各位對要讀數學系的應屆生有什麼建議？

01-02

各方面建議都行，學校，專業，就業等等

0 能去多好的學校去多好的學校。數學專業名校與非名校差距很大。

1 績點更高的人有更大的選擇權。

2 認真學好本科每一門數學課，不要管「以後用得著用不著」。本科所有專業必修課都是基礎課程，學好他們有助於理解整個大圖景。所謂應用數學不僅僅是說某幾個方向有較大的應用潛力，所以學好那些方向的基礎課程就行。很多很純的數學後來都有意想不到的應用。在純數學方面的功底越深，在應用數學方面的發展潛力就越大。不要說「我學那麼多數學會不會鑽得太深了出不來了」。只是本科數學而已，難道你學4年網球就能大滿貫了？

5 如果真對本科數學學習感到有較大壓力，那麼你可能不太適合做數學科研。根據個人興趣往經濟金融，CS，工科等等方向轉，自己去選修相關的專業課程。

6 本科生了，自己做好規劃。我不想再提醒「想出國提早考托福GRE」，這些都是非常基本非常明確的事情，你知道該怎麼做，按部就班做就是了。真正難的是「你不知道該怎麼做的事情」。比如申請的時候要請老師寫推薦信。那麼平時怎麼和老師相處，怎麼在老師面前表現自己，該找哪些老師寫推薦信，這些都是具體情況具體分析的事情，沒什麼固定套路可言，要靠自己去琢磨，去做。

7 「談戀愛」也是上面所說的規劃的一部分。成年人了，到底談不談戀愛，什麼時候談，這些都是自己的事情，自己做決定。不要把自己找不到對象的鍋全部推到數院身上，數院照樣有情商高成績好的人贏。有空的時候可以多參與人際交往，學習與別人相處。機會不是天上掉下來的，是自己爭取來的。

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所以你們看到學數學的也不一定會數數

比較全的建議可以參考「中科大學長給數學系學弟學妹的忠告」（好像是這麼個名字）。

我是學計算數學的，現在在國外野雞大學做計算數學和計算機科學交叉方向，簡單談談計算數學。

0.沒事看看數學史，也好吹逼用

1.計算數學（國內叫信息與計算科學，部分學校本專業偏重計算機）也是數學，不能因為加了「計算」兩個字就降低自己對數學的理解；

2.數學分析高等代數這兩門課脫層皮也要學好，否則到了大二大三看書就是「這好像學過，然而並不記得了」；

3.數學分析和高等代數建議至少刷掉一本習題（或者起碼所有的課後題，個別非常難的題目除外）；

4.不要不會做就看答案，那樣無異於自殺。不會寫的可以留下來慢慢想，想個兩三天還不會考慮看答案，找差距；

5.如果考慮以後做工程，插值理論以後會經常遇到，不要畢業了還不知道三次樣條是什麼東西；

6.數值解非常重要。可以說是工程計算的中心也不為過。模型出來一般都是要你算PDE，怎麼更快更好地算PDE；FEM和FDM在工程應用中到處都是，能手擼FEM方程是最好的，再不濟給你一篇工程論文，FEM方程也得看得懂才行；學好這門課並不需要你PDE學的很深，但是本科教學大綱是基本要求；

7.CG，最小二乘法這些也會經常遇到，能手推並且寫點程序最好；

8.如果有意向在工程方向發展，關注一下並行計算，對OPENMP跟MPI有基本的了解；

9.編程很重要；

10.想轉行，早點學自己想學的東西。數學系的優勢在思維習慣，但是跟其他工科比實踐底子差好多。如果不是大牛，沒有別的專業的積累直接轉行，比較危險

11.計算數學可以考慮轉：計算機圖形學（物理模擬），高性能計算（並行數值方法），工業設計（插值，曲面理論），模擬（流體模擬，心電模擬）等

結尾化用@白如冰大神的話「數學系轉行的大忌是學數學的時候覺得不需要學那麼明白，學其他科學的時候又覺得自己有數學底子不認真學，最後耽誤了自己」

讀數學系，對絕大多數人來說，也許是充滿風險的選擇。

數學固然對於現代科學和工程無比重要，在實際的產業中也有大量應用；作為一門本質是【抽象】的學科，數學也是最為純粹、學術含金量最高的學科沒有之一。基於嚴密數學理論基礎的科學方法相比於實驗和計算驅動的研究成果更讓人有無比堅實的信心，更遑論和純粹依據實踐經驗拍腦袋歸納出來的方法相比。

讀數學系、深挖數學基礎其實只有對走學術研究路線有巨大優勢；數學系學生無論以後做具體的哪方面的研究，相比於數學基礎不好的其他學科本專業本科學生來說，在唯數學馬首是瞻的學術界，特別是現代已經高度數學化的學科比如經濟學，可以說是有碾壓級別的優勢。

但無情的現實是，如果數學系學生不在學術界發展，即便是從事據說和數學比較相關的CS、EE等專業的行業，比如做程序員等，大部分數學系學的數學可以說在實際的工作中都是沒有用武之地的，甚至起不到什麼額外的幫助；對於具體的專業來說，特別是對其工程和商業實踐來說，數學並不像數學系學生想像的那樣是統治一切的萬能抽象模型，而只不過是應對足夠複雜的問題的一種可以幫得上忙的工具而已。和對應專業相關的數學課那些專業本身也會開，比如計算機專業會開離散數學、具體數學、圖論、形式語言和自動機等，在這些具體的相關的數學方向上計算機系的課程會更加深入而有針對性，導致數學系的學生不但沒有深厚數學基礎的優勢，更可能實際上在該專業人眼裡真正用得上的「數學」比計算機系的學生還差。不僅如此，有許多實用的知識和技能卻由於數學系繁重的課程而沒有機會鍛煉到。很大一部分不那麼優秀的數學系畢業生由於並不適合學數學，導致本專業數學學不好不能繼續從事本專業，又缺乏時間學習和鍛煉其他實用知識技能（比如編程，比如社交技能），甚至還由於數學系過於濃厚的學習氛圍和必須讀研才能夠應用專業知識的自我認知，致使學生對於沉沒成本患得患失，對就業的現實缺乏概念，不知道社會上需求什麼樣的技能和人才，因而大多數人都往上研一條路上擠，導致數學系保研難度基本可以說是所有專業最大，也使得數學系的普通學生就業數據異常難看（統計方向除外）。從前途上來說，除了數學天賦優異、基礎雄厚的拔尖學生可以相對順利的通向學術界外，大多數數學系學生都成了學無所用、學無所得的炮灰，被迫放棄自己四年所學的專業，去重新開始自學，從就業的起點上就落後其他專業的同儕一大個身位。

在批評施一公的一些知乎回答中有提到，「如果一個專業大多數人的前途選擇都是轉行，那麼這個專業本身一定是有大問題的」。對於數學系來說，儘管數學系學的知識都是人類文明的精華，具有極高的理論價值和永恆價值，但也許對普通的個體來說，太過於浩瀚了。「吾生也有涯，而知也無涯。以有涯隨無涯，殆已！」因此，慎報數學系，慎學數學；這個專業不適合絕大多數人，甚至可以說不適合不想做學術研究的所有人。即使是做學術研究，數學系本科生以後仍然從事數學方向的研究者，也是相當少數。也並非所有學科的研究，都必須走數學這華山一條道，走數學系本科這條路線也未必會更近（比如對於CS科研）。

已經誤入這個專業的同學們，請自行尋找出路，加緊對應的實用技能的訓練；想轉程序員的多練習代碼基礎，想從事金融工作的多學習相應專業知識，想做產品、銷售的就抓緊鍛煉業務能力，等等。真實的社會是八仙過海各顯神通，完全不必因為自己數學學不好而否定了自己，不必弔死在GPA、弔死在數學這一棵樹上。

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評論中有人說「不做數學讀什麼數學系」，的確，真的不做數學的話都不該讀數學系。

可是數學系本科招生的時候面向的是剛剛結束高考的高中生，他們對於大學的各個學科、對於社會的需求又了解多少呢，何況真正有多少人是因為自己真正對這個學科有足夠的認識、自己熱愛而報了數學系呢？起碼就我曾經經歷的地方來看，應該是少於1/5。數學系的學生普遍學習都非常勤奮，學習的理論難度也傲視群雄，大部分人普遍都非常努力的完成了學業，考出了讓自己滿意的成績；可是這對於走學術道路、做數學研究，是遠遠不夠的。

本科學習數學的經歷是我人生中無比美好的回憶，它改變了我的性格，讓我變得沉穩內向、能夠去深度並且精確地思考問題，讓我知道了自己的渺小，讓我對學術世界充滿敬畏。「回首四年大學時光,我一直保有一種強烈的對科學知識的虔誠，這份虔誠迫使我重新思考每天那本應"司空見慣"的生活；這份虔誠讓我站出來，以我認為正確的方式貫徹自己的追求。」我想，由於所學知識性質的原因，這也許是非數學系的學生並不能夠那麼自然地做到的。這也許也是數學系的一個價值所在。

對於從事數學研究，還是從事數學教育，還是以數學為工具進軍其他行業，在沒想好未來之前，不妨坐下來學好，我見過許多既沒想好也沒學好的。所以以下只對打算從事數學研究的說說我的建議了，美名曰建議，其實大部分是教訓，是我走過的彎路。說出來，還補充了那麼多，是為了方便來者，肯定帶有個人觀點，所以看的同學就擇善而從吧。

數學分析和高等代數很重要，認識到為什麼的時候再努力就晚了，而且完了，接著去玩吧；

不能忽視多元微積分。有各種原因許多人忽視：以為自己一元微積分學的好，也有人可能是因為多元微積分理論證明題不多，好像不能發揮他的聰明才智，還有人以為，多元嘛，不過是推廣一下而已，肯定簡單。事實上，不但不能放鬆，還要加強！因為國內大部分通行數分教材多元微積分理論都比較薄弱，遠遠不夠；

非名校的從大三開始，有能力的話，獨立自學吧，因為你會發現你的有些老師除了對書講啥也不會，如果這樣，可以說有點幸運，因為培養了自學能力。關於自學，後面還有許多條，基本都是我走的彎路；

一本好書自成系統，以其為主，其他書參考就可以了，學的過程中千萬不要同時學幾本，浪費時間是其次的，還影響理解；

一定要多做題多記例子，大學數學專業課都是幾百年前的東西了，做題是為了掌握它們的工具性質的一面(對科研來說，掌握的越多越有利，大學課程到時候再學就遲了)，沖這一點，就該好好做題。鍛煉思維什麼的就不說了；

課程設置是彼此獨立的，融為整體的功夫就要自己去做了；

積累數學專業辭彙，趁早讀英文教材，開始難，後來越讀越爽；

多讀數學史，數學名題，數學家傳記，起碼要知道一點；

大學物理課程不要輕視，由於數學本身要學的東西太多了，花時間去學物理不太現實，但是學校開的課程最好不要輕視；

不要總是試圖理解數學的本質，現在還不夠格，這一點我吃過血虧，大一的時候花過不少時間去想微分和微積分基本公式的本質到底是怎樣的，怎麼會想的明白呢？徒然浪費時間，現在也不會明白的。只能說理解加深了吧。有那個時間的多做題。當然也不是說不想，只是不能太過，要明白思而不學則殆；

相對而言，實變函數沒傳說中的那麼難，複變函數沒傳說中的那麼簡單。實變函數具有很強的系統性，理論框架清晰，只是lebesgue積分的話，不是很抽象，它的難在於初學時不知道它在幹嘛，學完了就豁然貫通。至於複變函數，表面上簡單，但複數總有種大道至簡的高深感覺，以為懂，其實懂得很膚淺。學完了還有種雲里霧裡的感覺。最好還要學習一下複變函數是怎麼解決素數定理的；

不要小瞧概率論，絕不是你高中理解的那樣，一般學校為了分流培養都是開在實變之前的，對於學基礎數學的很吃虧，我這門課沒學好，不知道以後有沒有機會補一補；

龔昇教授的微積分五講和線性代數五講值得反覆觀看，其中線性代數五講需要近世代數的基礎，因為他講的其實就是PID上的模，但如果學的是張賢科的高等代數的話，不需要近世代數也是可以完全看得懂的；

數學學得越用功，情商掉得越快，至少對我這類一般人，無法做到兩全，這無可奈何，或許不能說是情商吧，但交際能力絕對下降。因為整天連走在路上腦袋裡裝的都是，咦，這個剛學的概念怎麼想不起來了，咦，那個定理怎麼怎麼證的，咦，這妹子幹嘛對我笑呢，咦，剛才那個概念怎麼又忘了；

數學工作者里大有雞鳴狗盜之徒。直言不諱，我瞧不起那些人，但我希望我自己多年以後我依然能堅持初心；

喜歡數學的，一般人都以為是無趣的人，其實不然。試問，一個無趣的人，能坐的住冷板凳？正因為有趣，內心充盈，所以能一個人做一件事那麼久。所以我最後的建議是，和我一樣有趣的人哪，數學是你的的興趣，而你不是數學的附庸，千萬不能弄反了。那些豪言壯語的人，一意揚名立萬的人，最適合去做一個政客，學數學實在屈才了。

這次端午回家，和好友去初中學校逛了逛，想起那時候的事頗有感慨。有個晚自習，校長去我們教室巡視，在黑板上寫了首詩，至今記憶猶新:

雙雙瓦雀行書案，點點楊花入硯池。

閑坐小窗讀周易，不知春去幾多時。

學好專業課，多做題，再想其他。

趁著頭髮多的時候多拍幾張照

作為一個已經轉行的前數學學生，寫幾句給那些想以數學為基礎轉行的同學們吧。以下內容只適合這樣的一類同學看，報考數學系是因為「數學是很多學科的基礎，我學好數學再轉行更有競爭力」，不適合想以學術為職業的同學。

我猶記得大一上數學分析習題課的時候，一位博士助教語重心長地告誡我們，本科一定要好好刷題，不要在社團和學工這些事情上浪費時間，所謂的綜合能力，走上社會後一兩年就鍛鍊出來了，本科階段打好基礎最重要。等到我要畢業的時候，面臨求職和留學申請的壓力時，再回想起這位助教老師的話，恨不得給他一個大嘴巴。作為一個老師，怎麼可以如此不負責任的教導學生。CFA的道德準則里有一條是要求CFA持證人或候選人根據客戶的需求和目標推薦投資項目，不加選擇地向所有客戶推薦一個項目，是違反CFA規定的。同樣的道理也應該講給這位助教老師聽，不加選擇的向所有學生傳授本科四年應該怎麼過，也應該是unethical的。

沒錯，數學很難，如果你是一個像我這樣智商平庸卻在top2的數學系裡和競賽金牌們一起讀書的人，那就難上加難，因為老師們需要根據大多數人的智商和領悟能力調整教學難度，而我們這裡大多數人經歷過競賽的歷練，思維強度遠在我之上，老師要按他們的智商安排課程。我從高中起就喜歡經濟學，選擇數學系是因為數學是經濟學的基礎。不曾想到學習數學四年以後，確實在思維基礎上和比經濟專業的人拉開了差距，但是學術之外的事情上（尤其是求職和社交能力）幾乎被經濟和金融專業的人碾壓。來美國讀研究生以後我一直在努力加強非學術方面的能力訓練，然後也拿了幾個不錯的offer，但這個過程中，四年的數學學習沒有給我帶來任何幫助。我自認為在美國的求職還算成功，雖然比不上狂刷offer的大神們，但至少也有brand name，所以還是有一點點資格批評一下數學專業對學生綜合能力糟糕的訓練的。

如果你早就計劃好以數學為跳板往別的專業和行業上轉，那你就不應該陷入數學系標準的發展模式中，即大量刷題，每天學習十個小時，泡圖書館，玩命鑽研。大一把基礎課學紮實，然後大二就應該儘早開始為轉行做準備了，而不是像很多人一樣一直在做題。轉行黨中應該有不少人是打算轉行金融和計算機，我不了解計算機，就以金融為例，說說我的看法。最簡單的說，金融求職看中你的實習，找實習看中你的network。那數學系想轉金融的同學，就必須花時間參加社團，擴大社交面，功利地說就是要花時間尋找並接觸那些有可能在求職上幫到你的師兄師姐。你不這麼做的話，活該找工作時競爭不過金融系和工商管理系。數學系的人轉行，你的唯一優勢就是學了數學以後你的智力水平會比別的專業的人高（平均而言的），但你的智力優勢怎麼轉化成求職競爭時的勝勢，那就是一個大問題了。

每個行當需要的skills set各不一樣，數學專業賦予你的skills set和你想轉去的行業十有八九是不一樣的，那你應該有意識的花一部分精力去彌補。能做的事情太多了，怎麼選課，怎麼安排課餘活動，該找什麼人建立聯繫，假期該補充什麼知識，該參加什麼項目，該考什麼證書。發揮你的想像力去想一切可能的對自己的目標有幫助的事。

幾句後話，我不知道我們這一級的同學有多少人當初聽了助教老師的話，將本科四年的時間用於做題和鑽研，但反正最後的結果是，金融數學系（注意這是一幫明確了學數學就是為了轉金融的人）我們這一級的畢業出路幾乎歷史最差，即使那些想做quant（基本就是數學+計算機的知識用於金融產品定價和風控）的同學，只要一兩個人申請到了很好的MFE項目，這就見鬼了嗎不是？數學專業的人申請金融工程這種完全以數學為基礎的項目，竟然干不過商學院？說破大天我也不信商學院的人在金融工程領域也比數學的人強，這種結果八成還是軟實力的差距造成的。求職方面也一樣慘淡，有的甚至流落到高考培訓機構的。這裡有經濟不景氣的原因，但我覺得更多還是因為大部分人從一開始就走偏了。把全部精力用於刷題和學術，對基礎數學系的人來說是正道，但對金融數學系的人來說，就是自掘墳墓。我只對數學轉金融略知一二，對其他行業完全不了解，所以用金融作為例子，其他行業就請各位自己琢磨吧。

說了這麼多，我想表達的中心觀點是，你本科四年該做什麼事，不是由你的專業決定的，而是由你未來的規劃決定的。同樣是在數學系，想做數學家的人和想做銀行家的人，本科該乾的事是完全不同的。肯定會有學長學姐頓足捶胸地告訴你，在數學系要刻苦學習，要多做題，要把知識理解透徹。我絕對不是說這是錯的，我想說的是，他們可能從他們的規劃來看，認為他們說的是深刻的道理，但你的時間到底應該怎麼分配，是需要從你自己目標去規劃的。想清楚自己的目標是什麼，再決定怎麼過本科的四年，別被別人帶跑了。

最後的最後，我想重申一個在知乎上被說爛了的事：如果不是發自內心喜歡數學，真的別報考數學專業，不值得的，只為了打基礎轉行而選擇數學的，鮮有好下場。

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評論區不少朋友對quant很感興趣，確實談數學專業轉行，quant是一個繞不開的話題。在這裡稍微介紹兩句。我已告別quant一年多了，有些信息可能掌握的不準確，說得不對的地方還請業內人士指正。

quant分兩種，一種叫q quant，一種叫p quant。前者是用數學理論去給金融產品定價，控制風險；後者是用數學，統計理論去交易金融資產。p已經發展到令人咋舌的程度，各種高深莫測的數學和物理理論都應用於金融交易中，如果你沒有個博士學歷，干這行基本是不可能的。而q對數學的要求比p低很多，博士來干最好，沒有博士的話簡單的工作碩士甚至計算機學士都能做，q需要掌握的數學知識，基本名校的數學系學士都學過的。注意這裡雖然說q的數學要求底，但也沒低到金融系能搞得定的程度，實分析，測度論，隨機過程，隨機分析和偏微分方程等等高級數學課都是要學的。金融系想做這個的話還是要讀個金融工程，計算機，或者數學方面的研究生的。數學，物理，計算機，金融和經濟等專業的大學生會聽說quant是個賺大錢的職業，於是跑去美國讀金融工程碩士，注意這是個誤區。賺大錢一年好幾百萬的是p，不是q，金融工程碩士是給q輸送人才的。q quant的工作性質，薪金和地位與程序員相當，也是非常好的工作，但不是讓你成為富翁的工作。想做量化交易的話，踏踏實實讀博士去。

想做量化交易的，適合本科學數學然後出國讀數理學科的博士（不過有誰會在18歲就認定自己想做量化交易呢。。。）；想去投行做定價一類的輔助工作的，就要在數學系的學術和金融系的資源之間權衡一下了，從近兩年的情況看，我認為金融系的資源似乎更重要一點。另外金融危機也影響到了q quant的發展，原創性工作越來越少，大部分q quant在工作中做的事情更像程序員。並且現在對商業邏輯的理解對q quant來說越來越重要，單純靠數學和計算機方面的知識恐怕不容易在這個領域發展的很好。可能這也是為什麼海外金融工程碩士項目越來越多的招金融系的人，而減少了數學物理計算機等專業的招生比例。

聊聊我的親身經歷

當我還在上初中的時候，國內互聯網還沒有熱起來，報紙上教科書上經常宣傳的一個人叫做陳景潤。大家看了媒體報道後，多數人的理解恐怕是這樣的：「陳景潤畢業後連數學系的教職都沒有找到，做了圖書管理員。圖書管理員也不好好做，每天拿一堆草稿紙在那裡算，在哥德巴赫猜想「1+1=2」上的問題上有重要突破。「初中的我也拿出草稿紙來準備攻破費爾馬大定理，因此選擇了北大數學系，當時我爸媽特別擔心我也去當圖書管理員。

雖然我選擇了數學系，但在高三報專業的時候我也猶豫過。因為高中我又有了一個愛好，就是計算機，而且相比於陳景潤，計算機的確很實用。高中時接觸計算機編程比較多，覺得學好數學去弄計算機肯定沒有問題，特別是很多演算法會以數學為基礎，因此我最終堅定地選擇了數學系。大二時數學系裡細分專業，我先選擇了信息科學專業偏計算機和信號處理，但由於信息科學專業相對簡單，為了挑戰自己...

轉到基礎數學專業。

再來說說大學期間學習生活。如果你選擇數學專業，只要把平常的基礎習題搞定，成績應該不是太大的問題。不過就北大數學系的氛圍來說，同學們一直不大看重誰分數高或者低，雖然敬仰刻苦的同學，但更崇拜聰明、有實力、並且還會玩的同學。

話說我大一搞定了最基礎的三門專業課的所有課後習題，成績還不錯。不過之後題越來越少，到了大三，開始學習實變函數時發現課後習題搞不定了，不求助大學霸不行啊！因此，數學特別是基礎數學還是挺難的，既需要本身實力，還得足夠用功。數學專業的學習比較偏理論，結合實際比較少。不過出師之後做其它事情，就發現其實解決問題時所用的知識原來好簡單。

在就業方面呢，數學學的好就搞基礎數學，學不下去了就搞金融數學。數學系畢業後，我的第一份實習是去微軟亞洲研究院，後來去過摩托羅拉、Intel、IBM、電子科大等單位實習了一圈，最後經過7輪面試拿到了微軟亞洲研究院Offer。開始成為研究員和程序員後，先不說學過數學能讓你在IT領域和通訊領域做到多麼高大上，至少數學的抽象和建模能力能讓你更快地編程或者構建模型去解決問題。

很多同學在Google、百度以及電商淘寶/阿里巴巴工作。在大數據和互聯網發達的今天，對數學和IT專業畢業生的需求至少在目前看來仍然非常大。數據還會持續地爆炸，我們需要從中找到有用的信息，從而挖掘更多的價值。

工作幾年後，我開始搞量化交易。數學在金融量化投資、保險精算、風險控制、信用評估、資產定價等各個領域都非常有用，數學掌握得好，你自然會覺得經濟和金融的模型比較簡單。如果你抽象和建模能力也很好，你會更容易理解金融問題。不可否認，數學系的畢業生在申請金融投資、分析、風險控制的崗位時有先天優勢。

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另一大去向教育界。我的很多同學在國內和國外高校任教，講授基礎數學、應用數學、計算機、金融、經濟等專業課程。陶哲軒是一個典型的例子，他是數學界目前公認的最牛數學家之一，24歲被UCLA聘為正教授。

數學系畢業生還可以在生物領域做生物統計研究，例如各大藥廠；在各個工程領域應用計算數學知識；甚至有同學在宗教界。。。

總之數學的就業是很廣的，圖書管理員也是完全可以勝任的。

另外不用擔心成績不好的問題，大學數學學習的是如何建立理論體系，怎麼將問題抽象成為一個數學問題去解決。所以你解不出一些數學題，甚至有些數學課程成績不好，對實際做事的影響卻並不大，而數學的作用在於抽象你所碰到的問題並解決它，從而構建你自己的體系。

物理系的學生路過，雖然我不是數學系的，但是我在自學各種數學類課程中感觸頗多，所以想吐槽一下。

最大的怨念是：為什麼學校上數學課那麼喜歡用自編教材呢？我們學校數學系本身實力也不強，編寫出的教材質量可想而知。我不知被坑了多少次啊..........

所以我提出的建議只有一條：除非題主上課時用的都是最頂尖教材，否則題主最好參考一下其它國內外優秀教材，包括但不限於俄羅斯數學教材選譯系列、世圖出版的各種影印版教材系列、圖靈數學系列以及北大、中科大等學校的優秀教材。

當然，參考也要有限度，上課肯定還是以老師指定教材為主，把基礎打好了再看這些教材，肯定會更容易些。

對於當年在金融數學和精算裡面最後選擇精算並且最後從事精算工作的人，可以給你們十點小看法吧，雖然精算離「純」數學的專業設置還是有很大差距的。

1. 數學是這個宇宙的基礎，數學系可以站在任何專業鄙視鏈的頂端。

2. 提供數學專業尤其是像基礎數學專業這些，一般都是國內最優秀的院校。因為數學專業很難有直接經濟效益，只能靠國家科研經費支持，也只有這些優秀院校才能獲得支持。你看李首輔今年還專門訪問北大數學系以顯示國家對基礎學科的支持。

3. 任何專業課都要好好學習，尤其是必修課，否則你畢業之後會後悔的。網上無論多少名校視頻，都無法代替你當年在課堂裡面親自面對老師的時間。

4. 習題要多做。問題要多問老師，和老師同學多討論。這個非常非常重要。

5. 中英語教材並用，英語教材其實很好看懂的，專業辭彙來來去去就熟了。

6. 學校除了教授專業知識，更重要的是真正踏入社會前學會人與人溝通交際，學會人與人之間如何相互尊重理解包容的場所。看清楚，我寫的是尊重、理解、包容三點哦，同性異性間都適用。這個比第4點更重要。

7. 數學會用到很多專業軟體，但是除了這些專業軟體，還有最最最重要的Office，而Office裡面最重要的，比如，Excel的各種公式外，還有就是「格式」。尤其當你工作後，你會發現如何迅速處理好「格式」將會為你省了很多時間和帶來多少欣賞的目光。

8. 說說具體的金融領域，工作中其實不會經常需要你發明一個數學大理論，更多的時候你是走著前人的路。如果你想搞一個大新聞，那麼你需要搞定你的直屬上司、你的大老闆、甚至你們公司的股東，還沒完，還有外部審計和金融行業最重要的監管機構。這對現在的你們可能比較難理解和代入想像。但是上面第6點的溝通交際這時就會非常重要，因為你面對的需要去搞定的人不一定都是和你一樣聰明的人，即使他們比你更有錢更有權，有時候甚至可以一巴掌把你拍倒。

9. 學數學的不是人人都可以轉成金融的，僧多粥少。找工作時候，重要性如下：有裙帶關係&>&>&>外貌談吐（尤其注意長得帥和美不一定代表談吐好，再回去看第6點很重要）&>有金融相關實習&>GPA 3.9（包括研究生、博士學歷），當然如果都有最好。

10. 做金融的不一定錢多，也有窮的，等我翻翻手上基金公司的薪水數據，立刻平衡了很多（小人臉）。

對於立志做理論研究的，我無法給予建議了，請允許我仰望你們。

完。

謝邀。

基本被別人說全了。

我想添一個就業方面的事情：如果你打算讀數學了，最好在大一的時候就想好將來要走怎樣的路。出國、考研（保研）、找工作；是繼續讀數學還是想再轉成別的專業；繼續讀數學的話將來的發展可能會很窄，但肯定相對的，如果能夠學的好，這條路還是相當相當的棒的。

如果想轉，轉計算機和金融都好轉。最好在大二大三能學習相關的課程，有條件的話，最好輔修一下想轉的專業，這樣將來會有挺大的好處的。轉了專業出路就多起來了，但是也是要努力的學和積極的找才行。

具體的我也不是很清楚。可能等我清楚了再回來多補充吧。

可以多看點物理，多看點工程，多看點其他學科的東西，了解一下外邊的世界。很多時候數學系的學生常常會覺得自己高人一等，事實上真的學起其他學科數學系的未必也能做得好。

謝邀。一定要學好英語！一定要學好英語！一定要學好英語！

重要的事兒說三遍，數學裡大量的優秀教材都是國外的，並且少有好的翻譯，因此數學學習對於英語能力的依賴性很大。

多看參考書目，別一個課本就能擼一學期，多做題，我的數分老師說過：數學系課下學習時間是課上的五倍。

在大一時最好好早早定下自己將來想做什麼，能出國的話盡量出國。

讀數學無非是這幾條出路：

1.一直讀到博士，搞數學研究（基礎或者應用）。要學好每一門課程，努力獲得全專業最好的成績，盡自己所能去最好的學校深造。

2.碩士轉方向，讀金融、計算機。儘早自學這些領域的知識，同時數學課盡量達到A的水平，最差不要低於B。

3.本科或碩士畢業到中小學教書。大學可以輕鬆一些，多混學生組織，增強與人交流的能力，成績不要太差不及格就行。大三大四找實習。

4。本科畢業直接找工作，進企業里當白領。大學可以輕鬆一些，多混學生組織，增強與人交流的能力，成績不要太差不及格就行。大三大四找實習。

數學專業的學生就是因為選擇太多，很多人都不知道朝哪個方向去努力，在渾渾噩噩中不知怎麼努力，最後高不成低不就，畢業後壓力很大。不管你作何選擇，越早明白自己的方向，走的彎路就越少。

希望能幫到你，歡迎在評論提問。

報考時一定要分清信息與計算科學和信息與計算機科學之間的巨大差別啊！！！！！！

仔細想想世界上有沒有一件可以用一加一等於二描述的事實，即有沒有兩個在形狀、空間和時間上完全相同的同類項可以合併。

他們說卓里奇上面有道錯題。

成績在所有人的前5%可以讀基礎，5%以後就不要讀了。

成績在所有人的前10%可以讀應用，10%以後就不要讀了。

成績在所有人的前20%可以勉強讀個師範，20%以後就不要讀了。

20%以後的人，別讀數學。

該說的，別人基本都說過了。

再來補充一點，能用英文學數學，千萬別用中文學數學。

（每次看知乎上用中文描述的數學，我都一臉懵逼好么。。猶記得當我知道「rank」是「秩」的時候，簡直像發現了新大陸。。。）

如果你想以後做研究，特別是你想讀純數，早準備托福和GRE。

看了這麼多回答，我再補充幾句。

1.數學轉其他行業並不容易，即使你成績不錯，轉CS，金融也不容易，除非你是想做研究，而且是這些學科裡面比較理論的方向。你學的大多數理論對對方老師都沒用用。雖然數學難，人類智商的巔峰，但是大多數情況下確實是離實際用途遠。別的行業的專業課也不是白學的，想轉行早做準備。

2.人是會變的。我高中畢業就特別想學純數。但是我現在不想學純數了，學多了就不覺得它有多神聖了。雖然我不後悔，但是高考後要選數學的人還是要慎重。認真想好自己以後想要幹什麼，在做選擇。

ps.我大三了，正是經歷保研出國的時候