初學python，pycharm和Spyder哪個好？

01-03

初學python，按照網上一篇帖子裝好了Spyder，看起來界面還很漂亮。但是網上似乎提到pycharm更多一些。平時不愛折騰，抽點時間也不容易，不想都試一遍。所以對於二者還沒什麼更深的了解，想問下哪個更好用？
補充: 主要是做數據處理，另外Python新手，希望方便調試。
ps2: 開發而言回答里pycharm佔優。

瀉藥

1 如果你是web開發工程師

那就選擇pycharm。針對大型的web框架修改調試，還是需要個大型IDE。

2 如果你是數據處理工程師

那就選擇spyder或者anaconda。安裝後就處理好集成環境。不用再處理環境依賴關係，也包含了numpy，matplotlib和pandas，可以做些數據處理。

3 如果你是初學者

那就用python+vscode。可以智能提示，語法檢查，逐行調試等，詳情推薦一下python編程軟體？ - 項偉平的回答。

4 如果你是黑客hacker

用vim吧，或者用bpython等REPL工具。

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更新至7/19

看到教程前端 JSer 裝逼手冊後，我堅定了我用vscode或atom的信念。

如果你是做數據分析的，建議用Spyder。如果你是做大工程的，建議用pycharm。如果又是做數據分析，又是做大工程的，建議兩者結合起來用。

有沒有發現MATLAB，Spyder，rstudio三者長得很像？說明搞數據分析就應該是這樣的界面。一個用熟了，另外兩個就很容易上手了。另外可以將三者的常用功能的快捷鍵改成一致。

另外，推薦jupyter notebook，類似於mathematica的界面。特點是1 同時查看代碼和運行結果。 2 支持多種語言。

推薦都用一遍，而且最好都用一段時間。

最後你自己會發現哪個更喜歡。

pycharm

蘿蔔白菜各有所愛，請選擇適合自己的。

python集成開發工具

python集成開發工具 - 通過python學會編程 - 知乎專欄

Python集成開發環境（IDE）果斷用pycharm，下面我具體聊以下2個內容：

1）pyhthon編譯環境和開發環境是什麼關係？

2）剛開始接觸Python，怎樣快速上手pycharm？

1.pyhthon編譯環境和開發環境是什麼關係？

Python編譯環境可以理解為我們蓋房子中的地基，因為只有地基有了，其他房子的東西才能在這個環境上順利里的運行起來。同樣的，python編譯環境，也就是軟體里的地基。只有這個環境有了，你開發的東東才能運行起來。

那麼Python開發環境有是個什麼鬼呢？

為了更快效率的完成數據分析「蓋房子」的工作，我們需要一種開發工具來完成這個任務。python對應的開發工具就是pycharm。可能其他書上也會說到其他的開發工具，但是pycharm是最好的開發工具，選這個就對了。

現在你明白了，為何要安裝python編譯環境後，還要再安裝一個pycharm。

這就好比，如果你用的是蘋果手機，那安裝的運行環境是iso（只不過這個運行環境在買手機之前廠家已經幫你安裝好了），你當然可以使用簡訊來和朋友聊天。但是簡訊太不方便了，所以你會在安裝一個微信，完成你聊天的任務。這個微信就相當於你安裝的pycharm，一個輔助你開發的工具，為了方便而誕生的。

2.剛開始接觸Python，怎樣快速上手pycharm？

1）首先，安裝python運行環境

因為python是跨平台的，它可以運行在Windows、Mac和各種Linux/Unix系統上。

要開始學習python編程，首先就得把python安裝到你的電腦里。安裝後，你會得到python解釋器，一個命令行交互環境。

在Windows上安裝Python

首先，根據你的Windows版本（64位還是32位）從Python的官方網站下載Python3最新版本對應的64位安裝程序或32位安裝程序，然後，編譯下載的exe安裝包。

特別要注意勾上圖中Add Python to PATH這個選項，然後點「Install Now」即可完成安裝。

在Mac上安裝Python：從Python官網下載Python ，雙擊編譯並安裝。

如何驗證Python安裝是否成功呢？

安裝成功後，在windows開始菜單中找到附件中的「命令提示符」，打開命令提示符窗口，敲入python後回車，看到圖中出現的的畫面，就說明Python安裝成功！

（在Mac和Linux上編譯Python時，請打開終端，然後編譯python3。）

如果看到的是一個『python』不是內部或外部命令『的提示，這是因為再安裝是忘記勾選"Add Python to PATH"，建議把Python安裝程序重新編譯一遍，務必記得勾上這個選項。

2）下載開發環境工具pycharm

各個平台下載Pycharm地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

其中專業版是收費的，社區版是免費的。對於新手，使用免費的社區版就夠了。

（學生免費版申請地址：https://sales.jetbrains.com/hc/zh-cn/articles/207154369-%E5%AD%A6%E7%94%9F%E6%8E%88%E6%9D%83%E7%94%B3%E8%AF%B7%E6%96%B9%E5%BC%8F）

下載後直接點擊exe文件安裝就可以了。

3）怎樣快速上手pycharm

下面我們一起看下如何用pycharm創建你的第一個數據分析項目：helloworld。

點擊「新建項目」（create new project）後，按圖中的順序操作，就可以創建好項目了，在接下來的例子中，我將項目的名稱命名為「Heloworld」

創建完項目後，在哪裡寫python的的代碼呢？

這時候，我們需要創建模塊（其實每個python文件就是一個模塊），在模塊裡面完成數據分析的代碼，如何創建模塊呢？

第1步：點擊菜單欄「File」中的』new」，

第2步：在出現的對話框中選擇「Python file」，

第3步：在出現的對話框中輸入python文件名，這裡我起了個文件名叫「hello「。

你可以看到，python模塊文件的後綴都是「.py」。新建好模塊後，我們就可以在這裡寫代碼了。

創建好模塊後，你就可以在這個模塊文件中輸入你人生中的第一行python代碼，這裡我輸入print hello world。用於在屏幕輸出hello world。

代碼寫好後，點擊菜單欄Run下面的Run就可以允許該腳本文件了。

最後你會發現在控制台出了hello world。

好了，以後你就可以在pycharm中寫代碼，按上面的方式運行你的代碼了。

看了所有人的回復，所以想談談下個人看法。剛好最近一直在用pycharm，sublime等，本人也是python初學者。

1. Spyder和anaconde

這兩個是孿生兄弟，可以說在anaconda官網上下載，安裝好anaconde之後，就已經安裝好了Spyder，不得不說，anaconda一次性下載了很多常用的python包，而且對於包管理也很方便。但是，Anaconda不是IDE，Spyder是一個IDE，也是我第一個用的python相關的IDE，可是發現調試程序的時候，有很多變數他都不會顯示，例如self等，這讓人在debug的時候很痛苦。

2. Pycharm

很強大的python IDE，上手很快（Spyder同樣也上手快），最深刻的體驗是，所以的變數都能顯示，方便調試，裡邊還有ipython notebook，終於不用切換到瀏覽器中用notebook做實驗了。現在一直再用它了，沒有用別的IDE。PS. 看到有人在評論區說它運行速度有點慢，我只在Linux下用過，i5, 8G內存，啟動的時候稍微有點慢，但是正常運行的時候一點都不慢。

3. Sublime text3

也是特別好用，貌似裝插件之後可以直接運行python，但是我只是把他當做文本編輯器來使用，個人感覺它不能被分類為python的IDE（當然，很有可能是我用的不深，沒有接觸到）。不得不說，用它來寫代碼還是特別舒服的。尤其是ctrl+p的不同文件跳轉，好棒。

上邊代表個人觀點，提供一點參考，大家喜歡用哪個，還是多嘗試下，才知道自己到底適合哪個。我一般用pycharm來debug，當發現程序沒有語法和邏輯錯誤了，再用sublime來擴展下，在terminal下，執行最終寫好的程序。以上。

強烈推薦anaconda+pycharm組合，因為anaconda安裝的時候已經默認為你安裝了一大堆做數據分析常用的包，所以，直接在pycharm中把默認解釋器改為anaconda中的python即可。pycharm的便捷性真的不用多說，對於編程小白特別友好，自我感覺比spyder用著更順手，而且界面也更友好，，這可以說是一舉兩得。但是也有點弊端就是，每次打開要花費一些時間，，但是這些都是在我能夠忍受的的範圍內。

同樣作為一個新手，用過pycharm、spyder，甚至是eclipse。

都很好用，只是電腦差一點的話，打開pycharm或eclipse簡直如開機一般煎熬。

最後，吐血推薦

Sublime Text

神一般的流暢~

前面的回答把兩個軟體解釋的都很清楚了，這裡補充下，如果選擇Spyder的話，或者做數據分析，下面這個才是神器。。。

Rodeo也是一個不錯的選擇

我是R轉Python，還是更喜歡Spyder

我推薦：

內存大於4G：pycharm （內存佔用在1GB左右）

內存小於4G：WingIDE （內存佔用200MB以下）

就一點。spyder可以很直觀的顯示數據，效果類似matlab，但是比matlab多了顏色區分和更容易對數據顯示格式的自定義。

我選擇vscode

開發大項目用pycharm，數據處理用Spyder，一般練練手用atom/vs code/sublime text就夠了

做數據處理的，用什麼IDE。。jupyter notebook賽高！

推薦理由很多人都寫過了，放個傳送門

你為什麼使用 jupyter ，進行分析，而不是用 python 腳本或僅僅利用 excel ？

pycharm佔用內存超大，個人認為jupyter(notebook)不錯。

jupyter notebook，所見即所得，enter shift一鍵看error，想看哪裡點哪裡，加上nbextension簡直完美

如何開發一個 PyCharm 插件?

為什麼沒有人寫jupyter！！?