可能，現在轉cs的人很多很多，每個學校每年都收一千多份申請，競爭相當大

是誰！！！

邀請我這種既沒有出過國，也沒有大公司經歷，更沒有名校背景的土鱉，

來回答這麼高大上的問題的？

站出來，我保證不打死ta。。。哈哈

按照現在這個出國人數的增加，恐怕4年以後北美cs phd除了美本和清北復交不會有其它生源了。如果你有興趣可以去一畝三分地上把每年申到phd的人背景一個個看一下。

支持樓主。既然本科能發SCI，想必本科也是TOP10至少。本人也準備在這個方向努力，TOP本科CS，只是遠離本行四五年，高票答案靠譜，現在回去CS恐怕還得先考個國內M，不知道會不會和樓主變成今年考試的競爭對手呢。有這樣決心的應該都不是一般人。理想還是要有的，萬一實現了呢。

你這條路真心充滿坎坷和未知，不推薦。但是有志者事竟成，你要是真篤定了，就堅持走下去。

是誰！！！
邀請我這種既沒有出過國，也沒有大公司經歷，更沒有名校背景的土鱉，
來回答這麼高大上的問題的？
站出來，我保證不打死ta。。。哈哈

@San Cheung +1