新加坡國立大學商業分析專業如何？

作為一個剛從NUS BA畢業的學生，我從幾個常見問題的角度回答一下這個問題吧。更多問題，請在我公眾號：大表哥英語學習團 提問，不要私信我，謝謝。

覺得有用請點贊~！！！

問題1：課程難度怎麼樣？平時忙不忙？

對於有統計學、數學或者計算機背景的同學來說，學習起來比較簡單；對於數學和計算機不好的同學來說，難度會很大。因為幾乎所有的課程都需要編程，用python或者R，部分課程需要SQL,SAS，Hadoop等等。

而且無論是美國還是新加坡的BA項目，都是亞洲人比較多，因為這個項目難（所以賺錢多），白人一般試聽完第一周就紛紛退課了。

課程中的理論介紹部分，會用到大量的高級數學知識。

以新加坡國立大學的課程為例，上學期要上Operational Reasearch(高數知識、統籌學、以及AMPL軟體、EXCEL高級演算法)

Analytics in Management Economics(經濟學知識、R語言、EXCEL高級演算法)

Database Data Management(資料庫知識、SQL、以及網頁編寫)

Statistics(統計學知識、以及目前所有的機器學習模型、R語言、Python)

下學期會有四個分支：金融財務、市場營銷、大數據和醫療。因為涉及選課，內容比較多，不一一列舉。

金融財務課程會學慣用python做量化交易，用R分析公司財務風險等等

市場營銷會學習如何用R分析消費者，以及學習一些市場營銷理論和案例

大數據會學習Hadoop，如何管理大數據，以及目前最熱門的演算法

醫療會學習醫療行業偏好的一些模型和分析方法

一年半的項目，很多同學都是從0開始學編程，所以很忙。每天晚上圖書館閉館走出來的都是我們班的同學，然後大家再一起相約星巴克。讀這個項目之前，從來沒通宵過，然而在這邊因為寫小組作業通宵過兩次。

問題2. 同學是一群什麼樣的人

這個問題需要具體學校和項目具體分析，因為有的學校只招有工作經驗的，有的學校只招有數據背景的。

總的來說是一群很厲害的人。

以我們班為例。80多個人，有一半是full time，有一半是part time 在full time中，只有10多個應屆生，而且每個應屆生GMAT 770+，清一色浙大、上海交大、人大，不是應屆生的那群大叔大嬸，30歲左右的一般都是四大的高級經理，再大一些的，有在英國工作五六年的MD，有華爾街做了幾十年的老大爺，也有自己開公司的大老闆。

從背景來說，一半商科背景，一半計算機背景（大多數是阿三），因為BA就是一個商科和計算機結合的科目。

問題3：好不好找工作？賺得多不多？

BA是現在最好就業的項目，沒有之一，而且因為是science學位，而且既學商院的課，又學計算器學院的課，在工作中兩個部分的事可以結合起來，所以起薪是目前最高的（南加大BA應屆生年薪5W刀）。也因為大數據剛興起，現在供不應求，所以好就業。

而且，只要需要數據分析的公司，就會需要BA的學生，涵蓋幾乎所有行業：金融、銀行、審計、市場營銷、互聯網、醫療，你想到的行業基本都需要。