計算機圖形學當前熱點是什麼？

01-03

拋磚引玉，下面是我從去年SIGGRAPH和今年的GDC感受到的幾個熱點問題

1. VR，虛擬現實，主要是Oculus Rift的頭盔為代表的虛擬技術。這個技術已經誕生了幾十年，最近兩年再次成為熱點，但是目前除了需要解決渲染latency問題外，還需要找到落地的大規模應用。

2. AR，增強現實，把真實環境和虛擬人物結合在一起的渲染。

3. 3D printing，嚴格意義上講，這裡的研究更多在材料科學和機械工程上，圖形學的內容並不多。

還有幾個老梗，還在繼續炒

3. Cloud-based realtime rendering，實時雲渲染，渲染的計算完全放在雲端，目前網路條件完全無法實現，其次雲端的計算量也過於龐大，與現有的圖形流水線不是很好兼容。

4. Real-time raytracing，實時的光線追蹤，從Intel的Larrabee，到Nvidia的OpitX，包括去年PowerVR中的rayracing硬體化，都是這方面的努力。希望能呈現電影質量的遊戲場景。

Web梗，新瓶裝舊酒

5. WebGL 2.0估計下半年就要被支持了，MobileVR在蠢蠢欲動

6. 基於WebGL的信息和數據可視化方興未艾。

還有幾個GPU硬體梗

7. Global illumination by Voxel-based cone tracing。場景由體素表示，而不是三角形，方便做LOD和GI。已經集成到UE4中。現在的GPU架構也要為此作少許調整。

8. Simultaneous Compute and Graphics，然後GPU同時跑Graphics和compute的thread。最大化的利用GPU計算資源。

總體來說，Graphics的發展已經遇到一個瓶頸了，大家都在期待下一個浪潮。

除了rendering，其他常見topic還是有不少發展前景的。

看這裡 Home | ACM SIGGRAPH

傳統上講，圖形學的方向包括幾何，繪製，動畫等方向，不過圖形學發展的黃金時期已過，這幾個硬骨頭很難再啃得動。所以，近年來SIG的論文都有些「劍走偏鋒」，會有很討巧的paper（類似知乎抖機靈），也會有大量與其他領域結合的嘗試。

CG與CV是很容易結合的，CV與CG互為逆過程，所以SIG出現了3D reconstruction這類傳統Vision問題，而且隨著近兩年獲取depth數據的技術越來越成熟，CG與Mid-Level Vision結合的機會也更多了。傳統的CG所用的模型數據通常不直接來自現實世界，而是人工的合成數據，而Vision的加入讓Graphics有了處理真實數據的機會。也有人開始嘗試CG與High-Level Vision的結合，比如去年有一篇deep hand，居然用deep learning來灌SIG了。。。

所以，我認為將真實數據引入CG，是Graphics發展的一個重要方向。

圖形學現在最熱的點是拓展應用。

圖形學有許多很厲害的技術，但是我覺得應用都比較窄，說白了工業和學術有點脫節。。

我想問問我對動畫製作和電影后期有興趣想學習這方面的以後從事這行是考研考計算機圖形這方面好，還是自學軟體應用然後找類似工作實踐好

也希望以後可以以此涉及VR AR領域，對這方面真的很感興趣。

本人大三學生 9月份將步入大四黨，最近真的很迷茫，考研的複習也拖沓了下來，真的希望知乎有大神幫我解答一二！！！