如何在做科研的時候提高質量的想法或者創新點?
先要大量閱讀文獻,閱讀文獻的目的一是知道什麼已經被人做過了,二是看看別人的高質量的想法長什麼樣(雖然高影響因子的期刊上也不乏又灌水文章,但總的來說還是正相關的)。
你一邊讀文獻一邊開腦洞,idea就一個一個出來了。在你沒讀幾篇文獻的時候腦洞里出來的idea 90%不具有可行性(俗稱腦洞過大),剩下10%稍微靠譜點的里估計9%你會在以後的文獻中讀到已經被人十年前就做過了。剩下的1%里估計大多數做出來能發個三四流文章就完了。
等你閱文無數之後,腦洞里出來的idea,90%還是不具備可行性(沒辦法,腦洞不大的PhD不是好磚工),好消息是剩下的10%里估計只有一半是已經被做過的了,另一半里也有一些相當有質量的了,做出來大概能發個一二流的文章了。
等你不停閱讀同時也做了一些project之後啊,科研的套路也熟悉了,從你之前讀過的文章和實踐結合來看對自己的領域有了深入的理解,明白了當前面臨的困難和瓶頸在哪兒。這時候學到了屠龍之術了,就可以手握屠龍刀出擊了騷年。
龍在哪裡???退出逼乎,刪答案走人
1. 先自己把想法想周全了,寫個完整方案出來;2. Google Scholar前溯後引,看有無相關研究,是否和自己的一致,可否對自己的想法形成補充;3. 如果可能,用例子快速驗證,比如計算機模擬;4. 多和同行討論,不要怕想法被別人嘲笑、偷竊,每一次的交談都是靈魂的深深相許。。。
(轉載+改編)
1. 知識積累是創新的根本 ,大量閱讀論文
創新需要積累,任何創新都是在現有知識、技術積累的基礎上進行的,第一手材料、先進的設備或計算技術是重大發現的基礎,知識和技術積累越深厚越可能有重大的發現或創新。科研的過程一般是這樣的:在科學研究或工程實踐中遇到了某個問題,解決這個問題對人類對自然界的認識或對我們的生活、工業生產等有重要意義,因此世界各國政府都支持這方面的研究。研究者通過分析發現了這個問題的各關鍵因素,對每個因素對問題的影響一一研究,如果順利研究者不久就發現了問題的癥結所在,進而重點突破並攻克難關。如果研究過程疑點重重、困難重重,於是各路英才各顯神通,經過多年的探索,大家逐漸認可解決這個問題有幾個關鍵的子問題,但其中還有一些「烏雲」大家無法解釋。某位學者某天突然發現這朵「烏雲」背後的秘密,於是煙消雲散、一個新的領域被開拓,困惑學術界多年的難題一舉解決,這位學者一下子就成為學術「泰斗」。所以創新需要知識積累,需要想像,需要堅持不懈。只要不停地探索,敢想、敢於嘗試,必然能有所創造或創新。
2. 創新是做出來的,不能僅僅依靠讀文獻創新
僅僅通過讀文獻是很難創新的。我們的一些研究生整天沉迷在讀文獻中,期望通過讀文獻發現問題並找到解決問題的途徑,一般來說這是行不通的。創新是做出來的,不是看文獻看出來的。因此創新需要嘗試、需要實踐,研究者必須親自嘗試解決問題,在自己的推導、計算或實驗進行不下去的時候,然後再去讀一些文獻以獲取一些啟發才是必要的。如果研究者自己沒有做推導、計算或實驗,對研究對象可能存在認識不足,看文獻是發現不了問題的、也很難找到解決問題的門徑。創新是研究者對物理本質更深刻的理解或對物理原理創造性的應用。研究者遇到問題如果找不到相關文獻必須根據自己對物理本質的理解去解決問題;看文獻如果看不懂也必須通過自己對物理本質的理解去解決問題。創新可以是一個不斷預估、驗證的過程,研究者看文獻首先需要明確要解決什麼問題,然後考慮自己應該怎麼解決,然後再看看文獻中的相關方法,把自己的方法跟文獻的方法不斷比較,直到自己的方法明顯優越於文獻的方法,這就是創新。
3. 大腦里時刻要有研究對象的形象、直觀的圖像
對研究對象的直觀、形象的理解特別重要,這有利於思考。比如我研究的計算力學領域,每一個方程、方程的每一項都是有明確的物理意義的,理解了這些物理意義,在做計算的時候就知道哪些項在哪些情況下是可以省略的。在對研究對象有了形象的理解後,還要把研究對象記住,研究對象要時刻能夠在自己的腦海里出現,走路的時候、聊天的時候、睡覺前、起床時,隨時都能想起你研究的問題,隨時都能考慮一下該怎麼辦,這樣你偶爾受到啟發就可能豁然開朗,睡夢中可能突然想到解決方案,等等。我曾經推導過幾年公式,那些公式不停地推導、推導我都能記住,推導中遇到的困難很多是在睡覺的時候想明白的——趟在床上大腦憑記憶繼續在推導公式,不停地做各種嘗試,突然發現某一途徑有可能解決問題,第二天到辦公室趕緊嘗試一下。現在我經常編程序,很多關鍵流程也是在睡覺前或起床時想明白的。
初步考慮後寫下來先放一段時間,回過頭看還有興趣再嘗試深入做下去。某種意義上是讓研究者與自己的想法產生距離而能更客觀審查評價才能獲得新視角,研究時要能進的去,審查時要出的來,類似戲劇的間離法。
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