滴滴快的公司的機器學習研究院成立了嗎？主要的研究方向又是什麼？

01-02

滴滴快的公司ceo程維在五月份的「出行夢想」發布會上宣布成立滴滴機器學習研究院，但是後續一直沒有最新進展的相關報道，那麼滴滴機器學習研究院還在籌備中嗎？成立之後都會招攬哪些大牛呢？滴滴會用機器學習解決哪些問題呢？（或者說滴滴機器學習研究院的具體研究方向是些什麼？）

在今年四月份，滴滴機器學習研究院已經正式升級成為「滴滴研究院」。

這個部門研究什麼的呢？

機器學習、計算機視覺、人工智慧、數據挖掘、最優化理論、分散式計算等。通過解決出行方面的技術難題，滴滴研究院構建了自己的技術核心競爭力，這些技術難題包括ETA、智能分單、拼車、供需預測、運力調度、熱力圖等核心項目。

是不是覺得有點看不懂？不要緊，因為滴滴研究院與業務線緊密結合，每一項研究成果都能以最快的速度應用到相應的產品上，所以大家以後打車的時候，就自然而然的能感受到這些聽起來很複雜，但是用起來很方便的技術了！

辣么問題來了，作為滴滴的「大腦」，這個部門是由什麼人組成的呢？

院長何曉飛教授！何教授何許人也？

何曉飛教授2005年畢業於美國芝加哥大學，獲計算機博士學位，之後加入美國雅虎公司，曾擔任雅虎研究科學家。作為人才引進，何曉飛在2007年從美國雅虎研究院回到浙江大學任職教授。過去15年，他在機器學習、人工智慧、計算機視覺等研究領域作出了卓越的貢獻。他是國際模式識別學會會士（IAPR Fellow）。

教授表示：「滴滴出行提供從快車、專車、計程車、順風車、巴士、代駕、試駕到企業級的多條業務線。這樣一個多元化平台，對我們的數據挖掘、分析、計算能力和技術創新能力提出前所未有的高要求。出行領域正在發生天翻地覆的變化，而在滴滴可以深入參與這樣的改變。滴滴研究院的使命正是激發科技的力量，提供精準匹配的全面出行解決方案。」

滴滴研究院副院長葉傑平教授

美國密歇根大學的終身教授，密歇根大學大數據研究中心管理委員會成員，美國明尼蘇達大學博士畢業。他是機器學習領域國際領軍人物，主要從事機器學習、數據挖掘和大數據分析領域的研究，尤其在大規模稀疏模型學習中處於國際領先地位。

滴滴大數據高級總監楊帆

而負責開發滴滴的數據平台、機器學習平台、A/B測試和特徵工程平台的滴滴大數據高級總監楊帆，曾任美國LinkedIn公司數據挖掘研發經理，Tano科技公司創始人和CEO，美國威斯康辛大學麥迪遜分校畢業。他擁有15年機器學習、數據挖掘、優化演算法和智能交通研究經驗，並擁有8項美國大數據演算法專利。

甚至可以暢想，「有一天我們將能精準地確知，星期二下午,星期五夜晚，雨天或雪天，在港麗酒店門口有多少乘客需求，附近有多少運力。在那個時候，也許APP自身也不再那麼重要。因為大數據已經能夠精確預知需求。」滴滴出行戰略副總裁朱景士表示。

未來十年，人工智慧、無人駕駛、機器學習等領域的科技突破，將深刻改變我們所處的世界，而這也正是滴滴研究院要做的事。

路線規劃，運力安排門檻不低。

為啥我覺得滴滴和百度是絕配，一個有地圖有無人駕駛，一個需要司機，需要地圖

別機器學習了，先把車費算準好嗎

大數據重大研究成果：滴滴快的動態調價乘客不滿加價太多--京華時報

何曉飛離職很正常，一來他的機器學習水平差葉傑平不少，而來他的管理水平堪憂

知道某LinkedIn牛牛要歸，投奔女神總裁去

何曉飛教授已經離職了。在演算法大賽結束後就離職了。