同價位的專業卡與遊戲卡誰更適合跑深度學習相關程序？

01-02

我發現，同價位的專業卡與遊戲卡相比，專業卡頻率往往更低一些，運算能力稍弱，可是專業卡又針對某些專業應用進行了優化，所以我想知道誰更適合深度學習相關的應用?還有，雙gtx1070和單gtx1080誰更適合深度學習呢?

同價位的話，當然是遊戲卡好。專業卡有ECC，有更嚴格的質量監控，肯定會貴。你有個同價位的要求，那結果就毫無疑問了。

遊戲卡還有一個更重要的優點，哪天不想搞深度學習了，半途而廢的話不會浪費，還可以玩遊戲。

謝邀

先轉載個（原文：Nvidia Tesla和Quadro、GeForce的區別）：

Tesla和Geforce
1：T內部和外部RAM都有ECC保護，而G無保護，ECC的保護，大大降低了內存錯誤的發生幾率；
2：T全部通過0錯誤測試，保證計算結果的正確性，而G僅針對圖形應用的測試，使用T計算得出結果是準確的，可信的。而使用G計算出的結果往往出現錯誤，經常同一個程序跑幾遍，得出的結果卻不一樣，因此對於嚴謹的科學計算來說，G的這種表現是致命的；
3：T是Nvidia原廠生產，G是第三方廠商，相比質量更好；

但具體到深度學習，其實不需要那麼嚴謹正確的計算結果，所以我個人更傾向用GeForce。

題主可以像我一樣，等著gtx1080ti礦難降回原價入一塊美行。原來大約4k8，可是剛準備買的時候就礦熱了。（攤手）

專業卡貌似沒有顯示介面，遊戲卡有，你可以玩玩遊戲什麼的2333（雖然並不

性能不重要，反正也就差幾個晚上的算力而已（目舜禾多

在dropout動不動40%的今天 T卡多出來的那點運算穩定性有呵呵呵哈哈哈哈讓我去哭一會兒

我就默默上圖…

我也是剛剛接觸機器學習的小小白而已，電腦是便宜的神船GTX1060, 某次看見這張圖。。。。

同樣的情況，我選了Quadro

到現在還有比1080ti性價比再高的顯卡嗎？我會告訴你11G的顯存只比泰坦的12G顯存少200M嗎？價格只是泰坦的一半左右。如果搞圖像的話，顯存就是命啊。1塊T系列的顯卡夠你買幾塊1080ti的了。另外實測，一塊1080ti比一塊k40m快。

為什麼最近總有人邀請我回答這類問題，作為一個又窮又沒有高智商的新手，我用的聯想學霸機。

NVIDIA的GPU產品主要有GeForce、Quadro、Tesla三大系列，雖然都是GPGPU，但有分工側重，分別定位在消費級顯卡（遊戲卡）、專業用途顯卡（專業卡）、專業通用計算GPGPU方面。

(1) Tesla由NVIDIA原廠生產，品質和服務更有保障。緩存和顯存都支持ECC校驗，雙精度運算方面性能強大，適於精確的科學計算。

(2) GeForce主要由第三方廠商生產，產品穩定性可能因設計和工藝存在差異。不支持ECC校驗。雙精度運算能力不如Tesla，其他性能例如內存較Tesla也有所裁剪。

(3) Quadro則主要強化應用於3D設計領域，例如CAD設計、3D建模等。

就深度學習而言，GeForce系列更適合一些吧。深度學習對沒有ECC校驗所帶來的計算誤差並不敏感，深度學習的運算也以單精度運算為主。如果像題主所說同價位條件下，這個太明顯了，GeForce系列是不二之選。

總之，不差錢呢，就上K80，相匹配的CPU和存儲等也不少花錢；節約點呢，GTX 1080Ti也很好，性能差不了多少。而關於雙gtx1070和單gtx1080的問題沒深究過，如果現成呢，有什麼用什麼吧，如果新購買，應該還是1080好些吧。

---------------------這世界變化快，記錄下時間，現在是20170918---------------

1遊戲卡研發學習短跑可以，發熱長跑容易出錯和燒卡。2簡單任務還是可以的(參考比特幣礦機）。3有些API只支持計算卡。