窮人如何用GTX1080/1070配置深度學習工作站？

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GTX1080/1070顯卡上市之後，如何以較低的成本組裝一台入門級、可擴展的深度學習工作站？

看樓上樓下都沒有什麼實質答案，AMD FX-8350, MSI GeForce GTX 980, Corsair 200R 這是我前幾天貼的1000刀的解決方案，你可以等1080出來之後把980替換掉就可以了，價格不貴，也就7000人民幣左右。如果稍微富裕一點，可以嘗試這個2500刀的解決方案 Intel Core i7-6700K, EVGA GeForce GTX 980 Ti (2-Way SLI), NZXT Phantom 530 (White) 按需替換顯卡就可以。這兩個都是入門級的好配件。

記得裝好機器之後使用MXnet GitHub - dmlc/mxnet: Lightweight, Portable, Flexible Distributed/Mobile Deep Learning with Dynamic, Mutation-aware Dataflow Dep Scheduler; for Python, R, Julia, Scala, Go, Javascript and more

補充一下，有觀眾朋友們問電源的事。穩定的電源是一個深度學習工作站的根本，推薦至少650瓦不能再低了，並且一定要白金認證的穩定電源，也多不了多少錢，顯卡都買了，電源不穩定隨時燒。

再補充一下，有觀眾朋友們還問能不能再便宜點，其實也有，但是最低得是個960，比如這個配件單 AMD FX-6300, EVGA GeForce GTX 960, Corsair 200R

實驗室雖然有一個980ti和兩個titan x以及一個即將到貨的四路k80

但是我自己還是定了個1070，可能估計要6月底才送過來

但是不知道1070能不能用老版本的cuda來編譯，比如7.5或者是7.0的

如果誰有第一手體驗的話，可以認真回答一下

知乎里這種嚴肅的問題就不要吹水和抖機靈了

不要想當然的來回答問題，而是你親自試驗過再來說

真正的窮學生，實驗室連伺服器都沒有，都是自己的筆記跑，還沒有英偉達顯卡，更別提gtx1080了。

窮人玩什麼gtx1080？來撿個大功率二手海盜船，弄個雙路gtx590核彈玩。電費就當是分期付款吧。

相信我，無論給你什麼，最終你都是拿去玩遊戲的。（逃

我現在是淘寶es版的e5 工程版的x99 主板公包1300w電源加gtx680，總共4000塊（ssd後來買的pm951,沒算在內）還能用。如果要擴展性好的話，最好x99 加個低價es版的e5 其它晶元組顯卡多了，帶寬有可能不足

已經換1070了，低頻cpu問題不大

可以看看我這篇github的文章，也許能給你一些啟示

stormanger/DevOps

我認為可以過兩年買一個，因為我覺得，隨著發展相信以後外置GPU會像U盤一樣方便

1080 顯存只有8G啊，VGG16 跑不了吧？

沒錢玩GPU，可以試下玩分散式，一是用AWS，一是自己用買一件泰坦的錢，買，幾台中下配置的台式機，搭hadoop分散式訓練，速度估計也能提升一個數量級。

窮人如何為保時捷、蘭博基尼選取優惠的加油站加油？

為什麼窮人還能用1070 1080？？？你真的是窮人嗎

麗台那麼多專業顯卡，都是配工作站用的，幹嘛非選一個GTX系列的非專業顯卡？