請問關於軟體工程專業本科學生大學四年的過程？

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大學的第二個學期要開始了，經過一個學期的學習，對演算法，編程語言也有了一定程度的了解，但是看到學長們能夠很厲害的寫一些項目或者是小的應用程序，接下來是按照學校的課程來嗎？還是各位前輩有能推薦的學習方式和內容？（進去大學之前編程零基礎）:-)

再重新補充幾個具體的專業方面學習：

數據結構、演算法、數學建模、計算機網路、資料庫原理、操作系統原理、計算機硬體原理、嵌入式系統、計算機圖形學，設計模式，編譯原理，unixlinux系統，彙編語言，逆向工程，軟體工程，分散式計算存儲，神經網路，機器學習，人工智慧，網格計算，3D等等等

======================在下是萌萌噠分隔線======================

被邀回答，深感榮幸。。

作為一個畢業半年入坑某電商公司的猿類。回想起自己大二的時候根本就沒想過未來。。那時候只知道寫代碼和上課。所以樓豬將來必是棟樑之才。咳咳扯遠了啊。

先回答樓主：

目前來看猿類畢了業有以下幾條出路： 1、找工作（研究所）
2、讀研讀博
3、回家務農(做別的行業)

1：找工作也分成了很多種。。。。

1）：本科生
2）：研究生
3）：那些知名國內互聯網浪蕩公司
4）：國外公司

本科畢業的最大優點就是出生牛犢不怕虎，只要在校裡面成績還行，沒掛科。自己研究過一點東西。基本都能找一份工作。

研究生的難度要比本科生大，畢竟你這比本科生多三年的項目經驗。本科生可真沒啥可以寫的項目。（所以說本科打算找工作的小夥伴一定一定要有項目經驗）

國內的這些互聯網公司其實對學生的要求真的沒那麼高。只要踏實肯干。還有點聰明，會寫代碼。懂資料庫、網路、數據結構、演算法的一些基本原理，再多去面試。基本都能拿到offer。

國外的那些就別提了啊那就基本都是稱霸一方的大神們 : 熱愛寫代碼的，演算法底子一流的，沒事寫寫git，開源項目commitor 之類的。這種東西基本都是看書，學原理，外加智商堆起來的。少年任重而道遠。

2：讀研：

這個基本上就是很一般的選擇吧，在學校好好學習，然後讀個三年研究生。再去決定以後到底是讀博還是怎麼樣。可以有三年玩的時間。學習的內容也更加專業，多發幾篇論文，上手學習的內容。準備找工作或者其他的選項（本人保研放棄了，所以對研究生乾的事不甚了解）

3：回家務農：

你懂得，很多人一開始就不喜歡這個專業。畢業更加蛋疼。大學四年基本沒寫過超過100行代碼的。實驗課基本靠抱大腿。考試背背就行（別問我怎麼知道的。。當年就是老衲一個人養活一個班的實驗課內容= =）。

找一份自己喜歡的工作，回回家附近找個喜歡行業乾乾。（等我干夠了，回家賣煎餅果子O2O,還望各位投資捧場）

學東西都是要興趣驅動的，樓豬看你天資聰慧，擼起來。

1：掌握一門精通的語言：

C/C++ 、Java、 Scala（Scala大法好！）、node.js、python 等等等最起碼精通一門，包括語言的實現，API的實現，內置一些演算法的原理、語言的特性、語言的暗坑。

2：能夠精通以下一門內容的原理，並能實踐，熟悉其他內容：

數據結構、演算法、數學建模、計算機網路、資料庫原理、操作系統原理、計算機硬體原理、嵌入式系統、計算機圖形學，設計模式，編譯原理，unixlinux系統，分散式原理（老衲專攻這方向）。研究生內容就太多了：神經網路，人工智慧，網格計算，3D等等等

3：研讀過至少一到兩種開源軟體的代碼和原理：

這個要看你自己的興趣來的 Github 上面開源軟體多得很。例如JAVA的那些開源的中間件簡單的：mybatis ,hibernate,HTTPclient 稍微複雜點的：MQ,定時調度,memcache. 複雜的：搜索引擎,HDFS, Netty,akka, spark,strom ,hotspot

4：熟悉整體軟體工程的流程：

什麼產品經理，數據開發，運營，前台開發，運維，hr，Branding。先看看他們都是幹啥的

5：做一個開源項目的commitor：

找一個喜歡玩的開源項目，沒事提交點代碼

6：看看互聯網公司都在搞什麼：

什麼docker,雲服務，分散式，架構改造的。。自己慢慢看就懂了

7：好好學習，別掛科：

這個是真的。

8：多看書：

9：要有碼農范：

HHKB 不能少，最起碼也是filco 聖手 minila

Mac book pro 13 必需品，不是為了裝逼，是為了unix系統和terminal 最起碼不藍屏。。

翻牆設備必須要有

隨身攜帶U盤內置100+PDF書籍

紅牛在手，天下我有

10：找個女朋友

為了你的右手著想。現在不找以後就只剩右手了

11：

我本科是是軟體工程，現在讀研，我就說說自己本科關於學習的遺憾吧。第一，沒有學好數據結構，沒有多在leetcode上刷題。要知道，演算法對一個程序員是非常重要的，平時多在leetcode或是九度oj上刷題，基礎差就從最簡單的題開始。第二，沒有多敲代碼。每天敲代碼不能斷，要培養手感，沒事的時候不要上網玩遊戲，可以自己給自己出題，比如用C語言實現一個優先順序隊列，或實現十進位到任意進位的轉換等等，記得把這些代碼都保存下來，將來回憶也算是青春啊(?乛?乛?)。第三，關於學Java。入門Java就把課本例子自己都實現出來，如果想在Java上進階的話，可以用eclipse的查看JDK源碼功能，具體方法自己Google。看看Java自帶的ArrayList,LinkedList,HashMap這些數據結構都是怎麼實現的，更重要的是學習人家的代碼風格。說起閱讀源碼，可以看看netty，spring源碼，當然前提是有一定Java基礎。第四，大一大二學習一下html,JavaScript這些前端語言，一是簡單易學（JavaScript水很深，但是入門很簡單），二是我現在感覺程序員總要懂點前端才行。說到第幾了，忘了，最後一點吧，無論寫什麼語言，一定要給自己配一個最好用的IDE，IDE真的影響寫代碼的心情！我個人是很不理解用vim寫代碼的，可能大神的世界我不懂吧，我現在寫Java用eclipse，寫C用dev c＋＋，寫Python用pycharm，寫前端用webstorm。還有最後一點，就是，後悔自己本科沒有用Linux系統，你可以裝個Ubuntu用一下，學習一下Linux命令行。我感覺作為程序員早晚都要接觸Linux。

作為一個剛畢業的計算機系學生，強答一下。

主要還是看你以後的選擇，就是說你畢業後想走的路。

1.如果想保研的話，前提條件是學習成績要好，在成績能保證的情況下，多參加一些競賽。什麼英語競賽、數學建模、ACM、以及各種計算機相關類型的比賽，這些比賽拿到獎都是保研的加分項。還有專利、核心期刊的論文，保研都能加分。最好去問問導員和保研的研究生師兄們，看看你們學校能參加哪些競賽，哪些獎項可以加分。以及有多少保外校名額，畢竟讀個研究生都想去個比本科好的學校。如果妥妥的能保研的話，想好自己以後想研究什麼方向，最好提前就開始準備，這樣找外校研究這個方向的導師的時候有很大優勢。如果你是清北的話...當我沒說。

2.如果想出國，英語是必須學好的。其實作為一個程序員，不論出國與否，英語是必須要好的，以後免不了要去讀英文文檔。看你想去哪個大學，去學校主頁查查，看看如何才夠資格申請。這個沒實際操作過，沒什麼經驗，歡迎各位留學國外的大神們指正。

3.如果想畢業就直接工作，就需要鍛煉編程能力了。其實說實話也有也有兩條路可走：第一是練內功，計算機專業課要學好，數據結構，操作系統，計算機網路，演算法，這些都是以後的基礎。ACM搞起來，多刷刷演算法題，沒事做兩個小程序練手。這種是畢業後想應聘大公司（比如BAT）的發展方向，也是多數知乎大神的經歷。第二就是練外功，速成。看看你們學校有沒有什麼工作室，或者是老師帶隊的的科研小組什麼的，想辦法加進去，做項目！不要覺得很難，直接去找負責的老師問如何能加進去。如果你很想在這方面好好努力的話，老師會願意指導你的，因為如果你能進去他的小組，也是為他幹活的。有用的專業課好好聽聽，沒什麼用的課能過就行。每天跟著老師做項目，做的項目也一定要是能實際應用的企業級項目，不要做那種玩具式的小東西。這樣你畢業時就會有兩到三年的項目經驗，這在本科生中有巨大的優勢。畢業了去中小公司，憑藉你的技術和項目經驗很快就能提升到項目經理級別，然後在幾年時間內速度向上層發展，脫離碼農隊伍。我的很多師兄走的這條路，發展最好的畢業了就是項目經理，兩年就升了技術副總了。不過這條路回報高，風險也高。萬一你在中小公司混了N年也沒上去，那你一沒學歷，二沒理論基礎，三沒大公司工作經驗，基本就game over了。

其實還有一條路，就是進體制。各種央企，銀行，公務員，對於計算機專業的同學們需求還是不少的。不過看你這麼熱愛編程，估計不會走這條路了*^_^*

PS：不管你選擇走哪條路，一定不要掛科重修，重修真是會噁心死你，別問我怎麼知道的

寫個項目和小應用程序並不是很牛，你自己啃兩天網站文章都能做出來，你學的演算法在他們這些應用里也用得不多。但這絕對是個好的基礎，儘管現在還沒有用到。

如果你不是一頂一的牛人（就是BAT來搶你，讓你去當大牛；各個名校和研究所來搶你保研那種），最實際的是，學好一個自己感興趣的方向，多了解這方面的信息，多做做這方面的開發實現，起碼對一些方面了解之後，有點見解，這樣起碼可以給面試官一個小亮點。然後用這個亮點先找一份工作。基不然找工作被動，以後的發展都只能看人品了。畢業生第一份工作真的很重要。

任何時候，好好學習，不要驕傲自滿，也不要妄自菲薄。

學校的課，必須跟著好好學。所謂「好好學」，不是說跟著老師走就OK。對於基礎課，如高數線代概率論等，即便不考研，也不能一問三不知，起碼要知道什麼類型的問題可以用什麼方法解決，學好數學受益終身。對於專業課，如數據結構、操作系統、組成原理等，一定要做到反覆研讀。像數據結構，每一個數據結構都可以自己動手實現一下，不必急於求成，但求理解到位；對於操作系統，也要好好讀書，（面試官特別愛問「進程和線程的區別」，而且專指類Unix系統）；至於組成原理，原反補移加減乘除是個坑，別的看看就好，好像這方面面試不太會涉及。

對於項目，我想說與你意欲發展方向無關的不要接。項目的確能鍛煉動手能力，但是比如你喜歡做計算機底層，卻接了一大堆前端微信安卓什麼的項目，只會浪費你的時間。我不是說涉獵廣不好，涉獵廣當然好，但是做項目是很耗精力的，花費大量精力在與你發展方向無關的事情上，是浪費生命。既然是涉獵，也就沒必要深入了解（你看Linux kernel和Apache官網頁面多簡單粗暴啊哈哈哈），略知一二即可。

如果你想向前端、後台（我指應用層，如PHP、Java EE等）、移動開發等方面發展，可以多做項目，對於以後簡歷、面試都有幫助。這些方向有個共同的特點，即見效快，容易讓你產生「很簡單」、「好low」的錯覺。但是事實並非如此。不停地學習，才會發現HTML 5和CSS 3原來如此強大，JavaScript原來還能這樣寫，網站根目錄下一堆PHP文件的都是垃圾（小網站也就罷了，但凡有點兒規模的維護起來保准吐血）……

如果你想向系統底層、機器學習、圖像識別等領域發展，一般接項目就行不通了，因為幾乎沒有人把這些東西交給什麼也不會的本科生做。你只能好好讀書、讀好書（機械工業/人民郵電出版的厚得一比的那種），然後找機會混進學校某個實驗室抱學長大腿，說不定還能發篇IEEE哈哈哈哈。

再說說我覺得大一下開始該做的事吧。

如果想讀研，成績又在保研範圍內，請繼續保持，然後勻出一定時間讀你研究生想研究的方向的書、動手實踐一些基礎程序，可以的話去相關實驗室抱一抱腿。大三下，就可以開始聯繫導師了，一定要提前打聽清楚，包括導師的研究方向、成果、是不是真的在研究（而非天天接項目賺錢）以及為人。精通一門語言，推薦C/C++，在意性能的領域這兩個尤其是前者應該是必會的。

如果是考研黨，請務必安排好自己的時間。數學英語複習宜早不宜遲（當然大一還是早了點，大三下開始也不遲），還有就是堅強的意志和強大的自控力，找個研友最好。相比工作黨和保研黨，你將會在大三迎來巨大的心理壓力，承受住，然後好好複習。

如果是工作黨，鑽研你想從事的工作方向就好了。企業更看重你的能力，這能力不單單在於你能完成任務，更在於你基礎紮實，熟悉業務相關的方方面面。

暫時只想到這些，相關經驗來自一個比你高兩級的軟工狗的血淚史。

瀉藥。如果大一下開始準備，並不能說早，但是也並不遲。首先明確自己興趣點在哪裡，到底是前端，後台，客戶端還是基礎研究，演算法方面，確定自己未來努力的方向。其次，書籍推薦英文原版，國內很多書翻譯質量太差，根本讀不下去，而且讀的久了，英文閱讀水平肯定會有相應提高。然後可以關注一些業內的相關新聞，了解行內動態，看你對最新動態的掌握程度就能看出你對這一領域關注度。嘗試使用最新的方法解決問題，不要被時代淘汰。自己學習過程中注意積累，可以整理成博客的形式，這在未來也是你的一份寶貴財富。另外，多瀏覽一些開源社區，star一些高星項目，去看看別人的代碼，提高自己代碼質量，避免閉門造車，重複造輪子。對設計模式和重構有一定了解，優化自己的代碼結構。手機碼字，基本想說的就這麼多吧，如果想起來再補充。如果你做到了這麼多，你已經超過了BAT中大部分人。你才大一，加油努力

計算機科學與技術，，，學校教的都是計算機科學，，技術自學

哎，非985，身邊很多都是專業課都是混的，說一件不好意思的事情，自從給室友介紹了github，我們寢室課後實驗，課程設計，分數都比別寢室高很多。

還有個加點，某寶有幾家盜版的書屋很便宜我經常買；

另一個還是某寶十幾塊的傳智視頻不知道算不算（感覺受這個影響很大）入門了,大二時候經常買。

反正就是純自學，可能腦容量太少了，組成原理，編譯原理，這類的學的迷迷糊糊的，周圍的人也是這樣。我是不想考研。

我是大三學生…說一下自己的經歷吧。專業是計算機科學與技術，上大學之前未接觸過編程。上了三年，學校大一下講了一門C艹，大二講可視化介紹了C#，大三講了點Java，大四沒課實習。

如果可以重來，我一定選擇在學會任何語言常用部分的80%後，上手做項目或者實戰。

另外一點教訓就是沒事多開闊眼界，接觸下新東西。當時聽別人說寫網頁的那麼低端，不能搞，然而現在可能要靠著網頁吃飯…技術無高低，說不定你就適合web開發，總之多接觸新技術是沒錯的。

技術全自學正解。。

同軟體工程。。已畢業。

具體要看題主未來的規劃是什麼了。建議學好一些基礎課，列如數據結構，線性代數，操作系統。以後不管是做程序員還是考研都用得到。

語言類的專業課有興趣就深入一下，沒興趣就聽聽課就行了。