美聯儲主席競爭者耶倫在 2012 年提到過類似飛行模擬器的計算機模型是什麼？

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美聯儲副主席、同時也是下一任美聯儲主席的熱門人選耶倫(Janet Yellen)在2012年的兩次講話中提到了某種類似飛行模擬器的計算機模型。根據對經濟正常表現的估計，這些模型計算出既能帶來低失業率、又能使通貨膨脹保持穩定的聯邦基金利率理想水平。這些「最優控制」模型已經表明，即便是在失業率下降的情況下，使聯邦基金利率在遙遠的未來維持在低點會帶來益處。

http://cn.wsj.com/gb/20130917/bus081817.asp

高華證券：更新Yellen的最優控制法政策模擬參考一下這個報道，提到了「最優控制法」利率政策模擬，所採用模型是「美聯儲大型計量經濟模型FRB/US」。

順著這兩個關鍵詞再檢索，可以找到如下模型FRB: FEDS Notes: The FRB/US Model: A Tool for Macroeconomic Policy Analysis

其實就是各家機構都在用的DSGE模型。

謝謝邀請，我想題主的問題其實是想問"這個最優控制模型是什麼？為什麼飛行模擬會和經濟學模型有關係？"那就不自量力地扯一扯。

在宏觀經濟學研究中我們往往會遇到如下的問題：我們可以觀察到一些變數，例如GDP，失業率，但還有很多變數我們觀察不到，例如當前的生產力。而真正驅動經濟的變數往往觀察不到。這些「真正體現經濟狀態的變數」被稱之為狀態變數，而那些我們可以觀察到的變數被稱為可觀測變數。打個比方，醫生看到你表現出咳嗽，發燒的癥狀，判斷你是感冒，那麼感冒就是一種狀態，而咳嗽發燒就是被觀測到的值。

宏觀經濟學者會構造模型並根據現有的數據確定參數，讓模型符合真實的預期。我們不知道真實驅動經濟的都是哪些變數，但我們可以不斷猜測不斷畢竟真實的模型，從這樣的模型中計算出可以觀測到的那些變數，和真實的經濟數據比對以確認我們自己不是在胡扯。

在這樣的模型里，狀態變數滿足關於時間的微分/差分方程系統，而狀態變數可以從可觀測變數中使用估計方法推出，例如Kalman濾波。這時我們就借用了物理學裡的方法，因為微分/差分方程系統與物理里的動力系統混沌理論並無二致。例如控制火箭的飛行，我們能觀測到的是其速度加速度坐標等信息，但我們無法直接改變這些變數，我們能改變的是燃料供給飛行姿態等狀態變數。而改變這些狀態變數可以體現在觀測到的速度加速度等信息中。因此，「最優控制某飛行器」其實和「最優控制某經濟體」在建立了同樣性質的動力系統模型後，用的是同一套控制論——畢竟聯儲是可以控制經濟體中某些狀態變數的。

說完人話了……

非人話部分是，DSGE就是微分差分動力系統（一階二階近似後更是線性微分差分動力系統），控制論本來就是從航空那邊借來的，至於各種filter部分無非是根據不同充分統計量的擬合（Wonham一階矩，Kalman一二階矩，Kydland-Prescott阻斷高頻）基本也是從物理中借來的……