推薦一本編程演算法書籍，你推薦哪本？

01-03

好多演算法書籍翻譯得生澀難懂，有沒有比較適合一個學編程的大二學生讀的演算法書籍？
如果你現在是一個大二的學生，學的軟體工程專業，已近學了《線數》、《離散數學》、《高數》、《數字電路》、《計算機組成原理》、《C語言》等編程基礎知識，你將怎麼規劃你接下來的大學兩年（包括寒暑假）？

我們非工科大一上課用CLRS。

沒人推薦Algorithm Design？Cornell大神Kleinberg的書，姚班教材，感覺比演算法導論更好入門。

&<編程的本質&>

演算法導論，我也是大二看的，當初在學校里湖面上的一個叫分手亭的地方，一天可以看好幾章，一個星期下來就搞定了

《數據結構與演算法分析:C++描述》這本還不錯，挺適合入門的。

我覺能學完《線數》、《離散數學》、《高數》、《數字電路》這些，看演算法導論沒問題的。

不懂多看幾次，然後找自己熟悉的語言看演算法的實際實現，多動手，多實踐。

比如說

演算法（第4版）java

演算法：C語言實現

先看《演算法概論》再看《演算法導論》效果不錯

代碼大全 code complete

推薦的原因是，它用圖像形象地描述了編程思路和場景，而不是限制於某一種語言以內。

這種通用思路去思考，有助於理解本質，以及加速對新語言的學習。

因為自己現在剛好大三，雖然自己也做的不是很好，但通過保研北大和進bat的學長的一些經驗分享，給你些建議吧。

1.課內學習是最重要的，首先保證成績，成績對自身的重要性不必說，無論保研還是找工作。

2.大二的時候主要鞏固基礎，主要的專業課基本都在大三，不過演算法和數據結構應該大二就會學，自己私底下看書的話，演算法導論或者演算法4都挺不錯的。有一些演算法基礎過後，沒事在網站上刷刷演算法題，盡量堅持下來。

3.大二的時候，選擇一門語言深入的學習(選擇的時候還是要考慮下市場需求)，一直堅持學精。不用過早的接觸實際項目，主要鞏固根基，但平時沒事敲敲代碼，不能光學思想不實現。

4.有了大二的基礎，大三就可以和同學組隊參加比賽或者做老師給的項目。大三的專業課別放鬆，面試考察的重點。

5.寒暑假如果有機會到專業相關的公司鍛煉還是不錯的，如果不相關就算了，有些浪費時間。

6.如果你堅持做了這些，大三下參加春招，大三暑假就開始實習，留在實習公司或者參加大四上的秋招。

然後，你的大學生活就開始了 (最後，英語要學好，學好)

《algorithms》演算法概論

《編程之美——微軟技術面試心得》

只要有編程基礎就可以看。

當然，書中每個題目的推薦演算法實現，只是給你拓展學習思路、尋找靈感用的，更沒必要死記硬背。

演算法設計手冊（第二版）

英文名： Algorithm Design Manual

如果我一開始就看演算法導論跟演算法4th的話,我可能就堅持不下來了.推薦你看看大話數據結構.就是這樣沒那麼高端跟教課似的口吻,才讓我一直堅持下來看完了.遇到不會的就網上搜搜,這本看完了再看別的就會好點.但是我覺得看是最開始,你有個看書的想法很好,但是最重要的是能寫出來.例如KMP這種對新手有致命殺傷力的演算法,你看懂了跟畫在紙上完全不一樣,在計算機上寫出來跟調試通過還有個過程.只有你調試通過了,你才會真的深刻理解.不然恐怕用不了多久就忘了.

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再補充一下,你可以把cracking the code interview的題都做出來來鍛鍊自己.

作為一名想學習的大二學生，想要學習演算法和數據結構，卻不知道看什麼書，這確實是一個很尷尬的問題。

作為過來人，我完全知道你的痛苦和迷茫，我當時的解決方法是：1，詢問自己認識的學長、學姐等技術大牛；2，去豆瓣網上搜索演算法書的書評。經驗表明，豆瓣網的效果比較好。

但是，今天我想說的是：技術大牛的演算法學習之路才是最好的解決方案，在此，我推薦一下 Google演算法大牛鞏朋的演算法之路，MSRA鞏朋的演算法之路。此文章的特點是：語言幽默，真實經歷，書籍從入門到高級，按序排列，根本停不下來。

當然，如果是已經具備了基本的語法基礎（已經學過嚴蔚敏的《演算法與數據結構》），那麼可以直接嘗試一下這個書單：演算法與數據結構的5本推薦書籍

最後，祝你成功！

《編程珠璣》，可以去豆瓣或者amazon看下評價，書不厚，只有兩百多頁，但是不愧『珠璣』兩個字

《演算法:第四版》，作者Robert Sedgewick是普林斯頓大學的計算機教授，師承Donald Ervin Knuth(就是KMP裡面那個K)，保證了權威性。同時書籍全書通過Java代碼實現，體現結構化編程之美，同時大量圖表等視覺元素展示讓原本抽象的概念更加容易理解。實在是非常優秀的一本演算法書籍。

注意事項:

1.自學時可以結合visualalgo可視化觀察數據結構變化過程

2.如對Java語法不熟悉。例如書中列出Comparable介面，可能同時會掉到語法細節的坑裡而不是學習演算法。不拘泥語法細節，了解演算法本質思想是我們的目的。

演算法圖解 (豆瓣)

演算法基礎 (豆瓣)

演算法（第4版） (豆瓣)

演算法導論（原書第3版） (豆瓣)

編程珠璣 (豆瓣)

前四本按照由易到難的順序排列，第五本可看作習題集。

入門：Princeton algo / CMU para algo

演算法：CLRS+DPV

《啊哈演算法》很通俗的演算法書