Windows 10 上的 Linux 子系統，能否使用 NVIDIA CUDA 加速？

01-04

最近在搞基於Caffe的深度學習應用，突然想起Windows 10之前發布了個Ubuntu的子系統。
假如是普通的虛擬機中安裝Caffe，那麼Caffe就只能工作在CPU模式了。但是Win10子系統似乎並不是這樣的虛擬機。
所以有些好奇，在這個子系統中，能否使用GPU來進行應用程序的加速，比如Caffe所支持的CUDA平台？

發現很多人真的是答非所問，我只是問它實現的可能性，並沒有說自己是打算用這個呀……

不能。因為我給他們寫的顯卡驅動沒包含CUDA。

Caffe也可以Windows上跑啊。

GitHub - niuzhiheng/caffe: Caffe

再說，你可以用比Caffe更好的CNTK啊。

GitHub - Microsoft/CNTK: Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)

Windows上也能用CUDA啊，為什麼要多此一舉

題主可以自己搞個二進位兼容的cuda lib，所有調用ipc到win32。同理還可以通過這種方式搞出各種lxss內因需要直接訪問硬體而沒法實現的庫。

但是工作量。。。

為毛要二進位兼容的cuda庫？什麼叫直接訪問硬體？難道粗大庫里提供的API是內核模式下的？

任何user mode的API都是可以橋接起來的，無論是同進程的還是跨進程的。也就是說既然windows上的Linux sub-system是user mode的東西，那麼完全可以不通過硬體驅動，直接把host系統上的API橋接到子系統上。比如把粗大庫里的API直接包一層給Linux sub-system用，類似cygwin那種方式。

至於你說的工作量的問題么，任何體力活其實都可以由程序自動完成的。

但是，但是，但是（重要的但是說三遍），在windows上的Linux sub-system開發linux的應用，那麼多麼多麼爛的想法啊，比那些在mac電腦上裝win OS的要low若干檔次。

更新

謝謝 @Comzyh 提供連接 OpenCL CUDA GPU support，大家可以上去投票，讓微軟添加這個功能，望大神 @叛逆者考慮下群眾需求。

雖然windows 10可以跑CUDA, Caffe,但是好多deep learning cutting edge algorithm還是在linux下開發的,比如去年搞出來的FCN as RNN (GitHub - torrvision/crfasrnn: This repository contains the source code for the semantic image segmentation method described in the ICCV 2015 paper: Conditional Random Fields as Recurrent Neural Networks. http://crfasrnn.torr.vision/)，其作者目前只在Linux 下的caffe加上了這個feature,但是Windows10下面的caffe沒有，想移植到windows 10上還需要做其他工作，我自己嘗試搞過，沒弄成功，其他知友大神要是成功把它弄到Windows上了，請分享下你的經驗或者私信我。

所以能讓windows 10下的Linux擁有更多Linux原生態的功能還是很重要的。

以下為原回答

目前不能，不過這個feature 是在微軟的feature demand voting的網站上屬於被強烈要求在以後windows 10更新中要添加的功能，想找到這個微軟的feature demand voting鏈接放在，卻怎麼也找不到了，卻找到了介紹這個網站的一個連接Want New Windows Features? Share Your Ideas With Microsoft Vote

借個樓，怎麼判斷Windows已經安裝好CUDA了？我之後去安裝CuPy的時候，顯示Exception: Your CUDA environment is invalid. Please check above error log.

我在剛出來的時候試過，裝不上去。也沒找到裝上的例子，不知道現在有沒有大牛搞出來。

前幾天剛剛試過，感覺與其折騰 wsl 還不如直接在 windows 上跑 caffe -_-|| 在 wsl 上編譯依賴支持比 windows 煩多了

caffe在windows下用的好好的，當然win bash要支持CUDA還是很難的。

只在windows上用過cuda，linux上還沒用過。。

題主可以自己搞個二進位兼容的cuda lib，所有調用ipc到win32。同理還可以通過這種方式搞出各種lxss內因需要直接訪問硬體而沒法實現的庫。

但是工作量。。。