大數據對物流管理有什麼影響？

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我恰好在物流行業，並且最近在做一個物流行業報告，下面結合我的報告說一說我的看法，拋磚引玉希望有更專業的小夥伴來回答。

1.大數據在物流行業一個重要的應用就是：路由規劃，通過路由規劃減少物流成本即下面所說的社會物流總費用，進一步提高時效。2015年，中國全社會物流總費用額為10.8萬億其中運輸版塊市場份額最大，費用額為5.8萬億；保管費和管理費分別為3.7萬億和1.4萬億；2016年，中國社會物流總費用達到11.1億萬元，這個費用佔GDP的14.9%左右，而在發達國家這個比例為9%左右。

2016年全國物流的平均到達時效為4.767天，而單看快遞行業，2016年快遞平均時效已經低於2.5天，全國發達地區的平均時效是1.9天。從時效來看還有全國物流時效還有很大的下降空間，如何通過交通數據，路由規划去降低時效也是一個很重要的問題。

2.物流定價，前段時間我通過對全國的物流線路價格的分析發現，兩地的自駕時間與價格緊密相關，甚至可以通過自駕時間大致推算出重貨與輕貨價格，這個關係是業務人員也沒發現的，業務人員一直認為價格與距離和自駕時間是不存在直接關係的，價格模型主要是這樣的。

除了整體的價格之外，我們會根據不同的品牌的物流價格參考來進行自己企業的一個物流的定價，具體的省份或者區縣市，我們還要根據當地的實際情況去進行定價。

如下面的這張圖表，本來是一個可以選擇出發城市的看板，業務人員可以選擇出發城市，看板會展示從這個城市出發到全國每個城市的最低價的線路價格是多少？所屬於哪一個物流品牌？

3.園區、網點以及樞紐的選址，物流的選址是一個很重要的決斷，選擇一個好的地址可以極大的降低物流的成本、提高時效，通過大量的交通數據以及競爭對手的數據來決定網點、樞紐的定位可以達到一個很好的效果。

4.物流城市拓展，物流公司在城市拓展都會面臨很多問題：

在這個城市拓展多少網點，
具體在哪個區縣建立網點，
在某個區縣建立網點能賺多少錢，
某個區域物流市場被多少品牌佔領了，是否還有佔領空間？

等等，都是可以通過數據去解決的問題。

通過全國每個省份/市區的現有的物流市場，市場佔領情況，決定是否要在當地進行物流市場的拓展，避免不必要的資金浪費。

這些都可以通過已有的數據去分析發現解決，去幫助物流企業解決很多問題。

以上是我的一些想法和分析，希望有更多專業的小夥伴加入討論，如果有興趣的話還可以看一看我的物流數據報告：2017物流數據報告 - 路人甲

本人物流專業，撩一下吧

物流的發展方向肯定是萬物互聯的物聯網啦

大數據的基礎就是物聯網，萬物互聯產生的數據形成雲數據，在經過雲計算，可以對物流各個流程（運輸，倉儲，搬運裝卸，包裝，流通加工，配送，信息處理等）更好的達到更精準的監控，進而提高物流效率，降低一直高企的物流成本

拿物流的細分領域，冷鏈物流來說：冷鏈運輸比其他快件運輸的溫度要求比較高，分為幾大溫區，每個區域對溫度的控制要求又不相同。

再加上目前我國冷鏈運輸企業大多由於成本的控制，完全做不到全程冷鏈運輸，這在一定程度上影響了生鮮產品的質量，進而影響客戶的消費體驗。

但到了萬物互聯的物聯網時代，冷鏈物流便可藉助大數據，信息技術，物聯網技術實現冷鏈物流的智能化，將能給夠大幅提升冷鏈配送的效率和質量並對整個冷鏈過程實施更好的管理控制。

大數據對物流行業的影響大不大？你可以看看菜鳥網路，這個平台就是基於阿里雲大數據打造的，將各大快遞公司數據與之對接，極大的提升物流的配送效率。

其實大數據對於任何行業來說影響都是巨大的。

謝邀，

我對物流不甚了解，只能談下我的理解吧。

1、大數據購物地圖，哪裡的人愛買什麼，提前備貨。舉個例子，廣東地區的愛買家用電器，江浙滬愛買服飾，雲貴川愛買數碼通訊等等，有了這樣的購物地圖，可以在用戶還沒有消費前就備貨，極大縮短配送時間和物流運輸成本。

2、物流線路優化，買東西的時候快遞有時候會漫遊，本來都到身邊了，就是又跑遠了，這有時候確實是炒作失誤，但是有時候確實也是線路沒有優化好導致的，有的地方，快遞少，要跑到下一個點或者湊到一定的數量再發貨，這就有可能導致你的快遞在漫遊。而大數據有望解決這一問題。

我能夠想到的就這兩點吧，想到再補充。

大數據（big data），指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理的時間內達到擷取、管理、處理並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。相對於傳統的資料庫應用，大數據分析具有數據量大、類型多樣、價值密度低、處理速度快等特點。現今大數據在經濟、政治文化等各個領域都得到一定的應用，併產生了深遠的影響。物流行業聯繫著各大企業、公司、商家、家庭和個人，所涉及的數據量非常大且具有一定價值。而大數據恰恰能對這些數據進行快速高效的處理，得到正確有用的信息，對物流行業發展具有重大意義。

（1）降低物流成本，提高配送效率

大數據涵蓋了許多高新技術，主要包括大數據存儲、管理和大數據檢索使用（包括數據挖掘和智能分析）等技術。這些技術對物流行業發展的各個環節都有著重要的影響。如採集信息端中的識別、定位和感知，傳輸信息中的移動互聯網技術，以及數據應用和開發方面，將會出現越來越多的數據中心。通過在這些環節中對大數據的充分利用，物流企業可以有效的管理公司員工，快速制定出高效合理的物流配送方案，確定物流配送的交通工具、最佳線路，進行實時監控，很大程度上降低物流配送的成本，大大提高物流配送的效率，給客戶提供高效便捷是服務，實現與用戶之間的雙贏。

（2）從價格競爭轉向價值競爭

隨著近幾年電商行業的飛速發展，物流的強大需求確實存在。但這並不意味著物流快遞企業們能相安無事地一起分享大蛋糕。相反，目前我國物流快遞行業競爭越來越激烈。要想在競爭中佔據大的市場，獲得更大的利益，各大企業必須要從價格競爭轉向價值競爭，提升自己的服務質量。因而物流快遞業應該加快引進大數據云計算等技術。

（3）推動「大物流」體系的形成——菜鳥網路

大數據時代的到來，有效推動「大物流」體系的形成，實現物流行業的巨大變革。所謂「大物流」是指企業的自有物流（人員、車隊、倉庫等）和第三方物流企業的配送信息與資源共享，以實現更大限度的利用各方面的資源，降低物流成本。社會「大物流」形成之後，企業可以和第三方物流公司合作，物流企業直接面對市場，它根據市場的需要來組織調控若干生產企業的大管家，既負責「後」勤，有負責「前」勤。這樣物流企業才會充分合理有效地組織利用資源，既保證自己的經濟效益，又保證生產企業的經濟效益，從而避免各種問題的產生。

以菜鳥網路——阿里巴巴與多家快遞公司成立新公司「中國智能骨幹網」為例。菜鳥網路專註打造中國智

能物流骨幹網將利用先進的物聯網技術、雲計算等各項互聯網技術，建立開放、透明、共享的數據應用平

台，從而為物流公司、電商企業、倉儲企業、第三方物流服務商、供應鏈服務商等各類企業提供優質服

務，支持物流行業向高附加值領域進一步發展和升級。

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大數據可以為決策提供支持。

運營數據將使物流管理更直觀，而宏觀的大數據對物流管理沒有太大的作用。

講個剛看到的事情：前幾天在賓館裡，主管給我們講快遞的數據，如果一個外貿工廠發往某個國家的小包裹量劇增的話，基本上表示此工廠在重點開發這個國家的客戶而郵寄樣品，那麼下一段時間很可能就是向此國家發運大量貨物，物流相關部門就要開始做準備工作了。

不知道你所說的物流管理指的具體是什麼？我這裡就先理解為，數據對物流運輸效率的影響。

除了一些有自己倉庫的京東，四通一達還是要靠自己運輸。運輸過程最占時間，商家可以迅速發貨，快遞員一天也會分幾次的去收，好了最重要的就是航運。

為什麼航運最重要？因為飛機有延誤，不知道用哪班飛機。貨車可以開著就跑，快遞員也是飛速的送快遞，唯有飛機你控制不了，所以飛機很關鍵，可以這樣理解。

目前所有快遞公司，很少有自己的飛機。而且那點飛機基本不夠用，那他們用什麼？-------客機內倉

問題就來了，為什麼航運最占時間？飛機不是很快的嗎?

航班延誤

延誤已經是常態，各種延誤各種取消航班，那麼你的快遞也就到不了。問題是取消航班後，物流公司通常很久後才知道，這又耽誤了很長時間。

2 不能準確選擇合適的航班發貨。

例如，上海到合肥。每天有20個航班，物流公司早上把貨送到機場後，卻選擇了一個晚上起飛的航班，因為他不知道哪個飛機先飛。

再比如，物流公司送去的貨有20噸，但是這個飛機只剩15噸的貨倉可以使用。那你的快遞只能趕明天的飛機了。

再比如，有一個航空公司的航班，每次都要延誤個3小時，你卻選了這個航班，因為你也不知道哪一個航班準點率高。

3飛機特殊情況

除了飛機的延誤、取消，還有一些返航取消啊，備降啊。機場特情啊，換飛機啊等等等等。

總之，你的貨一旦上了飛機可以說是命途多舛。發生延誤等情況倒沒事，主要的是物流公司他不知道這些情況啊。

終於回到題目了，大數據對物流管理有什麼影響？

有人問，你怎麼知道物流公司不知道這些特殊情況呢？好吧，因為我們公司（飛常准）就是做這些數據的。目前很多物流公司用的都是我們的航班數據，比如順豐，EMS，宅急送，跨越，DHL等（貨運物流公司就不說了），四通一達（你們比較關心的快遞行業）暫時沒有合作，用了我們的數據，什麼數據呢？用了有哪些效果呢？

主要用的數據有：

航班動態數據
飛機機型機齡
歷史準點率
當日航班延誤率
航班未來時刻表
前序航班
機場天氣
沒有8

其實主要用的就是上面幾種，通過機型和航班時刻選擇合適的班機，通過航班動態數據，時刻了解飛機狀態，發生取消航班等情況可以及時換飛機。通過歷史準點率和航班延誤率來選擇最準點的航班。前序航班的準點與否對後段的執飛航班有直接影響。有了這些數據，物流公司能夠時刻的掌握貨物情況，也知道航班到達的時間，可以立刻安排接貨，提高效率，具體的數據使用可見下圖

這也就是為什麼，順豐，EMS可以那麼快的原因吧！

最後說一下飛常準的口號，我自己也覺得蠻有責任感的一句話，

飛常准，讓世界更準點！

節約時間，讓人們有更多的時間享受生活！

物流大數據看似只是物流方面的數據，只能負責物流、倉儲環節，但實際上，物流大數據可以從產業鏈的後端延伸至前端，逐漸影響到製造業企業的備貨、生產、銷售的全鏈路，達到了為企業提供決策支持的程度。這種逆向鏈路的影響在國內外早已成為共識。亞馬遜最近申請了一項技術專利以支持其「預測性運輸」的開展。這項技術能夠幫助在線零售商根據特定地區顧客的在線消費習慣、搜索頻次，以及商品瀏覽時間等因素來預測顧客需求，從而調整庫存水平，制定庫存採購計劃。

大數據智慧物流從物流端在解決企業面臨的問題，讓製造、電商、倉儲、物流、配送等各個環節真正聯繫在一起，讓企業能夠完整的掌握這幾個環節，通過各個環節的整合最終實現成本的全面降低，使得整個商品生產、流通、服務的過程因為互聯網、大數據的廣泛運用變得更加高效。360電商雲專註於智慧物流，供應鏈系統及新零售技術服務，利用大數據，智慧物流，智慧倉儲等技術，幫中國泛零售企業實現升級轉型問題。

寫點乾貨

從小了說

1.靜態路由變動態路由這要考驗系統能做到什麼樣的響應速度。

2.資源匹配消除各環節短板。

3.好處太多了說不過來。

從大了說

1.你可以調去幾家主流物流公司的某個品類貨品物流量來判斷一個產業波動及興衰。上市企業可以通過他的運費判斷他的未來的趨勢(yy的)這個模型相當複雜。你要是會演算法我就跟你炒股去。

2.可以看出一個地方gdp的構成如深圳出發貨量比廣州少多了但gdp 差不多說明深圳的產業結構好互聯網房地產金融佔比高。自己就可以決策未來在那裡買房子。

3.參照金拱門巨無霸指數你可以發明一個指數來做一個輕工業製造業晴雨表。這樣你就名垂青史了。

網點規劃、線路規劃、場地選取、運力調配，乃至供應鏈管理，都能用得上。不過，對數據質量也是有一定要求的。

傳統物流公司在大數據的深度和廣度方面的積累比互聯網巨頭差的太多了，所以目前只看好菜鳥能在這方面有所作為。

從明天開始，我要用群主的態度，去研究拉美市場。

國內物流行業有能力應用大數據的公司寥寥無幾。買套系統都是小錢，物流網的基建才是現在限制中國物流發展的首要問題，你看看國內現在的物流公司，貨運全都是大包拆小包，一批貨有時候能分到三四包。你怎麼能指望這些數據能收集及時，保證準確？原始數據都沒法保證，所謂的大數據分析出來的結果意義也不大。