如何用python開發移動App（android、iOS）後台？需要掌握哪些技術？

01-03

本人會移動開發，略知後台開發，不過一般公司都採用java 或者 c開發後台，我想使用python開發移動後台，返回json數據給移動app，我需要怎麼做？
1、如果使用python語言，需要學習哪些知識？
2、選擇什麼樣的python框架開發，這個框架的優勢？
3、如何部署伺服器？本地伺服器調試，以及公網伺服器部署？
4、如果使用python框架開發移動後台服務，在開發源碼內使用哪種框架？mvc還是其它的，比如我返回json數據，每次json對象最外層有一些相同的東西，該如何處理？

5、python的後台服務最大能支持多大的pv量會嚴重影響用戶體驗性能？
6、如何兼顧網頁前端以及移動端開發的後台？
7、有沒用相關的案例，即用python開發的移動後台？有沒有該問題的開源項目？

1、如果使用python語言，需要學習哪些知識？

python作為一門簡單明了的語言，非常容易上手，語言層面不會太複雜，稍微有點難度的頂多就是裝飾器、元類和少量函數式編程內容。要說學習的話，我覺得更多是一些編程方面通用的東西，比如：數據結構和演算法、設計模式、操作系統、計算機網路之類的

2、選擇什麼樣的python框架開發，這個框架的優勢？

tornado，因為非阻塞io的原因，性能非常高，特別適合寫後端API（App的後端應該都是rest風格的api），而且成熟穩定

3、如何部署伺服器？本地伺服器調試，以及公網伺服器部署？

這個一兩句說不清楚，涉及到運維、測試、開發諸多方面，部署和測試推薦幾個包：fabric、nose、unittest(python自帶)，版本管理推薦git，持續集成推薦使用docker+jenkins

4、如果使用python框架開發移動後台服務，在開發源碼內使用哪種框架？mvc還是其它的，比如我返回json數據，每次json對象最外層有一些相同的東西，該如何處理？

MVC什麼的，一般的框架都差不多的，tornado也是支持的，返回json有相同的東西，寫個修飾器就完了

5、python的後台服務最大能支持多大的pv量會嚴重影響用戶體驗性能？

youtube、reddit、豆瓣、知乎這樣的大流量網站都是python寫的，我覺得你的App的規模不太可能遇到性能問題，即使有也應該不是python的問題，而是任何語言都會有問題。畢竟web後端不是計算密集型，而是io密集型的，python和其他語言的區別不會太大吧，大量的pv是可以靠堆伺服器堆出來的，如果是計算量比較大的任務，你可以考慮用c或c++寫

6、如何兼顧網頁前端以及移動端開發的後台？

用python寫的API，網頁和移動端都是可以調用啊，讓前端學學React，就可以輕鬆解決前後端分離這個問題（PS: facebook 就是後端php + 前端React，淘寶也有在用nodejs做前後端分離）

7、有沒用相關的案例，即用python開發的移動後台？有沒有該問題的開源項目？

這個應該比較少，App後端開源的不常見，而且大部分是rest風格的api，很多時候會涉及到自身的業務和敏感信息應該不會開源的吧（又不是bbs或者博客程序）

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關於python學習推薦Full Stack Python ，可以看看這個：

Python 有哪些好的學習資料或者博客？ - 彭泉鑫的回答

大家回答的都比較高大上，但是我覺得題主這會需要的是儘快入門，之後才好考慮那些複雜的問題。我的回答會偏向如何快速入門。

lz會寫代碼只是對服務端這一套還不熟，那麼現在需要的不是儘快的入服務端開發這個門，在這時候，不需要任何性能相關的，pv uv多少影響性能這種問題不是一個單純的數字就可以解決的，性能調優本身就是一個非常複雜極度依賴經驗的活兒，現在先不用管，等你入了門，應用到了那個瓶頸，自然會知道的，現在，不用管。

選python，你就成功了一半，個人感覺在小型後台上，python甩java8條街，上手快開發效率高，小項目的不二之選（大的就是java甩Python了...）

列一個小項目的通用技能點：

語言：Python

web service：apahce/nginx

框架：flask/Django

資料庫：mysql

伺服器：阿里雲

逐個回答一下題主的困惑：

1、如果使用python語言，需要學習哪些知識？

現階段需要熟悉的就是上面那些點：

Python語言很容易入門，有代碼基礎，很簡單

webservice：只需要會搭建就可以了，很簡單，教程非常多，Apache比較傳統資料多，nginx比較新效率高，2選1就可以了，現階段不需要考慮性能，如果是mac，自帶了Apache。

框架：flask比較靈活，django比較大而全，目前這兩個框架最主流資料多社區支持多，喜歡靈活就前者喜歡大而全就後者，個人喜歡flask。

資料庫：mysql無異議

伺服器：本地調試的話，本機起個Apache就可以了，要部署的話就阿里雲吧，買個入門的linux很便宜很方便，如果就個人玩玩，只需要買ecs(linux虛擬機)，在裡面部署個mysql就可以了，如果要正經一點，就買ecs+rds，rds就是阿里雲提供的獨立的mysql服務。

基本知識點就這些。

2、選擇什麼樣的python框架開發，這個框架的優勢？

如上。

3、如何部署伺服器？本地伺服器調試，以及公網伺服器部署？

對個人項目來說，Python的部署相比java簡單很多，在部署方面跟php比較類似，只需要把代碼包放到apache的項目目錄下就可以了，不過你在開發過程中肯定需要用到各種包，比如flask框架包、MySQL-python之類的，需要的安裝一下就可以。

你可以寫一個shell腳本就可以了。

flask之類的框架沒有提供嚴格的mvc約束，在寫代碼的時候自己有這個意識就好，小項目的話其實只需要把view區分好就好，m和c業務不複雜的話可以不用太區分，等你駕馭了這個框架了，再優化一下m和c，是很簡單的事情。json的包裝是需要自己寫的，一般就寫一個通用方法，傳入對象，返回json格式就好了。最外層的相同東西這種處理起來有很多種方式，簡單的你可以定義一個通用對象，這個對象就是用來跟api打交道的，裡面有一些通用屬性，比如errMsg,errCode之類的，再放一個對象屬性，用來存放你的業務結果對象，然後每次把業務結果對象set到這個通用對象中，把通用對象轉成json返回給客戶端就可以了。

5、python的後台服務最大能支持多大的pv量會嚴重影響用戶體驗性能？

不需要考慮這個，阿里雲最基礎的伺服器配置就可以輕鬆支撐幾十萬量級用戶的網站（不是幾十萬並發，這個量級的網站並發不算高）

6、如何兼顧網頁前端以及移動端開發的後台？

這個我理解應該是跟前端關係更大，不需要考慮兼顧，跟Python無關，通過js css適配就好了吧，不知道要表達的是不是這個意思。

7、有沒用相關的案例，即用python開發的移動後台？有沒有該問題的開源項目？

無，自己寫一個最簡單的就可以了，Python web入門很簡單。

給一套我用過的解決方案，用來開發過web項目（網頁 + ios）和手游項目（ios + 安卓），都是一套後台對應多種前端平台：

web框架：Django

Django 是一套相對全(zhong)面(yong)的框架，基本你要的功能都有，文檔很細緻，上手比較容易，開發效率比較高。自帶 auth、session、orm、admin 等功能，尤其是 admin，如果要求不是太高，用自帶的後台管理系統就能省下很多開發工作。

web server：nginx

相對 apache 較輕，簡潔。用來部署 django 也比較方便，可參考 Setting up Django and your web server with uWSGI and nginx

資料庫：mysql

這個不限定，看業務需求和開發者喜好。當然如果用了 django，自然最好選一個 orm 支持比較好的。

RESTful API：Tastypie

基於 Django 的 RESTful API。Django 本身作為一個 web 框架，返回的結果默認是渲染好的 html 文本。藉助 Tastypie，可以比較方便的製作 json 數據格式的介面，將前後端解耦合。這樣不管是網頁、iOS 還是 Android，都可以用同樣的介面。

再針對問題補充一下：

1、如果使用python語言，需要學習哪些知識？

python 語言本身，使用的框架，web 開發的通用知識，比如 HTTP 請求的處理流程、RESTful、OAuth 等。

2、選擇什麼樣的python框架開發，這個框架的優勢？

見上文。

3、如何部署伺服器？本地伺服器調試，以及公網伺服器部署？

Django 自帶本地調試服務，開發的時候用區域網地址調試即可。公網部署見上文。

4、如果使用python框架開發移動後台服務，在開發源碼內使用哪種框架？mvc還是其它的，比如我返回json數據，每次json對象最外層有一些相同的東西，該如何處理？

Tastypie 可以處理掉生成 json 數據時的很多體力活。

5、python的後台服務最大能支持多大的pv量會嚴重影響用戶體驗性能？

這個沒法給確切答案，具體情況會受機器硬體條件（CPU、內存、I/O）、網路帶寬、代碼質量、架構設計，甚至配置參數的影響。目前有較大型網站使用 python，並正常運作（參見有哪些大型公司在使用 Python？有哪些知名項目是主要由 Python 寫成的？ - Crossin 的回答），所以 python 本身不是問題。實踐時，做好壓力測試和上線後的性能監控，找出瓶頸不斷優化是王道。

6、如何兼顧網頁前端以及移動端開發的後台？

通過 API，後台無需知道是什麼平台在使用它。

7、有沒用相關的案例，即用python開發的移動後台？有沒有該問題的開源項目？

通常框架會自帶測試案例。真實案例開源的暫時不知道。如果哪天我把之前寫的開源了，再回來修改答案。

PYTHON可以用FLASK開發RESTFUL風格的API service。

可以參考這篇文章：

http://blog.miguelgrinberg.com/post/designing-a-restful-api-with-python-and-flask

不過你要兼顧網頁版本移動端開發。PYTHON就不太合適。你應該用Ruby on Rails。原生完美支持html、json、js、xml等方式的請求的響應。做RESTful Web service強大又方便。

我公司專做python外包項目。主要針對金融銀行業務。

對這個問題，應該看應用場景來得出一個最佳實踐。

首先，是企業應用開發。企業開發經常需要面對變動。需要穩定性和可靠性，同時代碼需要凸顯業務，減少有關計算機的部分，這在java叫做面向方面編程，其實就是增加抽象程度而已。比如類型轉化，許可權管理，就應該在代碼中盡量避免出現。

這裡我們使用的方案是pyramid框架+postgresql資料庫，如果圖方便就使用gunicorn來管理進程，比較uwsgi來說更加方便，而且性能沒有任何問題。如果考慮性能還有其他方案。python與pg資料庫簡直就是天作之合！

我們用pyramid框架寫的代碼讀起來就好像一個flat文件，幾乎一點縮進都沒有。我們的口號是沒有縮進！這在java來說，是不可想像的事情。

tornado也是一個選擇，但是應該特別謹慎的使用。因為這是一個非同步框架，如果新手很容易造成阻塞或者代碼亂成一團糟。

在實際項目中，我們還經常使用twisted，看應用場景，twisted可以說是一個工業級的框架，我們給一個銀行的項目中，twisted的進程曾經連續幾年穩定可靠的運行，實在太好用了。

而在一個電信的項目中，做一個伺服器，原定5個人月的一個網路伺服器項目，不到3天就搞定了！

我們還經常用到bottle這個框架，在某些業務場景中還是很好用的，比如在小型機端嵌入twisted中做web監控。

相比twisted，gevent更適合做一個客戶端的框架，比如同時ping一萬台主機，或者同時snmpget一萬台主機，使用gevent就比使用twisted在編程上容易很多，一萬台主機的掃描可以瞬間完成。

在非同步架構中，twisted更容易來編寫伺服器，而gevent則更容易用來做客戶端。

我們的一個監控產品中，就同時使用了這兩種技術，使用twisted來做被動監控伺服器。使用gevent來做輪詢掃描器。

django反而很少用到，它的orm實在太差了。我們要麼使用sqlalchemy，要麼就是使用自己封裝的一個orm庫，速度要快的多，但是簡單好用。

而flask其實我們也較少用到，這個組織出的jinja2模板反而用到各個地方。

django和flask這種框架，我們定義為互聯網級，可能學習起來容易，但是穩定性和性能距離其他幾個文中介紹到的框架還有一定的差距。

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本著對客戶負責的態度，我們在項目選擇中盡量避免使用java和C++的組件。我們認為，使用這些組件是對客戶不負責任的態度。比如mongodb和mysql，他們能解決的問題還沒有造成麻煩多。

當然，QT和lucene還是不錯的。

所有，我們主要使用的技術是這樣的：

Pyramid, twisted, jinja2, redis, pandas，有的時候還會用rabbitmq

還有需要掌握的技術呢，就是restful三級架構。理解POST和PUT方法的差別。前端如果沒有更高的要求，就直接使用html5+bootstrap來解決，界面簡潔美觀速度夠快。

在通信方面，如果對外發布，就使用json，如果不對外發布，就使用messagepack

總之，應該根據不同的業務選擇不同的方案，要知道，在軟體這個領域，沒有萬能的靈丹妙藥。

謝邀，如果不複雜，後端直接用postgrest https://github.com/begriffs/postgrest 即可。

稍微複雜點的，那就flask,django都行，快速實現。

居然有人邀請我回答，甚是激動！

我後台開發水平一般般

除了語言層面的差別，使用Python做後台開發和其他語言開發後台，用到的知識其實是差不多了。除了上面回答提到的數據結構和演算法、設計模式、操作系統、計算機網路這些通用的之外，我覺得還需要了解一些後台開發里的基礎概念：

IO模型基本概念：非同步，同步，阻塞，非阻塞，多路復用（epoll）

並發模型：多進程模型，多線程模型，Reactor模型

Http協議：協議有哪些基本欄位，GET和POST的區別

web伺服器原理：建議去看看tinyhttp的源碼

負載均衡：一些基本的負載均衡演算法

網關協議：CGI，FastCGI，WCGI

進程間通訊：管道，消息隊列，信號等

其他：session，cookie，Restful API

Python框架用過一個：tornado。tornado框架集成了Web伺服器，它是採用目前比較流行非同步非阻塞並發模型，性能不錯，再加上Python的協程，可以實現一個高性能的web後台。如果使用tornado框架，由於tornado是單進程，不能利用多核CPU，所以部署的時候，可以每個CPU分配一個進程，supervisor守護tornado進程。同時建議使用nginx做前端做負載均衡和管理靜態資源。

至於Python性能問題，如果是IO密集型應用，可以考慮用非同步IO提高性能。如果是計算密集型，那性能的關鍵點就用C/C++寫吧，Python調用C/C++還是比較方便的。

看需求，簡單的需求可以直接用Flask，再配上Flask Restful 或者Flask Restless ，ORM上Flask SqlAlchemy 或者直接用SqlAlchemy，在弄個Flask Admin加上角色許可權管理。

可以使用flask框架開發REST API,無論什麼平台都能用

移動App發展，這是未來的趨勢。不需要學習Java 和C語言!

你只需要掌握JavaScript!我們可以使用React Native, Ionic, Cordova 等框架來構建移動App

現階段,現在你需要考慮什麼?

專註於你的事業

回去學習更多的數據結構

跟進現在的新技術

學習一門高級語言,類似於Java, C語言

我們公司用的Flask！感覺比較的靈活！理念也是比較先進！

直接Flask即可，Flask的代碼也比較好，可以深入學習研究。基於Flask做簡單的定製，足夠了。

謝邀看樓上已經回答的很多了~