2013 年底 Google 一舉收購八家機器人公司，意欲何為？

01-03

Schaft，由日本東京大學前機器人專家組成的團隊，負責生產機器人；

Industrial Perception，主要研發電腦視覺技術以及能夠給卡車裝貨卸貨的機器人；

Meka，生產的機器人可協助人們進行各種操作；

Redwood Robotics，機器人手臂製造商；

Bot Dolly，研製的機器人手臂應用於電影行業，包括最新電影 Gravity；

Autofuss，Bot Dolly 的姊妹公司；

Holomni，生產可驅動車輛的活動輪腳；

Boston Dynamics 主要的設計方向是 legged robot.

謝邀；

對於谷歌做機器人這件事相信大家都不會感到驚訝，正如@王豕所說，谷歌主導的安卓系統本身就是以機器人作為logo的，如果說是將安卓實體化映射到現實世界中那也是很自然的事情，人家已經在自己的品牌標誌里告訴你了。這一次討論，大家所驚訝的應該是谷歌一口氣收購了八家公司，而且這八家公司都是以機器人人作為主題的。而我們的問題就是：谷歌下面想做什麼？更直白一點的說法就是：谷歌的機器人時代離我們還有多遠？

既然說到機器人，那麼我們有必要探討一下我們所說的機器人到底是指的什麼。大部分人所認為的機器人是一種與人的外觀類似的，有一定認知能力的人形機器。與我們大部分人的認知所不同的，美國機器人協會給機器人下的定義是：「一種可編程和多功能的操作機；或是為了執行不同的任務而具有可用電腦改變和可編程動作的專門系統。」從這個角度而言，在現代工業中機器人其實已經是非常普遍的，比如FMS柔性製造系統，將原始坯料投入這個系統，基本不需要人的參與便可以得到最終的成品；比如大家所熟知的自動駕駛汽車；比如工業焊接機械臂等，其實都是可以稱為機器人的，只是沒有「人形」而已。對機器人本身的組成進行劃分，機器人至少可以分為這樣幾個組成部分：控制部分，執行部分，信息收集部分。控制部分就如人的大腦，提供問題的解決方案，至於實際操作便要依靠執行部分，操作到什麼程度了，與預期的方案有多少偏差便是要靠信息收集部分。其中控制部分是重中之重，現代機電一體化系統設計普遍的是電氣結構複雜，機械機構簡單。

回到我們的問題，既然谷歌要做機器人，那麼我們就看谷歌在這三個方面到了什麼程度。作為最為核心的控制部分，主要的實現方式便是演算法，演算法的先進性決定了機器的智能程度，很顯然，作為互聯網巨頭的谷歌，改進和優化演算法是他的強項，舉一個例子：谷歌的自動駕駛汽車，其執行部分是已經很成熟的汽車結構，信息收集部分也是GPS，激光測距儀等很成熟的感測系統，那麼谷歌的作用體現在哪方面呢，很顯然，就是對路況信息的處理，以及通過對比路況信息而給出操作指令等，也就是上面所說的控制部分，同時這個控制部分幾乎做到了實時控制。從這現階段谷歌自動駕駛汽車的運行程度來看，谷歌對控制系統的設計已經是非常強大的。

好了，既然最為核心的控制系統已經穩穩的把握住了，那麼下一步必然是末端執行系統，這也就回到題主所提的問題，在我們的印象中，谷歌一直是重信息，輕製造的公司，那麼想要提升自己的製造能力一般有兩條路可走：1、自己從頭開發；2、收購技術已經比較成熟的公司。結合摩托羅拉的先例，我們有理由猜測谷歌收購這八家公司是為了提升自身在機器人的執行部分的設計製造能力。同時我們可以對這八家公司作一個簡單的劃分。

1、輔助型執行終端的設計製造，也就是執行的時候還以人為主，機器人還以輔助為目的存在的。這一類機器人的智能程度通常比較低，題主所提到的Meka、Redwood Robotics、Autofuss，Bot Dolly等公司便是做這類機器人的。就近期而言，這類機器人將會是運用最廣泛的。比如用於殘障人士的智能輪椅，用於減輕工人勞動強度的自動裝卸機器等。

2、自動倉儲物流運輸執行終端的設計製造，倉儲系統算是民用領域自動化運用程度較高的，比較容易實現自動化，也適合自動化。為什麼呢，大家看一看亞馬遜倉庫工人的抗議就知道了，倉儲系統的運作普遍比較程式化，用人工的話會帶來兩個問題：1、人力成本太高。2、人具有不確定性，相比於機器有比較大的機率犯錯誤。對於這種程式化的工作，其他行業也存在這兩個問題，只是物流倉儲行業中這兩個問題反映的比較突出，隨著網路營銷的火爆，這兩個問題也是迫切需要解決的，那麼作為互聯網巨頭的谷歌很顯然會加以考慮。設計這類機器人的就有Industrial Perception、Holomni等公司，結合已經很成熟的自動倉儲技術，運用Industrial Perception的自動裝卸技術以及Holomni的活動輪角技術以及谷歌自己的自動駕駛技術，我想，很有可能出現一種從倉儲到配送全自動的物流體系。

3、通用性機器人的設計製造。我個人認為人形機器人是現階段通用型機器人設計的一個重要方向。設計的難點包括控制系統的設計以及執行部件的設計。就已經公布資料來看，解決方案都不是很成熟。谷歌收購Boston Dynamics很顯然是想在這方面做出一定的成果。這裡@陶跖已經做了比較精彩的回答，就不再累述。

那麼，對於提出的問題，我給出的回答是：谷歌的機器人時代離我們非常近了。不知大家注意到了沒有，我在以上一直沒有提到信息收集部分。其實這一部分谷歌已經部署的很嚴密了，虛擬世界中的信息搜索能力自然不必說，現實世界中，谷歌地圖，谷歌街景，谷歌眼鏡等無一不是對現實世界信息的收集以及向數字世界的映射。

聯繫當前的實際，我認為，谷歌的機器人系統將是控制部分，執行終端和信息收集部分物理分離的，控制程序的運行將是在谷歌的數據中心完成，通過數據網路將執行指令傳送至執行終端，並通過信息收集系統進行實時監測。谷歌對量子計算機的研究便是對這一過程的側面證明。我們現在用谷歌的搜索引擎搜索信息的反饋時間將會是以後執行終端的指令到執行的滯後時間。另外大家可以聯繫現在比較火熱的4G網路，雲計算，物聯網等概念大膽發揮想像。

最後說一下我們現實社會對於機器人的需求，不考慮特殊的工作環境，單純從人口的結構來看，5—10年之後，20年之內，機器人的時代將會到來。

就是這些。

我個人評價一下。google收購多家機器人生產公司意欲奠定公司未來十幾年的發展基礎，相對於搜索和互聯網，機器人領域是下一代AI技術實用化的很好的方向。對於一家希望以AI方式來改變人們生活，改變世界的企業來說，這個是必須的。而中國的互聯網公司則沒有這樣的眼光和技術積累，google的智能演算法如果結合非常先進的機器人生產技術和控制演算法，將能夠慢慢的進入人們的生活。Amazon的無人機作為物流運輸工具就是一個典型例子。

同樣，google公司在現在還沒有太多的巨頭公司意識到這一點，或者是意識到但沒有行動的時候收購多家技術領先的公司，從投資層面和技術層面都是賺的，沒有理由不做。另外，互聯網現在已經有些飽和的繁榮了，想在這個方向有大的提升有些困難，而機器人作為一個新興的領域，只要市場有需求，就一定能夠帶來更快的增長率。

期待google吧！中國只有百度公司有這個技術的積累，當然不知道他們會不會投到這個方向。

對機器人行業有近兩年的關注和了解，機器人和生物是接下來科技發展的重要方向，這兩個領域恰好都是高資本密集型和高技術密集型的產業。互聯網領域已經趨近飽和，（至多10年）隨著4G時代的到來，移動互聯網時代的到來，通信和互聯網相輔相成，成為改變人類通訊交流的方式，但是這其中還有哪些領域值得關注呢，目前大家能想到的：無非是雲計算、互聯網2.0，人工智慧，新能源，生物製藥等，我們可以看到，和IT有關的領域，除了互聯網2.0，也就是微信這樣的東西，Google沒有去做以外，事實上Google也沒必要做，做出安卓平台已經意味著他在這方面的技術積累，微信、支付寶、易信這樣的東西，更多的是需要整合用戶資源，這並非Google 的興趣所在，我們必須看到這是一家崇尚科技的公司。Google目前有自己的雲計算中心，現在也去關注人工智慧領域，如果說搜索是Google的根據地，Chrome、Android就是Google攻城掠地的前鋒，雲計算中心將成為這家科技公司乃至其他IT公司的大腦中樞，人工智慧領域將成為它滲透人類社會的抓手，我們以前都在想下一個Google在哪裡，沒有想到的是下一個Google最有可能產生在Google自己身上。

縱向來看，個人覺得現在可能就是處於第四次工業革命時期，增材製造也就是所說的3D列印為谷歌這樣的科技公司解決了製造的難題。每一次的工業革命都會產生一些改變世界的行業，微軟谷歌已經是第三次工業革命以來，以信息技術改變世界最好的例子了。他們也不會放過這次更大的機會，有人預言2040年物質生產不需要人類參與，人類不需要為生存資料擔心的情形的物質基礎就是智能機器人。
橫向來看，全世界都知道機器人就是未來，這種事情總要有人做，又不可能由中國來做，印度呵呵，日本也不行，俄羅斯貌似也不行，歐盟好久沒得瑟了。美國的科技公司只好為全人類做這件事。
內部來看，谷歌是一家卓越的公司，一直在做卓越的事情，現在就是——輪到做機器人了。不是為了和誰競爭，超越誰。就像一個人堅持做卓越的事，慢慢成為一個卓越的人，下一件事自然出現，沒有什麼意圖，就是該去做了。

Boston Dynamics

這家的機器人超級厲害的，BigDog 被人用力踢一腳會自己掌握平衡而不倒下，除了平衡性之外越野和負重性能也很強，他們家也有petman這樣的人形機器人。總的來說Boston Dynamics的機器人具有以下特點：金屬結構，採用了內燃機和液壓結構作為動力（有發動機聲和煙），在四腳平衡性，速度，動力上有超水平表現。 Boston Dynamics還和美軍有合作，視頻介紹了四腳機器人可以搭配士兵在野外活動，這樣士兵不用負重了。（未來感十足）

和日本的一流人型機器人Asimo比起來的話，Asimo動作流暢，外觀整潔，塑料外殼，無噪音，內部大概是電池加馬達，完全需要事前編程完成動作。而Boston Dynamics的機器人特點是動力強，力量大，遙控但是他能適應環境自動調整平衡性，能越野，可惜視頻里petman這樣的人型機器人還不能很好地無保護行走，雖然也能一定程度上調節平衡。

下面說一下可能的，收購這些公司之後的意圖。

上面提到了，Boston Dynamics是可以在戶外越野的自然條件下工作的，可以說是實用化了的機器人，其實Andy Rubin 本人已經給過提示了，Google的機器人項目將會用在自動化生產線和零售業（electronics assembly and retail logistics）自動化生產線都好理解，現在出現的亞馬遜小無人機（Amazon drones）投送包裹大概就是機器人在零售業上的發展。

上面是官方的說法，但實際上，我們都知道工業生產線機器人根本就沒個人樣，Amazon drones這樣的快遞投送相比至少應該是個飛機之類的模樣，但是！！Google的機器人收購計劃明顯是沖著類人型機器人去的。當然這裡也有一部分是機械臂智能小車這樣的，所以！！！這些公司可以分成以下兩類。

類人型humanoid

Schaft 救災型

Meka 有表情，可與人互動的賣萌貨

Boston Dynamics 能爬山涉水負重奔跑軍用機器人

機械臂

Bot Dolly 可搭載攝像機然後可以做精確的可重複的運動

Redwood Robotics 這貨抓取手上有一個攝像頭，可以實時自動分析抓取的東西的3D模型，從一堆雜物里隨機撿取扔下，最後找到要找的東西

正下那兩家提主提到的，嗯，Holomni像是一種智能可控360度轉動帶輪子的神奇椅子腳，資料比較少，下面有圖

Autofuss其實是一家視覺工作室，做藝術設計視頻啊，廣告片之類的，給nexus 5拍攝過廣告

這其中類人型的機器人很難說會用在生產製造上，可能Google是看上了他們的人才和技術，不過機械臂技術也不是新技術了，其中Bot Dolly 用到的機械臂技術就是已有的KUKA industrial robots的機械臂技術，而這家KUKA已經在成產線機器人這條路上走了很久了，Bot Dolly 等於是把它應用到視覺影像上實現了創新。

這裡面技術最強的我覺得應該是Boston Dynamics，Redwood Robotics。谷歌的這些機器人用來做倉儲分揀運送我看是最合適的也符合retail logistics。另外他們一定是有野心造最強類人機器人的

再次聲明我只是個普通的機器人愛好者，哪說錯了請一定指出來

以上

感覺機器人領域目前其實沒啥專利可言...每個研究組織都在做自己的機器人都認為自己的比別人的NB，而且新的控制理論的演算法層出不窮所以其實搶專利的說法不正確。現在機器人行業還處在集中科研的階段，各大研究所和高校都只是在理論層面研究或者做一些簡單的原型機。而G家這次收購的公司的定位和研究所完全不一樣，這些公司的主要優勢是他們真的在量產實用的機器人。而G家是做軟體和演算法出身的，本身擁有雄厚的理論研究的資源。所以我猜測G家是要集成這些公司做出來的實用機器人然後為之開發更加具有劃時代意義的控制演算法。

另一個原因是因為這一行創業門檻極高，其實真正在做機器人的startup沒幾個。所以Google意在在其它Tech巨頭有動作之前把相當一部分公司搶走。（微軟實際上已經成立了機器人研究中心，在今年的ICRA還設了攤位招機器人工程師）

1.為什麼是機器人公司？可能是自動駕駛汽車的開發讓google認識到了自己技術的瓶頸。選擇機器人公司不是真的非要去做類人或是仿生機器人,而是其與環境交互的技術。機器人技術可以說是控制技術的集大成者,只是其擁有的感測器技術就能使數據採集的精度、廣度和系統性有質的提高。而且google應該是想對這些技術進行深度的整合。

2.為什麼是收購？省去了構建開發研究平台的時間和精力。另一方面,google應該是下定決心走這條路了。

3.為什麼是這幾個公司？有錢,那就選能買下的最好的。覺得什麼機械臂啊,輪子啊,裝卸貨物啊都是表象,google肯定是把他們拆散了再根據需要揉在一起。

個人認為google不會貿然朝工業方面發展,工業的要求是穩定、耐用和高效率,研發周期長，而且工業用品的各種標準、認證、盤根錯節的利益關係和長期合作建立的信任感也不是一兩天可以解決的。首先的成果應該是與個人應用相關的產品或者平台,而它們將對日常生活中的物品產生更直接的作用甚至是個性化的全自動控制。

PS：google與生物科技的結合,google與機器人技術的結合,還有所有這些技術的綜合利用,都容易讓人產生浪漫主義的遐想。在科技發展越來越專業化（碎片化）的時候,google還有她的後繼者們也許能走出一條不同的路,讓知識和技術重新融為一個整體,產生更加深遠的影響。

以下是嘮叨。

4.上面提到控制系統，無非是信號(數據。下面信號、信息和數據通用。)輸入(反饋)、信號（數據）處理和輸出，對於google來說，數據的處理有其先天的優勢，但是數據的輸入除了海量的互聯網用戶數據，地理信息，圖象信息(類似於街景等)外，其他的一些在個人周圍的環境信息相對缺失,簡單的如人周圍的溫度濕度噪音光照等,而以後可穿戴設備甚至其他一些可以影響個人生活的設備的發展必然和人個人所處的環境息息相關,包括人看得見的看不見的聽得見的聽不見的感覺得到的感覺不到的,都可以做為原始數據進行處理,這些數據的收集都離不開感測器技術,而機器人公司擁有這方面的技術和優勢。

5.數據的輸出。google數據處理後數據的輸出也相對單一,通常直接被人的視覺聽覺感受。機器人公司在執行機構技術方面也有優勢,各種位移輸出技術和開關控制就幾乎涵蓋了所有工業控制的輸出。而針對個人用乎的應用相對缺失,這方面有更廣闊的發展空間。

6.數據處理。控制系統在實時（及時）性、穩定性和魯棒（健壯）性等方面有深厚的數學基礎和實用的技術手段。再加上google對海量數據的處理能力,可以將人工智慧理論中的需要用大量數據進行訓練的理論加以實現,前途不可估量。

7.關於自動駕駛汽車。汽車只是一個具體的事項,如何控制汽車可以讓其認識到自己的優勢和不足,而由此能衍生出來的其他技術的突破和這個技術平台的應用才是目的。就像google開發地理信息系統和android系統時所做的一樣。

安卓logo說明一切。AI與互聯網本來就是一家，AI是大趨勢，谷歌在為未來幾十年做打算。互聯網的發展已經比較成熟了，但是AI才剛剛開始，甚至還沒開始，但是誰都知道這是未來。

AI是慢慢進化的，不會突然很聰明，很類人。

人工智慧的實現途徑：1，機器人技術，也就是各種機器人，無人駕駛系統等等。2，人造器官，義體。等到我們可以製造所有人體器官的時候，人工智慧也實現了。

以上兩個途徑會合二為一。

只要是符合未來科技發展方向的項目，谷歌都會布局的，各大科技巨頭也都是這樣

儘早實現電影Repoman裡面的場景，

通過讓世界人民分期付款買人造智能器官，來牢牢控制整個世界。

第一次被邀請回答問題，有點小激動。

谷歌向來是敢想敢做的，比如谷歌眼鏡，谷歌無人駕駛汽車，谷歌氣球，今天，我們看到谷歌連續收購了這麼多家機器人公司，意圖也很明顯。起初，我也好奇，谷歌為何要進軍機器人領域。然後我去查了下安卓負責人，也就是現在的機器人負責人Andy Ruby ，他原來就是做機器人出身的。從魯賓的經歷來說，現在讓他負責這塊，也是情理之中的。加上谷歌在經濟實力和技術實力上，都有足夠的能力應對機器人領域。

谷歌是一家偉大的公司，我們有理由相信，谷歌進軍機器人領域，絕不是一時衝動，而是蓄謀已久，或者說，時機成熟。人工智慧，可穿戴式設備，無人駕駛，醫療，等等這些，都是關乎未來人們生活的重要方面。用技術造福人類，用技術連接全球，用技術改變未來，谷歌的未來是光明又富有挑戰性的，任重而道遠。

毫無疑問，谷歌在未來準備在機器人領域大展拳腳了，隨著物聯網和4G網路技術越來越成熟，加上谷歌的智能手機系統Android得到更多的廣泛應用，如何將這些資源進行整合，必將是一個很大的問題。再者考慮到機器人在沒有辦法通過感測器或者其他方式獲取到越多的外界信息就越沒有辦法體現其智能化。現在人力成本日益增加，引入機器人代替人工是大勢所趨吧。但是我相信谷歌不僅僅就只有這麼一點野心了，如果谷歌能夠將其大數據技術、融合物聯網、4G網路、智能設備、機器人完美融合起來，谷歌的機器人技術可能就不是簡單的替代人工了，未來真的很可怕

機器人技術、人工智慧，是實現產業鏈升級，必須大規模應用的重要技術。可替代人，提高生產效率，低成本，解決繁瑣重複勞動。

現狀，機器人技術主要在應用在大規模的生產製造環節，比如汽車製造、電子元件裝配等。谷歌目的無外乎，是挖掘機器人技術的潛力，使機器人產品拓展到大眾消費人群。

預想一下，可能的應用領域：

環衛機器人，收集清掃戶外垃圾；

保潔機器人，清潔廁所、摩天大樓外牆，或其他固定場所；

助戰機器人，攜帶輜重，提供後勤補給；

工程機器人，建築行業佔用大量勞動力，施工、裝配、噴塗、綁紮、構建等；

無人駕駛機器人，替代駕駛者，如果能開發出人形駕駛機器，未來可能就沒有大貨車駕駛員了；

老年保障、殘疾人輔助機器人，監控老人、病人健康及生命體征，及時發出警訊，在得到醫療救助前採取簡單救護措施。試想一下及時在你睡眠時也會有機器人站在身邊傾聽你的呼吸心跳，這似乎比家人還要可靠；

安保機器人，軍方的敵我識別系統民用化之後，擅闖富豪禁地的可疑份子將受到打擊。未來狗狗也將面臨被搶走飯碗的尷尬。

。。。。。。

機器人時代就要到來了，人類生活將更輕鬆更美好。

合併成立Google-八家機器人聯合公司，簡稱gle機八公司

謝邀！

其實就是在中國，從去年開始，機器人已經是一個行業內非常熱門的話題了啊！

從年初開始的「民工荒」開始衍生出來的「機器換人」，是國內幾個發達省份的經濟轉型升級口號之一了。各種各樣的所謂「創新」和「科技」公司也是紛紛造勢。比較靠譜點的比如新松，比如不靠譜點的……那就太多了。

我們如果用宏觀的點的目光去看待這個世界，就會發現，我們在虛擬世界的各種積累，其實已經大大超過了真實的物理世界。我們在虛擬世界中的理論、數據、演算法、系統和體系，可能需要我們在正式的物理世界追趕很多年才能夠趕上。比如，互聯網發展了很多年且非常成熟之後，前幾年慢慢才開始明確「物聯網」，從最初的M2M到Cyber-Physics-System直到Internet of Things。

然後我們把目光微觀聚焦一點，其實Google在數據世界裡做的工作很大程度上是人類知識的積累，或者說大腦的「記憶」部分，當然，現在已經有利於智能，從單純的「記憶」逐步涉足「智能」。人工智慧雖然在我們真正的智能看來還很原始，其實已經非常厲害了，厲害到什麼程度？厲害到把實現「機器人」的實際物理世界基礎遠遠拋在腦後。

人有五感，觸覺、視覺、聽覺我們現在基本上可以仿生或者模擬，但是味覺和嗅覺還都在實驗室階段。至於日本動漫裡面的二足行走等等，其實在控制學、機械結構等各方面而言，實現還是很麻煩的。

但是Google是很前瞻的公司。就好比Android，好比Google Glass，好比Google Car，機器人技術一旦有突破，改造世界的力量將是「革命性」的。發達國家的老齡化、少子化、信息化，必然帶來智能化甚至機器人化。機器人不是都長高達或者Pacific Rim裡面的那樣，端個盤子送個貨，洗個衣服開個車，誰又能說Google Car不正是一個機器人呢？？

套一句俗話，Google在下一局很大的棋，從數據到物理各個層面改變這個世界，Don"t Be Evil.

虛擬信息流層面構建差不多了，該布局網路下現實執行操作層面，結合最方便，切入口最好的自然是對信息流依賴度最高的自動化產業，比方機器人。這和微軟系統有點類似，藉助辦公軟體需求擴大電腦系統布局使用，然後以系統市場份額壟斷第三方軟體與微軟系統支持。谷歌的自動化和早期自動化理念不一樣。早期自動化是個體智能，它是整合形式，通過網路，將所有自動化終端聯繫起來，用的是網路智能，這樣可以使終端很便宜，當物美價廉的谷歌自動化終端佔到一定市場份額，迫使其他自動化終端銜接谷歌的自動化標準，以達到谷歌自動化系統市場的壟斷。

具體操作行業最先開始的是工業機器人，自動駕駛汽車，短程低空貨運，物流自動配送系統，倉儲自動系統，軍事機器人，遠程醫療自動系統，網路中繼工程等

簡單的說，谷歌不是做不了，而是這個布局要快，它沒那個時間積累，它比別人快一步佔領自動化終端市場，它的小綠人就贏了，就像安卓佔領智能手機系統一樣，可怕的是，它不缺錢。

儘管不靠譜，預計一下，在不太長的時間裡，小到自動掃地機器人，大到洲際遠洋貨輪，常見接孩子上學自動汽車，到稀罕的軍用無人偵查偵察機，控制它們的都是那個有無窮個蛋蛋的哥。

謝邀。一圖勝千言

作為一種前瞻性戰略收購，谷歌的大布局很長遠。兼并與收購無外乎兩個目的，其一是著眼將來發展與投資，其二是一種自保行為，也算是一種競爭方式的體現。

就製造業領域而言，機器人（機械手臂等）是一個炒作了很久的概念，比如之前富士康說要幾年內投入100萬機器人替換代工領域工種等等，雷聲大雨點小，實際執行都不怎麼樣。

谷歌此舉只為掌握核心科技。

Google是在為自身的系統應用尋找載體，順便賭一把今後幾十年的發展趨勢。

回答這個問題前你得知道Google是家什麼樣的公司。在我看來，Google就是家200多人的團隊支撐3,500億市值的公司。其他人？他們都在玩，只不過玩的比較高端，時不時玩兒出個眼鏡，玩兒出個無人駕駛車。現在又準備玩兒機器人了而已。

Google就像一家FOF，在有穩定收入的前提下，不斷的在做天使、A輪的投資，（google venture）。

從這個角度來看，只能說Goolge在賭未來的方向，但賭出來的是什麼東西，很難在現在就知道，他們自己也不一定知道。但Google的優勢在於，他們有全世界最全的數據，可以很好地把自己的數據和任何東西結合起來玩兒，這裡的想像空間很大。

其實很多巨頭都已經在做機器人的事情了，IBM已經做得很深了，只不過這是坊間傳言，希望能有人具體的說說目前其他巨頭的動作。