假如不考慮錢的因素的話，你還會勸退生化，推崇計算機金融嗎？
好吧我承認，其實是釣魚貼。。。
只是看到了一個經濟要轉化學的帖子，底下一片勸退聲音。。。很好奇。。為什麼知乎一片勸退生化，推崇計算機和金融的。orz其實高中真的超級喜歡生物和化學。。特別是化學，有一種蜜汁魔法感。。求不要人身攻擊，求一本正經的抖機靈。
每個專業都有每個專業的不容易，只不過有的專業比其他專業更加不容易一些。
生物化學這兩個專業，這幾年無論是就業率還是發展前景都不甚理想，普通人選了這兩個專業，今後的職業發展道路基本能一眼望到頭，只有極少數站在頂端的人能夠在專業領域做出傑出成就。
大多數高考填志願時選擇生物化學專業的學子，都不是看著未來的職業發展而去選擇的，他們選生物化學的原因很單純，就是因為感興趣，並且在高中成績還不錯，於是就報了這兩個專業，當然還有一部分是受了老師和家庭的影響，想著以後要從事相關方面的科研工作，在科學的世界裡繼續翱翔。
然而現實是殘酷的，能從事科研工作的只是少數，大多數只是去做一份普通的工作。
有些去學校當了老師，或者進了化工廠，這已經是和專業相關程度比較高的工作了，還有一些乾脆就轉行了，從事著與所學專業完全無關的工作。
我有兩個高中同學，一個本科畢業於新疆大學化學系，還有一個研究生畢業於新疆農業大學生物系。
這個畢業於新疆大學化學系的男生，高中的時候化學就很好，高考填志願的時候也就理所應當地報了化學專業，大四時參加校園招聘，進了X泰化學，工廠在烏魯木齊郊區，然後每天倒班，經常要半夜去上班，那時我還在銀行坐櫃檯，隔好久才能約他出來吃一次飯。
這個X泰化學公司，在新疆這邊算是效益不錯的公司，他每個月累死累活拿到手也才三千多塊錢，他告訴我自己已經能夠看到十年後的樣子，每個月多拿幾百塊錢而已。
他們的操作流程有嚴格的規範，對於化工廠來說，安全生產在任何時候都是擺在第一位的，一旦發生事故，那就是幾十上百條人命的災難。
在那家公司工作了兩年後，他辭職了，因為工作壓力實在太大，但錢又拿不了多少，這兩年和他聯繫的少了，聽說他家在烏魯木齊城南的自建房拆遷了，補償了不少錢，估計他以後也不會從事跟化學相關的工作了。
還有那個畢業於新疆農業大學生物系的女生，當時是院里保送的，研究生期間每月能拿六百元的補助，在研三的時候被分配到畜牧廳下屬的一個事業單位實習，那個單位有一半多的人都沒有正式編製，也就是所謂的臨時工，這些人全都是研究生。
想要爭取一個事業單位的正式編製很難，很多人等了好幾年都沒有拿到，每個月領著兩千多元的工資，在實驗室里白天連著黑夜地做實驗，很多三十歲不到的女孩，看著就像四十歲的中年婦女。
這個女同學後來我再沒有聯繫過，她如果現在依然在那裡工作的話，估計現在已經有編製了吧，但工資還是很低，畢竟只是畜牧廳下屬的事業單位。
我這兩個學生物化學專業的同學，畢業後的第一份工作都是和本專業相關的工作，這還算是不錯的，畢竟專業對口，很多人可能一畢業就轉行了。
當然，也有選擇了生物化學專業，然後發展還算不錯的。
我高中的化學老師，她化學專業畢業後直接就到了我們學校當老師，由於教的好，年年都被評為優秀教師，她的老公是學生物專業的，工作後經校領導介紹認識然後結婚的。
她老公研究的方向，我記得是關於狗唾液中的病毒的，聽我老師講，他老公每次做實驗都要小心翼翼，一旦自己被感染上病毒那就非常危險了。
她老公是一個非常愛學習的人，那時候她們結婚住的是學校分的小房子，每天早上天還沒亮，她老公就到了學校操場上，一邊聽隨身聽里的英語，一邊大聲說，後來她老公考了托福，然後去美國上研究生了。
上完研究生，他老公又上了博士，我上高中的那幾年，我這個化學老師都是一個人住，有一次周五晚上我和舍友在去網吧包夜的路上看到了她，只見她一個人提著個大大的袋子，走了好長一段路才到校門口。
到我該上高三的時候，她老公回來了幾個月，然後她懷孕了，後來生了孩子，她和她老公一起去美國了。
她老公在博士階段的研究方向好像是營養學這塊的，她剛去美國的時候，和他老公的生活過的也很苦，畢竟他老公要用一個人的收入維持家裡三個人的生活，後來她老公終於博士畢業了，進了一家美國當地的大公司，然後被派駐回國工作，回國後她還是做著教師工作，她老公收入不錯，家庭生活也比較幸福。
我見過她老公一面，三十歲的時候頭髮就基本掉光了，看著就像一個四十五歲的中年男人。
以上就是我身邊的例子，選擇生物化學這兩個專業，想要做出傑出的成績非常難，畢竟能攀登到科學頂峰的只是少數人，對於大多數人來說，畢業後也只能找到一份與平均工資水平接近甚至略低的工作，想要靠所學專業實現階級躍遷，基本達不到；想要靠所學專業實現財務自由夢，更是想都別想。
至於現在大家推崇的計算機金融，我也有話要說。
十年前的時候，大概也就是2007年那幾年，計算機專業遠沒有今天那麼火爆，那時PC互聯網的發展基本已經飽和，移動互聯網的種子才剛剛種下，在有些新聞媒體上，計算機專業甚至被列到了就業黃牌專業名單里，而在當時大眾的認知里，計算機專業也不過是一群會玩電腦的人，既然大家都會玩電腦了，那學計算機又有什麼用呢？
那時學計算機專業的人，戲稱自己是碼農、碼猿、碼X，似乎這些寫程序的人就是一群整天只會敲代碼的猴子，那個時候四萬億項目剛啟動，各地基建搞的也是如火如荼，學機械、土木、建築這些工科專業的畢業生很吃香，沒有人會想到僅僅幾年後，情況就發生了這麼大的變化。
2007年，蘋果推出了第一代iphone，移動互聯網的種子已經埋下，在短短兩年後正式生根發芽，移動互聯網的時代已經來到，帶來的是連翻數倍的對CS專業人才的需求，CS專業的畢業生在就業市場上成了香餑餑，儘管近幾年移動互聯網的紅利已漸被吃盡，然而市場上對CS專業人才的需求一直維持在一個較高的水平，CS從業人員的收入還是維持在一個較高的水平。
還是在2007年，那個時候中國經濟發展勢頭很猛，年GDP增速都在10%以上，銀行是經濟發展的晴雨表，自然也是賺的盆滿缽滿；還有各大基金公司、投資機構，年終獎都令人羨慕的不行。
那個時候，我們在新聞媒體上經常會看到對各大金融機構高盈利的宣傳，既然公司賺的很多，那麼員工自然也會賺的很多，這是大多數人對金融工作的印象。
所以那幾年有相當多的高考學子在填志願的時候報金融專業，似乎學了金融專業，就一隻腳邁入金銀大道了，畢業後自然是高收入。
那個時候銀行工作在大多數人眼中都是好工作，而且是屬於那種比較有社會地位的工作，而現在呢？不用你深入銀行系統內部了解，你只要在知乎搜索一下銀行員工的工作狀態，絕對能刷新你的三觀。
由於報考金融專業的學子一年比一年多，錄取分數也水漲船高，但等到畢業時才發現，原來理想和現實的差距竟然這麼大。
金融業本質上是資本密集型的行業，真正的金融工作是不需要太多人的，幾個人的團隊就能運轉幾十億的資金規模，如果你想進入這幾個人的團隊，那麼選拔條件是非常苛刻的，現在很多券商已經非清北復交研究生不看了，而在十年前金融人才還不是那麼多的時候，211研究生就已經可以過線了。
那麼那些剩餘的金融畢業生都去哪了呢？大多數都去各家銀行、證券公司、保險公司等機構從事基礎銷售和操作工作了，這些工作曾經是他們最不屑的工作，而現在卻無可奈何，這就是殘酷的現實。
所謂的熱門專業和冷門專業，除了那些被刻意誇大的，都是時代發展的產物，這個時代急切需要的，那就是熱門的；這個時代不那麼需要的，那自然就變成了冷門的。
冷熱逆轉，有些時候是產業革命的結果，比如移動互聯網的產業革命，讓計算機專業重回熱門；有些時候是社會環境變化的結果，比如經濟環境、政策環境、發展環境的變化。
對於今天高考報志願的那些學子，如果你家庭條件不是非常好，並且希望今後能夠靠所學改變命運的話，那我是不建議你報生物、化學、金融這些專業的，因為在當前這個時代，你想在這些行業領域做出傑出成就已經非常困難了。
至於計算機專業，雖然經過了這麼多年的發展，計算機人才的需求似乎也已漸趨飽和了，但按照當前科技的發展勢頭，這個專業在未來相當長的一段時間內還大有用武之地。
勸退，是為了讓後來人少走彎路，但如果你真想一試的話，請記得前人經歷的那些代價。
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公眾號：呵呵的小書屋
當年在學術圈遛了一圈，我就意識到，在現行模式下，熱愛生物就是個偽命題。因為你在研究生階段基本無法自主決定課題，那你碰上你導師給你的課題和你喜愛的方向一致的概率基本為零。而一旦你做了五六年的一個方向以後，再換你喜歡的方向……額，基本沒有什麼單位會要你。即便在生物這行里，隔方向也如隔山
所以我總結的就是，不光要沒有生活壓力，還要保證有足夠的資金去做我喜歡的方向，我才會接著在生物這個領域幹下去。
會 當然會 狠狠地勸退，把那些意志不堅定不真正熱愛化學生物的全勸退別耽誤人家前程。
當然我還是說一點別的原因吧，至於所學技能，對人邏輯思維培養之類說了很多遍的問題重複再多沒意思，其實這些究其根源我認為都是供求比問題，如何供求比均衡這些都不是問題。（所以說如何不考慮金錢問題？）
下面講點別的，從我一個做理論與計算化學角度看實驗化學的影響，也能從一個側面反應不要去搞化生，起碼不要去搞學術。
（1）從某種意義上實驗學科已經帶歪了計算化學。因為評價體系逼得你幾乎必須和實驗組合作，而想發文章就必須符合實驗結果，於是各種經驗性的密度泛函大行其道（因為要算大體系），一直不明白那些靠擬合很多化合物性質得到的泛函為何會引起如此大注意，甚至把一部分感興趣的做數學的注意力也吸引了過來（這周末剛開的本徵值大會上很多搞數學的也在做提高dft計算效率的工作）。而其實很多提高精度的努力都會被泛函的誤差淹沒。於是就變成了拿幾個泛函去測試，測試不對再去雜化泛函，直到和實驗符合，感覺沒什麼邏輯性。於是你想好好用理論工具去研究問題也就變成了去擬合不一定準確的實驗結果。其實從某種意義上，文獻里的計算結果到底有多可信，（渾水摸魚的不少）自己去體會吧。
（2）按理說做理論計算的重要是效率和理解，對結果的分析綜合，而不是無休止的肝。但不知是受做實驗的同事的影響，還是自身性格問題，有的老師真是喪心病狂。一周六天一天10小時，周末上午組會下午可能有小會，瘋狂壓榨學生，剝奪學生的價值，甚至趕出有違學術道德之事，簡直可怕。
總之，本來可能對學生能力有所提升的理論與計算方向現在個人認為也不容樂觀。先看圖
不會，有人幫你做實驗的話化學還是挺有意思的，也不太累
引用阮一峰的博文學科和採礦中的觀點：
突然想到一個比喻：選擇專業就好像選礦一樣。
有的礦是新礦，埋藏淺，品味高，容易開採和出成果。新興學科（比如計算機科學）大概就是這樣的礦。有的礦是老礦，已經開採了幾十年甚至上百年，容易採集的礦石都已經挖掉了，剩下的礦石埋藏深、品味差、集難度大。要獲得同樣的成果，要比以前多花成倍的氣力。我覺得歷史學就是這樣的礦，這門科學已經過度成熟了，年輕人要想在其中取得成績，非常艱難和漫長。不同的礦物有各自的價值，但是可以肯定的是，採集成本越低，越容易獲利。不同的學科也有自己的價值，但是年青人選擇不同的學科，會有截然不同的結果。選擇計算機，25歲就能獲得成果；選擇歷史學，也許要等到45歲。而成果往往與待遇聯繫在一起，早出成果20年，對人生的影響不可能不大。一個必然的結論是，應該選擇那些容易出成果的學科，就像應該選擇那些容易挖掘的礦。
所以，如果個人不是對某個方向特別熱衷，還是應該選擇新興學科。
另外，新興學科還有一個優勢，就是研究者的成見會少一些。比如有些老教授做了一輩子的A，你提出了B，就算B在各個方面完勝A，也不一定會得到老人的認可，因為他會感覺否定了A就否定了他的一生。
@Gerry Che 的回答中說的也很好，越是軟性專業，混到 tenure 的導師越多，甚至可能形成大家都在混的局面，所以被坑的幾率也越大。
不考慮錢的話，勸退生化依然不變，轉金融和計算機則不一定。生化的理論基礎在短期內恐怕難有突破，幾十年砸進去可能卵用沒有，我不鼓勵年輕人把青春耗費在上面。就我自己而言，如果有花不完的錢，要麼就去做某個領域的教師，要麼更進一步，直接去研究教育學，成倍提高後人的學習效率，相信被垃圾導師坑過的人一定能理解我的意思。
個人看法，
從人類文明發展的角度而言，是不建議勸退生化的。因為試錯法也是研究的一種方法，雖然會浪費國家經費，但炮灰們可以為少數精英分子省下排除和驗證錯誤方案的時間，讓他們將自身的能力用在更正確的方向上，造福人類文明。況且即使是炮灰，從概率上也是有機會成功的，那麼只要炮灰數量足夠大，總會有人成功以推動人類文明。
從國家角度講，炮灰會消耗有限的資源從而減少對真正的研究者的供給。
從個人角度講，誰也不喜歡自己變成炮灰。
以上。。。。。。。。。
其實說白了現在的生化人太多了，而大部分其實並不能得到良好的培養和就業環境，很多人實際被浪費了。。能被勸退的，要麼是對財富渴望的，要麼是對生化本身就有疑惑的，對這兩種人而言生化並不是一個很好的選擇。但另一方面由於長期的大規模批量培養，現在這個行業的大多數情況下依然是建立在剝削這些廉價的基礎上的，從維持穩定的方面來看繼續培養足夠的生化人事必要的，但行業的吸納能力有限，最終的結果會由整個社會一同承擔。
其實當年很多人選專業都是帶著興趣和信仰的（可惜家底不夠），然而最終向現實妥協。
賺錢少是結果而不是原因，這種培養奴才的反智專業是不可能賺錢多的。所以答案不言而喻，就算不差錢，又為什麼要去學這種de-education 的反智專業？你以為為什麼沒人勸退數學物理？
所以歐陽頎院士說過，21世紀是生命科學的世紀，但是千萬別報生物專業。培養奴才的專業，當然根本不可能真的對實體工業有貢獻。所以貴專業的各位奴才就別拿什麼「實體工業」給自己臉上貼金了。
你們以為為啥國家要發展的是以EECS為代表的新工科，而不是新理科？你們以為為啥今年青千全面向工程類專業和方向傾斜？原因很簡單啊，經濟形勢下行，國家不想再玩花錢買廢紙的遊戲了。
對了還有，在21世紀的今天，信息技術比化學生物重要的多——沒有信息技術，現在的化學生物科研界就直接就自己崩盤了，連搞科研都搞不了。最近幾十年化生領域文獻和產物數據總量呈指數型增長，沒有現代信息檢索技術，想憑人力在成百上千萬的文獻中搞調研，在時間和空間上都是完全不可能的。
根據我的經驗, 生化這種勞動密集型科研, 統計上來說, 導師人品比 純數學這種智力密集型科研低了一個檔次.
我以前讀計算機遇到過一個垃圾導師RG, 人品奇差. 讀純數的時候卻聞所未聞有這種導師.
根據我的觀察, RG這樣的垃圾導師,一般來說都是無心科研的.因為他們的心思都放在怎麼壓榨學生上. 所以RG根本就不知道最新的文獻說了什麼, 對學生的指導也僅限於講空話. 而這種導師在數學系是混不下去的. 因為數學系不可能指望學生做出東西來掛導師, 因為學生水平和導師水平往往差太遠.(其實數學系學生髮的文章很多導師都直接不掛名的,雖然導師有很多credit) 但在計算機系,他可以靠壓榨學生, 掛名學生的文章混下去.
生化這種專業,垃圾導師估計只會更多. 因為這是典型的軟性專業, 導師可能本身就是靠混混到tenure的, 這種靠混的人自然只能靠壓榨學生生存. 想想就恐怖.
大哥不笑二哥，螺螄不笑蚌殼。看到答案下有些人硬說生化專業的導師人品差於計算機，我只想說圖樣。
自從09年經濟危機後，西方人開始缺經費，我國開始有錢後，便彷彿是開了照妖鏡。於是我們看到，即使是計算機專業，即使是國際上的一流學者，即使這些學者還是土生土長的發達國家白人，仍然屢屢出現這些學者拿了國內某些教授的孝敬後，直接二話不說把手下留學生甚至是本土白人學生的研究成果，強行轉讓給所謂的「交換生」的行為。不止一個國內教授，在積累了足夠經費後開始源源不斷地送手下土博跑出去到名校交換個一年，立馬就能在自己之前根本沒搞過的領域噌噌出一篇頂會頂期刊，並且還能掛一作。
說白了，現代人類的科教體系仍然充斥著自亘古以來沒啥變化的口頭承諾和學徒制度，除了道德，幾乎沒有什麼法律法規能夠約束科教體系里教授之間的各種骯髒交易，以及對手下學生的無恥迫害。現代的所謂學術圈，和幾千年前的那些才學會語言的部落智者團有啥本質區別？
總之，我覺得在ai能夠發展到足以自我迭代自我進化前，靠現在人類的這套活化石般的科教體系，估計想殖民火星殖民月球都是痴人說夢。
不愁錢我就去學哲學，藝術，中文去了
我認識一個理學博士，不做實驗、純粹構建理論的那種。人家讀書期間就是每天自己推公式，偶爾與導師見見面。人家導師一開始就對他說：「你不要依靠我，我也不指望你」，完全不壓榨他干任何事情。他達到條件了，就畢業了。
化學、生物這種需要做實驗的勞動密集型學科，導師能讓你自己在圖書館或者宿舍度過三、四年么？導師能夠做到不讓你為他勞動么？
再說金融。金融學專業，導師對學生的壓榨無非就是要你幫他的文章做出一點貢獻，而這個勞動時間是可以很靈活的。他不會限定你必須在特定地點（如實驗室）待很長時間，你可以只為他奉獻出較少的時間，幹完活即可。
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如果不愁錢，為何不去念一個讓你思想更深邃而且導師不限制你人身自由的學科？如同我的那位理學博士朋友。
如果每個化學教授做高分子的都懂(至少理論基礎紮實)流變學，做無機固體材料的都懂固體物理，做計算的做(嗯，應該沒有不懂量子化學的吧？)，那麼，我想中國大多數學校的教授都可以下崗了，這樣中國的化學研究生教育大概就有救了。。。。(別說要求太高啊？？教授本來就不應該隨便哪個誰就能當，研究生也不應該隨便哪個人都能讀) 沒有相應學科能力進行開拓性科研，而只會拿著現有體系換著方式烹飪的組，我不承認是在做科學研究，充其量是低級工程活動而已！即使不是錢的緣故，中國也絕不需要這麼多人從事生化材研究
「其實高中真的超級喜歡生物和化學。。特別是化學，有一種蜜汁魔法感。。」這只是高中化學留給你的假象。搖一搖試管，有顏色變化，實驗就成功啦？滴加一滴試劑，就發生某某反應，實驗就結束啦？圖樣圖森破。。。。。。化學和生物都是勞動密集型的學科。書上的一個公式一個反應式，都是前人花了很多年摸索出來的。想想孟德爾的豌豆實驗，書上幾句話就解釋清的原理，他做了多少年實驗？這還是他的假設是對的情況下，如果一開始假設是錯的，這些實驗做了也得不到結果。化學，看上去豐富多彩，但絕不是高中說的那麼簡單直白。就像人生也不是只有是非對錯。只有真正做過化學科研的人才知道，一個反應發生，絕不是僅僅按照化學方程式來進行的。這個過程伴隨著其他副反應，還有數不清的副產物。反應完成以後還要做分離和鑒定，這都是體力活。。。。。好了，不說了，說多了都是淚。。。
依然會。
因為目前大部分的『院系』『導師』『課題』『同行』留下的坑，可不是『賺不到錢』這麼簡單的事情。只有真的勇士，非常了解自己應該做什麼，非常了解自己應該尋找怎樣的導師、做什麼樣的課題、跟導師建立怎樣的關係，怎麼勸都勸不退，才適合留下。
否則，這麼多學生化的抑鬱，難道主要原因是錢少么？
肯定會繼續勸退四大天坑專業，生化環材四大天坑勸退指南 會繼續推崇有能力的人去學計算機，但是未必會推崇金融。
因為推崇金融本身更多的因素就是因為他們離錢更近，有更大的幾率賺到錢，而目前我國大部分搞金融的人其實都跟金融沒啥關係，學得好不見得能賺到錢，這也可能跟我國金融市場不是很完善有關，因此不會再推薦廣大沒有背景的人去金融行業博一下，如果有別的來錢快的行業，不如去嘗試別的。
而繼續推崇計算機的理由也很簡單，跟化工這種重資產資金密集型的產業相比，計算機具備太多對個人更友好的優點了，首先自學的成本很低，許多學生黨會說化學的自學成本也很低，是的，如果看幾本四大化學下載幾篇論文也算學習的話，問題是你拿著四大化學的知識為啥找不到高薪工作呢？真正的學習成本都在實際的產品開發當中進行的，這種成本是個人無法承擔的。
弗蘭克揚：從事CS，IT以外的專業不能賺錢么？
我以前也在別的回答里說過計算機既是一個自身可以縱向發展的行業，也是一個可以橫向入侵許多別的行業的工具性行業，許多人誤解計算機的一個方面，就是說計算機會和上個世紀的英語一樣，吃香是暫時的，到以後人人都會計算機了，計算機就沒啥用了，事實上現在英語好的人仍然處處吃香，更何況計算機根本就不是和英語一樣是一個純工具性學科，各行業最多能熟練操作本行業的專業軟體，會在軟體上進行簡單的編程就不錯了，你能想像一個PS高手本身還會寫得一手好C++代碼嗎？他這麼牛逼還幹啥設計呢，乾脆去微軟算了。
而更令看衰計算機行業的人悲哀的事實是各行各業計算機化的程度還非常小，許多行業都面臨著一次被計算機技術全面改造的局面，只不過裡面的老舊勢力過於強大，還在固步自封而已。
下面說說四大天坑為什麼值得被勸退，即使這個行業以後有錢了，也不代表它不存在問題，事實上這個行業既存在著科研行業存在的所有缺點，又有著獨特的缺點。
許多國外的大佬都非常深入透徹地分析過目前科研發展的弊病了，但是似乎沒有更好的方法去解決這些頑疾，於是維持現狀就成了最好的方法，新三年，舊三年，縫縫補補又三年，現在就是縫縫補補的那個時期，出台的政策都是在補丁上打補丁的方法，而根治的方法沒有。
生化類還具有獨特的數據不能標準化，無法共享的弊病，同樣一組實驗，同樣的藥品和儀器，你去操作和我去操作就會有兩個不同的結果，美其名曰手的效應，實際上就是玄學問題。
這樣就導致大量的浪費和重複，所有實驗，即使以前已經有一百人發表過類似結果了，你要去做，還是要自己重複幾次，拿到你自己心裡有底的結果，然後再去往下進行，無法高效地站在前人的肩膀上去繼續前行，這也是為什麼生化行業不可能有自己的Github的原因，更何況許多實驗室的老傻逼和小傻逼把這種手藝上的東西當做傳家寶，秘而不宣，生怕別人學會了就把自己給淘汰了，有些實驗恨不得只有他自己能做的出來，別人最好一百次才能成功一次，這樣就會導致韓春雨的造假理由成了許多實驗室真實存在的事實，有些實驗就是我才能做得出來，我不告訴你秘訣，你就是搞不出來，快跪下來求我！
這是一個極大的矛盾，如果這一行被徹底變革了，技術迭代就會非常的快，那樣許多老傻逼多年積累的江湖地位就會不保，許多聰明的新人會上位，這樣表面上看是技術人員的待遇得到提高了，但是你想要保住自己的地位也要更加努力的學習新東西，就像現在許多有競爭力的程序員都要不斷學習新技術一樣，一旦固守老技術，很快就會被淘汰。
這也是以前我跟 @白如冰 探討過的，這是一個矛盾，那就是技術迭代快的領域，技術人員本身更受重視，但是技術人員本身也更容易被新的更聰明的人淘汰，而在生化這種傳統領域，一旦你媳婦熬成婆，混到了一定的地位，你就可以非常爽歪歪地壓榨新人，把一個未來的新星給壓榨成狗一樣的純傻逼。
所以，這種惡性生態的學科，為什麼不勸退？
假如不考慮錢的話，我會勸退所有人上學，早早地退學，每天躺在家裡看快手，看知乎，打王者榮耀，多快樂。
假如不考慮錢的話，這個世界上大部分人不會爭吵、打架，也就沒有了戰爭、階級、民族，人類歷史進程也就不會改變。
「假如不考慮錢」本身就是個無恥的假設，因為讓人不考慮錢而做出的任何決定都是無恥的。
我不是勸退黨，但是反勸退的人有時候嘴臉過於不雅，有必要當面斥責你們一下。
數學和理論物理也沒錢，我勸退過數學和理論物理沒？
甚至完全不賺錢的歷史和哲學我都不輕易勸退。
生化的問題是以科學的名義去騙廉價勞動力，這是不道德的。
我在的學校，基本上五成的中國人在金融，四成的在計算機，還有一成的分散在工程護理化學等…
學金融的，一半的是為了移民，一半的是家裡有公司要繼承，出來混個學位。很多老師是中國人，考試之前劃重點，把試卷上的題當做複習題來給學生做，沒有實驗，每星期一個課lecture兩三個小時加一個小時的tutorial，選課時間選得好的話一個星期只有兩三天在學校。就這樣還有很多人掛科…（oh~我們其他專業的老師是不會給你劃重點的，他們甚至還告訴我們xx不在考試範圍然後到了考場試卷上就有這個的十分大題_(:3」∠)_）
學計算機的，一半是為了移民，一半是就業趨勢引導準備回國就業的。我遇到的很多都是計算機本科碩士在讀。舍友說程序員起點低，相對的工資高。但是是青春飯，年紀大了要麼升職干管理，要麼轉行。他現在在某國企實習，真正的高級程序員都是博士，而且有相關專業背景，比如他們正在做的某個可以關鍵字搜索文獻提供文章總結關鍵信息的項目就是一個文學博士在做的，同樣生物計算機模擬系統也是生物博士在做的。計算機作為一個輔助性專業，沒有其他領域相關專業背景的人，是很難往上走的
所以如果不考慮錢的因素，當然想學什麼學什麼。但是哪怕考慮錢的因素，啊…我家庭條件也不算特別富裕，但是我算了一下，化學博士一年工資七八萬澳元，去製藥廠差不多十萬澳元，我不結婚不生孩子養我自己應該夠夠的了(/ω＼)
以上沒有貶低其他專業的意思，只是說一下我所在的和從其他人那裡了解的現狀ㄟ(▔ ,▔)ㄏ推薦閱讀：
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