Google DeepMind 為什麼持續開發 AlphaGo？

01-02

別和我討論該不該做的問題了，我要的討論是關於怎麼做的!
怎麼探索新方向
可能我開始表意不清

首先，這不是一點名聲，是盛名遠洋，可能還會流芳後世，因為這是要載入人工智慧和圍棋史的。

從去年李世石開始，到剛剛結束的柯潔三番棋被零封，幾乎可以看作是完美的營銷。

其一，去年已開始Alphago事先不被看好。最後結果大家都知道了。這就帶來了意外的驚喜，效果翻倍。圍棋一直是人工智慧領域難以攻破的難題，2012年被視為深度學習元年，而2016年則是深度學習正式進入普通公眾視野，alphago的出現出現，讓無處不談深度學習。

其二，剛剛結束的棋局，其實是沒有太大懸念的，甚至說結果是肯定（柯潔之前與alphago/master的對局已經是連敗了）。去年的bug已經修復，今年的alphago已經極難甚至不能再找出破綻了。但谷歌還是營銷的很好，聲勢浩大，而且今年來中國的有不少谷歌人工智慧領域的頂級專家，所以這次更重要的目的一方面是繼續保持自己在人工智慧領域的領先地位，另一方面也是在兜售自己的晶元TPU和雲服務，AI晶元是塊必爭之地，谷歌作為巨頭，沒理由被英偉達牽著鼻子走。最後也不排除來華吸引人才（現場的確公布了招人的二維碼），甚至嘗試開展在華業務的可能。

其三，這對圍棋本身也是極大的營銷。圍棋感覺一直比較小眾，主要是中韓兩國的棋手（日本近年圍棋水平下降很多）之間的競爭。普通人對圍棋了解甚少，江流兒或佐為？經過去年和今年兩次棋局，圍棋顯然又煥發出活力。

總結一下：一、alphago是深度學習進入公眾社會的開端，而谷歌是這場開端的開局人；二、宣揚了谷歌的技術和產品，可以理解為進入晶元領域的開始；三、激活了圍棋領域。（這裡激活與否待定。）

網傳alphago的研發經費為60億可能沒這麼多，但絕對不低。但無論從哪個角度來看，谷歌這一次都無比成功。

看了一圈，個人認為沒有一個回答到點子上？什麼tpu什麼炫技？拜託你們看問題不要這麼短視好嗎？你們沒發現google，微軟，蘋果這些大公司全部在布局人工智慧領域嗎？你們覺得o2o,移動，互聯網還有什麼大的機會嗎？而且alphago真如各位答主所說的對比以前的人工智慧技術沒什麼區別？這是下一個十年的起點，立此存照。

持續開發AlphaGo就是持續開發人工智慧。AlphaGo是一套為了圍棋優化的設計周密的深度學習引擎，使用了神經網路加上MCTS，並且用上了巨大的谷歌雲計算資源，使用了GPU的通用計算能力。它不僅僅是用一台超級計算機，而是可以利用谷歌龐大的計算資源來做這個深度學習，提升學習能力。

之所以選擇圍棋進行開發切入點的原因，一部分是由於圍棋形的好壞是相當感性的，對優劣的判斷也不是純計算的結果。不像象棋，有個明確的目標，各個棋子都可以進行價值計算。也就是說，AlphaGo是把相對的、人類特有的感性的東西通過計算機龐大的計算能力和高水平的程序解釋出來了，這在人工智慧發展中是具有里程碑意義的事。畢竟，我們對人工智慧最大的想像，不就是能夠造出具備自我意識能力的機器人嗎？

內容太多要睡覺了寫不全，我說其中一個方面吧：

沒發現這次阿狗團隊反覆強調，我們連的是雲服務，用的是TPU嗎，你可知英偉達去年一年股價漲了多少，為什麼，難道是大家突然都愛玩遊戲看高清了嗎？

需要看清的一點是，AI技術沒有什麼實質進步，進步的是計算力和數據量，所以要搞AI 就要有雲和GPU/TPU，這個全民AI時代，AI加雲計算的蛋糕又大又香。請問哪家的相關廣告能做到如阿狗兩次人機大戰的如此廣泛關注和如此震撼呢？

Google如果不出意料，將停止Alphago這個具體程序的開發。明年夏天這個時候，大家應該能喜聞樂見國產或者韓日圍棋AI吊打Alphago。

Google已經開始轉攻對計算機更挑戰的遊戲---星際爭霸。目前國內AI的報道集中在Alphago，比Deepmind的實際進展大約落後1年。在AI這樣突飛猛進的時代，1年就象蒸汽機時代1個世紀那麼長。

計算機將通過攝像頭獲得場景（跟人類一樣每秒10屏）、通過圖像分析來解讀信息、通過深度學習決定戰略戰術。

和圍棋這種古典遊戲相比（19X19的靜態地圖，每個節點最多三個狀態），現代計算遊戲普遍更動態、節點多幾百上千倍、每個節點的可能狀態數動輒幾十。如果說圍棋的可能狀態數超過全宇宙粒子數，星際爭霸的狀態數把無數平行宇宙加上都不夠。

如果Google再次成功攻剋星際爭霸，Alphago將無法同日而語。AI離人類日常生活就真的不遠了。想想看，圍棋的棋子落子不動、只能在指定節點下，跟人類行為相比很「蠢」。而星際爭霸中小狗小兵的行為，跟你在辦公室家裡路上的日常行為，很多就非常類似了。這樣的AI，離一些精確度要求比較低的應用，例如AI警察保安、AI駕駛、AI打掃衛生之類，一步之遙。

大家可能會感到恐怖的是AI在軍事上的應用。殺人永遠比救人容易，破壞永遠比幫助容易。現實打仗在某些方面，比星際爭霸里的小狗小兵其實要簡單。一個能打星際爭霸的AI，將徹底改變人類戰爭的版圖。此後的戰爭里，沒有AI的國家，就像19世紀沒有火槍只有弓箭的野人部落，就算有幾百萬士兵，只能讓對手多費點事而已。

再下一步，是精細控制、跟人類直接互動，瞄準AI管家、AI護士、AI助手。不過這是遠景，等Google攻剋星際爭霸再說吧。

之前deepmind提出deep reinforcement learning的時候是基於Atari遊戲，也就是有點類似紅白機那種。這種遊戲是用來評測rl演算法的一個很好的測試場。可能是deepmind不滿足於這種簡單的遊戲，而且很大一部分程度上這類遊戲還要處理一些比較複雜的視覺信號(雖然AlphaGo也是直接讀取的棋盤，但是應該要簡單不少)。deepmind應該是更期望看到drl在policy上的進步，而且期望能有比人類更大的提升。選擇圍棋也很自然了。

這純粹是一個炫技的項目…

值得提的就是谷歌自己研究的tpu…與演算法

無非就是給世界提醒下…

我叫google…我目前科技水平第一…

再看看百度，還在送外賣…

而且外賣都快送倒閉了…

什麼你說百度也有人工智慧？

那玩意

微軟小冰…碾壓之～

就是感慨下…差不多同時起步的公司…

一個世界第一，科技水平引領全球

一個中國第一，送外賣被同行吊打

2017.5.30更新

用馬雲的話來說…一個企業解決的社會問題越多，它越成功，疾病，貧窮，氣候變化，環保…

依靠計算機跟大數據，來解決社會問題，人類問題，才是人類的未來…

所以當我們談起谷歌時總會對比百度…

我覺得可能是因為一個是解決問題，一個是製造問題

當然可以反對我，歡迎大家一起討論，互相進步…

可是希望不要光說我錯了，卻不說出我錯的理由…

只要對比一下你現在對Google和Apple的印象就好了。

我的印象：

Apple：一個精緻的公司

Google：一個偉大的公司

利益，利益，利益！

Google這次看中的是深度學習的巨大應用前景，因此推出自己研發的專用處理器，TPU!研發阿法狗就是向業界證明，我的TPU是可用的，而且非常適合深度學習這個特定的領域，比CPU和GPU不知道要快多少倍！Google言下之意就是說：做深度學習研究和應用的，趕快投入TPU的懷抱吧，讓你的應用飛起來！！！

推薦一篇文章，詳細地闡述了TPU和傳統的通用處理器CPU和GPU在深度學習這個特定領域的無可比擬的優勢。文章比較長，耐著性子看完的話，你一定會收穫很多的！

http://mp.weixin.qq.com/s/t1ihTUen010Cv1mVU9ZHHQ

這才是真正的實力打廣告，為了賣自己的TPU，宣傳企業形象，順帶籠絡高科技人才，一石多鳥啊！

比爾蓋茨當年做的是什麼事來著？

雖然我們當不了對未來世界產生巨大影響的人。

不過得力於信息傳播的發展，我們也許可以見證世界的變化。

從e網到現在的4g，5g，從貓到現在光釺，從如何用網路活下來，到如何沒有網路活下來，誰知道自己會不會是改變世界的那個人。

我記得《生活大爆炸》里有一集，宅男們搞了一個發明玩得不亦樂乎，Penny很疑惑的問：你們搞這些東西到底有什麼用。他們很自然的說了一句話：

"Because we can."。

看了一圈果然都是路人答案還都是些真路人

人類社會進步的本質是生產力發展，生產力發展的本質是自動化，體力勞動很大一部分已經可以自動了，那麼腦力勞動呢？

我從來不認為 AlphaGo 只是用來下圍棋的，也不是為了什麼提高名聲或者融資之類的。

AlphaGo 第一個版本利用人類對弈的數據進行有監督的訓練，在這個過程中可以說將監督學習吃的很透徹了。第二個版本則是通過兩個 AlphaGo對弈的方式自己試錯然後不斷改正，以此來提高自己的水平，這正是增強學習所做的事，也正符合現在深度學習發展的趨勢。

新聞發布會 Hasabis 也說了，他們打算把 AlphaGo 用於醫療、教育等方面，所以他們通過將圍棋這件事做到極致，來為更廣闊的應用領域打下基礎。

舉個例子，AlphaGo 既然可以在僅知道圍棋規則的情況下，通過自我對弈達到這麼高的水平，那麼針對某一 task，告訴他規則，那他也就能做好這件事了。比如你告訴他 C++ 的語法規則，那麼它應該可以寫出語法完全合乎規範的代碼，只不過還需要解決的是怎麼樣讓代碼 make sense，這又是另一個值得探索的事情了。

小試牛刀，測試AI技術在某一界定明確的領域到底能發揮出怎麼樣的能量。

而圍棋，滿足了這一要求：清晰的問題界定，非常合適專門的AI發揮；邀請最厲害的棋手，測試強度足夠，必須證明AI這把小刀確實有價值。當然，圍棋挑戰，關注度也足夠。我認為這就是原因。

現在測試結束了，目的達到了，AlphaGo也該退休了，完成了歷史任務。結果就是，Google有信心AI技術在需要的垂直領域能發揮巨大的能量，比如醫療、自動駕駛等。

務虛角度講，因為Google是世界最大的科技公司之一，它的存在不僅僅是賺錢，還要考慮人類社會和科技的發展進步。

務實角度講，它需要點燃這波人工智慧浪潮。我讀研畢業的時候，已經預計到AI晚幾年會大方光彩，所以畢業不考慮其他，只奔這個方向的工作去的。當時，機器學習崗位需求並不大。而人機大戰後，社會基礎共識迅速建立，人人都談AI，Google讓這個進程加速了。Google作為地球最強AI公司，這股熱潮，不論是提升自身市值，還是擴展新業務的想像空間，都是極大的好處。

其實，格局這個東西，是有的，不在其位不謀其政，不理解也沒啥。

因為前瞻性，不過在google收購deepmind之前，elon musk已經投資了deepmind。當大家都還驚嘆alphago 的棋藝時，他們已經意識到了AI

的恐怖力量。這世界上有些人具有超越時代的視角，並引領著人類一直向前。

(￢_￢) 難道不是收購來的？

看Google財報就知道它一直很專心呀。
專心賣廣告，認真買科技。

確實如題主所說，「企業是用來賺錢，不是用來娛樂的」。

但這個世界上有很多很多的企業，都是「用娛樂來賺錢的」。

你永遠也不知道alphabet如何盈利，也不知道他們每天都在幹什麼。

想一下google作為搜索引擎，他們又不搞競價排位。而且那套神一樣的搜索結果排序演算法也只有他們家有。

根據AOSP出了一個谷歌安卓系統和谷歌全家桶服務，實際上又賺了多少錢？不過算起來確實挺多的

gmail那麼厲害也沒要你的錢

google glass只是給你炫一下未來生活是怎樣的。

反正這些東西，平民永遠不知道他們為的是什麼。但是肯定知道，google的技術能力也許是全球第一。(遵守廣告法，主要是怕輪子哥錘我

這也許就是軟體驅動型企業？