如何評價 GTX 1080/1070 系列顯卡？

01-01

作為在NVIDIA總部完整參與Pascal核心架構研發過程的人，我就補充幾個新架構和圖形渲染有關的亮點：

1. Pascal可以同時進行VR渲染的左右眼投影，這個和以往的多視口投影有本質不同，因為左右眼的投影矩陣不同。結果就是場景幾何體只需要在頂點著色器里處理一遍，而不是以往的兩遍。在幾何量是瓶頸的時候，性能可以大幅提升。在像素著色是瓶頸時，可以看第二條。據我所知目前沒有別家的GPU有這個能力，如果有請及時糾正我。再強調一下，ARM的multiview應用於VR雖然也只需要提交一次drawcall，但頂點著色器在硬體內部還是要執行兩次，每次獲得的層參數不同，而Pascal只需要執行一次頂點著色器，性能上有本質區別。

2. Pascal可以利用快速幾何著色器（也是NV獨有的技術）和多視口投影實現VR渲染的均勻採樣，也就是每個單位角度的像素密度非常接近，而不是離透鏡中心越遠採樣密度越高，導致不必要的性能浪費，這個特性可以讓VR渲染在不影響結果正確性的前提下節約接近一半的像素計算量。推薦這篇文章：GTX1080 is Here! - Behind the Pixels - 知乎專欄

3. 支持指令級別的多任務搶佔。假設GPU正在渲染三角形，或者執行計算任務，以往只能在當前著色程序完全執行完成之後才能進行任務切換（雖然可能只有微秒或毫秒級別的延時），而現在可以在著色程序執行一半時暫停，讓給具有更高優先順序的任務佔有GPU計算資源。這對無人駕駛汽車非常有用，使得緊急任務可以立即被執行，當然多任務操作系統也能很好利用這點，包括調試GPU程序設置斷點之類的。

其它小的點就忽略了。

從通用計算，更確切點深度學習，的角度來說，無論從功耗，價格（下面兩圖比較了N廠各卡），還是內存大小和帶寬來看，GTX 1080/1070都比前面好。雖然1070和1080在價格，功耗，計算上基本是正比關係。但在付相同額外開銷（CPU，內存，機器空間，後期維護）下，1080能得到的計算密度更高。

但nvidia有幾個東西沒有解釋清楚。如果大家聽過黃老大在今年GTC上的報告的話，估計會對P100的21 TFLOPs的半精度(FP16)計算能力有深刻印象。它的原理是把兩個FP16並成一個FP32來計算。事實上這也是我們對pascal的最大期望之一。不管是去年NIPS，在GTC前N廠的一個小型deep learning meetup，還是盛會GTC，N廠員工一直說FP16是未來，號召我們大力支持。所以MXNet的小夥伴也花了很多精力折騰FP16，畢竟是兩倍性能提升啊。

新卡出來後MXNet小夥伴Eric第一時間從N廠化緣了一塊GTX 1080，興高采烈準備測一下MXNet的FP16性能來搞個大新聞。實驗跑下來結果眼鏡碎一地。

在titanx上fp16比fp32快10%。基本正常。在1080上fp16比fp32慢一倍。 fullyconnected慢100倍。。。還可變的。。。

此時網上也是議論紛紛，甚至大家猜測是N廠故意限速了。諮詢了N廠後，得到的答覆是，GTX 1070/1080確實FP16不快，但是8-bit int (int8)很快哦，在30 TFLOPs以上，你們可以試試啊。汗一地。。。

更快的FP16還是int8

這幾天研究下來，我嘗試在這裡不保證太多準確性的回答下為什麼。我們知道P100用的核心是GP100，而GTX 1080、1070用的則是GP104. 下圖是GP100的一個SM的架構圖。

這裡有包含單精度浮點和整數運算單元的core（下圖所示），雙精度運算的DP Unit，各種特殊函數例如sin/cos的SFU。可以看到core和DP Unit的比例是2：1所以導致P100的單精度和雙精度運算能力是2:1的關係。而GP104的DP unit更少，所以雙精度浮點運算能力比較低。

如果對比Pascal和它的前代例如Kepler和Maxwell，會發現SM圖大同小異。所以我們以為N廠有特殊技術使得Pascal能夠用FP32來算兩個FP16. 而實際上是，只是Pascal沒有畫FP16 unit而已。所以GP100的FP16快，是因為它可以幫助計算FP16的單元多。而GP104沒有那麼多FP16單元（同樣FP64也少），所以慢了。

但是，GP104有特別的技巧，uint8計算單元多。。。所以。。int8快了。。。

問題來了，到底N廠未來是走FP16還是int8路線呢？N廠回答是，我們先搞出來讓你們玩著先。到時候看誰好用。根據目前情況看，FP16在有特殊技巧的幫助下，還是能夠用來訓練模型。而int8主要應用應該主要是在模型預測上。

總結

Pascal目前有兩個型號，GP100（對應Tesla P100）和GP104（對應GTX 1080/1070）。前者半精度浮點運算快（FP16），或者8-bit int（int8）運算強。如果是需要買新卡，建議上GTX 1080（不過目前供貨不足）。如果考慮主要是做模型預測的話，也可以升級舊卡到GTX 1080。不然的話等年底可能的新卡GTX 1080 TI或者新的Titan X也不錯。

謝很多人邀，隨口吐槽幾句，僅針對小實驗室做深度學習的用戶。深度學習從計算的角度看來是科學計算的一個分支，但是，它與一般科學計算不一樣的地方是，單精度（fp32）或半精度（fp16）也可能可以滿足收斂需求。甚至，近來還有研究二值神經網路的，這樣的網路依賴於大量的位運算（c.f. http://arxiv.org/abs/1511.00363）。所以，專業計算卡的雙精度優勢對深度學習的吸引力並沒有那麼大，尤其對於小實驗室來說。

雖然有點啰嗦，但是還是申明一下：

1. 從性價比來說 1080/1070 肯定比 titan x 要高，1070 肯定要比 1080 性價比高，但是如果預算寬裕可以自行考慮，譬如說下一代更新。（不要問我小道消息啦，更新肯定每年都有啊）這幾天（2016.7.23）Pascal 架構的 Titan X 也出來了，這篇文章提到的很多優點其實都是新架構 Pascal 帶來的，至於如何選購，請自行考慮。下文的 Titan X 均指代 Maxwell 架構的 Titan X。

2. CUDA 8.0 才支持 GP 104 / GP 100，總之，對科學計算來說，可能得過幾個月 1080 才能真正投入使用了。（c.f. https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/cuda-8-features-revealed/）

3. 做 NLP 的用戶請毫不猶豫選擇 PASCAL 架構吧，尤其是做 Translation / QA 等任務的同行

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看完發布的第一感覺就是：好便宜啊！！好便宜啊！！好便宜啊！！！

Deep learning 已經成為普通人也能在不心疼電費的情況下也能摸下的新玩具啦！

鑒於做 deep learning 不上專業計算卡的一般都會選擇 titan x，所以就拿 titan x 而不是 gtx 980 來比較。（如果不上 titan x 肯定選 1080，這沒跑了！）

先上一個比較全面的數據比較：

Pascal 新架構的 unified memory 和一系列 feature 還是不錯的。更重要的是，Pascal 某些調整使得它非常適合做 NLP 的任務。（具體是什麼有空再詳細解釋了）

價格上，1080 大概是 titan x 的 1/2，更準確來說，是 0.6 倍，如果對價格敏感的甚至上 1070 也不錯。

從核心數和 FLOPS 來看，Titan X 和 1080 差不多吧，cores 的話 1080 是 2560，Titan X 是 3072；TFLOPS 上 1080 是 9，Titan X 是 8。其實沒差多少，非得要算準確的benchmark 就得跑具體的 task 來測試了，結論就是：計算性能上和 Titan X 差不多，甚至還要好一點。

然後 Memory 的話，較之 Titan X 的 12 GB，8 GB 的確是 1080 唯一的「缺點」。要是你問我買兩張 1080 好呢還是一張 Titan X 好，那當然是兩張 1080 好，尤其是在資金不足或者實驗室初步開始小搞 deep learning 的時候。

還有功耗問題，1080 的 180 W 還是個優點，titan x 是 250 W，配機子的時候電源也可以買小一點啦，也能省一點錢。直觀一點看下圖：

還有個優點就是對於個人用戶，1080 就是退可打遊戲、玩 VR ，進可訓練一些有趣而 fancy 的神經網路。

再說一點題外話。

做 DL 都很關心的顯存大小問題，關於在 8 GB 在 deep learning 上夠不夠用這個問題，提兩點。

第一是 model 本身比較大，8G 內存無法訓練一個模型。我想套用一個經典的知乎句式：「Deep learning 諸 framework 在 scalability 上的努力程度之低還不足以責怪 nv 的顯存太小」。早期的 DL framework 的顯存管理其實挺有問題的（其實就是標準的「LEGO 式模型」便利帶來的麻煩，為了介面統一而大量緩存中間結果），不過考慮到設計之初並沒有料到後來發展成這樣（但就算考慮到了也不會做沒有必要的設計吧），而且為了便利開發，顯式減內存會帶來很多麻煩。以 kaiming 的 resNet 為代表，不難預測下一波大型 model 亂跑的潮流（非貶義），希望還是 framework 多給點力啦，這本應該是 framework 解決的（給出相應的介面、或者提供足夠多的 example code），或者逐漸細分出來會有專門一個工具做 model parallel。譬如說這樣的工作：

基於 Torch 的內存優化，無縫使用：GitHub - fmassa/optimize-net: OptNet
基於 MXNet 的內存優化：https://arxiv.org/abs/1604.06174

但現階段（實驗室里的）絕大多數工作都不會到這個級別，所以這裡只是討論極端情況了。（企業里的商業應用也是「極端情況」）

另外一個顯存大小需求是來自調參，其中辛酸，不足為外人道也。這是客觀存在的事實，雖然相信沒有人喜歡「調參」，而且理論上是不「提倡」調參，但依然阻擋不了大家調到飛起是吧。 model 雖然不太大，但是需要同時跑多個程序找到比較適合的參數，這時候顯存應該是多多益善的。但跨多台機器又不是 cluster 調參還是很痛苦的事，而工作站最多又只有 4 張卡。目前覺得比較好的解決方案是遠程掛載一塊硬碟到幾台機器上（千兆直連）。所以購置了 8G 的 1080 可能唯一的缺點可能是在想要升級的時候不知道怎麼處置（本來一機可以有 48 G 的顯存），這個就有各種各樣的處理方法啦，畢竟是一種短期與長期的 trade off。顯卡除了卡本身還得考慮其他配套硬體的錢，至於是上 12 GB * 4 還是上 8 GB * 4，甚至 12 GB * 8、或者隨便搭配，如果是只考慮價格，按下計算器就知道怎麼決定了吧。

至於「同時跑多個程序會不會降低效率」，只吐槽一句：機器不睡覺，人可是睡覺的啊。但是，的確多個程序同時在跑是挺影響 GPU 的調度的，最差的情況是全 stall 在 I/O 上。

不過如果真的調參過的應該會發現，計算能力有時候才是 bottleneck，NLP 這邊尤其如此。但是計算能力為什麼成為 bottleneck，就我 profile 過的代碼看來，就是 code 不夠 GPU friendly 吧，離 SOL 之遠，讓人汗顏。

最後，各大 framework 的鏖戰，我偏好 Torch，堅定不移支持 Torch 100 年不動搖哦！

圖片取自：NVIDIA GeForce GTX 1080 Graphics Card Unleashed

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利益相關：nv computearch DL intern，口胡較多~~~~(&>_&<)~~~~見諒，有錯謬之處煩請提出。

黃仁勛一到發布會現場，所有人便都看他笑，有的叫道「黃仁勛，AMD倒閉了嗎？」他不回答，對ppt設計總監說：「要一張最新顯卡的渲染圖當作開場背景。」說著便從口袋裡排出4張gtx1080。

他們又故意地高聲嚷道：「黃仁勛，又竊取amd的技術了吧？」黃仁勛不服，睜大眼睛說道：「憑什麼污衊人家清白。」「清白？一個月前我還看你和蘇姿豐說給他100個億讓他把北極星的最新技術都給你」黃仁勛便漲紅了臉，額頭上的青筋條條綻出：「談生意不叫竊取！生意人的事，你們這些玩家懂什麼。」緊接著就是一堆難懂的話，什麼「pascal的架構是我們自己研發的」「AMD不出一年就要倒閉」「14nm有什麼用」「1080隻賣599刀」「兩彈一星」之類的。引得眾人都鬨笑了起來，發布會現場充滿了快活的空氣。

------------不黑黃總還是卡吧基佬？-----------

以下正文

NVIDIA CEO 黃仁勛表示，GeForce GTX 1080 的研發費用高達數十億美元，笑稱這足以把人送上火星了。

（嚇得我趕緊把我的gt610扔了）

雖然老黃總是愛用那裝逼的手勢和各種裝逼的辭彙來嚇嚇我們，然而我們已經不怕了。

(騙你們的，其實只有這麼長)

發布會上官方表示採用帕斯卡架構的 GTX 1080 要比 GTX 980Sli 甚至是 Titan X 還要快。GTX 1080 建議零售價 599 美元，5月27日上市。一同發布的還有減配版的 GTX 1070，379美元，6月10日上市。

發布會上黃總演示遊戲的時候把答主嚇的一腳踹翻了電腦主機。gpu頻率竟然破了2Ghz……(讓我先去默默拔下我那主機上的gt610然後罵一句艹你馬比……) 再這樣下去，就不光是amd了，(莫非intel的cpu都要被nvidia的黑科技取代……)

各種卡吧基佬顯然已經被前幾天幾個月買的970 980氣暈在廁所，那麼，nvidia這定價是為什麼呢？

據報道：AMD已經進入14nm時代，在DX12和VR上也有不少建樹，而且Polaris10的性能讓人這麼期待，這次，可能真的不再是PPT上的打擊了，而是真的會對N卡造成一定的威脅。

根據WccfTech透露的消息，目前已經有工作人員正在使用北極星顯卡進行跑分和測試遊戲性能，同時該工作人員將兩台功耗測試器放置在插頭上。來測得顯卡的功耗，雖然數據並不是十分地清晰，但是還是可以隱約地看到兩台功耗儀的讀數，其中一台為127W，而另一台則為79W，這大大地低於目前顯卡的功耗水平，要知道127W不單單是顯卡的功耗，而是整機的功耗。

(470居然只有50w的功耗)

nvidia不得不在價錢上作出讓步(然而還是比9系貴了那麼一點)加上說自己研發費用高，讓消費者覺得這是值的。

那麼，我們會買嗎？

顯然，卡吧的基佬們已經是蠢蠢欲動，估計是氣的扔掉970也要買1070。要知道TM的幾天前買的970居然加上小兩百塊錢可以在一個月後買到1070那樣比肩titanx的卡，基佬們一定都怒了，答主準備去收貨一波(啊哈哈哈哈哈)

然而，對於大多數消費者，還是要等到農企的北極星出來才能真正決定買不買。

但是問題來了，a卡還能生存下去嗎？

發布會一結束，大部分人稱AMD又…要倒閉了。有人揚言：

「感覺今年不止賣樓了很可能要被收購或者破產了」

然而發布會還沒有到來，我相信amd還是有實力可以和nvidia剛一下的，只要各方面都還可以控制住，誰又會知道amd會拿出怎樣的黑科技呢，加上amd的神級優化，相信農企還可以撐上一段時間(手動滑稽）

至於那些想要上神卡卻沒錢的孩子，是時候該出手970 980了。但是我要提醒你們……小心老黃的負優化。

最後，在這個大型3D遊戲滿天飛的現在核彈已經是為vr領域鋪路的石子了。畢竟現在的1080可以全特效至少60FPS運行現在的所有遊戲。

答主希望看到價格的下降，性能的上升。之後就可以用vr玩了(其實我想用來看x片)

有了 GTX 1080，聽音樂音質應該會更上一層樓。而我放在卧室床下箱子底部的耳機也終於找到可以推動它的前端設備。

很期待。

FP16 performance on GTX 1080 is artificially limited to 1/64th the FP32 rate from MachineLearning

我們至少需要兩家顯卡公司

小明不小心把FURY Nano 掉到河裡，河神看到了，就從河裡拿出一個FURY 問是不是他的。小明搖頭，河神又拿出一個FURY X 問他，小明依舊搖頭，最後河神拿出FURY Nano ，小明點頭說：「這個才是我的。」河神大悅：「誠實的孩子，這三個烤火爐你都拿去吧。」

第二天，小黃聽到了這個消息，他興奮的跑到河邊，把剛買的gtx1080扔進了河裡。不一會兒河底就冒出了藍光，一朵蘑菇雲驟然飛起，河幹了，只剩下一堆河神的骨灰。

（1）剛買970/980/980ti/titan x的人可能會略尷尬

（2）老黃在發布會上確實說了1080兩倍性能的事情。但是不知道是從哪個角度來說的，因為一來FP32也沒有兩倍，二來各種跑分也沒有兩倍。。。因此這個兩倍值得到底是什麼東西

（3）1070和1080的價格都出來了，1070差不多3000左右應該能搞定，1080的話，實際來看應該要6k了，但是即便如此，也比980ti好啊

（4）1070（FP32 6.5TF）應該能成為新一代省成本的DL神卡，基本上可以拿來替換以前被不少學校用來做深度學習的980ti 當然了，titan的話，還是有個顯存大的優勢在的。當然了，NV本身就發布了新一代的計算卡以及計算整機。這種東西換代的有點快，如果不是戰略合作的話，靠採購也還是比較吃錢的，實驗室里配了個不算特別好的四路K80，最後整機搞下來也差不多20w一台了

（5）GTX這個系列肯定還是面向遊戲的了。話說在還不確定1060、1050的情況下，這東西入門都要3k了，也註定了面向人群的性質。一般的用戶，花1k買顯卡都覺得肉疼的，這些玩意兒也和他們無緣。不過我個人倒是更希望9系列的顯卡趕緊一波大降價，還是可以藉機撿漏的

（6）還是遊戲，從NV這次動作來看，他們打算要大張旗鼓的推動VR了

只不過，如果VR的門檻這麼高的話（顯卡+VR設備），感覺普及起來路途遙遠啊

如果只是土豪的玩具的話，對於硬體廠家和軟體廠家都不是一件好事。

玩的人少，註定了軟體內容會受限制的

大哥我是這篇文章的作者好吧，誰把我舉報成為了不規範轉載？

顯卡市場好久沒有像今天這麼熱鬧了，Nvidia於今天早些時候正式發布了新一代的Geforce GTX 1080/1070顯卡。相比較之前預測的晚了1個月，不過沒關係，我們還是看到了Pascal遊戲卡的真容。單8Pin介面，新一代的16nm FinFET製程工藝和超過當今旗艦顯卡GTX Titan X 25-30%的性能讓新一代的GTX 1080當之無愧地成為了如今的單芯卡皇。

上一次像今天這樣激動還是在四年前，黃仁勛正式宣布了Kepler顯卡的誕生，全新的GTX 680一經推出便技驚四座，40nm到28nm的製程工藝升級，再加上恐怖的架構升級，這與今天推出的Pascal遊戲顯卡竟是如此的相似。經過驅動的優化GTX 680面對GTX 580 SLI毫不遜色，有時候還處於一定的優勢，這和現在GTX 1080比GTX 980SLI性能還要強勁一點是如此地相似。由此Nvidia開啟了遊戲顯卡的新時代，顯卡也不再是整機中的超級電老虎，隨著顯卡效率的逐漸提高，中低端顯卡甚至都不用額外增加新的電源插口，尤其以第一代Maxwell顯卡GTX 750為甚。

與此同時，AMD方面也沒有多少落後，及時推出了全新的GCN架構的顯卡，而且一用就是四代，雖然AMD近日在CPU上幾乎沒有競爭力，但是面對Nvidia的咄咄逼人，農企在顯卡方面還是可以與之一戰的。

但是Nvidia還是技高一籌，DX11年代還是佔據了一定的優勢，特別是當AMD的顯卡因為功耗問題而飽受質疑的時候，Nvidia因為顯卡功耗具有優勢而受到玩家的追捧，於是在DX11年代Nvidia可謂是順風順水，沒有遇到過什麼障礙，除了飽受爭議的「3.5GB+0.5GB」事件。

但是時間來到了2016年，這一切似乎都改變了，由於微軟Win10的廣泛安裝，DX12時代開始來臨，有越來越多的顯卡開始支持DX12技術。由於GCN架構的先天優勢，讓AMD在DX12初期佔盡優勢，特別是Nvidia的顯卡飽受「負優化」的質疑，比如Kelpler的GTX 770在一些遊戲中甚至還不如Maxwell的中端顯卡GTX 950。這讓玩家們不斷地質疑老黃是不是打算為新一代的Pascal顯卡做廣告。當然這些並不是重點，最令Nvidia受到玩家質疑的還是炒得火熱的「Geforce 364.72」驅動事件。

之前的驅動基本都是小打小鬧，大家最多的也只是吐槽Nvidia的負優化，但是Geforce 364.72卻真真實實地讓消費者開始懷疑Nvidia是否在認真地做驅動，甚至產生了利用這個驅動來推銷Pascal顯卡的想法。在更新了NVIDIA 364.72驅動之後，許多人都遇到了相同的問題。其中包括有藍屏死機、系統崩潰和遊戲卡幀等坑爹的情況，最嚴重的還有顯卡變磚，更有甚者直接燒毀顯卡，也就是俗稱的BOOM。毫無疑問，大家對於Nvidia的信任達到了低谷。用網上最流行的話來說就是「為什麼會變成這樣呢……第一次購買了Nvidia的顯卡，有了能做流暢運行各種遊戲的卓越性能。兩件快樂的事情重合在一起。而這兩份快樂，又能給遊戲玩家們帶來更多的快樂。得到的，本該是得到完美的遊戲體驗……但是，為什麼，會變成這樣呢……為什麼Geforce 364.72會那麼坑爹啊！你和老黃，負優化了多少顯卡啊！」而AMD則是老老實實地優化著自家的顯卡，來讓玩家獲得最好的遊戲體驗。

▲AMD和Nvidia就像雪菜與冬馬一樣擁有海量的粉絲

就像小木曾雪菜和冬馬和紗，Nvidia和AMD雙方都擁有為數眾多的粉絲。每天在網上相互抨擊的文章和帖子是數不勝數，大家都認為自家購買的顯卡是最好的，而把對方貶的一無是處，顯卡如此，CP黨爭更是如此。白學家們為此甚至都研究出了兩位女主角的人生軌跡，令人佩服。

當然我們對此保持中立，而我的摯愛就只有椎名真白一個，從不參與其他任何的CP之爭之中。而對於AMD和Nvidia兩家生產的顯卡也保持著客觀和中立，畢竟這兩家顯卡廠商都是十分優秀而且出眾的，都代表了當今顯卡的最先進水平。大家不必為此大費口舌，消費者該買的還是買，不會買的吹破天也不會買。對於AMD和Nvidia是這樣，對於小木曾雪菜和冬馬和紗也是這樣。

今天老黃的確下了手好牌，新一代Pascal讓我們看到了16nmFinFET製程帶來的初步威力，在TDP減少的情況下（180W對250W）,GTX 1080公版還保持著對於目前的旗艦顯卡GTX Titan X約20%的性能優勢，幾年來首次採用了旗艦單8Pin介面，而核心頻率也前無古人的達到了2114MHz，這都是新的架構與製程升級帶來的巨大提升。

上一次Nvidia推出最成功的Kepler顯卡之前也是飽經質疑，Fermi帶來的巨大功耗和GTX 590爆炸的傳聞讓Nvidia壓力重重，他們急需一塊新的顯卡在打消人們對於這家老牌顯卡廠商的質疑，於是Kepler誕生了，並且取得了成功。而如今，黃仁勛仍然需要一款卓越的顯卡來讓人們對Nvidia重新產生信任，目前看起來Pascal的確做到了。

壓力又轉向了AMD，目前我們對於北極星顯卡的消息還是知之甚少，只知道將會採用全新一代的14nmFinFET製造工藝，而且定位也並不是旗艦，最多就是GTX 980至GTX 980Ti的水準，從目前看起來北極星對於新一代的GTX 1080和GTX 1070構不成太大的性能上的威脅。

或許AMD已經將寶押在了明年發布的Vega織女星上面：HBM2顯存與最新的GCN 4.0架構讓Vega有了能夠與完整版的Pascal對抗的資本，AMD與Nvida在DX12的第一次大的決戰將在明年的第一季度正式開始。到時候誰是16nm/14nm製程的顯卡王者，誰會坐上卡皇的寶座，明年的一月註定是輝煌而又激動人心的。當然我們還是希望AMD能夠在北極星10和11上面給點力吧。

冬馬和紗和小木曾雪菜不應該是永恆的對手，而AMD和Nvidia的粉絲也應該取長補短，相互學習，況且在微軟DX12的撮合下，連A/N混合交火都已經成為了可能，還有什麼不可能的呢？或許未來最厲害的顯卡性能或許就是新Titan與新Fury相互混交得到的。

再一次證明

微機革命靠農企。

農企加油。

看來 amd這次給力了

nvidia給了崩盤價

關於接下來入手顯卡的選擇，啰嗦三點：

1.這次帕斯卡架構的提升非常大，16nm Finfet工藝帶來了更小的面積（意味著更低的成本）、最高180w的TDP、1.6GHz起步的核心頻率和8pin供電，能耗比提升非常明顯。但大規模鋪貨會在6.10以後，加上AMD北極星的入市，因此希望嘗鮮的等到8月價格穩定了再入手比較合適。

2.注重性價比的，可以在5-7月間購入二手980/970，這段時間它們的跳水速度將會非常快，2200塊買幾乎全新的980，1500塊買幾乎全新的970將不是夢。

3.對性能需求沒那麼高的，還是收收心去買960/380吧，新一代顯卡的1060以下級別基本都是馬甲，早買麥克斯韋早享受。

Nvidia:我發布GTX1080和GTX1070啦( ^_^)／

AMD:抱歉，我又要倒閉了??(?′Д｀?)??

lntel:woc，別啊，這樣我TM又要吃反壟斷法了啊~Σ(っ °Д °;)っ

我買，我買還不行嗎？

之前我自己關於1070的預測只猜對了一個價格其他全錯，貼吧的預測猜對了8G顯存和外形，舅舅黨真厲害，價格錯的離譜。

看貼吧里好多人說 1080比980SLI還要強，我是不信的，卡吧直播貼里提到了新卡皇 TEN TITAN X比980LI還要好，不知道怎麼的到外面就傳成了 1080比980SLI還要強。

目前1070的性能還不知道，估計可以接近980ti，但是價格基本可以確定了，只比970高一點點，當初970首發大多在2400-2600，幾款頂級的2700-3000都有，目測新的1070首發價格不會比970首發價高太多，請大家，總而言之，準備好錢包，買買買買。

Founders Edition到底是什麼意思，我覺得恐怕不是超頻版，看以往的發布會，並沒有把超頻版和公版分開標價，而且有些970的公版還比非公版貴。我猜測Founders Edition是單精度雙精度閹割的少一點的版本，是為專業工作服務的。

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老黃在最後說了一句GTX1070比泰坦X還要強，349美元，老黃說著還笑了一下。

另外，老黃還說： ......and for the Nvidia designed founder editions，這個「 Nvidia designed 」怎麼理解呢？

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現在從NV官網的圖片看，1080比980SLI強的，原來是指VR性能。那麼我可以不負責任地估計所謂的1070強於titanX，恐怕也是指VR，那麼1070的實際性能到底如何？

今天發售，早上在美國當地零售店排了一小時的隊伍搶到一塊EVGA的gtx1080 founders edition. founders edition就是新的公版。

放幾張圖

網上的性能測試已經很多了，而且各個廠家的定製版本也陸續發布，性能會比公版更好，國內的知友們等一下也是值得的。

看到實物第一眼就醉了捨不得放進機箱里，散熱器的稜角設計比titanx一代好看，感覺借鑒了蝙蝠車和蘭博基尼的設計。

因為趕著周末裝機器（然後玩bootywatch）早上六點起床騎一小時自行車排一小時隊......選公版就是為了好看（我就是外貌協會）

順便也是因為我的主板是mini-itx，機箱很小，blower散熱器設計能把熱量直接排到機箱外，而且公版顯卡更好配水冷，以後有預算了再折騰。

我覺得我可以放棄970sli的想法了賣了上1070得了。。。。

估計換上新卡網速能快一點

新華網報道

光錠總局遭不明人士威脅

手持GTX1080的鬧事者正準備發起下一波攻勢

四月份chh上的普遍論調是1080/1070性能大概是目前的9系列對位顯卡升級兩代的產品，達到1070戰980ti的水平，目前看來並沒有，10系列顯卡也是普通的一代升級產品。

新一代的高端顯卡，亮點是28nm到16nm的巨大工藝飛躍。因為中間越過了22/20nm這一代，所以頻率提升巨大，功耗下降明顯。但是實際性能並沒有780ti到980ti那麼大的提升，價格定位說明以後還有一個旗艦卡1080ti（也要看amd的高端卡性能）。

同頻性能相比目前的9系列顯卡並沒有提升，說明在構架上並沒有明顯的優化，下一代的1180系列可能才能更好的發揮出新工藝的性能。

總體評價有驚喜，但是沒那麼大。

反正我的980ti sli繼續用！