在UCL蓋茨比計算神經科學組讀博是什麼體驗？

Gatsby Computational Neuroscience Unit

http://www.gatsby.ucl.ac.uk/

強答一發。去年申了 Gatsby，最後 Skype 面試了三次猶豫不決沒確定要不要讓我去當面面試，然後被拒了。Skype 面試的是 Sahani 和 Latham。所以我也只能是通過我和教授的面試，還有認識的一些在 Gatsby 做過的博士後教授聊的來說了。。我是做計算神經科學方向的（而不是機器學習統計統計物理etc）。

現在 Gatsby 確實非常偏統計和機器學習。我的印象是，有一些 Gatsby 老闆和別人合作的，由 Gatsby 老闆掛名的項目，回答了一些 neuro 的問題；而 Gatsby 自己的學生做的，都很偏機器學習。我和兩個老闆聊了一下，感覺他們對統計物理研究神經科學的一套非常懂（Sahani問了我很多資訊理論的問題），但是真的回答 systems neuroscience 的做的不好。他們今年剛和 UCL的實驗神經科學搬到一個樓了去了，希望加強合作，但是我覺得現在的師資陣容還是太偏統計了，非常迷 Bayesian 統計（這一點，看在 Gatsby 做博後的 J Pillow就知道）。

樓上說蓋茨比工資高，不是很懂啊。蓋茨比官網上是 22500 磅每年，美國隨便搞個 neuroscience 的項目就遠超這個好嗎？而且還不是在倫敦這麼貴的地方啊。

匿了。。。

偏個題強答一發......並不是蓋茨比的博士生，今年申請蓋茨比PhD，走了狗屎運進了面試，得以去蹭個飯，和幾個在讀博士生和博士後也聊的很歡。組裡應該是有在讀的中國博士生，但面試當天並沒有見到本人。期待有人能來答。

蓋茨比錄取難度的確極高，一在讀生和我透露，今年收到申請近千，進入面試者十餘人，最終只錄取兩到三人。不知是否有自賣自誇成分。就我面試的當天，貌似沒有發現有其他中國學生進入面試。其他面試者也認識三兩人，但據我所知均非極其優秀者。

問到在讀生有何體驗時，自然都是正面的回答。組內氣氛超級棒，互動很多。教授nice，還賣萌。工資高，平時福利也多多。但也有一些吐槽：（我申請的是機器學習方向，對神經科學的情況一無所知。）就機器學習方向來講，的確蓋茨比史上大神無數，也培養出了數不清的牛人。但近年人才流失，目前來講似乎缺乏挑大樑的人，最近聘請Aapo也是有希望改變現狀之意。幾個教授如sahani等並不太關心十分具體的應用，只關心人工智慧的演算法支持。研究口味上更喜歡貝葉斯，近似推理，高斯過程，核，概率圖這一套。一個博士生甚至開玩笑說平時實驗用matlab就完全足夠了。給我的感覺是如果你對神經科學完全不感興趣，甚至只想搞data science，就算被錄取應該也會是抓狂的讀博體驗。

最後再偏個題簡短談談面試的流程，知乎上有關蓋茨比的信息的確非常少。面試耗時一天半，第一天要求先做一個30分鐘學術報告並接受蓋茨比全員教授提問。此後進入車輪戰，每個教授單獨面試一小時，全部技術面，推公式，白板筆寫到沒墨（笑）。期間有休息，和在讀phd交流，參加個報告。第二天被某教授再次召回再面試一次，然後安排午餐，參加seminar。晚上再統一設宴。流程的確很長，相比美帝一些學校連面試都沒有的錄取方式，的確是繁瑣無比。但收穫也很大，很有趣。有一個小細節讓我對蓋茨比好感度倍增的是，面試者做報告過程中，即使講的再凌亂再不堪，每個教授都在非常認真的做筆記。一開始以為大家只是做做樣子，但在觀看了其中一個教授的筆記後發現記得非常細，有不清楚的地方都認真標註，然後再私下討論。面試前對於每個面試者的背景也是做足了功課，要問什麼問題，以及要提前讀哪些論文，也都對每個人進行了悉心計劃。雖然申請者眾多，但也的確感覺到了他們的認真，以及對好學生的求賢若渴。

期間超常發揮，大部分時間沒有出岔子，也有兩個教授表示很感興趣，本以為有一絲希望。沒想到和director聊天過程中被問到早已忘記的遠古內容，此大神就是不肯換個話題，十分有耐心，問到投降為止。被鄙視，卒。這特么完全就是走鋼絲啊。雖然跪的毫無脾氣，但無奈對蓋茨比有些不明覺厲的怨念，數月後去了某蓋茨比的copycat的機構（笑）。

可能的確統計上錄取難度很高，但我自知水平較低，被拒也是必然。有興趣的同學我覺得不必被數據嚇住。和博士生及申請者的交流感覺是，人當然都是學霸，但質量其實並沒有想像中高。申請數量巨大，所以錄取真的還是具有很大隨機性啊（笑）。