基因組學和生物信息學的聯繫和區別是什麼？

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不太清楚兩者的具體區別，以及各自的發展前景如何，想請教大家。

聯繫：有很大交集。

區別：很大。

剛接觸生物學的時候，我對生物信息學的定義感覺也很模糊，只到做畢設的時候才清晰起來。其實「基因組學」和「生物信息學」兩個領域，是從不同角度對生物學範疇內一部分知識的各自劃定，而劃定的規則完全不同。

」基因組學「這個領域的劃分，是研究對象」基因組「決定的。因此只要是和基因組相關的知識和研究問題就屬於這一範疇，例如我們常常聽到的基因組測序、單核苷酸多態性、DNA甲基化和去甲基化等等。

而」生物信息學「這個領域的劃分，則是由研究方法」信息學「決定的。因此凡是運用到信息學方法研究的生物學問題都可以算是生物信息學，例如基因組序列分析、RNA和蛋白質結構預測、蛋白質相互作用網路構建和分析等。

所以綜上所述，我不是很同意另一個回答」基因組學是生物信息學的一個分支「的說法。我認為更確切的是，有一些用生物信息學的方法來解決的基因組學問題，那麼這一些問題就屬於兩個學科的交集。而兩個學科各自有不相交的內容。基因組學中，早期的遺傳分析、分子雜交以及現在的DNA化學修飾機制等問題的很多相關研究並不需要藉助生物信息學方法。而生物信息學中則有更多的問題不屬於基因組學範疇，正如其他答案中舉例。

至於兩個領域的發展前景，我是這麼認為的。當代越來越發達的計算機科學和信息學正在快速滲透入基礎科學研究的其他領域。作為從遺傳學發展而來的基因組學，原本是傳統生物學的學科。但是當基因組學發展到想要回答一些宏觀的問題，例如涉及全基因組而不是幾個DNA分子的問題時，就需要藉助信息學方法。其他的基礎學科也面臨著這樣的技術革命。我想題主提出這個問題，可能也是信息學全面滲透入基因組學的一個體現。

「組」就是信息，組學就是研究各種形式的生物信息，不同level的組學交匯在一起，才能更好更精確的揭示生命的奧秘，生物信息就是藉助計算機的幫助研究各種組學的，衍生出來各種演算法的構建，可視化，軟體開發等等，涵蓋領域實在太廣。基因組可以算是組學的開端，從人類基因組計劃的開始，人類發現單一研究基因層面不足以解決問題，因為基因在轉錄翻譯的過程中受到的內部外部影響太過複雜，所以轉錄，翻譯的過程已經產物也要分析，於是就有了蛋白組，轉錄組，代謝組。隨後，隨著進一步的研究，人們發現單一的基因組也可以拆開進行進一步系統的分析，於是就有了人類微生物組計劃，衍生出的宏基因組與泛基因組。

我猜題主應該是面臨選擇（專業/課題etc）的時候了，有句話說的好「選哪個都是錯、選擇只是開始」。

個人經驗，進到組裡做項目之後，這兩個領域分不開，兩邊的知識都要用，兩邊的paper都得看。

題主在做選擇時，與其看未來發展方向，不如看題主的興趣、性格和思維強項，做自己喜歡做又擅長做的事才更有發展前途。

數學、統計學、編程比較牛逼的，就去搞生物信息學，開發新的演算法、工具，實在憋不出來新方法又必須得出paper的時候，可以寫review對比現有的演算法、工具，或是利用這些工具做database

生物出身又學不好數學的（是的，我是在說我自己）就去搞基因組，這年頭什麼都叫omics，把各種大數據各種omics data拿來歸納、對比、分析、總結，畫幾張漂亮的圖，只要會一點兒簡單的編程和統計就夠了

good luck

生物信息學只是一種工具和手段，廣義地講：只要是利用可用的信息處理生物學的內容，都算是生物信息學的範疇。而基因組學是指研究的對象水平主要在全基因組這個水平，利用各種手段（包括生物信息手段）在全基因組上挖掘有用的信息，用來描述我們希望研究的熱點（性狀）。

綜上所述，二者的區別是：它們根本就不是同一類型的概念；而聯繫是：我們往往利用生物信息手段從全基因組水平來研究一個或多個物種，等等。

生物信息學顧名思義是生物學+信息技術，通常評價一個學科發展的好壞，要看數學和計算機在這個學科中所佔的比例。隨著技術的發展，現在的生物學研究已經不在如以前主要以實驗為主，數學和計算機科學在生物學研究中所佔的比重越來越大。基因組學，主要是研究基因組的科學，例如人類基因組計劃，從某種意義上來說，基因組學等同於生物信息學。但是隨著「組學」的發展，或者說組學這個詞的泛濫，出現了「轉錄組學，蛋白組學，免疫組學，貫穿組學「等等，現在的基因組學往往成為生物信息學的一個分支，它包含在生物信息學中。