排序後的正態分布數列相鄰兩個數的差有什麼特點?也符合正態分布嗎?
01-02
有一個隨機數列,其中每一個元素相互獨立且符從相同的正態分布,然後先將其排序,計算相鄰兩個數的差,請問這些差值是否也符合正態分布,有什麼特點?
這個問題實際上是研究順序統計量的間隔分布(Distributions of Spacings of Order Statistics).設獨立隨機遍歷且服從高斯分布.是其順序統計量.令,表示相鄰順序統計量的間隔,題主的問題就是求的分布。
顯然,,該分布不可能是高斯分布。
我查了一下,已經有人研究過該問題,並給出分布為:其中和是已知高斯分布的概率密度和概率分布函數。證明的過程就看這篇論文吧
https://www.researchgate.net/publication/235616444_DISTRIBUTIONS_OF_SPACINGS_OF_ORDER_STATISTICS_AND_THEIR_RATIOS不可能,排序後相鄰差一定不小於0或者一定不大於0,這不是一個正態分布應有的特點。
覺得這個問題有些意思。
不過題目的闡述有些問題,因為真的正態分布的數列是可以取到正負無限大的值。這種情況下 排序 沒有意義。但是可以這麼理解:一個隨機變數服從 (mu,sigma)的正態分布,其產生n個隨機數後升序排序再相減產生新的一組正數,當n趨近於無窮時這組數趨近於什麼分布?
我也暫時不知道答案,用matlab試了一下,發現內置的隨機數生成機制並不夠好,鋸齒現象略嚴重,但湊合看吧。常見分布的可能選項有:1.伽馬分布2.泊松分布3.指數分布
個人覺得泊松分布的可能性比較大。希望有機會有人提供答案。(我相信這個問題應該有人研究過,畢竟和正態分布關係如此緊密)(看完劉璐的答案不禁感嘆數學一旦更深入了美感度大不如前啊...)sigma = 10000000;
mu = 0;
num = 100000000;
bins = 256;
a = normrnd(mu, sigma, 1, 10000);
sorted_a = sort(a);
hist(diff(sorted_a), bins)
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