參加POINT.數據分析師特訓營(北京)是什麼體驗?


各位好,非常幸運成為Point數據分析師特訓營(北京)的學員。

Wind老師帶著大家使用Tableau

一直以來,我都認為,任何一項人類活動,如果產生了不可替代的價值(Irreplaceable Value),那麼做這件事的人或團隊,一定是一個成功的、優秀的人或團隊。比如愛因斯坦、比如蘋果公司。

Point所做的,正是這樣的活動,花周末本該休息的兩天時間,是非常值得的。

下面我從Point這次特訓(北京)帶給我的不可替代的價值(Value)談起吧。

目錄:

1、數據分析技能(Skill)

2、及時陳述演講(Presentation)

3、和優秀的人相處,共同進步(Cooperation)

4、Point專供甜點(Desserts)

5、一起「喝一杯」(Toast)

結語

正文:

1、數據分析技能(SKill)

我相信,給你一本教材,或者讓你自己在網上學,可能兩個星期過去了,你依然沒有怎麼動手,入門困難,運用到工作中去更是遙遙無期。

Point讓我實操參與了數據分析,在短短的兩天里,使我快速的上手入門數據分析的技能,引導我去建立優秀的數據邏輯思維,這便是Point帶給我無可替代的價值之一。

下面是概括了一下我對數據分析的理解,熟悉的朋友請跳過。

包括數據源的統計(獲取數據)、數據源的清洗(數據優化)、數據模型建立(數據邏輯)、數據可視化(直觀呈現)、數據分析結論(產出結果)

數據源:

數據源的質量直接決定了數據分析結論的質量、所以前兩步都在提升數據的質量;

數據分析:

基於對業務的深入理解,建立優秀的數據邏輯,包括數據的關聯,再通過數據可視化的工具,幫助分析數據,深度挖掘數據的價值,得到結論。

電影數據分析工作表之一

投資數據分析工作表之一

2、即時報告演講技能(Presentation)

完成了數據分析後,Point要求每個團隊(共6個)分別派出組長對數據分析結論進行演講陳述。

其實講好一個數據分析的結論,難度不亞於講好一個PPT,但是Point依然要求我們學習如何陳述,並且對我們陳述的效果進行了指導~這點是在網上或者書本上難以經歷到的。

3、和一群優秀的人相處,共同進步(Cooperation)

相信很多人都會覺得,和優秀的人相處,共同進步,是一件非常舒服的事情。

那麼和一群優秀的人相處,是Point帶給我最不可替代的價值~

a. @空白白白白 Gaphie老師專註的目光,嚴謹的態度,以及初入職場通過自己的努力,產出了無可替代的價值的經歷,令人印象異常深刻(其實來這次訓練營最大的原因之一就是想見見這位優秀的前輩,順便一提,顏值正如其才華般優秀)

b. @Card Josh 攝影師兼主持人cc,逗比的主持風格,專業的攝影技能,相信參加了這次特訓營的人都無法忘記,祝福cc老師早日成婚

CC帶上WIND逗比自拍時刻

猜猜這是誰

神秘數據挖掘師工作背影

挖掘出數據價值的笑容

甲老師指導妹子

c. 接觸到各位優秀的老師,包括梁超鋒Wind和Beauty以及 @路人甲 老師

d. 評委陣容強大,有幸見到優秀的前端美女程序員 @玲瓏邪僧(右三),以及Tableau大中華區總監(左二)、集智深度學習社區創始人 @Kaiser、德勤的陳Sir(左三),GrowingIO增長黑客等等

評委陣容

e. 帥哥美女太多,就不一一列舉了,養眼,看圖

f. 學員背景也非常強大,很多都來自優秀的公司,包括騰訊、亞馬遜等等;職位跨度也非常大,包括了董事長、產品經理、應屆畢業生等等

4、Point專供甜點(Desserts)

警告:高血糖高血壓高血脂請跳過此段

5、和大家一起「喝一杯」(Toast)

Gaphie @空白白白白 說,特別喜歡在特訓完以後,大家能聚在一起喝一杯的感覺,因為不再有工作和學習上的壓力,真正的放鬆時刻。

Point為大家安排了豐盛的晚宴,菜品太多不一一列舉,總之非常飽足,根本吃不完。

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結語:

參加這次培訓收穫的價值(Value),絕非學費(Price)和時間(Time)可以直接衡量的。感謝Point團隊!

相信各位通過對我的答案可以看到這是一個怎樣優秀的團隊在進行怎樣一個有價值的活動,我就不再安利和打廣告以避嫌或誤被當成托,各位可以根據自己的需求,決定是否參加

最後衷心祝福各位參加過以及即將參加Point特訓的小夥伴們,以及各位老師和評委,事業蒸蒸日上,繼續創造你們無可替代的價值!


首先要恭喜POINT.數據分析師特訓營北京站取得圓滿成功!

十分榮幸受邀出席了評委一職,在此向創辦人 @空白白白白 表示最誠摯的感謝~

我和Gaphie @空白白白白其實已認識許久,當時在上海的時候便因為工作的原因很遺憾沒有見面,現在Gaphie的全國特訓營來到了北京,我當然也就需要更加義不容辭地鼎力支持。

首先簡單介紹一下我的這位極其優秀的美女前輩。

門薩會員,數據可視化的大神級人物,一手搭建了公司的數據分析體系,曾基於數據分析展示,幫助公司拉了數億的低成本融資,在著名高校如南洋理工大學、香港中文大學舉辦數據可視化專題分享與講座,在累積了大量的工作經驗和專業技巧後,如今創辦了POINT.小數點數據分析培訓營。

一句話概括,便是顏值與雙商均極其優異的存在。

19號我到場的時候,正逢帥講師 @路人甲(同樣是一名非常優秀的數據專家)給學員們講解均值。人數很多,但是管理得井井有條,流程清晰。

現場氣氛熱烈融洽。

在最後的比賽階段,各組學員需要在給定的數據下自選角度進行投資行業的數據分析。

例如從基本面著手,以風險係數為變數參數,選定一籃子投資組合供vc參考;抑或是從投資地域和投資比為切入點,進行數據多維度交叉分析等等。

兩天的密集培訓顯然讓學員掌握了數據分析的重點技能,六組學員的presentation均十分精彩。

圖為tableau大中華區的銷售總裁和德勤資深主管進行專業點評。

評委陣容也十分強大,Tableau大中華區總監、集智深度學習社區創始人 @Kaiser 、德勤的資深顧問、GrowingIO增長黑客、暢讀營銷總監,和下一秒就要唱起bbox的英俊又可愛的前端工程師@玲瓏邪僧 。

以我作為一名評審的角度而言,看到各組學員在短短兩天的培訓下,便能熟練運用可視化工具進行邏輯清晰的講演,這無疑就已經代表了特訓營的成功。從賽後的學員反饋來看也更是應證了這一點。

最後真心祝願我們 @空白白白白 創辦的POINT. 小數點能夠一路順遂,再接再厲,取得更加輝煌的成績!


本小數點君來也。

看了很多小夥伴說了很多兩天培訓中的培訓內容,可以說囊括了從第一天培訓前尬老師講數據分析方法論到彎的老師開始講Tableau操作到中間Biu老師講統計學和模型和最後假的老師講SQL,當然還有那個新郎CC。首先很開心各位小夥伴能通過這次培訓開拓自己的視野,學習到數據分析的理念、基本的數據分析理論知識,以及最重要的常用的數據分析模型和方法論。

雖然兩天很累、很燒腦,甚至一度我看到很多小夥伴想放棄,但是在小組的小夥伴鼓勵下,在老師的幫助下都堅持了下來。一切的努力都是值得的,當在最後一天的下午比賽階段每個人各司其職每個小組做出了很有想法的、非常漂亮的數據分析的作品的時候,我看到了小夥伴們露出的喜悅,而更開心的是老師們。

最後一天晚上POINT給大家安排了晚宴,除了幾位為了參加培訓從天南海北飛來北京的小夥伴,其他小夥伴都參加了晚宴,希望沒參加晚宴的小夥伴以後有機會我們會把特訓營帶到你們的家鄉,給你補上這一份晚宴。晚宴我們也邀請了我們陣容強大的評委,很開心的是在晚宴上就有很多學員與評委在探討有關於數據分析的深入話題,也很開心晚宴上促成了一些合作,甚至在晚宴整整進行了三個多小時之後,大家還久久不願意離開。

看到其樂融融的團隊,看到互幫互助的小組,看到在一起的小夥伴,看到每個人臉上洋溢的笑容,看到每個人的作品,看到一群可愛的人在兩天的成長,也許是我們最開心的事情,那時候無論趕著多麼晚班的飛機、明天又要起多早都是那麼的無足輕重。

最後,衷心的祝福北京場的各位小夥伴通過這次培訓能真實的把數據分析用到工作中,升職加薪。也希望在你眼裡我們POINT小數點不是一家培訓機構,而我們是在傳播一種理念:在這個時代,人人都要懂數據、會分析,這是我們數據人交流的橋樑。

實際上,我們也正在這麼做。

有很多小夥伴問我們是否還會繼續辦個這個活動,我們當然一直在。我們每個月選擇一個城市舉辦活動,目前主要在北上深。我們十二月份深圳場的活動已經開始報名了:小數點數據分析特訓營第四期-深圳站


分享一個參加後下場很慘學員的故事。

Z童鞋參加了上海第一期,POINT到北京舉辦,他拉了妻子參加。

結局是:

兩人相愛相殺,在比賽中妻子輸給了Z童鞋

沒得冠軍的各位學員應該心裡舒服多了。


主要從三個方面來答

  1. 課程簡述評價
  2. 數據認知的改變
  3. 零碎感受

1.課程簡述

上面的回答中已經將兩天的情況說的很全面了。單從數據的技能知識和兩天的操作實踐來說的話,就已經很值了,絕對不虛此行。老師準備得很充分而且現場很有耐心,看得出來盡了最大的努力來完善兩天的課程。

2.數據認知的改變

這次對我觸動最大的是 對數據認知的改變:數據分析重要的不是使用什麼工具(Python /R/Tableau ),而是找對業務場景與搞定人。業務場景不明確和搞不定人,數據分析也就到 數據監控和數據彙報的程度。拿自己來講,目前在一家互金的業務線做數據,由於之前留的坑業務數據口徑混亂+和數據開發溝通的時間成本較高,很大部分時間花費在sql+報表開發+需求溝通,而沒有真真正正基於業務場景做需求分析。

3.最後再零零碎碎地講一些感受

1)之前一直有關注 @空白白白白,這次見到了真人,個子小小的漂亮姐姐能量滿滿,很佩服和感謝她;課程結束的時候老師請大家吃飯,和 @wind 坐在一桌,扒飯的時候還在解答大家的提問;一直關注的 @路人甲 晚飯結束的時候在門口送大家(當時還奇怪為啥小甲老師沒有著急去機場。。原來他從上海來北京工作了);還有全場hold的司儀 @Card Josh 和 手把手教學的 @beauty,感謝你們。

2)在訓練營還認識了各行各業的同學,小組同桌還是個在讀醫學博士(自我介紹時一句 :我覺得這個博士我也畢不了業 ahhhhh);小組還在老學員@谷溪石 的帶領下拿了第一名,很棒的一次經歷。

希望大家在數據分析的道路上越走越遠,小數點越來越棒,自己也可以有質的飛躍。


其實這是一場面基之旅。

最早關注空白老師應該是由於下面這個問題。

空白白白白:你寫過的自己覺著最牛的黑程序是什麼?

我的第一份工作在一家技術壟斷的日企做財務管理,平均每天工作兩小時,拿著一份不低的工資無所事事。如果要說這兩年有什麼成就的話:

當我在回答歷史裡看到空白小姐姐的爆照後~

空白白白白:女生有一頭短髮是種怎樣的體驗?

很好,你成功地引起了我的注意。

顏值和內涵並存的,在整個知乎也不多見,除了 @Kaiser @玲瓏邪僧

那時,我每天最重要的工作,大概就是合理安排工作時間讓自己看起來忙碌。

在一個過飽和的行業工作,其實是很可悲的。每年每年,有那麼多充滿夢想和激情的年輕人,投入CPA報考大軍。但每個行業能夠創造最大價值的,永遠是那些站在金字塔頂層的人。學無所用,便是手握屠龍之術而無所作為。壟斷企業沒有競爭壓力,便意味後勤部門的最大作用只是不求有功,但求無過。我大概可以理解歐洲的福利國家是如何一步步喪失自己的競爭力的。也許中國遲早也會走向那一步,勤勞勇敢從來不是種族天賦,僅僅只是生存壓力。惰性是天生的,銘刻在基因里,源自於我們那遙遠的祖先在逃避猛獸追捕後長吁的那一口氣。

我永遠記得在進公司的第一天,我的直屬Leader一次次地跟我強調,財務部門的地位是很低的。傳統行業的數據也往往是零散的、非系統化的,管理成本和收益不成正比,企業內部也沒有任何動力去推動自我革新。

我最贊同空白小姐姐的一句話是,搞定人永遠比搞定工具重要。我搞不定人,所有我選擇go away。

偶爾也學會讓自己,追求自我實現。

5月從上海回到杭州,從早八晚四到如今九九六的生活,從以前記完賬便睡大覺到如今熬夜寫報告,一開始總有不適應,但我一點兒也不懷念那養老般的生活。然而,瘋狂加班並不意味著等價值的輸出,企業總是唯結果論的。這也是我為什麼,會千里迢迢遠赴北京。我等不了,我身體里的每一個毛孔,每一個細胞,無時無刻在告訴我,我必須選擇更有效率的工作和生活。

還在上海的時候,我用VBA這種古老的方式節約了40%以上的重複勞動(沒錯,兩個小時的活兒我都嫌麻煩)。但EXCEL在百萬行以上的數據面前,真是可憐如瑟瑟發抖的小白兔。我的思維是如此匱乏,視野是如此狹窄,面對上千種產品,我剝離不出任何有價值的信息。我的報告無人關注,每個季度的KPI考核讓我徹夜難眠。

PO下當時和空白小姐姐的聊天

大概這就是望眼欲穿。

正所謂期望越大,失望也越大。當然,這是開玩笑。空白小姐姐美如畫! @空白白白白

我曾經也參與過創業,最後退出。我覺得創業的成敗與否基本取決於兩點:趨勢和創始人個人氣質。趨勢也就是所謂風口,無論未來如何,數據分析是永恆的剛需,無非是工具進步與否,而技術是可複製的,思維的深度卻因人而異。至於創始人氣質,其實是一種玄而又玄的物質。我只是單純地覺得,這位年薪百萬、兼職創業的貌美小姐姐會成功的。

兩天的課程略顯緊張,SQL、分析我都有一定基礎,但tableau的操作確實跟不上,可能年紀大了手腳不太利索。但坦誠地說,tableau的操作要求很低,甚至比excel還低。工具類的東西,無非是熟能生巧而已。課程結束後,好好查看幫助(F1)就好。任何工具,如果有確實迫切的需求,都不難學。

課堂上出現過一些小意外,我只能說,我之前跟隨的創業團隊狀況更多。請一個吃飯是小事,同時請一千個人吃飯卻完全是另一個維度的事。祝這個十分優秀的團隊越走越好。

人生無時無刻不在修行,POINT所能做的也只是引領各位入門,重點還是靠自己和那八周的作業吧~

PS:太久不寫文章,碎片化信息轟擊下,感覺自己的知識體系支離破碎的,各位將就著看吧


這次培訓,我把它比喻成一場身體與心靈都在路上的旅行。短短兩天,我領略了中國矽谷中關村神秘和偉大,騰訊、微軟,這些都是一個年輕人夢想過的地方;我接觸了各行各業優秀的人,他們每個人身上的優點都是我要去努力學習的地方;我學習了一名數據分析師應有的技能與素質,這將是我努力並為之奮鬥的目標。最後非常感謝老師們百忙之中給我們培訓,感謝夢之隊的夥伴們共同努力。

我是一名在讀研三碩士,學校的定位自己定義為落寞的211(雖然現在不提211了,自己的專業也是入選了國家雙一流建設學科)。在選擇數據分析之前,我在讀博,工作和轉行之間掙扎了一年之久。努力了20多年,不僅僅是為了更好的生活,更是為了一個不甘平凡的生命。所以最終選擇了最後一項,年輕的生命就應該行走在風潮浪尖,似乎我也應該在自己第一次認真回答的知乎里立一個大Flag了——在這繁華都市中,闖出自己的一番天地。

轉行不容易,我和專業和數據分析基本不沾邊,從前期閱讀的數據分析和統計學書籍以及學習的簡單的數據分析工具中我並沒有拜託茫然,我根本沒有明白什麼是資料庫,如何只能處理海量數據,用什麼思維和模型來分析具體案例。後來考慮了報班,什麼python,雲計算,CDA等等,價格貴,培訓機構良莠不齊,真的也是很懵逼,一個班就半年,一失足成千古恨啊,我都是錯過了金九銀十黃金求職期的人了,根本耗不起。後來偶然在知乎上看到了關注已久的數據分析大咖們做的小數點培訓,果斷報名了,當時並不是把這個培訓和其他培訓機構做對比而選出來的,而是覺得自己這樣會離數據分析和大咖們更近,沒有猶豫。

終於等到了兩天的培訓,報道第一天也不知道為什麼,就坐到了本期明星學員瓊姐的邊上,可能當時那兒整體都顯得年輕,而且正好有座位,然後我們就組成了數據夢之隊。

好了,後面的故事我就不細說了,情況大致就是我們學到了很多東西,比如統計學基礎知識,數據如何落地,Tableau操作,資料庫SQL,各種分析模型,包括兩次實操,總之兩天的填鴨式學習還是很緊張的。然後每個隊都會有排名,各種回答會加分,我們夢之隊一路順風到高地,結果最後被某隊一波帶走,一下回到解放前,最後以一分之差輸掉了冠軍,你經歷過絕望嗎?更絕望的是,帶領某隊贏過我們的還是我們最可愛的瓊姐她老公(第一期學員,遊戲的Bug啊)。好了,比賽歸比賽,但我們還是沒那麼膚淺的,畢竟技不如人,總之最後獲得了很大的收穫。

最後說點兒小事吧,第一,感覺自己還是在實操的時候手跟不上腦袋,所以建議大家提前多看教程,多練習,雖然兩天的操作學習都跟上了,但自己做的時候還是有很多都不理解的;第二,感覺自己還是不夠主動,可能自己還是屬於慢熱的人,有的時候還是挺靦腆的,所以最後一天的演講環節沒有把握好機會,本來已經準備好和優秀的瓊姐一起上去講PPT了,但是演講只有7分鐘,兩個人不好把控時間,最後自己上台了但還是沒講,就站在了主持台那兒,默默地加油,好像最後還是超時了。。。。。。。

總而言之,就是身體和心靈都在路上,關於培訓,還沒結束呢,八個周的作業完了以後咱們再說說吧。最後我還是很希望自己能夠得到Gaphie老師和其他老師們的關注的,畢竟自己馬上要畢業了,還是很迫切的,所以我會在後面的作業中好好的表現!最後還有一點可惜的是之前和我聊的挺多的Peter老師這次沒來。

好了,我的故事講完了,有點兒啰嗦,大家挑重點看,謝謝,我叫萬成祥,你好,萬成祥。(最後還是要默默地蹭一下幾位知乎大咖的仙氣@Card Josh @Kaiser @wind @空白白白白 @beauty 噓~ )


可視化的極致,就是,能不用文字就不用文字

Part I

Part II


We Are The Champions!很高興帶領團隊又獲得了冠軍,先上一張團隊圖:)

我們的團隊叫DeepBlue,我們的口號是:DeeepMind Deep Blue

前者開發了AphaGo,後者是機器下棋戰勝當時國際象棋NO.1加里·卡斯帕羅夫的鼻祖深藍。

感謝POINT提供的這個舞台~

簡單歸納我從三個方面談一下體驗:

1、POINT的敬業與自我革新

本次POINT.繼續優化了課程,再加上前幾周的作業,操作技能更加提升了。 該問答裡面其他同學也提到了具體技能我這裡就不一一贅述了。印象最深和還是 @空白白白白 講的一點:數據分析不管用什麼工具,關鍵是看需要解決什麼樣的業務場景問題,並在其中加強對不同業務團隊人的溝通和協調。所以特別希望後續的進階課程能策划出多個不同的業務應用場景,使用不同的語言、工具(MySQL,TABLEAU DESKTOP/SERVER/ONLINE/MOBILE, Python, R等)去解決實際問題。當然這也是企業資訊的重要需求。

向4位老師致敬!

2、兩天競賽理解

連續兩天競賽讓大家在應用方面得到及時的鍛煉,我談一下對這兩天數據的理解:

第一天是對電影票房數據進行理解和呈現,這個數據大家理解比較深刻,所以我覺得僅僅從數據維度進行呈現體現不了難度(這個數據在以往TABLEAU大賽中經常出現),大家(包括我第一期培訓)初步反應就是如何進行電影投資或者如何拍一部電影選導演和演員,我反覆思考認為數據都是大部分好萊塢電影數據,觀眾的代入感不強,選擇導演必然是斯皮爾伯格、諾蘭等等。

那麼最近電影界到底有什麼需要數據分析來解決的實際問題或疑惑呢?

於是選擇了下面這個問題:

問題的答案我認為還比較充分,就不展示了。

第二天的數據是國內投資機構近十幾年的投資項目具體情況,先做了一張動態展示:

之前自我介紹學員當中來自投資界的比較少,因此大家都應該不是專家,缺少投資問題解讀的專業知識,因此我思考如何做好場景應用呢?最後定位到了投資的全面數據展示,同時不進行特別決斷的投資建議,從而避免結論出現硬傷!

但是為了切合自身的思考視角在呈現全局數據之後要表明什麼觀點呢,想來想去,我盯住了數據中投資機構紅杉資本,這個老牌投資機構投資了很多非常棒的項目,為什麼不從學習榜樣的角度去做場景應用呈現呢!

Why 紅杉資本?

接下來我們從紅杉資本投資的視角呈現了其對與行業、投資輪次、投資規模、投資偏愛等多角度投資行為,在較為平淡中結束了我們團隊的5分鐘演示。

相比較其他團隊的頻繁給出投資建議(尤其是建議投資文化娛樂方面!),我們下來後感覺比較忐忑,畢竟沒有給出結論性的陳述,擔心最後的演示效果。

但是在台下我和團隊小夥伴仔細研究了紅杉中國的投資行為,大家仔細看看有什麼規律嗎?

文化娛樂方面紅杉中國投資筆數較少,排在第8位

投資規模方面文化娛樂也是排名靠後

大家可以看到紅杉資本對於文化娛樂的投資非常謹慎,這與其他團隊得出的投資建議正好相反,我覺得是需要向紅杉資本學習的一點。

對應大環境來說,這兩年國內投資文化娛樂體育方面確實比較火熱,但背後樂視生態全面崩塌(樂視影業、樂視體育)、電影投資熱潮逐漸降溫,都在一定程度上反映出其風險性。

因此對於數據應該保持一定嚴肅性,保證結論的反覆可以推敲才不至於在以後的實際相關工作中被專業人士挑戰:)

3、用戶體驗

非常好的課堂操作環境,50多人每人一台筆記本基本能保持良好溝通交流!

美好的茶歇時間!

專業評委的點評,收益匪淺!他們是優秀的前端美女程序員 @玲瓏邪僧(右三),以及Tableau大中華區總監張Sir(左二)、集智深度學習社區創始人 @Kaiser、德勤的陳Sir(左三),GrowingIO增長黑客、暢讀營銷總監

當然還要還要向Jane同學表達感謝,一分贏了她帶領的團隊。

用其他同學評價來講就是:互相挑戰的浪漫!


講了很多tableau的應用,偏實戰,對於平時沒多少機會使用這款軟體的我來說還是有很多幫助的。

期待之後的練習,如果能把使用技巧串講一遍,對於理解會大有裨益。


其實我非常想去,剛好我的專業也是和數據分析相關的,去了能見到很多超厲害的大牛……但是離得遠又苦於沒有時間,只能作罷。

希望以後有機會可以參與。

自己邀請自己。哈哈,表達對小甲哥和空空白白姐姐的感謝,你們的回答解決了很多我的疑問。謝謝!



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