軟體工程專業女生想做Quant，本科出國後需要讀那個專業的Phd或master呢？

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本科在985學校學軟體工程，一直很想做quant,現在離畢業還有兩年。
1.在本科，是否需要再自學一下金融和數學方面的知識呢？
2.畢業後想出國，但不知道應該繼續學CS專業，還是學其他的？需要學到Phd程度嗎？

3.因為是女生，所以想問有沒有大牛知道女生在這個行業里是不是競爭力比較低？您所見到的在做quant的女生都是具有什麼能力和學歷的呢？
期待大神們的回答。

首先你需要回答這幾個問題：

你所指的Quant具體是什麼？是指推導偏微分方程式，還是在大規模數據上做統計找規律？（參見這個問題：在華爾街工作的數學博士的研究方向一般是什麼？）
Quant的什麼特點吸引你，或者說，你嚮往的工作方式是什麼？
你的專業能力怎麼樣，喜歡寫程序嗎？能承受工作壓力嗎？

不論是哪一種Quant，都需要一個基本的能力，就是系統化（systematic）思考問題的能力。比如說，像這樣把問題清晰的定義出來，就是能力的一種體現。很明顯，你在這方面還比較薄弱，所以接下來一定需要有針對性的強化這種能力。泛泛地說，讀一個master主要是學習幾門進階的課程，能夠很好地拓展你的知識面，但是在思維方式上的訓練不是很強，這是PhD的優勢。所以可以有把握的說，做好準備讀PhD是一個正確的方向。

接下來我們可以從這幾個角度來思考。

Quant首先是一種和數字打交道的工作。而你的軟體工程，相信訓練的主要是計算機專業的操作系統，網路原理，編程等能力，這些是離Quant需要的核心技能比較遠的。這帶來兩方面的問題：

對於僱主（投行或者hedge fund）來說，任何人看到你的背景一定會認為你更適合的是IT部門。這在找工作時是巨大的劣勢。
對你自己來說，即使真的好運氣找到一個Quant職位，你會發現所要做的工作對你來說難度非常大，不論是偏微分方程還是統計，對你來說都是全新的東西，很快你就會感到巨大的挫敗感。

那麼是不是就表示一定需要去學金融或者數學專業，把這些知識都補全再殺回來呢？下結論前先想想這幾點：

你已經學了四年軟體工程，在計算機方面的技能是有一定積累的，真的要下這麼大決心把過去推翻重頭再來嗎？要知道你要競爭的對象是那些本科起就在學金融或數學的人，你有信心在短時間內迎頭趕上嗎？
計算機專業本身涵蓋的研究方向里，也有很多是和數字打交道的，比如Machine Learning。學習這種方向對你來說跨度不會太大，培養的技能在業界也是受到認可的。

這樣分析下來已經可以讓方向更明確一點。回到你的問題，答案就不是很輕易給出的。「繼續學CS專業」這個說法很模糊，你可以是去學理論計算機證明計算複雜度，可以去學網路研究拓卜結構，也可以學圖形學做3D建模，這些都會和Quant的工作相差甚遠。但是你也可以選擇Machine Learning，Data Mining等方向，這就離目標更近一些。

以上是關於專業能力的討論。下面說一點現實的。我在英國做相關的工作，的確很少見到女生進入這個行業，我總結一下可能有這幾個特點是不太利於女生的：

高強度的邏輯密集型工作，每天的工作就是在和數字，機器打交道。我很少見到女生對這些東西感興趣。而沒有興趣，是很難在這個行業里取得競爭力的。
工作壓力大。你會發現需要共事或競爭的，是那些可以每天工作16小時全年無休的狂人，當一個環境里所有人都如此的時候，你只能和他們一樣瘋狂。而且這個是常態。對於女性來說，這意味著懷孕期間需要保持同樣的工作狀態，這恐怕是沒有人能接受的。所以你如果真的想做這個，需要好好考慮今後的人生規劃。
社交需要比較小。大部分時間都是坐在電腦前寫程序。很多時候你是很無助的，每個人都有很困難的任務在做，沒有多少時間來幫你解決問題，必須要靠自己。

另外，按照前面的分析，你的情況更適合的是從計算機專業里相關的方向切入。但這有一個隱患是，這種從數據統計出發的技能，更多的是買方（hedge fund們）需要。而你要知道買方的代名詞是不穩定，一個hedge fund隨時處於可能倒閉的狀態，所以他們可能不太願意跟你簽訂複雜，長期的合同（因為實際上也很難做到），這對留學生來說，意味著那些公司不太願意給你辦簽證，所以就業機會會少很多。

期權的quant一般要數學或統計還要回點編程

選股的quant要有市場概念懂股票市場的選股原則會熟練使用編程工具測試

高頻和趨勢交易要精研交易機制和交易數據找策略思路高頻一般要會編交易系統兩者都要會編程實現策略

後兩個cs的都是可以做的自己補一些知識多找些實習都可以勝任

第一個可能要學挺多數學東西

master無所謂讀不讀，要讀PhD。

quant取人不看性別，反正是做技術的，並沒有說有什麼性別優勢。

你為什麼想做quant呢？