喜歡建模的人可以從事什麼樣的工作？

暫時如題

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謝邀。少年，數據科學家這份工作很適合你，每天就是各種「建模」。

理論上只要有數據的行業就需要建模，傳統的數據建模依賴於統計分析工具，進入大數據時代之後，遊戲規則變了，數據量級的提升和數據類型的複雜程度，讓很多傳統的工具無法完成任務。

於是，數據科學家應運而生，TA們利用自己的技能幫助業務和BI進行建模。

日常工作中，傳統的數據統計分析建模工具一般為SPSS、SAS、MATLAB；

現在基於大數據平台的數據建模則通常使用Python、R、Spark+Scala。

數據科學家需要了解模型和演算法，直接承擔建模和調優工作。

更多內容歡迎移步：

如何成為一名數據科學家？ - Han Hsiao 的回答 - 知乎

OR

點數成金：數據科學家如何煉成？

以上。

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歡迎關注我存儲知識的地方：預見未來——Han Hsiao的知乎專欄Foresee

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論文代寫。

有過兩次以上建模獲獎經歷且英文不錯的代寫偽化生論文信手拈來。可以學點統計去醫院接活。他們很需要論文，但自己卻寫不了。

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來金融工程啊

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謝邀…昨天上午9點鐘剛提交完MCM的論文。

我自己不算一個好的建模者 沒得過什麼大獎

自己的水平在國賽也就省二

隊友能力強一點在APMCM里是國一

有人說過【數學建模最大的問題在於數學建模處理問題不夠深入】。對於我而言，我所進行的建模，看似是去將實際問題數學化、抽象化，然後利用模型解決，但實際上只是去完成一篇建模論文。也就是說，用三天或者四天的時間，粗淺的了解問題的背景，找到相應的處理辦法，集中的處理問題，得到相對合適的結論。這一切在短時間內完成。

所以我還根本不懂得，現實中如何真正去【應用】模型，也就自然沒什麼資格說你該【從事什麼樣的工作】這樣的話。

不過呢，你談到【喜歡建模】，光是從這一點而言你已經領先別人不知道到哪裡去了。

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看到 @數學建模老司機寫到論文代寫

那如果你會LATEX 你還可以做個連套服務 另收費

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