「用戶體驗研究」如何通過線上行為數據，進行網頁內容的質量評估？

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目前遇到某網站內容質量滿意度評估的問題。由於網頁很多，且網頁樣式比較單一，單一網頁產出的內容質量滿意度是評價該網站整體滿意度的重要參數。但由於類似網頁過多，無法憑藉人工審核方式對其內容質量進行高效評估，因此想通過收集用戶在該網站上的線上行為數據來進行評估。請教可以參照哪些行為數據作為衡量指標？目前想到的只有用戶在頁面的停留時長。

沒有做過滿意度調查，一般這些東西上是外包給調查公司去做的，也就是生成選項繁多的調查問卷，通過網頁彈出和電話調查，來獲得足夠多的樣本數據，再分析是否滿意。

但假如真要我去做這樣的事情，我也想了想大概的步驟。

一、確認網站的目標和用戶的需求

不同的網站有不同的目標，用戶的需求也不想同，他們的線上行為有很大的差異。

搜索網站，希望用戶每天重複多次使用，但逗留時間不用長（如果活動時間太長或單次訪問PV過高，可能是用戶得不到滿意的答案）。

門戶網站，希望用戶PV/UV高，停留時間儘可能長，多網頁之間往複跳轉。

確認這些才能推斷出所需的數據和判斷的標準。

二、選擇對比的數據

既然只能採集到客觀的數據，那麼用戶的滿意度就只能通過對比來了解。

可以用來做對比的數據很多，但你能拿到的競爭對手數據可能很少。除了網上大概都可以收集到的，還需要找些內部資料回來。

和自身網站的過往數據做對比，看用戶關鍵數據是逐年逐月接近目標還是背離，並且要標記關鍵時點（改版、換內容、技術升級等等），看這些關鍵時點前後的數據波動情況。

三、逐級拆分查找問題

網頁有層級，內容有分類，觀察用戶在頁面流動過程中的數據，不同內容之間的數據差異。

四、使用技術監控站內和站外的信息

對頁面進行點擊分析，可以得到用戶的滑鼠軌跡和大概推斷視覺軌跡，如果內容對用戶有價值，用戶會在內容上進行有意識或無意識的滑鼠操作。

監察站外對網站內容的引用和評價，獲知部分主觀的評價。

只能說需要小心謹慎，有時候錯誤的分析方法可以得出正確的結論，有時候正確的分析方法也不一定得出正確的結論，而通過線上行為數據來得出的結論就比較不靠譜，需要讓更多人產生對結論的共識在當今最重要的是有創新，一種思維方法的創新，而創新是非常難的，所以只有交叉其它思維方式去得出結論才能獲得更多的共識。