2017 年你所在的領域和行業有哪些重要的新成果、新發現？

01-02

本問題已加入知乎圓桌 ?「2017 年度盤點」，更多討論歡迎關注。

1.美國官方認證陰莖增大手術

美國食品和藥品監督管理局批准了首種陰莖填充增大手術：Penuma，該手術將一個硅酮假體套植入在包皮和海綿體之間，可以在不影響勃起的情況下達到增大增粗陰莖的效果。Penuma 手術只需13000美元（約合人民幣85000元），手術時間一小時，今天做手術，明天就能上班，一個半月就能做愛。

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2.有些男人在性高潮後生一周大病-高潮後的疾病綜合征

《性醫學評論》最新發布的一篇學術論文稱，有些男人在高潮後，經歷的不只是心理上的絲絲憂鬱，而是生理上的一場大病。這種現象叫「高潮後的疾病綜合征（post-orgasmic illness syndrome，POIS）」。POIS 的病症在不同男性身上的表現不同，有人會頭疼，有人會眼睛疼，還有人渾身都疼，總的來說，有點兒像流感的病症。

慶幸的是自15年前發現 POIS 到現在，只有50多個記錄在案的病例，其中的一半患者通過自我調節戰勝了病魔，使用抗組胺葯和非甾體抗炎葯也能治療這種疾病。

3.新抗藥性淋病病毒

最近魁北克出現了一種有耐藥性的淋病變種，它能抵抗大多數的抗生素，也能抵抗頭孢曲松。這次恐怖病毒出現在一個23歲的女性身上，她在淋病檢測中呈現陽性，但並沒有顯示出癥狀。她的現男友曾在中國和泰國旅行，而且做愛的時候沒帶套，而她攜帶的病毒在檢測中呈現出和日本耐葯淋病病毒相似的性狀，這說明這種病毒已經開始傳播。這起案例已經被記入《新傳染病周刊》（Emerging Infectious Diseases）。

現在的情況真的不容樂觀，僅去年美國就有近47萬起淋病確診案例，而淋病正在變的越來越難對付，可能有一天我們不得不拿出那些成為禁藥的超級抗生素，那將是我們最後的武器。

4.你不知道的戀物癖

《性研究期刊》（Journal of Sex Research）上的一則研究顯示，受調查的1000名加拿大人中，有44.5%覺得自己對某種物品有性趣，然而只有26.3%的人真的有戀物行為。

研究人員們還澄清了一些你對戀物癖的誤解：戀物癖不是只對物品有性趣，他們也會享受正常性愛；比起一個人對著原味襪子擼，他們更希望有同伴一起；大多數戀物癖都不是單身盧瑟，戀物只是給正常生活助興而已。

5.工作煩惱會影響性生活質量

新研究證明，在家裡做愛之後，接下來的日子裡工作效率會更高，心情也更好。

一項針對159對有全職工作的夫妻的研究顯示：

在家裡做愛之後，接下來的日子裡工作效率會更高，心情也更好。積極情緒會提高5%；相對的，當人們在工作中感到壓力大的時候，晚上做愛的頻率會降低。

6.豐胸致癌

權威期刊《美國醫學會雜誌：外科學》，在研究了115篇相關論文和95名患者病例後，發表文章稱，做過豐胸手術之後，塞進胸部的那團東西周圍的組織就有可能因此病變 —— 這不是我們說的乳腺癌，而是一種「非霍奇金淋巴瘤」，全稱「與胸部植入有關的間變性大細胞淋巴瘤（BIA-ALCL）」。病變平均在豐胸十年後產生，且幾乎僅出現在做了「紋理豐胸（一種為了防止填充物在胸部滾來滾去而把表面做得很粗糙的技術）」的女性身上。專家認為，填充物粗糙的表面與胸部組織摩擦，可能會造成慢性炎症，從而產生淋巴瘤。

7.女性在喪偶後更幸福

英國國家醫療服務體系公布了英格蘭年度人口健康 普查結果，結果顯示，英格蘭女性在85歲前的幸福感普遍低於男性，當男性在經歷他們幸福感的高峰期時，正是女性一生中最失落的時候。

女性一生幸福感的巔峰是在85歲以後，這一年齡段的女性只有14%的人存在心理問題。這是因為女性的平均壽命比男性長，而這個歲數的女性，她們的老公基本都已經死了。

8.殘酷分手最健康

楊百翰大學的好心學者們經過研究得出了最佳分手方法，那就是直截了當地告訴對方。「就這麼說，『也許我太直接了，但是我想和你分手……』你只要以『咱倆談談吧』作為開場白就好了，不要給對方太多回味的時間。」文章作者，楊百翰大學傳播學教授 Nicole Amare 解釋道。

通過語言、肢體語言、發簡訊等方式暗示關係的結束都不如直接宣告分手好。一般來說，越是重大的壞消息，人們越不希望聽別人繞著圈子說。比如說你家房子著火了，你的當務之急是得知這個新聞並迅速採取行動，而不是聽別人對你表達同情。

9.學生時代好友少則更難找到性伴侶

心理學家 Stéphanie Boisvert 博士告訴我們，你的情路順不順在你第一根腋毛長出來之前就註定了。如果你在學校的時候朋友不多，那你談戀愛的幾率就會變小，戀情的持續時間也會更短。

「在學生時代沒有與同齡人建立良好人際關係的人成年後會更難找到性伴侶，」 Boisvert 博士說，「這種情況會伴隨他們一生，而且他們也更難維持一段親密關係。」

以上內容主要來自於VICE簡報和日常信息整理。

前面的我可能想不起來了…

但今天我的朋友圈被刷屏了，

被一篇meta分析刷屏了…

被一篇中國人投的jama刷屏了…

這篇是發表在JAMA上（美國醫學會雜誌，影響因子44.405）

題目為：鈣劑/維生素D補充和社區居住的老年人骨折發生的相關性研究

不誇張的說，這篇meta分析將徹底顛覆骨質疏鬆防治理念…

鈣劑/維生素D補充能夠降低老年人骨質疏鬆骨折的發生，這點被大量的引用並寫入指南。

這篇文獻，總結分析了5萬餘人的大數據，結果與以往研究的結論完全相反，發現無論是補充鈣劑，維生素D，還是鈣劑/維生素D聯合補充均不能降低50歲以上居住在社區的中老年人骨折的發生率，甚至大劑量補充維生素D還增加了骨折發生的風險。因此不建議這些人群常規補充額外的鈣劑/維生素D。

文章還沒上Pubmed，可以用用scihub去下原文看看。

原文的內容豐富的多。

2017年在快遞行業是創新的一年也是成長的一年，對於國內快遞業務來說更是更大的挑戰的一年。

關鍵字：無紙化面單（保護快遞收發件人隱私）

隨著快遞量的快速上漲，對環境產生影響加大，國家印發出台《關於協同推進快遞業綠色包裝工作的指導意見》，要求到2020年，我國可降解的綠色包裝材料應用比例將提高到50%，平均每件快遞包裝耗材減少10%以上。，中國快遞將推進所有快遞件不再沿用傳統的紙質面單，將全面推進電子面單，減少造紙資源節約。

關鍵字：機器分揀

郵政最大機器人分揀系統在武漢啟用，作為全國第一個採用立體式模塊協同作業、大小件同步智能自動分揀系統的郵件處理中心，這裡的機器人每小時分揀郵件超過2萬件，人員節約了50%—70%。

關鍵字：共享快遞盒

12月10日消息，蘇寧物流已對共享快遞盒進行升級，2.0版本的新產品正式推出。蘇寧共享快遞盒目前上線使用的是兩種尺寸，長寬高分別為230*125*110、175*110*110（單位：毫米）。蘇寧早在4月就推出共享快遞盒計劃，截至10月，蘇寧投放出5萬餘個共享快遞盒。「2018年，蘇寧物流計劃將在全國範圍內推出20萬個『共享快遞盒』。」蘇寧物流相關負責人表示。據悉，如果電商行業普遍加入，一年可節省46.3個小興安嶺的樹木。並且共享快遞盒在物流商品安全性方面，設置牢固的一次性「封箱扣」，能最大程度地保障用戶隱私。

關鍵字：無人機送貨

2017年對於國際快遞行業來說是敢於想像的一年，無人機公司Flytrex和冰島最大的在線市場AHA今日宣布，已在冰島首都雷克雅末克(Reykjavik)正式推出無人機送貨服務。此舉讓冰島成為了全球第一個推出無人機送貨商用服務的國家。雖然亞馬遜和京東等電子商務巨頭之前已經通過無人機送出了第一單商品，但到目前為止它們並未正式商業化推出這項服務。

關鍵字：中歐鐵路

自2015年首發「蘭州號」中亞國際貨運班列以來，蘭州新區中川北站相繼開通運行了「蘭州—漢堡—蘭州」中歐往返貨運班列和國內首列「德國赫恩—蘭州新區」冷藏集裝箱中歐班列，與俄羅斯、德國等近40個國家開展了經貿合作，近20家企業的產品銷往歐洲、中西亞等國家和地區。

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轉眼間我們已站在2017年的尾巴上，即將迎接2018年的到來。在人工智慧、機器學習和大數據等飛速發展的當下，我們來看看2017年這些領域都取得了哪些重大進展，在2018年又會有哪些新趨勢。

首先我們從大的方面聊一些數據。

今年11月底，斯坦福大學 AI 百年研究「AI 100」發布了一份「AI指數」報告，列出了 2017 年人工智慧在計算機視覺、自然語言理解等方向上的最新進展，從學術論文、崗位需求等多個角度盤點人工智慧進度。「AI 指數」是斯坦福大學AI百年研究的一個開放的非營利性項目，旨在追蹤人工智慧的活動和進展。本報告是「AI 指數」的第一份年度報告，從中我們可以通過多個視角來觀察2017年AI的活動和進展。 http://cdn.aiindex.org/2017-report.pdf

學術論文：

關於 AI 的學術論文發表量激增。自從1996年以來，每年發表的 AI 論文數量增加了9倍以上。雖然自 2015 年以來論文發表量增速放緩，但 2017 年依然發表了近 2 萬篇 AI 學術論文。

崗位需求：

2017年，AI 領域的人才短缺狀況更加凸顯，機器學習、深度學習、自然語言處理等方面人才缺口逐漸加大，尤其是機器學習。

開源工具

2017年，人工智慧研究領域的開源工具使用狀況更加活躍，下圖展示了 Github 上 AI 和 ML 程序庫的使用程度。

其中以谷歌的 TensorFlow 開源工具使用人數最多，至少8萬人在 GitHub 上加了星標。

物體識別

2017年，AI 的物體識別準確率進一步提高，達到了驚人的97.5%，已經超過了人類的水平。

自然語言處理（詞語解析）

2017年，AI 系統確定句子句法結構的準確率大幅提高，達到了94%。

自然語言處理（語音識別）

2017年，AI 系統的語音識別準確率達到了95%，已經達到了人類的水平。

報告也列出了 2017 年 AI 發展的一些標誌性事件，比如 DeepMind 的 AlphaGo Zero 以 100-0擊敗了初版 AlphaGo 系統； AI 系統在分類皮膚癌任務上達到與人類皮膚科醫生相當的水平；微軟和 IBM 都在 Switchboard 語音識別基準測試中實現了「人類同等水平」的語音識別詞錯率；AI 在德州撲克比賽中擊敗人類等等。

2017 年人工智慧領域的研究「百花齊放」，對於哪些進展最重要，我們圍觀的吃瓜群眾也是各有各的看法，因此我們最好還是聽聽學界和業界的專家們的見解。

外媒 KDnuggts 今年邀請了一些機器學習、人工智慧方面的專家和研究人員談了談他們的看法。具體來說，採訪主題是：「2017 年中，機器學習和人工智慧相關的主要進展有哪些？你覺得 2018 年會有哪些趨勢？」參與回答的專家們會給出大約兩三百字的總結式回答。

在 2016 年快要結束時，KDnuggts 也做過同樣類似的活動，當時嘉賓們對 2016 年的 AI 成果和2017 年新趨勢給出的答案主要圍繞 AlphaGo 的成功、深度學習的風靡、自動駕駛，以及 TensorFlow 對神經網路相關技術商業化的巨大推進作用等這幾個主題。對照 2017 年 AI 的重大事件來看，業界對 2017 年新趨勢的判斷相當準確。

集智從今年的回答中選取了10個最具代表性的見解，涵蓋了 AI 研究者、從業者和創業者，編譯如下：

Xavier Amatriain，Curai聯合創始人兼CTO、Quora前工程副總裁、NetFlix研究與工程總監。

如果要我選一個今年 AI 發展的最大亮點，我會選擇 AlphaGo Zero。不僅僅是因為這項新技術推動了很多富有前景的技術領域的發展（例如深度增強學習），還因為它代表著一種里程碑式的轉變：模型的學習可以不再需要數據。最近我們也知道了 AlphaGo Zero 泛化到了其他棋類上比如國際象棋、日本將棋等。我在Quora上曾專門對此做過解答，我認為這是一項影響非常深遠的發展。

如果我們看看AI在工程方面的進展。2017年年初，Pytorch逐漸受到熱捧，開始挑戰TensorFlow的地位，特別是在研究領域。TensorFlow也不甘示弱，迅速反應，將動態網路引入TensorFlow Fold中，作為回擊。科技巨頭之間的「AI爭奪戰」同樣在其它方面爆發，但爭奪最激烈的是圍繞雲服務的競爭。參與這場戰爭的所有主要玩家都在今年邁出了實打實的步子，增強了在雲端對AI的支持。亞馬遜在AWS中加入了許多創新功能，如最近發布的Sagemaker可以幫助用戶在雲端搭建和部署機器學習模型。同樣值得一提的是，今年有些規模較小的競爭者也加入進來。比如英偉達近期發布了自家的GPU 雲，希望成為另一個訓練機器學習模型的有力選擇。拋開這些競爭不談，我很高興看到業界在必要時能通力合作。神經網路的最新型ONNX標準得到大部分開發工具的支持就是一個例子，它是我們保證工具互用性邁出的重要一步。
2017年，社會對AI的爭論也愈演愈烈。埃隆·馬斯克不斷拋出觀點，認為我們離能屠殺我們的AI是越來越近了，引起了很多人的恐慌。還有很多關於未來幾年AI對人類工作影響方面的討論。最後，我們也開始更多的關注AI演算法的透明度和偏見的問題。

Ajit Jaokar，普林斯頓大學數據科學家、牛津大學物聯網數據科學課程創始人。

2017年可以說是AI之年，而2018年會成為AI的成熟之年。我們已經在AI領域逐漸增多的「系統工程和雲支持」技術看到這一趨勢。AI正變得越來越複雜，但像h2o.ai這樣的公司也在努力讓部署AI變得越來越簡單。
我注意到，今年使用AI技術的企業逐漸在競爭中建立了優勢，特別是在工業物聯網、零售和醫療領域。我也看到各個規模和領域的企業正在迅速部署AI技術。如此一來，我們已經走過了爭論Python和R語言哪個好、怎麼識別阿貓阿狗這些初級階段。
今年「嵌入式」AI的發展也讓人工智慧將傳統行業企業與更廣泛的供應鏈融合在一起，比如數據科學模型在企業和物聯網領域的蔓延。
最後，我覺得懂AI和深度學習技術的數據科學家人才會繼續短缺，尤其是在急需藉助AI轉型的傳統領域比如銀行業。

Pedro Domingos，華盛頓大學計算機科學和工程學院教授。

AI在德州撲克競技上打敗人類，這表明人工智慧也將成為不對稱信息博弈中的霸主。
無人駕駛領域和虛擬助手領域的競爭愈發激烈，而亞馬遜的Alexa在虛擬助手市場已經遙遙領先。
谷歌、亞馬遜、微軟和IBM之間在雲AI服務上的競爭不斷升級。

Hugo Larochelle，谷歌科學家、加拿大高等研究院機器學習與腦計劃項目副主任。

今年機器學習出現的一個新趨勢讓我非常興奮，那就是元學習（meta-learning），它可以廣泛應用在各個方面。不過今年最讓我覺得激動的還是少量學習（few-shot learning）方面的研究進展，少量學習研究就是如何找到只需要寥寥幾個樣本就可以得到很好的泛化效果的演算法。Chelsea Finn寫過一篇很好的文章，介紹了今年上半年這個領域中的研究進展（http://bair.berkeley.edu/blog/2017/07/18/learning-to-learn/）。值得一提的是，當前機器學習領域出現了很多成績斐然的在讀博士生，Chelsea Finn今年絕對是產出最多、最令人印象深刻的人之一。

今年下半年，更多研究員發表了他們關於小樣本學習的元學習的研究成果，有的用深度時間卷積網路（deep temporal convolutional networks） (http://arxiv.org/abs/1707.03141)，有的用圖神經網路（graph neural networks） (http://arxiv.org/abs/1711.04043)，等等。我們也看到了用元學習的方法做主動學習 (http://arxiv.org/abs/1708.00088)、冷啟動項目推薦 (http://papers.nips.cc/paper/7266-a-meta-learning-perspective-on-cold-start-recommendations-for-items)、小樣本分布預測 (http://arxiv.org/abs/1710.10304)、強化學習 (http://arxiv.org/abs/1611.05763)、層次化強化學習 (http://arxiv.org/abs/1710.09767)、模仿學習 (http://arxiv.org/abs/1709.04905) 等等許多研究。

元學習是一個非常有趣的研究領域，在整個 2018 年我一定會密切關注這個領域的發展。

Nikita Johnson，RE.WORK 創始人。

2017 年見證了機器學習和人工智慧的巨大發展，特別是最近 DeepMind 的增強學習演算法僅僅自學4小時後就打敗了世界上最強的國際象棋程序。
我預計 2018 年，無人駕駛技術的應有會更加廣泛，從傳統製造業到零售業到公共事業都會用到。隨著數據收集和分析不斷增加，企業建立自己的自動化系統戰略會變得十分重要。而這也能讓企業從長遠的角度投資AI研究，優先將 AI 視為保證企業未來發展的途徑。
同樣，自動學習系統也讓這項技術更容易被非 AI 研究者所使用，從而讓更多企業將機器學習方法應用在工作中。

Charles Martin，數據科學家、機器學習、人工智慧顧問。

2017 年，我發現深度學習 AI 平台和應用的井噴式增長。年初Facebook 就發布了 PyTorch，開始挑戰TensorFlow。Gluon、Alex、AlphaGo 等等各種新進展不斷出現。機器學習在不斷發展，從特徵工程和邏輯回歸發展為閱讀論文、應用神經網路、優化訓練參數。在我為企業做顧問經歷中，客戶們開始尋求為企業量身打造的目標識別、高級自然語言處理以及強化學習的解決方案。AI正在悄悄地發生革命，零售業的大衰退表明 AI 會把傳統行業攪得天翻地覆。許多公司開始謀求轉型，在 AI 方面尋求技術和戰略指導的需求水漲船高。
2018 年AI發展已經會有突破性的進展，「AI第一」的經濟模式將開始普及。歐洲、亞洲、印度甚至沙特的企業紛紛提出需求。隨著中國和加拿大不斷在 AI 方面做出創新、印度等國從 IT轉型為AI，全球公司對藉助AI實現變革的需求會越來越多。因此，針對企業的培訓會有很大的市場，不管是在美國還是其它國家。AI 會大幅提高生產效率，製造業、醫療、金融等傳統行業也會從中受益。AI初創公司將會帶來新的 AI 產品。從機器人到無人駕駛汽車的新技術也會不斷帶來更多震驚世人的進展。

2018年會是充滿精彩創新的一年。

Brandon Rohrer， Facebook數據科學家。

2017年值得注意的事情是出現了更多機器打敗人類的事件。去年，AlphaGo在人工智慧發展之路上達到了一個人們期待已久的里程碑成就：打敗了人類最強的圍棋選手。而今年的 AlphaGo Zero從零開始自我學習，遠遠超越了自己的老版本。它不僅僅是打敗了一個人類，它打敗的是所有人類的圍棋經驗的總和。還有一件更具現實意義的事，把Switchboard里的電話聊天錄音轉成文字，機器現在也能做得和人類一樣好了 (http://arxiv.org/abs/1708.06073)。
不過，人工智慧的成就依然非常窄且脆弱，人類只要改變圖像中的一個像素就可以騙過當前最好的圖像分類器 (http://arxiv.org/pdf/1710.08864.pdf)。我預測2018年中會出現更通用、更強悍的 AI 解決方案。而且，幾乎各大科技公司都已開始努力研究通用人工智慧。最後，我覺得2018 年的時髦辭彙將會是「通用人工智慧」（AGI），而不再是 2017 年的「人工智慧」（AI）。

Sebastian Raschka，密歇根州立大學應用機器學習深度學習研究員、計算生物學家、《Python 機器學習》作者。

過去幾年中，開源社區里一直在熱烈討論各種新出現的深度學習框架。現在，隨著這些工具慢慢變得成熟，我希望，我也期待能看到大家的研究方法會更少地依賴工具，大家可以把更多精力投入摸索和實現新想法，以及深度學習的實際應用。具體來說，我期待看到GANs 和 Hinton新提出的「膠囊網路」可以解決更多有趣的問題，這兩件事都是今年的討論熱點。
還有，我們最近的一篇半對抗性神經網路（semi-adversarial neural nets）的論文中提到可以從面部圖像解讀出隱私信息，所以我認為深度學習應用中的用戶隱私也是一個非常重大的問題，我希望以及期待這個話題在 018年能獲得更多的關注。

Elena Sharova，投資銀行數據科學家。

2017 年機器學習和人工智慧相關的主要進展有哪些呢？
我認為是，越來越多的公司和個人開始把他們的數據和分析轉移到基於雲的解決方案上，同時人們也紛紛深刻認識到數據安全的重要性。
最大、最成功的科技公司們都在進行激烈競爭，想要成為人們的數據存儲和分析工具平台。對於數據科學家來說，這意味著他們研發的工具包和解決方案很大程度上取決於這些平台提供了多少功能以及功能表現如何。

2018 年會有哪些趨勢？
在我看來，確保技術研究遵守全球數據保護協定 (GDPR)，以及繼續補上「欠給」機器學習技術債，將會是 2018 年的重點趨勢。GDPR 作為歐盟的協定，對全球的商業都有約束能力，所有的數據科學家也都應該了解這將如何影響他們的工作。正如谷歌的NIPS 2016 論文所說，圍繞數據構建業務耗資巨大，隨著企業創建出越來越複雜的數據驅動模型，它們需要仔細考慮考慮如何解決龐大的成本問題。

Rachel Thomas，Fast.ai創始人、舊金山大學副教授。

我認為，2017年最棒的AI趨勢是各種深度學習框架都變得更加簡單易用、更具人性化，雖然這些進展沒有AlphaGo或者波士頓動力會翻跟頭的機器人那麼引人注目。Facebook今年發布的 PyTorch 對任何會 Python 語言的人來說，都非常易於上手（主要是由於動態計算和OOP設計）。甚至 TensorFlow 也在向著這個方向發展，把Keras應用進核心代碼庫內，並且宣布了eager execution（動態執行）。程序員們使用深度學習的門檻正在漸漸降低。我預計 2018 年這個趨勢會持續下去，這些深度學習框架和工具會越來越方便易用。
第二個趨勢是，2018年我們會看到更多關於AI倫理的討論，而不僅僅是像埃隆·馬斯克一樣害怕邪惡的超級人工智慧即將到來。

看完這些數據和 AI 專家們的解讀，相信我們對 2017 年 AI 領域的進展有了更清晰的認識，而這只是AI 發展的起點，明年會有更多的成果等待著我們去盤點。2018，我們不見不散。

快加入學習人工智慧的行列里來吧！

有哪些「本來以為已經是巔峰，沒想到才是開始」的例子？

從乾貨到練習題，你想要的人工智慧知識資源，都在這裡（十一月）

人工智慧可以作曲嗎？

2017年國際快遞的發展真是令人印象深刻呀，是不是在老家就可以做外貿賺外匯啦！

順豐和UPS成立合資公司，助力中國快遞出海

順豐-UPS直運+」正式推出，確保旺季物流不延誤。面向市場提供中國出口至美國航線服務。據順豐官方介紹，這一經濟型國際快遞產品，目前率先在華南（深圳、廣州、東莞、佛山、中山、潮汕、惠州、五邑、廣西、海南和中南（鄂東、鄂西、泉州、廈門、福州、贛北、贛南）推出，並將在年內覆蓋全國。順豐-UPS直運+」正式推出，確保旺季物流不延誤。面向市場提供中國出口至美國航線服務。據順豐官方介紹，這一經濟型國際快遞產品，目前率先在華南（深圳、廣州、東莞、佛山、中山、潮汕、惠州、五邑、廣西、海南和中南（鄂東、鄂西、泉州、廈門、福州、贛北、贛南）推出，並將在年內覆蓋全國。

國際快遞巨頭DHL宣布，將投資3.35億歐建立香港中亞樞紐

香港是DHL全球三大樞紐之一，擴建後的中亞樞紐將繼續在DHL快遞全球及亞太網路中發揮核心作用，處理全亞洲超過40%的貨量。擴建後將亞洲40多個城市中的70多個口岸和500多個服務中心連接在一起。

聯邦快遞訂購50架，壕

網路安全領域

即將過去的2017年，註定是安全圈驚心動魄的一年，也無疑是值得銘記的重要一年。

這一年，全球共同經歷了一場史無前例的勒索軟體攻擊；影子經紀人解密NSA黑客武器庫，揭開國家背景黑客的冰山一角；《中華人民共和國網路安全法》正式實施，網路安全有法可依······

這一年，我們發現黑客攻擊的頻率、體量、影響力、破壞力等都在急劇增長，不僅給用戶帶來巨大的經濟損失，同時威脅生命安全，甚至左右了世界政治經濟格局的走向。

前事不忘，後事之師。經過眼淚、悔恨和反思，讓我們一同回望2017年。

1. 想哭：勒索病毒「WannaCry」全球肆虐

關鍵詞：勒索病毒

5月，新型「蠕蟲」式勒索病毒WannaCry在全球大爆發，至少150個國家、30萬名用戶被感染，文件被加密鎖住。此次攻擊造成損失達80億美元，影響波及政府、能源、金融、醫療、交通等眾多領域。

中睿點評：

2017年可稱得上是「勒索元年」。除了大家耳熟能詳的「WannaCry」，還有「Petya」，「Bad Rabbit」，「暗雲Ⅲ」，「 Erebus」，「XiaoBa」等層出不窮。

因有錢景，勒索備受黑客歡迎。美國網路安全公司Cybersecurity

Ventures 預測, 到2019年企業將每14秒遭遇勒索攻擊一次。想想是不是毛骨悚然？

2. 驚心：影子經紀人公開NSA網路戰武器

關鍵詞：網路戰武器

4月，神秘黑客組織影子經紀人（Shadow Brokers）公布了至少12種針對微軟操作系統漏洞的攻擊工具。5月，影子經紀人宣稱將從6月開始，向付費訂戶提供更多竊取自美國國家安全局（NSA）的黑客工具和數據。

中睿點評：

同樣，維基解密曝光了美國中央情報局（CIA）的Vault8網路武器。這些政府研發的網路武器威力驚人。前面提到的WannaCry，就是由影子經紀人4月泄露出的NSA黑客滲透工具「永恆之藍」（Eternal Blue）改造而來。

細思極恐，這些國家研發的網路攻擊武器，其直接指向必然是國家關鍵基礎設施。因此金融、能源、電力、通信、交通等領域的用戶，需要引起高度重視。

3. 神秘：伊朗黑客組織APT33

關鍵詞：APT組織

9月，美國網路安全廠商FireEye發布研究結果，曝光鮮為人知的伊朗黑客組織APT33。FireEye指出，APT33的活動蹤跡至少可以追溯至2013年，攻擊目標主要是總部位於美國、沙烏地阿拉伯和韓國的航空航天和能源企業等，旨在收集情報，竊取商業機密。

中睿點評：

無獨有偶，同期賽門鐵克發布安全報告稱，針對歐美能源部門的APT組織「蜻蜓」捲土重來。

高級持續威脅（APT）具有目的明確、技術高超、長期滲透、危害巨大等特徵，其團隊往往與政府等有千絲萬縷的聯繫，如APT33被懷疑由伊朗政府操縱。

APT組織主要針對關鍵基礎設施展開攻擊，且發動攻擊日益普遍，所以在2017網路犯罪威脅評估（IOCTA）中，歐洲刑警組織將其認定為三大主要威脅形式之一。

4. 噩夢：Equifax泄露1.4億用戶數據

關鍵詞：數據泄露

7月，美國三大信用評估機構之一Equifax公司被發現遭到黑客入侵，被泄漏的數據包括1.43億美國消費者（涉及姓名、社會保險號碼、信用卡號碼等）。換句話說，將近一半的美國人暴露在個人重要私密信息泄漏的風險中。

中睿點評：

數字化時代，數據泄露，你我無處可逃。

2月，酒店業巨頭洲際酒店集團酒店被入侵，信用卡信息泄露；3月，繼5億、10億賬戶泄露後，雅虎又泄露3200萬賬戶數據；6月，美共和黨近2億人的投票數據泄露；11月，黑客竊取了Uber 5700萬名乘客和司機的信息······

一切信息化資產，皆可泄露，皆可盜取，皆可暗網交易。而這些泄露的隱私數據，為攻擊者進行網路釣魚，尤其是魚叉式網路釣魚提供了更有力的支持。

5. 尷尬：德勤「郵件門」事件

關鍵詞：郵件安全

9月，世界四大會計師事務所之一的Deloitte（德勤）發布公告，稱其電子郵件伺服器遭到黑客攻擊，管理員賬號被破解，造成公司大量數據、機密文檔以及客戶郵件等被盜。

中睿點評：

德勤郵件門事件本只是滄海一粟，卻因其「安全諮詢服務第一」的知名度，備受關注。

郵件安全不容忽視。因成本低、回報高，黑客越來越偏愛郵件攻擊。90%的網路攻擊，往往從一封釣魚郵件開始，精心製作的魚叉式釣魚郵件能繞過傳統的安全檢測軟體。著名的希拉里郵件門事件，就是禍起釣魚。

去年雅虎被曝泄露十幾億賬號數據，今年9月黑客被發現竊取了7.11億電子郵件賬戶，用來發送垃圾郵件傳播惡意程序。可以預想，未來更猛烈的郵件攻擊即將來臨。

6. 逐利：比特幣交易平台Bithumb被攻擊

關鍵詞：虛擬貨幣

7月，世界五大比特幣交易所之一Bithumb被黑客攻擊，比特幣被竊取，損失數十億韓元。此外，黑客還成功獲取了近31800名用戶的個人信息，包括姓名、手機號及郵箱。

中睿點評：

自虛擬貨幣誕生一開始，便引起了黑客的關注。隨著比特幣價格持續走高，黑客對它的興趣日益高漲。交易所首當其衝成為主要的攻擊目標。而勒索病毒，暗網交易等網路犯罪，支付手段也首選虛擬貨幣。

4月，韓國老牌比特幣交易所Youbit被盜價值7300萬美元比特幣。12月，挖礦平台NiceHash遭攻擊被盜價值4.6億比特幣。

越來越多的網路犯罪轉向虛擬貨幣，將使得黑客攻擊越發難以追蹤。

7. 權威：《中華人民共和國網路安全法》正式實施

6月，《中華人民共和國網路安全法》正式實施，成為我國第一部規範網路空間秩序的基礎性法律。《網路安全法》明確了對個人信息收集和保護的要求，提出了個人信息保護的基本原則和要求，並對加強個人信息保護和懲治非法買賣個人信息等做出了明確規定。

中睿點評：

沒有網路安全，就沒有國家安全。《中華人民共和國網路安全法》的發布和實施，是中國網路治理的一項重要里程碑。

同年7月，國家互聯網信息辦公室發布了《關鍵信息基礎設施安全保護條例（徵求意見稿）》，對《網路安全法》中涉及到的關鍵信息基礎設施安全保護，做了更細緻的規定。這體現了國家對網路安全的重視。

8. 警惕：Xshell系列軟體被植入後門

關鍵詞：第三方攻擊

8月，全球多家安全公司爆料，NetSarang旗下Xshell系列軟體多款產品被植入後門代碼。因該軟體被國內開發和運維人員廣泛使用，易導致大量用戶伺服器賬號密碼被攻擊者竊取。

中睿點評：

一句話，千防萬防，家賊難防。

踩點中黑客發現的任何薄弱環節，都將成為撕破安全口子的攻擊落腳點，包括供應鏈和供應商。

隨著安全防護水平的提高，黑客改變戰術，討巧地採用第三方攻擊越發常見——向用戶的供應鏈和供應商下手，通過外部的合作夥伴訪問和滲透系統。最臭名昭著的Target數據泄露事件，就用的這個攻擊方法。

9. 恐怖：快速擴張的新殭屍網路IoT_reaper

關鍵詞：物聯網安全

9月，安全人員發現一個針對IoT設備的新殭屍網路。該殭屍網路擴張速度驚人，很快就感染了超過兩百萬台設備，包括路由器、攝像頭等。其中，中國是感染的重災區。

中睿點評：

隨著物聯網時代到來，智能家居大量進入人們的日常生活。但目前企業對IoT安全的重視程度遠遠不夠，形成巨大安全隱患。

前事不遠，去年路由器、攝像頭等大量智能硬體瞬間變攻擊肉雞，對美國域名伺服器管理機構Dyn發起DDos攻擊，導致美國大面積網路癱瘓。

隨著物聯網殭屍網路的快速成長，我們判斷未來歷史重演很有可能。

10. 預警：「大臟牛」漏洞來襲

關鍵詞：移動安全

12月，國外安全公司Bindecy發現，去年Linux內核中發現並修復的「臟牛（Dirty COW）」漏洞，並未得到完全修復，同時又發現了「大臟牛（Huge Dirty Cow）」漏洞。「臟牛」是目前公布的最知名的安全漏洞之一，對過去十年來包括Android在內的一切Linux版本有影響。

中睿點評：

早在去年「臟牛」漏洞被發布和修復之初，攻擊者就設計了利用該漏洞的臟牛攻擊手段。今年9月，首款利用「臟牛」漏洞的安卓惡意軟體「ZNIU」被發現。這次被發現漏洞修復補丁存在缺陷，漏洞仍然可以被攻擊者二次利用發起攻擊。

隨著用戶工作生活中越來越多地接入移動設備，移動用戶將成為黑客攻擊新的主要目標。

未來，想必移動領域和物聯網領域一樣，將成為安全事件高發區與重災區。

總結：

用「道高一尺，魔高一丈」來形容攻防的態勢，最合適不過。

隨著黑客攻擊日益組織化、產業化、資本化，用戶面臨的安全風險正與日俱增——任何人都可能成為被攻擊的對象，任何價值信息都可能被竊取。

回首向來蕭瑟處，也無風雨也無晴。

2017年漸行漸遠，與其沉溺於悔恨與恐懼，不如2018年抖擻精神迎接挑戰。作為網路安全的守護者，我們已整裝待發，讓暴風雨來得更猛烈吧。

文丨中睿天下整理自互聯網公開資料

1、VirtuixOmni

它是一款適用於虛擬現實遊戲和其他應用的全方位跑步模擬器。目前正在由Virtuix開發。它使用了一個平台來模擬運動，同時需要特殊的鞋和表面減小摩擦。它可與各種頭戴式顯示器配合使用，並允許玩家在遊戲中行走或跑步。它會將人的方位、速率和里程數據全部記錄下來並傳輸到遊戲當中，在虛擬世界中做出對現實反應的真實模擬。玩家能夠在現實中360°地控制遊戲角色的行走和運動。

不開玩笑的說，你還可以把它當做一台跑步機，每天在上面玩兩個小時VR遊戲，就當100%地鍛煉了。

危險，瘋跑中！

一場遊戲下來變這樣了...

2、紅外線桑拿浴：

紅外線是太陽光線中眾多不可見光線中的一種，是所有陽光中能量最低的，因此是最安全的。

紅外線桑拿浴室利用技術將這種特殊的低能量光線與水一起在封閉的系統中再創造出蒸汽。

紅外線桑拿能幫助減肥

根據「美國醫學協會雜誌」上發布的信息，紅外線桑拿減肥療程顯示可燃燒高達600卡路里。

通過加熱你的核心溫度誘發出汗幫助減肥。身體必須努力冷卻，造成健康的汗水。

使用紅外線桑拿，其結果是血流量和心率增加，就像適度的運動一樣，已經證明可以幫助你減輕體重。通過減輕與重量訓練有關的疼痛和痛苦，桑拿還可以幫助您減輕體重，幫助您在第二天重新回到健身房。

在桑拿浴室可以減掉多少體重？

研究已顯示可燃燒多達600卡路里，這可能類似於跑步機上一個小時的慢跑。

蒸汽桑拿和紅外線桑拿對減肥有什麼不同？

傳統的桑拿使用濕熱或乾熱來溫暖你周圍的空氣，從而誘發出汗。這可以幫助減肥，但它已經表明，體重減輕主要是由於失水或大量出汗。

紅外線桑拿可以從內向外加熱你的身體，讓你可以更長時間地呆在桑拿浴室里，增加你的心率。使用紅外線桑拿可以在更短的時間內消耗更多的卡路里。另外，solocarbon紅外線加熱允許大多數遠紅外波長接近9.4微米，這是人體吸收紅外能量的水平。這也是水分子共振或振動的頻率。這種振動導致細胞毒素的釋放，這種最佳的微米輸出也允許遠紅外熱量的更深的滲透，從而改善減肥效果。

3、和寵物一起運動

Trinity S.Perkins私人教練預測，人和寵物一起鍛煉健身將會成為2018年的健身主題。這樣能將你的兩個最愛——運動和寵物，結合在一起。這會是個很好的市場，對人和動物都有好處。

4、健身峰值性能DNA測試

從遺傳追蹤到過敏測試，脫氧核糖核酸測試在過去一年中變得比以往更受歡迎。

Everly Well 首席執行官兼創始人Julia Cheek 說：「2018年，我相信越來越多的人將會把他們關於健康的認識提高一個層次，帶到他們的基因數據上。基因測試的承諾是，它可以告訴你更多關於你成長構建的方式，這樣你就可以量身定製你的生活方式，從而來適應你的生物學習慣，最終改變你的健身習慣，以取得好的結果。

脫氧核糖核酸測試在今年的健身產業將是一個增長的趨向。我們的基因決定了我們如何應對不同的食物和運動。知道你有哪些變體，意味著你可以接觸那種曾經只有精英運動員才能使用的個人量身定做的訓練計劃。

簡單的擦一下口腔，最好在你刷牙前完成，掃描45種基因變體，對身體是如何對食物和運動作出反應進行證實。它包括對碳水化合物，鹽和飽和脂肪的敏感性；乳糖和麩質的不耐受風險;；個人抗氧化劑和維生素的需求；還有咖啡因和酒精的代謝。

健身愛好者由此可以發現自己是否具有耐力運動（如跑步，騎自行車或游泳）或運動（如短跑或舉重）的自然能力；他們的有氧潛力（稱為Vo2最大）; 以及他們的身體在訓練之間可能恢復的速度有多快。

5、共享健身倉

共享健身倉是被「共享經濟」「無人值守」的概念在2017年一路叫囂著向前跑帶起來的。

一直以來傳統健身房走的都是超發年卡兼賣課程的重資產重銷售模式。從用戶角度看，國內大型健身房大約有1萬個，會員人均消費為2000元/年，健身房數量太少，健身價格太高，並不能滿足普通人日益增長的健身需求。

低價、月付、小而美，才是健身行業的大趨勢。所以近些年，一些新型健身房如雨後春筍般湧現，包括24小時自助健身房、集裝箱式健身倉和共享健身倉。

會計從業資格證取消，會計改革越發趨向管理方面。

醫療行業今年一直在關注，尤其是在糖尿病方面，今年的無針注射技術是最令人驚喜的。

先來說說糖尿病吧。

糖尿病是一種糖代謝紊亂的疾病，主要是身體內肌糖元和肝糖元的合成出了問題。糖尿病根據胰島素分泌情況主要分為兩種類型，一種是胰島素絕對不足，一種是胰島素相對不足。主要癥狀是「一多三少」，即吃的多、喝的多、尿的多、體重少。

我國現在糖尿病人群已達1億，而且在不斷增加。糖尿病以目前的醫療技術是無法治癒的，只能選擇控制病情。糖尿病患者只有吃藥、注射胰島素、控制飲食這些辦法。其中注射胰島素是最常見也是最有效的控制血糖方法。

糖尿病患者自己注射胰島素使用的都是針管注射，針管注射胰島素對患者也是一種煎熬，很多患者是抵觸針管注射的，導致不能有效控制血糖。

那麼無針注射技術就是在這一方面的突破，區別於針管注射，無針注射技術是用注射器內的高壓裝置將藥液穿透皮膚到皮下的。不僅僅是簡化了注射流程，同時增加了藥液的吸收速度，更重要的是在緩解患者的焦慮的抵觸情緒，讓更多患者使用。

雲計算領域，2017年非常精彩。先佔座，後續補充。

原文鏈接：2017年或許改變人類未來感知方式的十大科技事件

回首2017，科技屆給這個世界帶來了太多驚喜，從宏觀的天文觀測，到微觀的中微子、量子等觀測測量等領域，均取得了喜人的科技進步。這些事件，或許將會改變人類這個群體與外界的連接方式。

2017年，或許傳說中的科技大航海時代已經開啟了。

1.引力波：雙中子星合併觀測

2017年8月，全世界953個研究機構4156名科研人員，觀測並研究了1.3億光年遠的兩顆中子星併合及後續事件。

值得一提的是，研究者捕捉到該事件的細節，他們檢測到了宇宙中極微小的漣漪，也就是旋轉的中子星在併合之前放出的引力波（gravitational waves）。早在27個月前，科學家利用激光干涉儀引力波天文台（LIGO）探測到來自兩個黑洞併合的宇宙震動，如果上次的研究是吹響了引力波探測的號角，那麼這次則是演奏出了交響樂。中子星併合產生的引力波比黑洞併合產生的引力波頻率更高，持續時間也更長。

引力波產生後，研究者還觀測到了短時γ射線爆。這次探測也支持了25年前的一個假說：中子星併合會產生短時γ射線爆。不過這次中子星併合的數據也讓人困惑，如產生的短時γ射線爆非常弱，科學家希望未來能看到更多這樣的事件，從而有助於對目前數據的闡釋。

2.中微子探測：最「羞澀」粒子的微型探測器

今年，物理學家以一種新的方式轟擊原子核，發現了最難以捉摸的亞原子粒子 ——中微子。

這一項成就實現了一個長達40年的目標，並且不需要使用大量的硬體，而後者往往是探測中微子時必需的。

研究人員用了一個和微波爐重量差不多的攜帶型探測器，便取得了這項成就。中微子在某些核過程中產生，它與其他物質的相互作用很少，以至於無數中微子束穿過地球。但有時候，中微子會撞擊原子核中的中子，將其變成質子，同時自身變成可檢測的粒子，如電子。

COHERENT合作團隊使用了一個14.6公斤的碘化銫鈉晶體的大型晶體探測器，當它內部的原子反射時，探測器就會閃光。他們把它放置在了田納西州的橡樹嶺國家實驗室的散裂中子源所產生的中子之中，這些中子的能量足夠低，可以產生相干散射，但也足夠高，可以產生出可檢測的反衝。也許有一天，這樣的小中微子探測器可幫助我們監測核反應堆，如它可確保核反應堆按照核不擴散規則運行，或者它可幫助我們尋找更難以捉摸的「惰性中微子」。

3.蛋白結構觀測：冷凍電鏡獲得2017年諾貝爾獎

2017年諾貝爾化學獎揭曉，瑞士、美國和英國三位科學家Jacques Dubochet, Joachim Frank和Richard Henderson獲獎，獲獎理由是「研發出冷凍電鏡，用於溶液中生物分子結構的高解析度測定」。

電子顯微鏡在生物領域的應用之前受到了嚴重限制：（1）生物樣品含有豐富的水，而透射電鏡的工作條件是高度真空的；（2）高能電子束會嚴重破壞生物樣品；（3）生物樣品主要是C、O、N、H等輕元素，對電子的反射和散射與背景相似，獲得圖像襯度很低；（4）蛋白質分子會漂移，導致圖像模糊。

經過眾多科學家的長期努力，不斷克服種種困難，冷凍電鏡技術終於發展了起來，實現了溶液里生物分子高解析度的結構解析，使得生物化學進入了一個新時代。

4.人工智慧：AlphaGo人工大戰戰勝柯潔，AlphaGo Zero自學完勝AlphaGo

5月23日-27日，在烏鎮舉行了中國頂尖棋手柯潔對AlphaGo的三場人機大戰，柯潔最終以0比3落敗於人工智慧。

10月19日凌晨，谷歌旗下的DeepMind團隊公布了進化後的最強版AlphaGo，代號AlphaGo Zero。AlphaGo打敗了柯潔，而AlphaGo Zero經過3天的訓練，就以100：0的比分完勝AlphaGo。AlphaGo Zero的學習不使用人類數據，而是自我學習，完全從零開始。之所以它能比向人類數據學習的程序效果更好，是因為它每次對弈的「陪練」都被校準為與它持平的水平，它的「陪練」從非常基礎的水平開始，逐漸上升為非常高的水平。

5.暗物質發現：探測衛星「悟空」測量到電子宇宙射線的異常波動

據中國科學院公布，暗物質粒子探測衛星「悟空」在太空中測量到了電子宇宙射線的一處異常波動。這一「尖峰」此前從未被人觀測到，是中國科學家取得的一項開創性發現，可能與暗物質相關，有望為現有科學理論帶來突破。

在如今的宇宙中，我們只弄清了5%，還有95%就是這些看不見的暗物質和暗能量。暗物質和光形同陌路，互不理睬。用嚴謹的科學術語來說，暗物質不參與電磁相互作用，而光，我們知道，是一種電磁波。因此，暗物質不反光，不發光，也不遮擋任何光線。

在「悟空號」530個日夜的記錄下，科學家發現了一些此前從未預測到的跡象：電子宇宙線能譜在1.4萬億電子伏處出現了一個尖峰。科學家們推測，這種異常來自於宇宙中「質量為1.4萬億電子伏左右的新物理粒子」。它可能就是長期以來尋找的暗物質；或是某種奇特的天體，它能加速出單一能量的高能電子。這是粒子物理或天體物理領域的開創性發現。

6.時間晶體

2012年，諾貝爾物理學獎得主維爾切克提出了一個瘋狂的想法：時間晶體。

時間晶體的神奇之處在於，降溫後它能在時間上自發地出現周期性的運動，從而打破時間平移對稱性。

在維爾切克的設想中，未來會有一天，人類可以對時空晶體進行編程，把大腦意識上傳到「時空晶體」中，做成時光膠囊。即使地老天荒，即使宇宙熱寂，那些美妙的情感仍舊永存。

時間晶體引發了廣泛的爭議，很多人認為它是不可能做到的。但終於還是有人做出來了。

今年3月，美國哈佛大學和馬里蘭大學兩個實驗組在《自然》上發表兩篇論文，宣布基於金剛石色心和離子阱系統，在實驗中驗證了離散時間晶體的存在。實驗的成功促使人們在各種物理模型中，研究離散時間晶體，乃至時間准晶體。

7.精確定位的基因編輯

目前，超過6萬個遺傳突變和人類疾病有關，其中3.5萬個是由小的錯誤造成，即基因組中一個特定位點上DNA鹼基的變化。

今年，研究人員宣布了一項名為鹼基編輯（base editing）的新技術，以此來糾正DNA甚至RNA的這種點突變。這項技術最終有可能會在醫療上應用。

Broard研究所的David Liu是這項技術的研究先鋒，他修改了CRISPR的編輯工具，創建了一個鹼基編輯器，可解開DNA，但不會在目標位置切割DNA，而是用化學方法替換一個鹼

今年，中國研究人員通過在人類胚胎中更正了一個疾病點突變來證明鹼基編輯的力量，雖然修復並不總是成功，但這個壯舉證明了鹼基編輯有「巨大的潛力」。

8.3D列印柔性心臟誕生

7月18日瑞士科研人員近日藉助3D列印技術，製造出了全球首個形狀、大小以及功能都與真人心臟高度相似的柔性心臟。

蘇黎世聯邦理工大學的尼古拉斯·科爾斯等人在新一期美國《人造器官》期刊上報告說，這種人造心臟使用柔軟硅膠材料，由3D列印和失蠟鑄造技術製作而成，它重390克，容積679立方厘米。

新型人造心臟是一個內部結構複雜的硅膠整體，包含一個右心室和一個左心室，有一個額外腔室將兩個心室隔開。這個腔室起著類似肌肉的功能，能像泵一樣驅動血液進出心臟。

目前常用的人造心臟血泵等裝置雖可泵送血液，但其機械部件易給使用者帶來不良影響，其大小與患者心臟大致相同的人造心臟，儘可能地模仿人體心臟的形態和工作方式。

不過，現在這種人造心臟還處於測試階段。由於材料承受能力有限，它只能持續跳動約3000次，即工作30至45分鐘。科爾斯坦言，材料的拉伸強度和性能仍需大大提高，現在的產品還不能植入人體，但可為人造心臟提供一個新的發展方向。

9.「墨子號」完成三大實驗任務我國開通全球首條量子通信幹線

8月10日，中國科學技術大學潘建偉團隊宣布，全球首顆量子科學實驗衛星「墨子號」圓滿完成了三大科學實驗任務：量子糾纏分發、量子密鑰分發、量子隱形傳態。

1200公里的超遠距離量子糾纏分發成果，1個月前曾登上頂級學術期刊《科學》的封面。這次，星地間的遠距離量子密鑰分發、量子隱形傳態，又同時發表在另一頂級學術期刊《自然》上。

9月29日，世界首條量子保密通信幹線——「京滬幹線」正式開通。當日，結合「京滬幹線」與「墨子號」的天地鏈路，我國科學家成功實現了洲際量子保密通信。

這標誌著我國在全球已構建出首個天地一體化廣域量子通信網路雛形，為未來實現覆蓋全球的量子保密通信網路邁出了堅實的一步。

10.新型類人猿發現

最近，科學家在印度尼西亞一片瀕危的樹林中找到了一類屬於人科（Hominidae）的動物，命名為Pongo tapanuliensis，其以地區Tapanuli來命名。

這個新物種生活在印度尼西亞的蘇門答臘島，通過基因組對比分析發現，該類人猿的祖先幾百萬年前就遍布印度尼西亞及其周邊海島，大概在三至四百萬年前，北方的蘇門答臘與南方的蘇門答臘、婆羅洲分離，直到67萬年前，南方的蘇門答臘和婆羅洲分離後，形成了如今的Pongo tapanuliensis。

但至於什麼因素最終導致新物種的形成目前還不清楚。7萬年前，這裡的火山爆發或許加速了物種之間的生殖隔離。目前，該物種的生存形勢比較嚴峻，僅有的800多個個體棲息在獨立的島嶼森林中，而且這些森林正因非法砍伐而逐漸減少。

（本文由IKMResearch（微信公眾號：IKMResearch，ID:InnovationKM）原創，轉載及合作請聯繫IKMResearch私信。謝謝合作！）

國家監察體制改革

新華社12月26日消息，到「十三五」末期，全國要完成取消和推遲煤電建設項目約1.5億千瓦，淘汰煤電落後產能2000萬千瓦，煤電裝機佔比降至約55%。

要被國家整死了

最刺激的就是高考改革啊

領域：互聯網

行業：導購平台—慢慢買

2017年導購平台（慢慢買）在雙十一取得了哪些成果？針對雙十一數據又有哪些新的發現？

新成果

慢慢買APP，11月2日殺入Appstore全國排名920，雙十一當天歷史型突破全國APP總榜680.
11月初慢慢買APP日均下載量在20000-30000，與之前日均幾千安裝量相比，歷史性突破
主推功能：歷史價格查詢，雙十一期間的使用數據的PV1230000，UV450000，通過該渠道下載的慢慢買APP的下載量100000，APP下載轉戶率高達23%

SEO方面，關鍵詞：歷史價格查詢覆蓋百度首頁及次頁。

新發現

用戶在電商活動期間，對歷史價格查詢的「渴望」
用戶購物形式的轉變，「貨比三家」由線下走上線上

商家常用手段發現

優惠規則複雜價格不降反升
「定金」≠「訂金」
可高可低的「原價」
贈品不能享受售後服務
「電商專供」魚目混珠

關於慢慢買

一個專業的購物導購、比價網站,彙集了所有主流網上商城的報價、活動促銷、歷史價格走勢等信息。慢慢買倡導理性消費,以讓用戶買到高性比價商品為宗旨的比價網。

附全網比價鏈接：http://manmanbuy.com

十九大召開，報告裡面乾貨滿滿，說幾個相關的。

一，成立依法治國領導小組。

二，違憲審查。

三，國家監察體制改革。

四，政府機關職能相近部門合併。

裝配式

謝邀

2017，是基因編輯治療的元年。

我們見證了首款CAR-T療法的上市。

我們看到了TALEN、ZFN和CRISPR離臨床越來越近。

我們注意到行業頭條上相關新聞越來越多。

越來越多人在基因編輯治療中找到了新的希望。

2017基因編輯治療領域的大事件，請看下圖：

2017我們從基因編輯治療，看到醫學未來的樣子。

2018，願我們攜手同行，讓基因編輯療法服務更多的患者，治療更多的疾病，實現更多的奇蹟！

謝邀，作為大家餐桌上存在感極高的必備品，官方醋小編來回答問題。

作為一個百年老字號國企，恆順始於1840年，距今已經170多年了。

其實我們除了醋外，還有醬油，恆順美味香生抽和草菇老抽，還有粉絲，雞精，麻油。以及蒜蓉醬（真的很好吃）。

2017年，我來知乎了。作為小編，以後就是我來負責這個賬號了。

回顧恆順的2017，轉型升級、智能製造、閃耀國際......2017年是恆順開拓的一年，是恆順收穫的一年。在今天這個新舊交接的時間裡，讓我們一起總結過去，回首屬於恆順的2017十大新聞。

一、技術轉型步伐加快

2017年2月，中國食醋產業產學研技術聯盟成立，恆順成為首屆理事長單位。聯盟以開放合作並存的創新模式，構建了產學研結合的技術創新體系，推動食醋產業健康有序發展。

恆順牽頭項目「傳統釀造食品微生物群落功能調控關鍵技術及其產業化應用」榮獲中國輕工業聯合會技術進步獎一等獎。恆順牽頭和參與的三項重大科研項目榮獲立項，其中「優勢釀造食品微生物群落功能調控關鍵技術及其產業化應用」、「海洋極端微生物在傳統釀造食品中的應用」經中國輕工業聯合會組織專家鑒定，達到國際領先水平。

二、質量管理再上新台階

圍繞爭創中國質量獎，恆順全面提升卓越績效管理水平，通過「三定」項目的開展，對生產關鍵過程的嚴格監控管理，實現公司食品安全管理體系的全覆蓋。

2017年5月，在中國首個「品牌日」活動中，恆順香醋、恆順釀造白醋榮獲獨立消費品測評平台優恪A+卓越評級；恆順醋業先後獲得「2017中國調味品產業領軍企業」、「江蘇省食品行業誠信管理體系建設示範企業」等稱號，恆順品牌獲得「2017中國食醋十強品牌」，恆順產品獲「長三角地區名特優食品」等榮譽。

三、項目建設碩果累累

2017年內，恆順聚焦主業加大項目投入。6月，國際一流、國內領先的智能化灌裝生產線投入生產；7月新疆恆順沙林公司一期全面竣工。推進實施340袋醋線自動化改造、12ml自動裝盒改造、生物質鍋爐改造、污泥板框改疊螺等多項改造，節能降耗攻關項目，帶來直接經濟效益625.7萬元。

四、智能製造成為行業標杆

恆順引進的德國全自動高端醋灌裝線，是當今世界最先進的灌裝生產線之一，這條生產線自動化、智能化、信息化程度高達90%，同時安裝了全程監測系統，確保產品質量和全程可追溯。

2017年8月，國家工信部公布2017年智能製造試點示範項目名單，恆順醋業「食醋釀造智能工廠項目」成為調味品行業唯一上榜企業。該項目通過信息化與工業化深度融合來實現傳統調味品製造業的智能化轉型，在產業鏈、供應鏈和智能裝備間的互聯互通和態勢感知，提高食品安全全程保障和精益化生產能力，提升調味品行業生產流程的智能化水平。

五、管理系統化再造務實推進

藉助恆順商學院平台，公司選拔組建師資隊伍，紅領培養、雄鷹計劃全面實施。績效考核實現全覆蓋，員工薪酬體系逐步拉開檔次。

領導帶頭推進管理創新，2017年8月，在「江蘇省第一屆職業經理人創新大賽」中，由張玉宏董事長挂帥的「基於知識產權管理體系建設提升食品工業全球競爭力」創新項目，榮獲省創新大賽一等獎。

六、市場營銷奮力拓展新渠道

2017年9月1日，恆順和阿里巴巴零售通在杭州正式簽署戰略合作協議。依託阿里巴巴零售通的渠道和技術優勢，建立數據化的管理系統，提升恆順在線下零售小店的市場份額，雙方攜手為消費者帶來優質、健康、安全的產品和服務體驗度提升。

同時，恆順還與京東新通路、美菜網展開合作，為打造恆順「優質產品到後廚」最短供應鏈開闢新起點。

七、恆順產品閃耀金磚峰會

2017年9月，在備受世界關注的金磚國家領導人第九次峰會上，「百年恆順」憑藉品質優勢，再次榮登「國宴」舞台，成為金磚會議指定調味品亮相大會，為金磚國家領導人提供高規格正宗「中國味道」的同時，也將民族品牌的「黃金品質」充分展現。

八、恆順醬醋文化節榮登中國最具影響力節慶榜單

2017春節到來之際，恆順醬醋文化節在南山隆重開幕，系列活動盛況空前，江蘇衛視現場連線直播，海內外媒體爭相報道。9月17日，恆順醬醋文化節榮登2017中國最具影響力節慶榜單。不僅對「恆順醬醋文化節」品牌打造起到積極的推動作用，而且進一步弘揚了「鎮江，一座美得讓人吃醋的城市」。

九、恆順榮獲「全國文明單位」

精神文明建設工作是傳播優秀傳統文化、樹立知名文化品牌的有力抓手。恆順集團始終高度重視精神文明建設工作，大力開展群眾性文明創建活動，形成了獨具特色的恆順精神、恆順文化。

培植黨建「三色」家文化，嚴抓隊伍建設，實施「263」行動，打造「六個學教平台」，參加文明城市建設「網格化」結對共建活動，成立「恆順眾生愛心團」，開展精準扶貧和「慈善一日捐」等公益活動，落實鎮江市「校館銜接」校外陣地未成年人思想道德建設工作。2017年11月，在全國精神文明建設表彰大會上，恆順集團喜獲第五屆「全國文明單位」稱號。

十、恆順品牌2017再創佳績

一百七十多年來，「恆順人」始終以造福社會為己任，將一個傳統醬醋小作坊發展成為中國現今規模最大、現代化程度最高的食醋生產企業、全國同行業首家上市公司。機械翻醅、研發中心、智能車間、品質卓越、出口全球，恆順集團公司資產總額達到40億，年銷售超過20億，其中主營銷售15個億。

恆順香醋採用的獨特「固態分層發酵」工藝，被國務院列入首批「國家非物質文化遺產保護名錄」。同時，恆順率先冠名高鐵專列，開啟與下廚房app的合作，傳遞「互聯網+」理念，開闢了品牌營銷新模式。在12月，由中國食品工業協會舉辦的「2017中國食品產業發展論壇」中，恆順繼往開來，獲得「中華百年傳承品牌」榮譽，並再度榮膺「2017消費者喜愛的食品品牌」。

一年的時間，說長不長，說短不短。回首2017，恆順的發展令人歡欣鼓舞；展望2018，恆順將繼續堅守領跑中國醋業的使命。在新的一年裡，恆順將繼續提高經濟效益，提升恆順產品市場佔有率；深入貫徹國家的戰略政策，著力提升品牌競爭力；銳意進取，將恆順品牌在國際上發揚光大。

十一、進駐知乎了

如何在古老和年輕面前平衡，也正是我們需要考慮的。大家如果願意，粉一下「恆順香醋」這個微博，謝謝你們。目前快到年底了，會搞福利活動的。

2017年最後一個月scrips 研究所發表了nature，利用人工合成的異鹼基x和y並成功表達