數據分析，除了Excel數據透視表，還有什麼工具？

譬如帆軟的工具如何？

關於多維度拆分對比，以下這篇文章有你想要的答案~~~

今天想好好跟大家分享一個好用的數據功能，先賣個關子，分享之前先來看幾個實際的工作場景~

月底了，需要展示各省份本月的訂單量分布，總不能用30多條折線顯示吧，一堆密密麻麻的線沒人想看吧！

想對比分析團隊里10個銷售經理業績完成的情況，要出10張圖表一一對比，這也太麻煩了吧？

店鋪有成百上千個SKU，老闆要對比查看每個SKU的銷售數據，難道要我做N個圖表嗎？

負責的網站有幾十個推廣渠道，想一一對比每個渠道的轉化效果，一張圖表展示不了效果腫么辦？

類似的「痛苦」很多人都遇到過，當涉及到數據多維度對比分析時，比如上面的例子：不同日期維度不同地域維度的數值對比，往往一張數據圖表並不能直觀地展示效果，又不想直接用表格呈現一「坨」數據，這時」對比拆分」功能就顯得尤為重要！

介紹「對比拆分」之前，先普及一下維度、對比、數值（數據小白一定要看，大神可以忽視）是什麼：

• 維度：是事物或現象的某種特徵，可以簡單理解是X軸，如性別、地區、時間等都是維度。其中時間是一種常用的維度，時間前後的對比稱為縱比，如用戶數環比上月增長10%；同級單位之間的比較，簡稱橫比，如不同省份人口數的比較、不同公司收入的比較；
• 對比：當橫比、縱比都要涉及的時候（如不同日期不同地域），就需要對比啦！
• 數值：即指標/度量，用于衡量事物發展程度的單位，可以簡單理解是Y軸；

鑒於對比拆分的定義比較抽象，這裡先不做解釋，主要結合文章開頭的2個實際場景來展示其使用價值，希望能真正幫到需要的yin！

工作場景1：O2O/電商網站想要了解近期各省市的訂單金額分布情況，需要的維度：日期、地區，需要的數值：訂單金額，先看「美顏」前後對比圖吧~

（「美顏」前）

（「美顏」後）

「美顏」前各省的數據堆在一起，N條折線就像一團雜亂的毛線，數據給人的感覺也是一團亂，根本不想看，也無從下手，更別說用數據驅動運營了。

再看看「美顏」後的圖表，很清晰地展示各個省份的數據量和變化趨勢，圖表瞬間轉成小清新，感覺美美噠！連老闆都誇我，好開心~

趕緊來看看「美顏」過程：

第1步：打開最愛的BDP，上傳需要分析的工作表，在編輯圖表頁面將日期（付款日期）拉到維度欄、地區（收貨省份）拉到對比欄，訂單金額拉到數值欄，記得順手調個稀飯的顏色；

第2步：在右下方勾選「按對比拆分」，瞬間就出現多個動圖啦！不喜歡默認的顯示，還可以寄已調整單屏顯示的行列數量哦~（錄好了Gif圖，但是上傳不了，自己去體驗一把哈）

酷炫的亮點來了：當你把滑鼠hover到數據上，同時按下alt鍵，就能看某一天各省市的數據啦！左右滑動滑鼠還有驚喜哦！（同樣錄好了Gif圖，但是上傳不了，自己去體驗一把哈，很酷）

工作場景2：半個月過去了，銷售總監想要了解截止目前為止各個銷售經理的業績完成情況；需要的維度：時間、人員名稱，需要的數值：合同金額（計量圖可以設置目標值）

柱狀圖只能簡單展示每個人本月的訂單金額，並不能看出目標完成的進度如何，更別說能直觀對比每個人完成的情況了。

計量圖的確能展示目標完成的進度，但是只能通過篩選一一查看每個人的進度，並不能一下子展示所有人的。

好了，「對比拆分」又上場啦，噔噔噔~~~（具體操作見上一個例子）

哇塞，每個人的業績完成情況太直觀了。半個月過去了，完成50%及以上的只有3個，總監應該好好鼓勵他們，爭取更好的業績，還有7人連50%都沒有達到，那就要一一找了解下情況，找到原因及時改進，尤其是低於是30%的銷售：

是不是在跟進大客戶，項目是否靠譜，是不是屬於後半個月發力，大項目能否填補之前的落後？不能的話要怎麼做才能達標？

是不是本月跟的客戶太少？那應該積極主動去尋找銷售線索。

還是跟了很多項目，但成交率很低，那成交率很低的原因又是什麼：地域問題、客戶性質 or 其他原因呢？根據不同原因有針對性地進行調整。

......

原因有很多，總監可以根據這張圖表一一找人了解情況，及時尋找原因並做出調整，爭取讓本月業績更上一層樓，這不就是數據和圖表呈現的意義嘛！

上述場景都很常見，也只是參考。最後，總結下對比拆分的適用場景：涉及多維度對比分析、同時需要分類呈現數據結果。目前，BDP支持對指標卡、計量圖、折線圖、柱柱圖和條形圖按照對比拆分為多個圖形。要好好學習對比拆分功能，學好能助你調整、優化運營策略，也許會有意想不到的效果哦！

可參考問題做分析用什麼工具？不想再用Excel了！

做數據分析，即使被傷得深，還是要推薦excel，關於excel的儀錶盤製作如何製作圖表非常精美的 Excel 文檔？熟練數據透視表、VBA程序開發，具有常規的審美。類似下圖，不光光是圖表，還有內部的業務邏輯，這是一張完整報表中所需要的。

要不，就用專業的報表工具或者BI工具來做dashboard，類似描述中帆軟的工具或者一些開源工具。好處就在於用起來簡單，數據透視、圖表製作這些功能封裝好的。整個過程就是連數據，設計模板，web展示。圖表是內設好的或者開發對接Hcharts/Echarts/D3圖標庫，一般內置的圖表以及夠用了，解決分析問題才是主要的。

內置圖表

dashboard分析儀錶盤

動圖（gif）點開有驚喜

最後，可以用一些數據分析工具，例如R/Python，自帶的圖表也十分絢麗。 R主要是ggplot2，ggplot2是關於R裡面的一個用來繪製統計圖形包，製作流程如下：

R語言可視化成品圖