能否利用某些軟體把低像素的照片弄得清晰？

01-02

希望以後能少問一點兒怎麼能把一坨屎變成大米飯的問題

這種回答都能獲得10個贊，怎麼感覺知乎越來越像貼吧了呢？

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我們可以把高像素的圖像降低像素，但是不能將低像素的圖像提高像素，舉個例子：

這是一張500*500的圖，圖中一個直徑300的圓，將這張圖片縮小成5*5後就變成了：

也就是說，將500*500的那張圖像用5*5像素來採集，得到的信息是沒有辦法準確的還原回500*500那張，但沒有辦法準確還原不代表沒法還原，在公安系統的技術偵查領域，很多專家都在研究如何進行低解析度的重建，難道他們都在研究如何吃屎么？

光我知道的重建方法有兩個，一個是超解析度重建

超解析度(Super-Resolution)即通過硬體或軟體的方法提高原有圖像的解析度，通過一系列低解析度的圖像來得到一幅高解析度的圖像過程就是超解析度重建。超解析度重建的核心思想就是用時間帶寬(獲取同一場景的多幀圖像序列)換取空間解析度,實現時間解析度向空間解析度的轉換。

這個很好懂，而且網上有各種各樣的研究論文，雖然天下文章一般抄，但是科普性的知識還是很好理解的。

至於演算法么，我不是相關專業的我不懂，應用軟體我用過一個試用版，用來做模糊車牌識別的，效果特別好，但是廠家報價22萬，我們支隊長沒捨得買...

還有一種是給定條件的逆還原。什麼意思呢，比如說有人給你一個圖2，然後問你圖中的東西要麼是一個直徑為300的圓，要麼是一個邊長為300的正方形，你幫我逆還原一下，我給你100萬，我不知道那些說問這問題等於吃屎的人願不願意要這100萬呢？

也就是說，在500*500像素的圖片中，用5*5像素來採集能變成圖2的圖形雖然多，但是是有窮的。上面這種例子畢竟是極端的，一些模糊的圖像像素也沒有低到這麼慘不忍睹，信息量還是很多的，而需要還原圖像的人有篩選條件的話，是能夠還原出自己想要的圖形的，而且這種技術在技術偵查領域中得到了很大的應用，比如說最簡單的車牌識別，車牌號碼就26個英文字母加10個阿拉伯數字，前面的漢字就是31個省市自治區的簡稱，在這種條件限制下，很容易還原出你想要的結果。更牛的例子也有，一個犯罪嫌疑人圖像，面部特徵只有40*40像素大，但是偵查人員發現作案手段老練，肯定是慣犯，極大嫌疑是前科人員，在前科人員資料庫中，將模糊圖像在這個資料庫中做比對，最多也就有一百多個人符合，也就是說將前科人員資料庫中的人像照片像素縮小到40*40，只有100多個人的面部特徵符合，然後在根據被害人的人際關係來逐一排查，很容易破獲案件。

這種技術是有的！

這種技術學名叫超解析度（super-resolution）。應該算是比較前沿的技術吧，我沒注意到有什麼商業軟體集成了這個功能，畢竟商業軟體上用的技術相對學界還是滯後不少的，上GitHub · Where software is built倒是能找到幾個相關的項目。 @chad luo 提到的那個GitHub - nagadomi/waifu2x: Image Super-Resolution for Anime-Style Art應該是最有名的吧，不過這些項目不是開發人員使用起來並不方便。

仔細找了一下，有個C++版本https://github.com/WL-Amigo/waifu2x-converter-cpp/releases提供了編譯好的二進位程序包，可以下過去玩玩，不過是命令行版本的。

以下是使用示意，右側三張圖片，左上原圖，左下原圖放大，右圖是經過處理的圖片：

GitHub - nagadomi/waifu2x: Image Super-Resolution for Anime-Style Art

有一門技術叫「遙感數字圖像處理」，其中對圖像進行加強和特徵提取，大概就是你想要的。要說軟體就不知道了，估計ps可以部分達成

如果你會手繪的話。。並且手繪達到了人肉照相機的水準。。。

BenVista PhotoZoom Pro

變得清晰是不可能了，只能用差值演算法減少像素感~~

「銳化」通過增加高反差部分對比度的方式讓圖片顯得清晰。

當然，只是顯得而已。

我也見過高大上的一些工具用高大上的演算法讓這種「顯得」更加自然一些而已。