如何辨別出一篇優秀的學術論文，而不是濫竽充數質量不高的論文呢？

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想要在浩瀚的學術論文海洋中識別出優秀的文章來加以參閱學習，避免投入大量精力反而獲取垃圾信息。

作為一名學術小弱，我感覺最好的方法就是，讓更強的人來幫你挑！

具體方法如下：

我最常看的就是文章被引數，一般引用數成百上千的綜述都是此領域內的「經典入門教程」。我知道這樣的做法很容易造成類似於知乎上一樣的馬太效應，對一些優秀的研究者未必公平，但咱是小弱啊~~總得先努力提高自己後再考慮更大的問題。
關注影響因子高一些的期刊。對於心理學來說，如果期刊有5以上，那已經很厲害了，特別是發在這樣期刊上的行為研究，一定有其出彩之處值得學習。我並不認為文章的價值只體現在影響因子之類的評價上，但這對於入門者確實是較高效的方法。
關注自己領域的大牛的文章。這是建立在已經看過一些文章的基礎之上的，當已經知道有哪些實驗室在自己這個領域內很強時，關注他們的研究成果有助於開闊視野。
導師或師兄師姐應該也會推薦些文獻吧。
在以上基礎上，看文獻時，特別是看introduction時，看看人家會引用什麼樣的文章，特別是關鍵的理論或範式來自哪裡，隨手記一下（一句話的內容+文獻信息），很可能自己寫文章時要用了再細看。就像這樣

這是用MindManager 做的，這個圖還在構造中，隨著文獻的積累體系會越來越清晰。

最後，還有個工具可以試試，HistCite。在中科大的文獻管理與信息分析的課里，有這麼一節：HistCite——快速定位核心文獻。

文獻管理與信息分析（中科大2013秋網路班）

以上拋磚引玉，坐等牛人指點。

以金屬材料領域為例。

期刊的分區和影響因子和被引用次數，三者可以確定基本好壞，但僅僅是基本面的好壞，強的學者會盡量高走。

說完這個，說各個的問題。分區不能代表期刊水平，如哲學雜誌，金屬方向依舊有文章穩定出貨，但國內分區沒進一區，真比理論水平，比一區水平高的三區甚至四區區期刊不在少數，至少這些期刊的部分文章水平跟分區不搭配。

影響因子，不多說，灌水已經讓IF變得和整容後的臉一樣。

再說引用，你造一堵牆，你站在牆前面，別人拿槍突突，你中彈的概率和牆中彈的概率能說明綜述和抓單點文章的區別，所以，別亂入引用；另外，水平高的引用少也是個現實問題。曲高和寡，引用的主體是大部分低級別刊物作者，人數眾多，頭羊效應不可避免。

下面說什麼是好文章。

一，關於你，核心在於明確你在哪裡。高於你，但你能懂其中要點和匠心，並且能夠增進你對不理解的知識點的便是好文章；高太多，你理解不了，就只能歸檔為未知。

二，關於其本身，文章目標越精細的越傾向於被認為是好文章，解答問題比描述現象高一個數量級，每個人都能問出深刻的問題，但不是所有人都能回答解析；報道新東西，可歸為二級優秀，新東西出自偶然和設計，偶然出現的概率和次數低，設計，由於提出了有意思的問題以及針對方案，對知識的深入有幫助。其他，低水平。

以上皆為理論上的劃分，實際情況會有不同，甚至大不同，因為人皆主觀。終極好的文章，是那些你從中學習，並且能感覺到自己學習到了的文章。比如，看一篇之後修改了之前實驗的設計思路，避免了不必要缺陷。至於那些看著精緻的文章，輪到到自己解決具體問題的時候，其價值就如同瓦匠盯著大衛的雕塑。

拔高一點，如果謀篇文章甚至改變了你對科研，甚至自己對未來的規劃，當然，立志要做精於細節之人這類正面規劃優先，這篇文章的價值就加倍了。

說來，有這麼幾個方法與大家參詳。

1. 引用量法。拿到一個課題後，用關鍵詞搜索相關文獻，必然會出現一大堆文章，從裡面找引用量最大的先看。引用量大說明文章被更多的同行學者認可，說明這文章可能在方法或者理論等方面有比較大的貢獻，應該要大大的重視起來！

這裡要注意一個——綜述優先原則。有多篇文獻引用次數都很多，說明文獻質量都高，腫么破呢？其實也沒必要非比較出個高低上下，誰比誰多引用一次就獲勝了。在這種情況下，最好的辦法就是從N篇中找文獻綜述來看。比如心理學年鑒，心理學公報應該多多閱讀。

2. 大牛鎖定法。看過5、6篇高引用次數的優質文章之後，基本上就能對領域有個大概了解了，也就基本上知道誰在這個領域算是大牛了。接下來就可以用大牛鎖定法了。把這個作者搜出來，然後看看他（她）近些年的相關文章，這樣讀的好處是非常系統，而且能夠緊跟其步伐。有問題也可以和大牛發個郵件討論一下，順便讓他們也給你安利幾篇文章。

3. 關注高IF期刊法。在社會心理學領域，類似 JPSP, JEP, JESP 等等應該是保存到網頁醒目位置，空閑下來就去看看，關注一下大家都在做什麼。也許和你做的並沒什麼關係，但是你要了解。說不定，某一天這些看似無關的東西就扯出相關了，創新也就來了！

注意——少挑多讀原則。這條原則是說，少把時間用在挑選上，拿到感覺不錯的就開始讀，哪怕並非圈中最優。要知道，沒讀過差的，你就不知道好的；同理，沒讀過好的，你就不知道差的。

最後補充一條，類似 Science 和Nature上的文章一定要定期關注。雖然我並不認為發表在那兩本雜誌上的就一定是好文章，但毫無疑問一旦發表上去必將引起學界的一陣關注。換句話說，發表在NS上的文章基本上都是學界的標杆，讓大家來看。因此，多多關註上面的文章非常有必要！

文科的話，可以從人大報刊複印資料入手，被轉載的文章都是很有分量的。就我熟悉的文學方向而言，經常到期刊室翻翻文學研究的幾本，很多論文角度很新穎，從中能找到很多insights.