計算機圖形學研究生在研究生階段怎麼提升自己實力？

01-04

計算機圖形學專業研一學生，c＋＋學的一般，最近老師安排學qt，以後的方嚮應該是三維建模，學習matlab opengl。
想在研三上找到比較滿意的工作，需要怎麼規劃呢？
現在除了每天學習圖形學的演算法，還繼續學習c＋＋。老師做學術的，要求是研二下發得了sci才會讓我們實習。擔心研三上找工作的時候，缺少項目經驗被拒。

公司請一個研究生而非本科生，貴在其研究能力。計算機圖形學更偏向於應用研究，而非理論研究，做相關實驗時通常也需要編程，可當作項目。如果輕視研究項目而重實習，也許是捨本逐末了。

像 C++ 編程、軟體工程這些基礎應該是本科的要求，現在也只能將勤補拙。

多寫多練。圖形學比其他方向更需要做大系統，更需要C++。沒有足夠的積累不可能做好。

學圖形學學好c++是必須的，qt只是個框架可學可不學，有回答說c#其實也無可厚非，都是手段不是目的，關注點應該是實際具體的演算法，只有掌握演算法才能隨心所欲。

我就是大三開始進圖形學實驗室一直到研究生畢業，進外企做軟體研發。

我們實驗室做理論研究為主，看paper, 改進演算法演算法，寫paper。光靠這些是找不到好的軟體研發工作的。但是不管研究課題是什麼，都是要寫程序實現的。所以我邊搞研究邊學編程，五年里看了programming windows, C++ primer, thinking in c++, effective c++, more effective c++, design patterns, 深入淺出MFC, 以及一堆有的沒的編程的書。圖形圖像的opengl, directx, opencv這些庫也都用的滾瓜爛熟。還自己裁剪過開源的圖形渲染引擎。我覺得在偏研究的實驗室里更自由，每次都可以嘗試不同的框架、編程的風格、開發工具和調試手段。

後來雖然工作跟圖形圖像沒啥關係，但是這些編程經驗都是一樣的。

不要總盯著實習，有篇sci再把C++練好，會有比較好的公司願意要你的

根據你的描述，建議重點關注建模領域的研究，結合導師課題，選一個方向做深，理論和演算法是核心，cpp只是一門語言而已。對於公司需求而言，當面臨問題時，知道如何做怎麼做為什麼這麼做最重要，實現其次，因為找個動手能力強的碼工相對容易。

可以試試jogl和lwjgl，這兩個庫都是用java對opengl作的綁定，學起來簡單，還跨平台。

現在國內這股蔑視C++的風氣大概是沒救了。

連基本的C++都搞不定，很懷疑是否能搞定數據流的定義和精確控制。

我覺得你先搜搜你現在學的都可以找哪些工作再說吧，圖形學的工作，現在除了做遊戲，好像方向蠻窄的，哎

再就是如果入了遊戲行業一定要進引擎組！不要進項目組！

如果有選擇，一定不要選擇遊戲行業，這不是一個行業，這只是一份工作，沒有可持續發展，技術對遊戲成功與否的作用不到1%，畫面再炫，架不住有煞筆策劃，架不住有煞筆運營，架不住有煞筆需求

我比較建議先看論文，找對定位，比如我做motion capture的，就會去SIGGRAPH扒關於人體運動控制的論文，然後依據論文知識點決定要去學什麼, 而且近年來SIGGRAPH的開源數量也慢慢增加，這樣你可以一邊了解科研動態, 一邊鍛煉編程能力. 其實不太建議類似於先學C++，再學OpenGL，再學線代，幾何之類的東東。當你學完你會發現，我在幹啥？讀研是來補本科落下的C++和數學的？而且每個方向都會有對應的開源框架，比如做motion capture，我自己設計模擬環境？何必呢？直接用開源框架,自己設計演算法嵌入進去看效果不好么？而且我目前實習，主要還是以查閱文獻了解方向前沿為主，公司的指示是可以盡量在開源代碼修改，而不要自己造輪子。自己實現一篇SIGGRAPH和在作者的開源代碼中做修改？哪一個價值更大呢？不過說這麼多, 還是看作者自己怎麼想的吧. 比如學機器學習和深度學習,等你把概率論，微積分重新看一遍指不定猴年馬月了, 然後再了解一下行業發展歷史,

沒有捷徑就是碼啊

cpp的世界你們不懂。不是你們不想，而是世界變化太快，你們沒有時間來掌握。

我給你算算你研一算一天一個進展，700個進展，兩年。

一年搞明白cpp？第二年搞明白qt？話說，你原來是幹什麼系的？

將來想幹什麼

謝邀

學好數學，學好圖像處理演算法，qt了解一下就好

找一套圖像處理崗位的筆試模擬題做做，你就知道還有海量知識要學