你對於 2017 年諾貝爾生理學或醫學獎的預測是什麼?

本題已加入知乎圓桌 ? 2017 諾貝爾獎巡禮,更多「諾貝爾獎」相關話題討論歡迎關注。

去年日本科學家大隅良典獨得諾貝爾生理學或醫學獎,今年又將由哪位或哪些科學家獲此殊榮呢?請寫出你的預測名單和獲獎理由。

相關問題

你對於 2017 年諾貝爾物理學獎的預測是什麼?

你對於 2017 年諾貝爾化學獎的預測是什麼?

你對於 2017 年諾貝爾經濟學獎的預測是什麼?


我很希望抗病毒藥能拿獎,醫學獎或化學獎,當然這只是我個人的想法。抗病毒藥在病毒感染的治療中取得了巨大成就,乙肝,艾滋成為可控慢性病,丙肝能完全治癒。而且抗病毒藥完全是人類理性設計的成果,而不是自然界原本存在的。不過抗病毒藥的應用還是太少,只有少數疾病有抗病毒藥,大部分病毒因為無利可圖都沒有人開發抗病毒藥。

我個人還是看好CRISPR Cas9。如果獲獎就只給CRISPR姐妹花,ZFN,TALEN就算了。就好像LED只給了發明藍光LED的中村修二,發明紅光LED的啥也沒得到。


酌參個人研究 https://zhuanlan.zhihu.com/p/29838756

得主蠡測:生理學或醫學獎

背景:本年度的諾貝爾委員會(生醫)成員與去年大致相同,僅將Juleen Zierath(臨床綜合生理學)換為Nils-G?ran Larsson(線粒體遺傳學),其他委員包括有:Anna Wedell(主席,醫學遺傳學)、Ole Kiehn(神經科學)、Patrik Ernfors(分子神經發育)、Christer H??g(細胞與分子生物學)、Thomas Perlmann(分子發育生物學)。交叉參考近2年的獎勵事由,可知其與輪值主席專業領域有相關性,本年度則仍由Wedell連任主席。此外,近年癌症免疫紛紛投入臨床實用,頻獲大獎,距2011年獎勵免疫學研究已有6年,亦可綜合考慮。

排除:基於不成文的「領域周期律」,可排除的人選包括:接近2014年(腦部研究)的小川誠二(Seiji Ogawa);接近2015年(療法)的遠藤章(Akira Endo)、滿屋裕明(Hiroaki Mitsuya);接近2014(神經科學)、2016年(蛋白質)的海格曼(Peter Hegemann)、德斯塞羅特(Karl Deisseroth)、博登(Edward Boyden);接近2016年(蛋白質)的森和俊(Kazutoshi Mori)可能改授化學獎。此外,CRISPR相關研究亦可能跨化學獎。

  綜上,依機率高低排列,可推測2017年諾貝爾生理學或醫學獎結果如下:

A. 首選:遺傳學相關

I. 西達(Howard Cedar)、拉欽(Aharon Razin)、埃利斯(Charles David Allis)

「有關基因調控與組蛋白調控的表觀遺傳學(epigenetics)研究」

II. 安博斯(Victor Ambros)、魯夫昆(Gary Bruce Ruvkun)

「發現小分子核糖核酸(miRNA)」

III. 巴藍古(Rodolphe Barrangou)、霍瓦特(Philippe Horvath)、莫吉卡(Francisco Mojica)或 石野良純(Yoshizumi Ishino)

「發現與發展CRISPR」

IV. 希克斯尼斯(Virginijus ?ik?nys)、杜德納(Jennifer Doudna)、卡彭蒂耶(Emmanuelle Charpentier)

「有關CRISPR-Cas9基因編輯技術的革命性發現」

B. 有可能:免疫學相關

I. 艾利森(James P. Allison)、本庶佑(Tasuku Honjo)

「發現T細胞抑制性受體的免疫作用」


唔謝邀……來看我的草稿箱:

為了蹭個熱點容易么[手動捂臉],好啦能寫多少算多少……


猜五個吧。

1.mTOR發現者,Michael Nip Hall

2.Chaperone概念的提出和拓展者,或者拿化學獎:John Ellis,Franz Ulrich Hartl,Arthur Horwich

3.UPR系統的發現者,Kazutoshi Mori,Peter Walter

4.CRISPR/Cas系統,Jennifer Doudna,Emmanuelle Charpentier,Zhang Feng,或者化學獎

5.TRPV family 發現者,David Julius


重點預測5組候選者吧

Group 1 Nuclear hormone receptors (核受體)

這些蛋白的重要性是毋庸置疑的。它們在調控關鍵性生理功能上發揮著至關重要的作用。

§ Ronald M. Evans US § Pierre Chambon France § Bert W. O"Malley US

or § James E. Darnell, Jr. or Robert Tjian

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Group 2 Epigenetics (表觀遺傳學)

生命科學熱門領域之一,每年貢獻海量的論文,花費大量的基金,兩位以色列科學家和一位美國科學家組合起來或許是最好的人選

§ Howard Cedar Israel § Aharon Razin Israel § C. David Allis US

or § Adrian P. Bird or Michael Grunstein or Stuart Schreiber

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Group 3 Unfolded protein response (蛋白質未摺疊反應)

§ Peter Walter US § Kazutoshi Mori Japan

日本科學家在未摺疊蛋白反應方面作出了突破性研究,美國科學家則鑒定出內質網跨膜激酶/核糖核酸內切酶Ire1,該蛋白在內質網中專門負責未摺疊蛋白效應的啟動信號。他們兩人的研究成果對人們理解內質網和疾病的關係十分重要

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Group 4 Human cancer genes(人類致癌基因)

雖然癌症研究在獲得諾獎方面有著天然的劣勢(諾獎曾在這一領域發給過錯誤的人,導致之後40年才重新授予癌症研究),不過這兩位科學家發現人類關鍵致癌基因,給癌症治療帶來確實突破值得諾獎褒獎

§ Robert A. Weinberg US § Bert Vogelstein US

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Group 5 Statin (他汀類藥物)

遠藤章今年3月剛得加拿大「小諾貝爾獎」,08年和屠呦呦一樣獲得拉斯克臨床醫學獎。按照諾貝爾的遺囑,他汀類化合物的重要性不言自明,這是因為有史以來,它們已成為最為暢銷的藥物。它可能也是一個好的機會作出一下改變而將諾貝爾獎既2015年以來再次授予藥物發現。

§ Akira Endo Japan

其他熱門人選

TOR(Michael N. Hall)

人類腸道微生物群落(Jeffery I. Gordon)

Micro-RNA (Victor R. Ambros , Gary B. Ruvkun)

Optogenetics (Gero Miesenb?ck, Georg Nagel, and Karl Deisseroth)

Cancer immunotherapy (James P. Allison and Tasuku Honjo)

Molecular motors (Michael Sheetz, James Spudich, and Ronald Vale)

Sensing of heat and pain (David Julius)

Hearing (James Hudspeth and David Corey)

fMRI (Seiji Ogawa and Marcus E. Raichle)

Oxygen sensing (William G. Kaelin, Jr., Gregg L. Semenza and Peter J. Ratcliffe)

按照小夥伴的意見,我上傳了預測的依據,自己整理的熱門候選者的獲獎經歷:

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

10.2小結

諾獎結果出爐了,怎麼說呢,其實節律從一開始就是在我比較看好的第一批里的,不過因為以下原因我把它剔除了。。。:

就是這張圖,在諾貝爾獎出來前,卡羅琳斯卡醫學院準備在10月10號給Michael Young舉辦一場演講的,這個時間在諾貝爾獎宣布後,我想著他就不應該會得獎了吧,萬萬沒想到居然還有cancelled這種操作,直接扶正了。。好吧,恭喜這三位獲獎者了,大伙兒明年再見!!!


我來猜一波,第一組石坂公成,石坂照子,坂口志文,理由對過敏的研究和貢獻

第二組 岡崎恆子,坂部貴和子(介於上次物理那次頒獎,這次也可能發現基因編輯很火,本來想頒獎,結果發現基因複製還沒有頒獎,所以先給)

第三組 遠藤章(今年拿到蓋爾德納獎,所有生物醫學大獎拿齊了,今年可能該他了,前年是窮人病,今年該輪到富貴病了)

2017年引文獎出了,生理醫學Lewis C.Cantley , Karl J.friston ,Yuan Chang ,Patrick S.Moore


謝邀

不好意思剛剛看到

2017的獎已經出來了 是關於節律的

我不太懂 就不妄加評論啦

可以預測一波18年的

總感覺世界欠CRISPR一個諾獎


我也提過類似的話題,可惜沒有人回答。


抱歉看到晚了。現在結果已經出來了。


2017諾貝爾獎生理或醫學獎宣布儀式非官方轉播

http://live.bilibili.com/487304

北京時間 17.10.02 17:30


謝邀。

其實我不關注、也不看重2017年的諾獎,當下做什麼樣的工作可以帶來歷史級的貢獻才是重要的,而諾獎也從來不是這樣的工作的終極標誌,很多得諾獎的工作其實也不是很驚人。當然對做研究的人來說,如果最終有這樣的一個認可也是非常好的事情,至少對方向的發展有正面的影響。

如果非要講,我想過去的工作中表觀遺傳學應該是可以的了,得諾獎是遲早的事情,而且可以說它得諾獎是諾獎的榮譽(如同若朗道未能獲諾獎是諾獎的損失)。這個領域是分子生物學革命時代之後在生物學基本機制層面的重大突破,像那些經典的生物學過程一樣是無處不在的,十年前就已經成為顯學,近年來更是有一些相當亮眼的突破。


根本不記得前幾年誰拿的獎,我不是合格的生物狗。

ctla-4的獎給了嗎,這不給的話pd-1是不是很難受啊?

crispr-cas9估計倫理問題還不給?據說給也沒有華人的事。

他汀的是不是也要給?

預測太難了,要看有沒有領域論文量突然變化,那幾個諾獎風向怎麼給,還要看候選人年齡,最後看拿獎以後的效益。

然後就是結合諾獎宗旨,畢竟這個應用獎今年給應用的面大。

————————

補充一句,我老師今天隨口預測了一句glivec,就是Bcr-Abl酪氨酸激酶的抑製劑,算是給靶向葯指條方向?


本庶佑 京都大學醫學部

發現T細胞抑制受體PD-1,2013年依此開創了癌症免疫療法

2013年《科學》十大科學突破第一位

2014年首屆唐獎

2016年引文桂冠獎

2016年唐獎

第一屆復旦中植科學獎

德國最高醫學榮譽科霍獎

森和俊 京都大學工學部

對摺疊蛋白反應的研究

2005威利獎

2009蓋爾德納國際獎

2014年邵逸夫獎

2014年拉斯克獎

2015年引文桂冠獎

坂口志文 京都大學醫學部

發現防止免疫力失控的制御性T細胞,為內風濕等免疫功能性疾病帶來治癒的曙光

2015蓋爾德納國際獎

2015引文桂冠獎

2017克拉福德獎

竹市雅俊 名古屋大學理學部

發現細胞黏著分子Cadherin

2012年引文桂冠獎

小川誠二 東京大學工學部

開發功能磁共振成像技術fMRI

2013年蓋爾德納國際獎

滿屋裕明 熊本大學醫學部

開發HIV特效藥AZT

2007年慶應醫學獎

遠藤章 東北大學農學部

開發出他汀類藥物,被廣泛用於降低膽固醇

2008年拉斯克獎

2017年蓋爾德納國際獎

石坂公成 東京大學醫學部

發現免疫球蛋白IgE

1973年蓋爾德納國際獎

岸本忠三 大阪大學醫學部

發現白介素-6(IL-6)

2009年克拉福德獎

増井禎夫 京都大學理學部

發現成熟促進因子MPF

1992蓋爾德納國際獎

1998拉斯克基礎醫學獎

如果CRISPR/Cas9獲獎,石野良純也應當分享一份獎金


推薦閱讀:

下一個中國本土的諾貝爾獎會在什麼方向?大概會是誰?
為什麼科學研究也喜歡「扎堆」?扎堆的利弊有什麼?
如何看待施一公院士認為不應該過度解讀屠呦呦獲獎、反對一刀切?
你對於 2017 年諾貝爾化學獎的預測是什麼?
為什麼青蒿素是從黃花蒿里提取的?

TAG:生物學 | 諾貝爾獎 | 醫學 | 諾貝爾生理學或醫學獎 | 2017年諾貝爾獎 |