對於信號處理，濾波和降噪有什麼區別和聯繫？

01-02

濾波是期望去掉雜訊信號，降噪也是降低雜訊信號，兩者大多數情況都是去掉信號的高頻部分，降噪是通過濾波器來實現嗎？降噪可以直接在時域進行嗎？

濾波指的是去掉特定頻段的信號。

降噪的字面意思是指減少雜訊。如果雜訊分布在特定頻段，且與信號在頻域上不重疊，那麼濾波就能去掉這種雜訊。不過更常見的雜訊（尤其是白雜訊）是覆蓋了所有頻段的，僅用濾波的方法是去不掉的。

本科時候，一個專業做信號處理的老院士給我們上課的時候，說過這樣一句話：filtering is weighting（濾波即加權）。濾波的作用就是給不同的信號分量不同的權重。最簡單的loss pass filter，就是直接把低頻的信號給0權重，而給高頻部分1權重。對於更複雜的濾波，比如維納濾波, 則要根據信號的統計知識來設計權重。

從統計信號處理的角度，降噪，可以看成濾波的一種。降噪的目的在於突出信號本身而抑制雜訊影響。從這個角度，降噪就是給信號一個高的權重而給雜訊一個低的權重。維納濾波就是一個典型的降噪濾波器。

對於這個問題，更深入的討論可以參考 steven kay 的 fundamental of signal processing: estimation。

就好象你上網發帖子，所有敏感詞都變成了***，這個就是降噪。

查所有發過敏感詞的人家的水表，從此這些人不管敏感還是不敏感的詞都發不了了就是濾波。

另外錄音的時候低切濾波挺常用的。

我認為降噪(Denoising)只是濾波(Filtering)的應用之一。

濾波的意義更廣泛。目的是去除我們不想要的部分，而這部分不一定是雜訊(Noise)。

在很多領域應該都有「雜波」(Clutter)的概念。舉個我們雷達領域的例子，比如對海監測的高頻雷達，如果你用于軍事監測，關注的是是海洋中的艦船目標，或者海面上空的飛機，那麼雷達同時接受到的雲雨回波，海浪回波則都是「雜波」，它們顯然和隨機雜訊的產生機理是完全不同的，在實際應用中卻也要將他們進行「濾波」去除掉。

而雜波的定義是相對的，如果你用同一個雷達，目的確是進行海洋環境與氣象監測，那麼海浪回波，雲雨才是你最關注的，那麼你接受到的艦船飛機則是雜波，是你想濾除掉的，這顯然也不能稱之為降噪。

請系統學習奧本海姆「信號與系統」一書。

不過我想這門課你應該是學過的吧。

直接回答題主的補充問題。

濾波不一定是去掉雜訊信號，降噪也不一定是降低雜訊信號（也有可能是加強某部分雜訊信號），也不可以講大多數情況是去掉高頻成分。

降噪可以通過濾波器實現，我認為也可是說降噪是濾波的一種。

降噪不可以直接在時域進行，你也沒法在時域進行。

降噪總體思路是通過頻域或波數域尋找，找出發聲結構發聲體，根據發聲機理，在聲音產生或者傳播、接收過程中進行干預，進而對特定的頻率成分進行強度上的增強或減弱，達到降噪的效果。

待我再看一遍信號與系統上下兩冊。再回來。

降噪是濾波的一部分。講真的…廣義上濾波可以包含整個宇宙。

時域降噪…前提是知道哪個時間段里都是雜訊？

基本上一回事情