如何制定python學習計劃？

01-03

會計專業畢業基本0基礎看過廖雪峰的python教程如何制定學習計劃呢

感謝邀請。我萬年推 Learn Python the Hard Way 這套書，現在出 Python 3.6 版本了，而且在基礎版之後，還加了個進階版的書。這個作者是真心想幫助零基礎入門者的。作者本人也挺有意思，現在好像在學吉他。

用這個入門之後，Python核心編程第二版中英文、第三版英文，Python學習手冊中文，都可以翻一翻，寫寫小腳本，慢慢就入門了。然後你要用Python做什麼，就去看相關的書，幾個大方向，比如Web開發，爬蟲，數據處理，機器學習，都有相應的書，還有文檔。

跟著應用走吧，先想好自己要做啥，慢慢做慢慢學吧

我的路線是這樣

1 要做備份站，於是寫爬蟲，寫資料庫，寫網站

然後開始拓展

爬蟲方面，驗證碼怎麼搞定，ip怎麼切，怎麼反爬，怎麼多進程分散式爬，怎麼調度更科學，怎麼高效去重，怎麼爬最節約帶寬，猜測對面的機制有效繞開陷阱，這條線可以玩很久

資料庫也是，sql怎麼搞，庫怎麼設計，sql加緩存怎麼搞，單台如果扛不住要怎麼切表切庫，索引怎麼設計，全文索引怎麼做好，怎麼分詞，性能瓶頸怎麼調優，要不要做視圖或者存儲過程，怎麼做可以用行鎖而不是表鎖，分散式資料庫怎麼做，持久化怎麼做，分散式索引要怎麼設計，分散式任務怎麼load數據，很多坑呢

網站方面坑也多，不過大部分是業務坑，必須多做一點通用的比如用戶模塊，登陸模塊，就能稍微熟一點了，

2 運維和後台

這包括部署，分散式部署，failover， hot reload，後端的任務pipeline，消息隊列，又是一堆坑，不展開了

3 逆向工程與實現

比如各種銀行自動化登陸與轉賬啦，必須看app，反向源碼，然後看懂幹了啥，再全部實現一邊，類似的比如拍牌啦，股票自動交易（因為api不讓用了）

4 數據分析，機器學習

很多系統都需要機器學習，比如推薦系統，關聯分析，商品和用戶分類聚類，驗證碼識別，現在還可以玩深度學習煉丹，開心得不要不要的

5 數值計算和優化

有的時候各個地方都會有坑，好的方法說不定計算性能不行，這時候就要知道怎麼來優化一個方法，有些數值多的要知道怎麼減少循環，有些用c寫的要知道內存布局和什麼時候展開循環等等，這也是天坑

6 各種設計模式

比如tcp server怎麼寫，多線程怎麼寫，任務如何調度，怎麼用signal解偶任務，producerconsumer模式和變種，pubsub模式如何實現，如何做一個event driven的東東，io非同步怎麼做，又是無數坑

7 怎樣設計和實現一個庫

比如自己經常用的庫到底怎麼寫的，怎麼設計的，flask，pandas，scikit-learn，requests，然後設計一下自用的ORM，這種也能玩得很開心

想了想我就玩過這些，不一定適合所有人

如果是學基礎基礎基礎的話，推薦個網站

http://www.codecademy.com

其檔次光看網頁界面就能看出來ㄟ(￣▽￣ㄟ)

註冊後選擇Python即可（也有其它的語言，例如世界上最好的語言什麼的。。（逃））

PS：裡面有收費項目，但是不收費也可以使用，只是課程相對會少點（我是沒錢的）

PPS：網站是英文的，沒有中文選項，不過都是些簡單的英文，有一兩個詞不會的，打開必應上百度去谷歌一下就行了("?ω?")

推薦think python然後加python數據計算，到單位補圖

如果沒有應用場景，那就瞎學，找本書照著敲，培訓視頻多看看，學到哪裡算哪裡。重要的是堅持不懈，浸淫其中。

這是我的個人建議：

說實話廖雪峰的博客並不適合新手，但寫的非常好。新手我建議從 Python編程從入門到實踐入手，理由省略一萬字。

然後，請記住輪子哥說的話，堅持編程並且每天都需要練，理由其實我也不知道。

最後，基礎學完之後，應用到會機每一個小問題上，有可能讀寫excel，有時做個圖表什麼的，也可以用tk做個gui小工具什麼的，然後不懂的可以用必應國際版，搜個幫助文檔。

最後的最後的，請學完之後，不斷的做一些工具解決一些問題，而不是刷題。

瞎逼學就完了

真要轉行報培訓班，反正自學也不會讓你變得更強

出來該死還是死。。。

業餘學習者一枚。最近有點感覺。不一定是學習計劃，也許我會嘗試這麼學下去。

網上別人推薦的常見基礎教程跟著學。這部分比較好完成。

然後，會發現，從這些常見教程里學得沒感覺了。

那就看看其它感興趣的讀得進的教程。然後逐漸向下面這個建議靠攏--------很多人建議多操作。比如看github上的項目。或者自己開始做些有用的東西。

我知道這些建議對，但內心總覺得不踏實。我連一個項目大概是什麼樣都不知道，面對那麼多文件，讓人怎麼開始呢？至少應該有一個基本哪怕簡陋的認識也好啊。

所以，網上搜索一下，怎麼組織一個簡單的項目，代碼大概怎麼組織。也許有的教程就講到。也許就半個小時就夠了。心理好有個準備。寫好的項目怎麼使用。

找偏向這部分的教程跟著學。目前我正準備做這部分。因為我還沒有寫過真正有用的東西。

演算法方面的書也帶著看。

一步步建立信心。

上面是主線路。

零帶著看看統關編程的材料，類似概述那樣的材料。關注知乎上的活躍python答題者。他們往往能讓你眼界開闊起來。

然後，你會有自信找到自己的方向。

這個......要看你想拿py做什麼，做深度學習和科學計算和網站是完全不同的路線