如何向門外漢講解ks值（風控模型術語）？

如題要給做實業起家的老闆挑選風控模型諮詢服務商。對於服務商的考核核心指標是模型是否可以達到0.4ks值。不過老闆不太理解請問如何講解。老闆不了解風控模型。完全門外漢。但是要拍板。？

KS值是在模型中用於區分預測正負樣本分隔程度的評價指標。

每個樣本的預測結果化為probability或者一個分數範圍。從最小的probability或者最低分到最大的probability或者最高分，正負樣本的累積分布。KS值為兩個分布中，最大差值的絕對值。

KS值的取值範圍是[0，1]。通常來說，值越大，表明正負樣本區分的程度越好。誠如@張翰星所說，並非所有的情況KS都是越高越好的，尤其在徵信模型中。

徵信模型中，最期望得到的信用分數分布是正態分布，對於正負樣本分別而言，也都期望是呈正態分布的樣子。如果KS值過大，一般超過0.9，就可以認為正負樣本分得過開了，不太可能是正態分布的，反而是比較極端化的分布狀態（U字形，兩邊多，中間少），這樣的分數就很不好，基本可以認為不可用。

但如果模型的目的就是完美區分正負樣本，那麼KS值越大就表明分隔能力越突出。